This paper measures the operational efficiency of domestic online game companies and analyze its trends and patterns by using data envelopment analysis (DEA). DEA is a non-parametric approach to measuring the relative efficiency of decision-making units (DMUs) with multiple inputs and outputs. 14 online game companies are selected as DMUs and three inputs (number of employees, capital and asset) and three outputs (sales, operating profit and net profit) are selected as DEA variables. First, the output-oriented BCC model and super-efficiency model are employed to measure the static operational efficiency of the online game companies from 2003 to 2012. We also conduct the dynamic analysis with DEA window model to capture the trends of their operational efficiency influenced by internal and external environmental changes. The results are expected to provide fruitful implications for strategic decision making of online game companies and policy making for the online game industry.
The introduction of Strategic Environmental Assessment (SEA) has strengthened and extended the value of Environmental Impact Assessment (EIA) as a fundamental tool for sustainable development. In particular, SEA helps to overcome the limitation of project EIA as a stand alone approach that is applied relatively late in the decision making cycle. SEA is applied to proposals of policy, plan, and/or programme when major alternatives are open. In Korea, similar to SEA, the Prior Environmental Review System (PERS) was introduced to overcome the limitations of the EIA, by checking the environmental impacts on major policy and administrative actions in the early stage of decision making process. SEA appears in various national, regional and international laws. SEA is addressed specifically in the UNECE SEA protocol to the Espoo Convention on Environmental Impact Assessment in a transboundary context, as well as the European Commission SEA Directive (2001/42/EC). SEA is a valuable tool for integrating sustainability decisions into country's policies, plans and programmes. This paper reviews the policy direction for implementation of the SEA and efficient Environmental Assessment (EA) through integration of the PERS and the EIA.
본 논문은 기존의 접근제어 모델을 확장하여 상황인식 기반 접근제어 모델을 제안하였다. 본 논문에서 xoRBAC와 CAAC와 같은 상황인식기반 보안모델에 대한 최근연구들을 조사하였다. 정확한 정책평가를 위해 기존의 CAAC 보안모델에 상황브로커와 파인더 컴포넌트를 추가하였다. 이 보안모델에 의해 더욱 명확한 정책결정을 위해 상황정보 및 상황결정정보를 보다 용이하게 수집할 수 있다. 또한, 접근된 자원에서 또 한번의 사용자 이벤트를 판단하여, 접근할 수 있는 모든 가능한 자원들을 제어하였다. 본 논문에서 제안된 보안모델은 역할에 따른 특정정책과 제약조정을 통해 다양한 보안등급 및 접근권한방식을 동적으로 제공할 수 있다.
Objectives : The purpose of this study was to identify the relationship between decision-making types, public entrepreneurship, and performance management of local public hospital directors. Methods : A questionnaire survey was carried out to assess the dependent variables of directors' decision-making types and public entrepreneurship. The analysis of management performance was carried out through a comparison between 2016 results of, data of variation rate on medical revenue and change rate on medical profit and results in 2015. Results : Results indicated that local public hospital directors who used rational decision-making showed better performance management. The analysis showed that enterprise had a greater positive effect (+) on variation rate of medical revenue than that of innovation. However, innovation had a higher positive effect (+) on change rate of medical profit than that of enterprise. These results suggest that innovation and enterprise have a major influence on performance management. Conclusions : The survey used for this study suggests that an education and training program is needed to improve public hospital directors' ability for rational decision-making, public entrepreneurship and performance management. Additionally, the policy change guaranteeing autonomy within the proper range is demanded that Local Public Hospital Director having spirit of innovation and enterprise achieves peak capacity and have responsibility for management.
본 연구는 조직 외부적 요인인 제도적 압력이 의사결정자의 IT투자 의사결정에 미치는 영향을 규명하기 위해 수행되었다. 제시된 연구모형을 분석하기 위해 중소기업을 대상으로 설문을 배포하여 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터는 PLS 기법을 활용하여 분석하였다. 분석 결과 강압적 압력과 규범적 압력은 IT투자 의사결정에 유의한 영향을 미치지 않았으나 모방적 압력에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 모방적 압력은 IT투자 의사결정에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 연구는 대학생들의 진로집단상담 프로그램을 통한 진로결정효능감의 효과를 검증하여 향후 대학생들의 진로집단상담 프로그램 개발 및 대학의 진로 지도의 방향 설정의 기초가 되고자 한다. 연구방법으로는 창원시 소재 K대학교의 대학생들을 대상으로 하여 실험집단과 통제집단으로 구분하여 진로상담 프로그램의 실시 전후의 효과 검증을 실시하였다. 검증결과 우선 대학생 진로상담프로그램을 적용한 실험집단이 적용받지 않은 통제집단에 비해 진로결정효능감수준이 향상되었다. 진로결정효능감 변화량의 집단간 T-test 결과 진로결정효능감 전체에 대하여서도 유의한 차이가 있는 것으로 나타났으며 세부 요인으로서는 계획수립, 자기평가의 변화가 유의한 결과를 나타내었다.
In the process of containerization, the problem of regional maldistribution of container management plan arises seriously due to several factors like a number of unbalances of containers between loading and discharging ports. This study focus on the minimizing cost. This study is composed of two models which in effective management decision making show decision of the number of containers and transfer of empty containers. One is decision of the number of containers which carriers should possess by appropriate forecasting and the other is effective management decision making which includes the transfer of empty containers on calling ports. This study has suggested as follows, First, the Time Series analysis method, especially the "Exponential Smooting with Trend Adjustment" was used to forecast the trade volumes for the designated traffic route. Second, the Time Series analysis method in deciding the optimal number of owned container at the unbalances trade situation between East Bound and West Bound service, most important variables were found such as total traffic volume, the calling interval at a port, the number of days of voyage and the length of stay on shore of container for the optimal number of owned container. Third, effective management decision making model, which makes it possible to analyze the impacts of change in important matters such as lease and positioning policy, and actually influence decision making.on making.
In light of the recent developments of transitory nature, it is likely that national defense decision-making will be more difficult to make for years to come. In other words, sudden changes in security environment would call into question the basic assumptions on which we have built our national defense planning and increase the number of the uncertain factors in the decision-making process; the subdivision and ramification of national defense management would increase the factors for decision-making and complicate even further the mutual interactions among these factors; the accelerated pace of sophistication and diversification of weapon systems and military technology would increase the risk of failure and system costs geometrically; and the reduced level of acceptance among the people on the sanctification of national defense in proportion to the rapid progress toward a more democratic and industrial society would engender an increased criticism or checking role by the National Assembly or by the mass media. As the changes in national defense environment and conditions create an innumerable number of new tasks, this paper intends to suggest a few core policy measures to improve the quality of national defense decision-making. More specifically, it proposes to 1) eradicate entirely the bureaucratic behavior and tendencies; 2) utilize actively the brain staff for quality assurance of decision-making; 3) and introduce and apply as a whole set, a total system, or an incorporated pack age the PPBEES(Planning-Programming-Budgeting-Executing-Evaluating-System)/LCMM (Life-Cycle Management Model for System Acquision), the OR/SA(Operations Research/Systems Analysis), and DMIS (Defense Management Information System).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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