Fisheries policies are diversifying, including welfare programs for fishermen, revitalization of earfish and villages, and support for the sixth industrialization of fishing villages. In response to these policy changes, the purpose of this study is to categorize the fishing village fraternity, which is a local community, a fishery production organization, and a basic unit of a fishing village, and compares the characteristics of each type A number of indicators were selected by collecting data on the Categorization and evaluation of fishing villages fraternity and the statistical geographic information service. A number of indicators were extracted as representative factor variables using the principal component analysis, and then cluster analysis was performed to categorize the fishing village fraternity. This study was the first to attempt a comprehensive approach to revitalize the fishing village economy by using not only demographic and social characteristics, industrial and economic characteristics, but also regional characteristics. The characteristics of each type of fishing village fraternity find its significance in that it provides basic information that can be used in policy decisions. In order to strengthen the sustainability of the fishing community in the future and contribute to the sustainable development at the national level, the development of sustainable fishing village fraternity development indicators and follow-up studies on fishing village regeneration strategies will be needed.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.14
no.1
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pp.105-119
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2011
In order to develop the indicators which evaluate the management effectiveness for the protected forest areas in Korea, candidate indicators were listed based on literature and experts interviews, then questionnaire survey on the experts were conducted. 5 elements of context, planning, input, process, output and outcome and 32 indicators were selected. Context element includes 6 indicators of 1) documentation and assessment of values; 2) documentation and assessment of threats, 3) influence of government policy, 4) related regulations, 5) community cooperation and 6) the structure of management organization. 6 indicators of Planning element were 1) the management objective, 2) protected area design, 3) protected area size and number, 4) representation, 5) standards and categories and 6) management planning. Input element of 3 indicators were 1) management staff, 2) funding, 3) establishment and application of information. Process element were consisted of 1) governance, 2) management guidelines, 3) human resource management, 4) law enforcement, 5) eco-management, 6) disaster management, 7) education program and 8) research and monitoring. The element of outputs and outcomes were 1) accomplishment of plan, 2) accomplishment of program, 3) private land management, 4) threats change, 5) biodiversity change, 6) ecosystem health and vitality, 7) impact on community, 8) international management level and 9) visitors' satisfaction and variation in civil compliant. It is recommended to have further research on evaluation methods development by applying those above developed indicators for the protected forest areas to ensure the practicality of the indicators.
Background: This study aims to analyze the behavioral changes of healthcare providers and influencing factors after the reviewer unification of auto insurance medical benefit claims by an independent review agency. Methods: The comparison data were collected from the second half of 2013 and the same period of 2014. The key indicators are the number of admission days, the number of outpatient visits, inpatient ratio, inpatient medical expenses, and outpatient medical expenses. Results: Four indicators (number of admission days, number of outpatient visits, inpatient ratio, and outpatient medical expenses) showed statistically significant drops, while one indicator (inpatient medical expenses) showed no significant change. Conclusion: The reviewer unification of auto insurance medical benefit claims by an independent review agency showed significant reduction in cost and patient days.
This year marks the 40th anniversary of the introduction of National Health Insurance (NHI) which has contributed to improving public health and accessibility. This article aims to show the trends of main indicators during the last 40 years. NHI has achieved rapid expansion of target population (1977-1989). The percentage of population covered increased from 8.8% in 1977 to 94% in 1990. The average number of visit days per person was 0.75 in 1977 but significantly increased to 31.11 in 2015. In 2015, NHI revenues were 52.4 trillion won and expenditures were 48.2 trillion won which is 9.5 times and 9.6 times higher than in 1995. NHI achieved universal coverage in short period of time and has contributed to improving the healthcare status. However, there still remain problems including low-benefit coverage and high out of pocket money. Therefore, the effort to reform these problems is needed.
This study investigated how much EVA which evaluate firm's value can explain hospital bankruptcy prediction as a explanatory variable including financial indicators in Korea. In this study, artificial neural network and logit regression which are traditional statistical were used as the model for bankruptcy prediction. Data used in this study were financial and economic value added indicators of 34 bankrupt and -:4 non-bankrupt hospitals from the Database of Korean Health Industry Development Institute. The main results of this study were as follows: First, there was a significant difference between the financial variable model including EVA and the financial variable model excluding EVA in pre-bankruptcy analysis. Second, EVA could forecast bankruptcy hospitals up to 83% by the logistic analysis. Third, the EVA model outperformed the financial model in terms of the predictive power of hospital bankruptcy. Fourth, The predictive power of neural network model of hospital bankruptcy was more powerful than the legit model. After all the result of this study will be useful to future study on EVA to evaluate bankruptcy hospitals forecast.
Using the indicators of economic policy uncertainty developed by Baker et al. (2016), this paper investigates the effects of the US economic policy uncertainty on the Korea economic uncertainty as well as Korea-US foreign exchange risk. The key findings are that: (i) the degree of spillovers of policy uncertainty from the US to Korea is considerable but not comparatively high; (ii) the US policy uncertainty plays a stronger and more consistent role in Korean currency risk than Korea policy uncertainty and other macro variables. It implies that the economic policy uncertainty in the US is an important contributor to Korea-US exchange rates.
The purpose of this study was to develop indicators for information and communication technology(ICT) use in elementary education, which are useful tools for forecasting and deciding the policy of education in the society of information technology. We analyzed prior studies on information and communication indicators, and suggested a survey forms to collect data and an equation for each indicator in order to calculate an index from the data without additional survey-cost. They can be intended to be explored on definitions of ICT use in education, indicators for ITC use in elementary education, illustration of utilizing the indicators, and an analysis of differences among schools on the indicators.
The Managing and measuring performance have long been a popular topic in business. Traditions of financially-oriented managing and measuring performance have provided managers with relatively objective and scientific results of measuring performance until now. But today the value of organization is influenced more by intangible assets than tangible assets. Nobody thus believes that the performance and the value of organization can be measured by financial indicators only. In this background, numerous researches have been conducted to find alternatives to measuring the value of organization's intangible assets. One of the remarkable achievements would be "Balanced Score Card (BSC), "which covers three sectors of indicators, each from customer relations, internal process innovations, and learning and human resource development, in addition to traditional financial indicators. Unfortunately, even BSC, let alone others, fails to accomodate all performance indicators as a holistic system. Namely, performance measuring techniques including BCS, at present, fail to reflect the dynamic features in their model - i.e., the casual relations and the interactions between the indicators, and there is no way of taking into account the impact of delayed feedback which flows from introduction of new policy and legislative changes, etc. Therefore, this paper attempts to devise a means for adding dynamic features to BSC, by introducing the system dynamics concept, with a focus on the effect of casual relations and feedback structure.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.1
no.1
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pp.1-10
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2003
As a follow up to the Agenda 21's policy statement for safe management of radioactive waste adopted at Rio Conference held in 1992, the UN invited the LAEA to develop and implement indicators of sustainable development for the management of radioactive waste. The IAEA finalized the indicators in 2002, and is planning to calculate the member states' values of indicators in connection with operation of its Net-Enabled Waste Management Database system. In this paper, the basis for introducing the indicators into the radioactive waste management was analyzed, and calculation methodology and standard assessment procedure were simply depicted. In addition, a series of innate limitations in calculation and comparison of the indicators was analyzed. According to the proposed standard procedure, the indicators for a few major countries including Korea were calculated and compared, by use of each country's radioactive waste management framework and its practices. In addition, a series of measures increasing the values of the indicators was derived so as to enhance the sustainability of domestic radioactive waste management program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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