The plug-in hybrid electric vehicle has a high fuel economy and can be driven long distances. Its different modes include the electric vehicle, hybrid electric vehicle, and only engine operating mode. A power management strategy is important to determine which mode should be selected. The strategy makes the vehicle more efficient using appropriate power sources for driving. However, the strategy usually needs a driving speed profile which is future driving cycle. If the profile is known, the strategy easily determines which mode is driven efficiently. However, it is difficult to estimate the speed profile for a real system. To address this problem, this paper proposes a new power distribution strategy using a neural network. The average speed and driving range are used as input parameters to train the neural network system. The strategy determines a limit for the use of the battery and the desired power is distributed between the engine and the motor simultaneously. Its fuel economy can increase by improving the basic strategy.
In this paper, a battery charging system for Plug-in Hybrid Electric Vehicle (PHEV) and Electric Vehicle (EV), and operation algorithm of charging system are introduced. Also, the proposed charging system uses commercial electricity in order to charge the battery of parked PHEV and 48V battery charging system with power factor controllable single phase converter for PHEV is investigated in this paper. This research verifies the power factor control of input and the converter output controlled by the charge control algorithm through simulation and experiment.
A potential breakthrough of the electrification of the vehicle fleet will incur a steep rise in the load on the electrical power grid. To avoid huge grid investments, coordinated charging of those vehicles is a must. In this paper, we assess algorithms to schedule charging of plug-in (hybrid) electric vehicles as to minimize the additional peak load they might cause. We first introduce two approaches, one based on a classical optimization approach using quadratic programming, and a second one, market based coordination, which is a multi-agent system that uses bidding on a virtual market to reach an equilibrium price that matches demand and supply. We benchmark these two methods against each other, as well as to a baseline scenario of uncontrolled charging. Our simulation results covering a residential area with 63 households show that controlled charging reduces peak load, load variability, and deviations from the nominal grid voltage.
The most concerning issue in these days is the energy crisis by increasing threat of global warming and depletion of natural resources. In the situations, the Plug-in Hybrid Electric Vehicle (PHEV) is drawing attention from many countries for the next generation's car which has higher fuel efficiency and lower environmental impact. This paper presents simulation results about the limit capacity of central power-grid which doesn't have enough surplus electric power for charging PHEVs. Therefore, this paper also presents a smart charging system that can charge the PHEVs with a function of distributing demands of charging. The smart charging system is an agent facility between the government and consumer, which can recommend the best time to charge the battery of PHEVs by the lowest energy cost. This function of choosing time-slots is the technical system for the government which wants to control the consumption rate of electric power for PHEVs. Finally, this paper presents the economic feasibility of PHEVs from the two kinds of price system, midnight electric price and home electric price.
Many countries are concentrating on the development of electric vehicle technology with increasing concerns about the global environment. Along with these concerns, plug-in hybrid electric vehicles(PHEVs) are being developed as environment-friendly cars which reduce greenhouse gas emissions and also eliminate the problem of range anxiety associated to all-electric vehicles, because the combustion engine works as a backup when the batteries are depleted. In this paper, electric equipments of the PHEV which meet the target specifications were developed, and their performance was proven through confirmatory testing on the PHEV at Korea Automotive Technology Institute(KATECH).
본 논문에서는 자동차가 전기모터로 주행하다가 배터리가 방전되면 엔진으로 구동할 수 있도록 연결해 주는 클러치 시스템에 적용된 BLDC 모터의 위치제어기를 제안한다. 클러치 시스템에 사용되는 BLDC 모터의 구동은 Hall 센서로부터 검출된 회전자 위치정보를 이용하여 위치제어를 수행하였다. PHEV 시스템에서는 클러치를 엔진과 전기모터로 연결해야 하므로 정확하고 빠른 위치제어를 위해 위치제어기를 적용하였고, 클러치 연결 시 진동을 최소화하기 위해 속도제어기를 사용하여 엔진의 속도와 클러치 모터의 속도를 동기가 되도록 하였다. 또한 위치제어를 하기 전에 클러치의 초기위치를 맞춰 줘야 하므로 모터의 위치정보를 이용하여 속도제어기와 전류제어기로 모터를 일정한 위치로 이동시켰다. BLDC 모터의 전압제어를 위한 PWM 방법은 기존의 바이폴라 PWM 보다 전류리플이 적은 유니폴라 효과를 내는 새로운 바이폴라 PWM 방법을 사용하였다. 제안된 알고리즘은 시뮬레이션과 실험을 통해 검증하였다.
Recent environmental issues such as exhaust gas and greenhouse effect make the agricultural machinery market takes into account the hybrid and electric propulsion technology used in automotive engineering. Generally the agricultural machinery, particularly an agricultural tractor, needs large load capacity and long continuous operating time comparing with conventional vehicles. In case of a pure electric tractor, it is necessary for considering large capacity batteries and long charging time. Therefore we take an AER extended PHEV (All Electric Range extended Plug-in Hybrid Electric Vehicle) power transmission system in developing an electric tractor in this study. First we propose a PHEV powertrain structure in order to substitute the conventional diesel engine equipped tractor. And we performed the road tests using a conventional mechanical tractor with various load conditions, which were classified and statistically treated real agricultural works. The test results were analysed with respect to the power characteristics of the power source. Finally using the test result, we designed two-stepped reduction gear ratios in the proposed an electric tractor powertrain for carrying out typical agricultural works.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제31권8호
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pp.911-917
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2007
Global primary energy demand is projected to increase by 1.7% per year from 2000 to 2030. Almost three-quaters of the increase in demand will come from the transportation sector. Fuel cell hybrid vehicle technology has the potential to significantly reduce energy and harmful emissions, as well as our dependence on foreign oil. In this paper, a systematic and logical methodology is developed and improved mainly to design light duty fuel cell hybrid electric vehicle. We investigated structure and characteristics of light duty FC hybrid vehicle carefully. It can easily be expanded to analyze vehicle-to-grid power connectable plug-in NeHEV. A fuel cell hybrid neighbourhood electric vehicle configuration has been studied in-depth utilizing the proposed methodology.
For Lab-scale Hybrid Rocket's Ignition, It is needs of heat source to vaporize solid fuel. We used Nichrome wire which has a electric resistance for ignition. But Ignition system by using Nichrome wire is not only the disposable system, but also the system which has an affect on the Hybrid rocket's structures(nozzle throat diameter). The new Ignition system composed of Butane+propane gas' supply devices and spark plug. RPL(Rocket Propulsion Lab.) perform the hybrid rocket experiments over 50 times by using new ignition system. The fact that is possible to throttle the Thrust in hybrid rocket is confirmed.
In this work, we have developed a test system to examine whether the charge indicator of the plug-in hybrid electric vehicle (PHEV) works properly or not. In PHEV, the driver should charge the necessary electricity by plugging in manually and be able to know the charging status through the charge indicator conveniently located for the charging individual. Our system used the CAN bus to transmit the same commands from ECU to the indicator to test the proper operation of the indicator lights. It measured the electric current values during operation and analyzed to determine the quality of the indicators. The inspection items included the proper packaging, the electrical shorts, the LED lighting during charging, the LED lighting for charging failure, and the LED lighting when errors occur. We developed the system for the operators in the factory allowing them to approve the test results at the site. We developed the hardware, the control software, and the software to store the test results and the history of the products in the database. Serial numbers were given to the good quality products and the bar code labels were printed to trace the products afterwards. Through this work, we developed a system to inspect the electric parts in real time upon fabrication. We are planning to further improve our system to inspect the brightness of the indicator by adding the vision inspection in future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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