In current society, the digital era that makes enormous amount of data, and the diversified city, the smart space, which has characteristics of creating, collecting and representing data, is appeared. After 2012, in the social media environment called hyper-connected society with wide-spread smart phone, people started to get interested in public data and big data by generalized mobile device and SNS. At first, development of forming platform of data was focused, but now, many different idea from diverse area have been suggested about data analysis and usage to visualize the space intellectualization service. To focus on the visualization process to increase the usage of this public data for ordinary people more than specialized people, this research grasps the present condition of open data and public data service from the current public data portal and considers the applicability of them. As the result of research, the analysis and application of data to ordinary people decrease the use of paper documents, and this research will help to develop the application which is fast and accurate about individual behavior and demand to utilize public data service in intellectual space.
O2O platforms are developing in a business area of daily life with evolution of IT technology. The aim of this research is to identify any quality factor of online and offline which affects the satisfaction of O2O service by business characteristic and to varify the relationship between service satisfaction and reuse intention. In this study, information quality, system quality and service quality are defined as factors for online quality and perceived quality and perceived price defined as offline quality. This study was conducted on 199 users who use O2O service. The results showed that online quality system and perceived price of offline quality had a positive effect on user satisfaction and that user satisfaction had a positive effect on Intention to Reuse. These results will provide guidelines for O2O service providers to improve their online services and to select an offline vendor for the O2O platform. It would provide customized O2O service according to personal property of a customer, in case that further research by types of business or service, which are not covered this paper.
The novel $\alpha$-amylase purified from locally isolated strain, Bacillus sp. KR-8104, (KRA) (Enzyme Microb Technol; 2005; 36: 666-671) is active in a wide range of pH. The enzyme maximum activity is at pH 4.0 and it retains 90% of activity at pH 3.5. The irreversible thermoinactivation patterns of KRA and the enzyme activity are not changed in the presence and absence of $Ca^{2+}$ and EDTA. Therefore, KRA acts as a $Ca^{2+}$-independent enzyme. Based on circular dichroism (CD) data from thermal unfolding of the enzyme recorded at 222 nm, addition of $Ca^{2+}$ and EDTA similar to its irreversible thermoinactivation, does not influence the thermal denaturation of the enzyme and its Tm. The amino acid sequence of KRA was obtained from the nucleotide sequencing of PCR products of encoding gene. The deduced amino acid sequence of the enzyme revealed a very high sequence homology to Bacillus amyloliquefaciens (BAA) (85% identity, 90% similarity) and Bacillus licheniformis $\alpha$-amylases (BLA) (81% identity, 88% similarity). To elucidate and understand these characteristics of the $\alpha$-amylase, a model of 3D structure of KRA was constructed using the crystal structure of the mutant of BLA as the platform and refined with a molecular dynamics (MD) simulation program. Interestingly enough, there is only one amino acid substitution for KRA in comparison with BLA and BAA in the region involved in the calcium-binding sites. On the other hand, there are many amino acid differences between BLA and KRA at the interface of A and B domains and around the metal triad and active site area. These alterations could have a role in stabilizing the native structure of the loop in the active site cleft and maintenance and stabilization of the putative metal triad-binding site. The amino acid differences at the active site cleft and around the catalytic residues might affect their pKa values and consequently shift its pH profile. In addition, the intrinsic fluorescence intensity of the enzyme at 350 nm does not show considerable change at pH 3.5-7.0.
Currently, the method of user-follwoing in intelligent cooperative robots usually based in vision system and using Lidar is common and have excellent performance. But in the closed space of Corona 19, which spread worldwide in 2020, robots for cooperation with medical staff were insignificant. This is because Medical staff are all wearing protective clothing to prevent virus infection, which is not easy to apply with existing research techniques. Therefore, in order to solve these problems in this paper, the ultrasonic sensor is separated from the transmitting and receiving parts, and based on this, this paper propose that estimating the user's position and can actively follow and cooperate with people. However, the ultrasonic sensors were partially applied by improving the Median filter in order to reduce the error caused by the short circuit in communication between hard reflection and the number of light reflections, and the operation technology was improved by applying the curvature trajectory for smooth operation in a small area. Median filter reduced the error of degree and distance by 70%, vehicle running stability was verified through the training course such as 'S' and '8' in the result.
Convergence technology stimulating participation sharing openness to the public of web 2.0 such as Open-API, Mash-Up, Syndication gives diversity to education field. The convergence in education field means the revolution toward education 2.0 and new education reflecting web 2.0 stream is called 'education 2.0'. Education environment can be the space of social network intimately linked between learners, educators and educational organization. Network technology developed in ontology language makes it possible to educate semantically which understands privatized education service and connection. Especially, filtering system by the reputation system of Amazon and the collective intelligence of Wikipedia are the best samples. Education area can adopt actively because learners as educational main body can broaden their role of participation and communicate bilaterally in the equal position. In this paper, new network architecture in contents linkage is introduced and researched for utilization and analysis of the architecture for web 2.0 technology and educational contents are to be converged. Education 2.0 service utilizing convergence technology and network architecture for realizing education 2.0 is introduced and analyzed so that the research could be a preceding research to the education 2.0 platform foundation.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.35
no.2
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pp.57-63
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2012
Software release planning model of software product lines was formulated as a precedence-constrained multiple 0-1 knapsack problem. The purpose of the model was to maximize the total profit of an entire set of selected features in a software product line over a multi-release planning horizon. The solution approach is a dynamic programming procedure. Feasible solutions at each stage in dynamic programming are determined by using backward dynamic programming approach while dynamic programming for multi-release planning is forward approach. The pre-processing procedure with a heuristic and reduction algorithm was applied to the single-release problems corresponding to each stage in multi-release dynamic programming in order to reduce the problem size. The heuristic algorithm is used to find a lower bound to the problem. The reduction method makes use of the lower bound to fix a number of variables at either 0 or 1. Then the reduced problem can be solved easily by the dynamic programming approaches. These procedures keep on going until release t = T. A numerical example was developed to show how well the solution procedures in this research works on it. Future work in this area could include the development of a heuristic to obtain lower bounds closer to the optimal solution to the model in this article, as well as computational test of the heuristic algorithm and the exact solution approach developed in this paper. Also, more constraints reflecting the characteristics of software product lines may be added to the model. For instance, other resources such as multiple teams, each developing one product or a platform in a software product line could be added to the model.
This study investigates the nitrogen dioxide (NO2) sensing characteristics of an Si MOSFET gas sensor with a tungsten trioxide (WO3) sensing layer deposited using the sputtering method. The Si MOSFET gas sensor consists of a horizontal floating gate (FG) interdigitated with a control gate (CG). The WO3 sensing layer is deposited on the interdigitated CG-FG of a field effect transistor(FET)-type gas sensor platform. The sensing layer is deposited with different thicknesses of the film ranging from 100 nm to 1 ㎛ by changing the deposition times during the sputtering process. The sensing characteristics of the fabricated gas sensor are measured at different NO2 concentrations and operating temperatures. The response of the gas sensor increases as the NO2 concentration and operating temperature increase. However, the gas sensor has an optimal performance at 180℃ considering both response and recovery speed. The response of the gas sensor increases significantly from 24% to 138% as the thickness of the sensing layer increases from 100 nm to 1 ㎛. The sputtered WO3 film consists of a dense part and a porous part. As reported in previous work, the area of the porous part of the film increases as the thickness of the film increases. This increased porous part promotes the reaction of the sensing layer with the NO2 gas. Consequently, the response of the gas sensor increases as the thickness of the sputtered WO3 film increases.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.4
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pp.414-420
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2018
The digital convergence looking for new ways to engage visitors by superimposing virtual content on projection over the real world captured media contents. This paper propose the Light ID based interactive 3D immersive exhibition things view using HMD AR technology. This approach does not required to add any additional infrastructure to be built-in to enable service and uses the installed Lighting or displays devices in the exhibit area. In this approach, the Light ID can be used as a Location Identifier and communication medium to access the content unlike the QR Tag which supports provide the download information through web interface. This utilize the advantages of camera based optical wireless communication (OWC) to receive the media content on smart device to deliver immersive 3D content visualization using AR. The proposed exhibition method is emulated on GALAXY S8 smart phone and the visual performance is evaluated for Jeonju Hanok Village. The experimental results shows that the proposed method can give immersive 3D view for exhibit things in real-time.
Kim, In Seon;Hur, Yoo Kyung;Kim, Eun Ji;Ahn, Young-Tae;Kim, Jong Geun;Choi, Yun-Jaie;Huh, Chul Sung
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.30
no.11
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pp.1643-1650
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2017
Objective: The control of psychrotrophic bacteria causing milk spoilage and illness due to toxic compounds is an important issue in the dairy industry. In South Korea, Gangwon-do province is one of the coldest terrains in which eighty percent of the area is mountainous regions, and mainly plays an important role in the agriculture and dairy industries. The purposes of this study were to analyze the indigenous microbiota of raw milk in Gangwon-do and accurately investigate a putative microbial group causing deterioration in milk quality. Methods: We collected raw milk from the bulk tank of 18 dairy farms in the Hoengseong and Pyeongchang regions of Gangwon-do. Milk components were analyzed and the number of viable bacteria was confirmed. The V3 and V4 regions of 16S rRNA gene were amplified and sequenced on an Illumina Miseq platform. Sequences were then assigned to operational taxonomic units, followed by the selection of representative sequences using the QIIME software package. Results: The milk samples from Pyeongchang were higher in fat, protein, lactose, total solid, and solid non-fat, and bacterial cell counts were observed only for the Hoengseong samples. The phylum Proteobacteria was detected most frequently in both the Hoengseong and Pyeongchang samples, followed by the phyla Firmicutes and Actinobacteria. Notably, Corynebacterium, Pediococcus, Macrococcus, and Acinetobacter were significantly different from two regions. Conclusion: Although the predominant phylum in raw milk is same, the abundances of major genera in milk samples were different between Hoengseong and Pyeongchang. We assumed that these differences are caused by regional dissimilar farming environments such as soil, forage, and dairy farming equipment so that the quality of milk raw milk from Pyeongchang is higher than that of Hoengseong. These results could provide the crucial information for identifying the microbiota in raw milk of South Korea.
Recently, the development of image processing technology, as well as hardware performance, has been continuing the research on 3D point processing technology that provides users with free viewing angle and stereoscopic effect in various fields. Point cloud technology, which is a type of representation of 3D point, has attracted attention in various fields because it can acquired/expressed point precisely. However, since Hundreds of thousands, millions of point are required to represent one 3D point cloud content, there is a disadvantage that a larger amount of storage space is required than a conventional 2D content. For this reason, the MPEG (Moving Picture Experts Group), an international standardization organization, is continuing to research how to efficiently compress, store, and transmit 3D point cloud content to users. In this paper, a V-PCC bitstream generated by a V-PCC (Video-based Point Cloud Compression) encoder proposed by the MPEG-I (Immersive) group is composed of an MPU (Media Processing Unit) defined by the MMT. In addition, by extending the signaling message defined in the MMT standard, a parameter for a segmented transmission method of the 3D point cloud content by area and quality parameters considering the characteristic of the 3D point cloud content, so that the quality parameters can be selectively determined according to the user's request. Finally, in this paper, we verify the result through design/implementation of the verification platform based on the proposed technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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