This article proposes a framework to elucidate the structural dynamics of the generative AI ecosystem. It also outlines the practical application of this proposed framework through illustrative policies, with a specific emphasis on the development of the Korean generative AI ecosystem and its implications of platform strategies at AI platform-squared. We propose a comprehensive classification scheme within generative AI ecosystems, including app builders, technology partners, app stores, foundational AI models operating as operating systems, cloud services, and chip manufacturers. The market competitiveness for both app builders and technology partners will be highly contingent on their ability to effectively navigate the customer decision journey (CDJ) while offering localized services that fill the gaps left by foundational models. The strategically important platform of platforms in the generative AI ecosystem (i.e., AI platform-squared) is constituted by app stores, foundational AIs as operating systems, and cloud services. A few companies, primarily in the U.S. and China, are projected to dominate this AI platform squared, and consequently, they are likely to become the primary targets of non-market strategies by diverse governments and communities. Korea still has chances in AI platform-squared, but the window of opportunities is narrowing. A cautious approach is necessary when considering potential regulations for domestic large AI models and platforms. Hastily importing foreign regulatory frameworks and non-market strategies, such as those from Europe, could overlook the essential hierarchical structure that our framework underscores. Our study suggests a clear strategic pathway for Korea to emerge as a generative AI powerhouse. As one of the few countries boasting significant companies within the foundational AI models (which need to collaborate with each other) and chip manufacturing sectors, it is vital for Korea to leverage its unique position and strategically penetrate the platform-squared segment-app stores, operating systems, and cloud services. Given the potential network effects and winner-takes-all dynamics in AI platform-squared, this endeavor is of immediate urgency. To facilitate this transition, it is recommended that the government implement promotional policies that strategically nurture these AI platform-squared, rather than restrict them through regulations and stakeholder pressures.
As the advance of multi-platform and multi-channel online services, brokerages are now offering three representative online trading systems - HTS(Home Trading Systems), WTS(Web Trading Systems), MTS(Mobile Trading Systems). In this study we investigated and compared the impact of different systems on the performance of brokerages. Using the panel data of 29 brokerages of 4 periods, we empirically tested the impact of online trading systems and the commissions of trading services. We found out that there exist some differences between the impacts of online trading systems based on the platforms. HTS was identified as the main platform for online trading services. However the role of MTS was also significantly identified while WTS showed no significant impact on the brokerage performances. Commission also showed significant negative impact in case of HTS and MTS platforms. Finally, offering MTS was identified as the significant dummy variable influencing the performance of brokerages. The results provides some implication for the multi-platform strategy for online services.
Though the Platform Screen Door System (PSD) has received a positive evaluation and is installed in all the Urban Railroad platforms, PSD is not installed in the Intercity Railroad platforms. The limitation of PSD in the Intercity Railroad platforms is due to the fact that first, various types of trains such as KTX, Saemaeul, Mugunghwa, and Nuriro stop at the platforms and their locations of the doors are different and secondly, they are not operated under ATO (automatic train operation). RPSD system currently under research and development, on the other hand, is based on the improved door that slides up and down and can be installed in any Intercity Railroad platform regardless of the length of the train, the location of doors, and the number of doors. This study considers the mechanism of RPSD, develops a manual open/close algorithm, and evaluates the function of RPSD. The results show that the manual open/close algorithm achieves a significant improvement in efficiency when provided with power supply.
NA'IN, Nuramalina;HUSIN, Mohd Heikal;BAHARUDIN, Ahmad Suhaimi
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.8
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pp.117-126
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2021
The increasing number of retrenchments because of the current global pandemic, Covid-19, has led many to shift to the digital economy, especially among the low-income group (B40) in Malaysia. Crowdsourcing is the collection of information, opinions, or work from a group of people, usually sourced via the Internet. Fueled by the development of Internet-based platforms that provided its technological foundation, and the need for an agile and uniquely skilled workforce, crowdsourcing has grown from the grassroots, with a burgeoning body of research investigating its many aspects. However, very few studies examined crowd workers' motivation for continuous participation on online crowdsourcing platforms. Thus, this paper aims to explore the technological factors that facilitate B40's group motivation in Malaysia to continue to participate in online crowdsourcing platforms. This paper employed a qualitative approach, using a semi-structured interview. The thematic analysis method was used to decode the data extracted from the interview transcript. The finding of this study identified four main themes and seven sub-themes: (1) Technology efficacy, (2) Platform Management: client-worker management, safety net, payment mechanism, (3) Platform Design: UI design, rating feature and (4) Infrastructure: Internet connection, technology infrastructure. This study can provide a guideline for managing crowdsourcing practices in Malaysia, especially for the crowdsourcing platform developer.
In the present study, the wind pressure transients on platform screen door in side platforms caused by passing trains have been investigated numerically. The transient compressible 3-D full Navier-Stokes solution is obtained with actual operational condition of subway train and the moving mesh technique is adopted considering the train movement. To achieve more accurate analysis, the entrance and exit tunnel of platform are included in a computational domain and detailed shape of train is also modeled Numerical analyses were conducted on five operational condition which are different velocity variation of subway train, existence of stationary train and passing each other trains. The results show that pressure load on platform screen door is maximized when the two trains are passing each other. It is also seen from the computational results that the maximum pressure variation was found to be satisfactory to various foreign standards.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.6-8
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2021
Recently, the Internet of Things technologies are continuously advanced, and IoT devices are being used in various domain. IoT platforms should not only collect and manage data by connecting to various devices, but also monitor and control them. However, conventional IoT platforms have different data types and protocols, and have the problem of not monitoring or controlling cross-platform devices. This research proposes an ontology-based IoT platform to resolve this problem. Therefore, this research analyzes the types and characteristics of conventional IoT platforms, and this paper proposes a new platform architecture based on the analysis. The proposed platform is expected to flexible data management and improvement of interoperability between other platforms by utilizing ontology technology.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.1
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pp.19-24
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2018
This paper presents an IoT platform of common interfaces that are flexible IoT applications and Connect the smart devices. The IoT platform includes automatic collaboration discovery the smart Device. It is different things case with connection each device through IoT Platforms are each device and application service. Due to these heterogeneities, it is quite advantages to develop applications working with derived IoT services. This circumstance needs the generic interface and results in a range of IoT architectures by not only the environments settings and discovery resource but also varied uniqe to implementation services working with IoT applications. Therefore, this suggestion of solve the problems and make it possible independent platforms always alive to connection with each devices based on the generic interface. The generic interface is heterogeneity-driven solve the problems and effectively contributions a platform that could be operated in diverse IoT Platforms.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.3
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pp.15-26
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2020
This study examined the effects of a social tourism information platform on platform users' experiential value and e-loyalty and performed an empirical analysis with the aim to propose methods and implications regarding what strategies can enable practical application for sustainable growth in the operation of a social tourism information platform in the future tourism industry. The results of the analysis are as follows. First, the analysis supported the hypothesis that sub-factors of a social tourism information platform, such as interactivity, information reliability, and usefulness, have statistically significant positive effects on experiential value. Second, the analysis did not support the hypothesis that the sub-factors of a social tourism information platform, such as interactivity, information reliability, and usefulness, have statistically significant positive effects on e-loyalty. Third, the analysis supported the hypothesis that experiential value has a statistically significant positive effect on e-loyalty. Consequently, tourism companies should improve customers' experiential value by supplementing their existing platforms, considering the interactivity, information reliability, and usefulness of users based on these characteristics of social tourism information platforms. To increase e-loyalty to their social tourism information platforms, tourism companies should clearly and rapidly provide the information needed by users in addition to improving the visual design of such platforms. Moreover, to increase e-loyalty, the companies can incorporate their own killer content into platforms for users to have an enjoyable time, using platforms that stimulate their interest and give pleasure and fun, and this way, they can satisfy the users' needs for experiential value.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.7
no.4
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pp.73-81
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1987
Dynamic analysis of tethers and platforms of tension leg platforms(TLP's) subjected to wave forces is presented in this paper. The efficient platform analysis model which can adequately include the dynamic characteristics of tethers is proposed, and the platform motion analyses are mainly carried out using this model. Also, the tether analyses are performed utilizing the finite element method with geometric stiffnesses due to the pre-tension in tethers. Two different. TLP's located in 1000 ft and 3000 ft waters are chosen as example structures. For the purpose of comparison, analyses are also carried out by two different models. One is the conventional model in which the tethers are idealized as weightless springs. The other is the coupled model of platform and tethers. A comparison has been made between the results obtained by three different models mentioned above. Also, effects of the conventional stiffnesses of tethers and the wave exciting forces acting on tethers for the tether responses are examined.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.8
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pp.3389-3404
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2012
Based on the case study methods, the study analyzes emergence and ensuing typology of global ebook platforms such as Google eBook, Amazon Kindle, iBooks Store. Global ebook platforms show adaptation process responding to rapidly changing digital technological envirment and it's fitness landscape. The critical elements in its emerging process are the distinct selection criteria, the degree of resource abundance and the search process based on open innovation. Based on these critical elements, the global platforms show speciation process, so called niche creation and are evolving into a variety of the typology based on the initial condition of key resource which makes the platform emerge and grow. Each global ebook platforms is evolving into open platform, hybrid platform, closed platform. Google eBook has openness and extensibility due to a variety of devices based on Android and a direct involvement of actors. Amazon Kindle has developed from a online bookstore and into the hybrid platform which have not only closed quality but also openness with ebook devices and mobile network. iBooks Store has developed into the closed platform through the agency model based on competitive hardwares and closed quality with iphone and ipad.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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