User-based collaborative filtering is a method of recommending an item to a user based on the preference of the neighbor users who have similar purchasing history to the target user. User-based collaborative filtering is based on the fact that users are strongly influenced by the opinions of other users with similar interests. Item-based collaborative filtering is a method of recommending an item by comparing the similarity of the user's previously preferred items. In this study, we create a recommendation model using user-based collaborative filtering and item-based collaborative filtering with consumer's consumption data. Collaborative filtering is performed by using RFM (recency, frequency, and monetary) technique with purchasing data to recommend items with high purchase potential. We compared the performance of the recommendation system with the purchase amount and the performance when applying the RFM method. The performance of recommendation system using RFM technique is better.
시설재배조건하에서 토양의 질산태질소함량과 시용질소에 대한 배추의 수량반응 및 시비효율 등을 검토한 결과를 요약하면 다음과 같다. 토양의 $NO_3{^-}-N$함량은 배추의 수량 및 질소흡수량과는 유의한 정상관, 시비효율과는 유의한 부의 상관이 있어서, 시험전 토양의 $NO_3{^-}-N$ 310mg/kg정도 있으면 질소무비재배가 가능하였다. 질소시비량 추정회귀식에서 시험전토양의 질산태질소함량에 따른 배추의 질소시비량 추천식은 y=-1.424x+441.356(x:시험전토양의 $NO_3{^-}-N$, mg/kg, y:질소시비량 kg/ha)이었다.
The classification and coding of part for group technology applications continus to be labour intensive and time-consuming process, and therefore much effort is dedicated to the structure and creation of automatic coding systems. IN this paper, Neural networks is used to generate processes-related digit as well as part geometry-related digit of the TS code where part name is provided as input.since part name, which is appropriately designated, provides much information about part geometry and manufacturing processes. THe developed GT recommendation system is integrated with interactive TS coding system and database in order to handle the changes of production environment, such as the change of production part of plant. It is found to recommend codes accurately and promises to be a useful tool for consistent, reliable and convenient coding processes.
코로나19 이후로 사람들의 주 생활공간의 대부분이 실내로 옮겨졌다. 이러한 영향으로 많은 사람의 반려식물에 관한 관심이 지속적으로 상승하고 있다. 반려식물을 키우는 사람들은 정서적 안정 또는 공기 정화를 목적으로 키우게 되는 경우가 많다. 실제로 식물은 사람들에게 심리적인 안정감을 주는 효과가 있을 뿐만 아니라 어떤 식물이냐에 따라 실내 공기 정화 능력 또한 탁월하다. 하지만 식물에 대한 지식이 없다면 어떤 식물이 공기 정화 효과가 탁월한지 알 수 없고 키우더라도 금방 시들어 버리는 문제를 마주하게 된다. 따라서 본 논문에서는 사전 지식이 없는 사용자들에게 데이터베이스와 MBTI를 활용하여 사용자의 MBTI 정보 및 회원 정보를 데이터베이스에 저장하여 관리하고, 이를 바탕으로 사용자와 성향이 맞는 식물 데이터를 추천하고 캘린더를 통해 일정을 관리할 수 있는 기능을 제공하는 애플리케이션을 개발하고자 한다.
Kyung-Bae Jin;Young-Ho Kim;Eul-Bum Lee;Suk-Hwan Seo
국제학술발표논문집
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The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.145-150
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2013
As a recent global trend, the majority of mega-size plant projects are delivered through EPC (Engineering, Procurement and Construction) contracts, where a single contract is awarded for engineering, procurement, and construction. Under this contracting mechanism, it is challenging for contractors to carry out the projects under traditional project management processes used in design-bid-build projects. A new EPC Plant, the POSCO Special Steel Plant in Changwon, was built successfully at the beginning of 2012 and it is currently in full-scale production. The project has encountered a number of major difficulties however, with some technical and managerial issues through its development process. As summarized in this paper, the authors (as project participants with the contractor) investigated it as a post construction analysis and recorded the Lessons-learned for future project management improvement.
The analysis priority makings the recommendation to reduce the total core damage frequency (CDF) of Wolsong nuclear Power Plant nits 2/3/4 was Performed in this paper. In order to derive the recommendation, the sensitivity analysis of CDF on which major contributors effect m performed based on the accident quantification results during Level 1 Probabilistic safety assessment (PSA). Priorities were ranked in tile way that compares the CDF reduction rate with efforts required to implement those recommendations using risk matrix
A virtual power plant (VPP) technology is a cluster of distributed generation installations. VPP system is that integrates several types of distributed generation sources, so as to give a reliable overall power supply. Virtual power plant systems play a key role in the smart grids concept and the move towards alternative sources of energy. They ensure improved integration of the renewable energy generation into the grids and the electricity market. VPPs not only deal with the supply side, but also help manage demand and ensure reliability of grid functions through demand response (DR) and other load shifting approaches in real time. In this paper, utilizing a variety of distributed generation resources(such as emergency generator, commercial generator, energy storage device), activation scheme of the virtual power plant technology. In addition, through the analysis of the domestic electricity market, it describes a scheme that can be a virtual power plant to participate in electricity market. It attempts to derive the policy support recommendation in order to obtain the basics to the prepared in position of power generation companies for the commercialization of virtual power plant.
In proportion to continuing growth of overseas plant market and the trend of its mega scale of the project, the importance of management is significantly emphasized for the successful execution of the project. And it is recognized that progress control is the most important management item amongst the others in the management. Progress control is importance of progress measurement for performance measurement and process control of project, but it is hardly obtainable securing the objectivity in the progress measurement since the progress measurement are being applied differently in accordance with the project conditions and the experience level of the person in charge for the progress control. This study has conducted as following to propose a standard method for progress measurement in a petrochemical plant protect. Domestic and overseas plant projects are investigated variously with the applied method of progress measurement, and the deduced problem of progress measurement. And then standard method for progress measurement of engineering, procurement, construction and commissioning has been proposed according to comparison and analysis of practices in domestic & overseas plant project, procedures for progress control in the globally reputed petrochemical client, company rules and recommendation of the expert in progress control.
CE형 원자력발전소를 대상으로 운전중 격납건물내 주요지점의 중성자장을 측정하여 작업자가 받을 수 있는 예상 방사선 피폭선량 등을 평가하고, 국제방사선방호위원회의 구권고(ICRP-26) 및 신권고(ICRP-60)에 따른 방사선 피폭선량 비교 및 교정 중성자장과 실제 중성자장의 방사선가중치 등을 분석해보았다. 분석결과 신권고에 따른 중성자가중치는 구권고에 의한 값보다 $2.42\~2.71$ 배 높은 것으로 나타났으며 , 측정지점의 중성자 방사선가중치 평균은 교정 중성자장의 평균과 비슷하였다. 중성자 평균에너지는 $42~158 keV$로 교정 중성자장의 평균에너지 500 keV보다 낮아 이럴 경우 각 측정지점에 대한 측정값은 실제 등가선량보다 보수적으로 평가될 수 있음을 알 수 있었다
Nguyen, Hung The;Nguyen, Lan The;Yan, Yong-Feng;Lee, Kyu-Jong;Lee, Byun-Woo
Journal of Crop Science and Biotechnology
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제10권1호
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pp.33-38
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2007
Nitrogen management at the panicle initiation stage(PI) should be fine-tuned for securing a concurrent high yield and high quality rice production. For calibration and testing of the recommendation models of N topdressing rates at PI for target grain yield and protein content of rice, three split-split-plot design experiments including five rice cultivars and various N rates were conducted at the experimental farm of Seoul National University, Korea from 2003 to 2005. Data from the first two years of experiments were used to calibrate models to predict grain yield and milled-rice protein content using shoot fresh weight(FW), chlorophyll meter value(SPAD), and the N topdressing rate(Npi) at PI by stepwise multiple regression. The calibrated models explained 85 and 87% of the variation in grain yield and protein content, respectively. The calibrated models were used to recommend Npi for the target protein content of 6.8%, with FW and SPAD measured for each plot in 2005. The recommended N rate treatment was characterized by an average protein content of 6.74%(similar to the target protein content), reduced the coefficient of variation in protein content to 2.5%(compared to 4.6% of the fixed rate treatment), and increased grain yield. In the recommended N rate treatments for the target protein content of 6.8%, grain yield was highly dependent on FW and SPAD at PI. In conclusion, the models for N topdressing rate recommendation at PI were successful under present experimental conditions. However, additional testing under more variable environmental conditions should be performed before universal application of such models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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