석탄화력발전소의 건설사업비를 국내 500 MW급 석탄화력발전소를 대상으로 확률적 모의실험 방법인 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 추정하였다. 물가상승률을 적용한 실적 건설사업비에 확률적 모의실험 이론을 적용하였고, 전산 모사 소프트웨어를 통하여 건설사업비를 추정하였다. 확률적 모의실험을 통한 국내 500 MW급 석탄화력발전소의 총 건설사업비는 2011년 12월 불변가 기준, 신뢰수준 95%에서 인접발전소가 없는 경우 약 1조 8,700억 원에서 2조 3,300억 원이며 토목공사의 비중과 민감도가 높은 것으로 나타났고, 인접발전소가 있는 경우 약 1조 2,400억 원에서 1조 5,900억 원이며 기자재비의 비중과 민감도가 높으며, 건설사업비 추정시 물가상승률을 적용해야 적합한 결과가 도출되는 것으로 나타났다.
식물공장은 환경적 조건을 조절하여 계절이나 장소에 관계없이 농산물을 일정하게 생산하는 식물재배 시스템이다. 식물공장에 있어서 내부의 열 유동은 식물공장의 중요한 변수이다. 본 논문에서는 다층 재배선반을 갖는 하이브리드 식물공장 내의 열유동 특성을 수치 시뮬레이션을 통해 연구하였다. 열 유동 특성의 수치해를 얻기 위해 유한체적법(Finite Volume Method)을 이용하였다. 수치해석 모델에 있어서는 저 레이놀드수(low Reynolds number) ${\kappa}-{\epsilon}$ 난류모델을 이용하였으며, 해석방법으로는 비압축성 점성유동 영역과 압력경계 조건을 사용하였다. 수치해석에 있어, 3종류의 유입 공기속도와 재배선반의 위치변화에 따른 식물공장 내의 열유동 특성을 상용 프로그램인 Solid Works Flow simulation을 사용하였다. 수치해석을 통한 결론은 다음과 같다. 첫째, 송풍기를 통한 식물공장 내의 유입 공기속도를 1.6 m/s로 하였을 때, Case 3의 재배선반 배치가 비교적 균일한 온도 분포를 나타내었고, LED광만을 사용한 Case 1의 배치는 시험베드(test bed) TB2와 TB3 영역의 낮은 온도분포로 인하여 서큘레이터 등을 통한 추가적인 온도 제어가 필요할 것으로 판단되었다. 둘째, 식물재배 LED 인공광(DYLED47)의 청색광과 적색광의 비율을 1:1로 100% 구동 시, 재배선반의 평균 온도가 약 $3^{\circ}C$ 증가하였다. 본 논문은 한국산학기술학회 논문지 심사용 투고요령입니다.
시뮬레이션은 물류 또는 제조 시스템의 효율성을 평가하고 시스템의 결과를 예측하는 데 사용되었다. 새로운 시뮬레이션 모델은 시설 설계 프로세스 중에 새로운 대체 설비 및 배치를 평가하는 데 필요로 한다. 시뮬레이션 모델을 수정하여 매개변수와 같은 사소한 변경을 처리하기는 쉽지만 시뮬레이션 모델러가 많은 시뮬레이션 서브 모델의 변경을 포함하여 레이아웃을 변경하는 데는 많은 시간과 노력이 필요로 한다. 따라서 본 연구에서는 AutoCAD layout의 정보를 시뮬레이션 모델에 자동으로 변환하는 방법을 제안한다. 또한 표준 문서를 Excel 양식으로 정의하고 기본 레이아웃, 프로세스, 시설 및 작업자에 대한 정보를 시뮬레이션 모델에 자동으로 변환하는 방법도 제안한다. Tecnomatix Plant Simulation 9.0이라는 시뮬레이션 전용 Tool이 사용되었다. 본 논문에서 제시한 접근한 방법은 반도체 웨이퍼 공장을 대상으로 사례 연구되었다.
TREGRO, a computer simulation model of individual tree growth, was applied to estimate ozone ($\textrm{O}_3$) effects on aspen(Populus tremuloides) growth under ambient and 1.7 times ambient $\textrm{O}_3$ of Seoul in 1996. The three highest $\textrm{O}_3$ (Kuui-dong, Ssangmun-dong, Sungsoo-dong) and the two lowest $\textrm{O}_3$ sites (Mapo-dong, Namgajwa-dong) were evaluated. The current ambient $\textrm{O}_3$ did not affect aspen growth compared to simulation without $\textrm{O}_3$. The only effect was 6.6 percent of total assimilated carbonloss at Ssangmun-dong where the level of $\textrm{O}_3$ was greatest among the 21 sites examined. Decrease as much as 50 percent of total carbon gain was calculated at 1.7 times ambient $\textrm{O}_3$ of the three highest sites. The carbon loss by $\textrm{O}_3$ came from biomass of tissues and total nonstructural cabron (TNC) such as starch and sugar. The most sensitive fraction was TNC and the next was root biomass. Foliage mass was not affected by $\textrm{O}_3$. Structural biomass loss was at best 1 to 3 percent at 1.7 times ambient $\textrm{O}_3$ at the two lowest sites. The daily carbon simulation was affected by $\textrm{O}_3$ mainly during Growth Period 4 (Jul. 21-Oct. 26). Correlations between site, dose, and the simulated responses of aspen (tissue biomass, TNC, respiration, and senescence) ranged from -0.703 to -0.973 depending on the plant responses. The ozone effects on poplar in Seoul are not severe currently, but are probably measurable at Ssangmun-dong. However, severe $\textrm{O}_3$ effects on biomass would occur if $\textrm{O}_3$ levels increase to 1.7 times ambient $\textrm{O}_3$ in Seoul. In addition, v could weaken the trees thus increasing susceptibility to pathogens or insects.
in this paper, each methodology, e.g. normal single PID controller, direct synthesis method and inverse response compensator, will be compared to determine the best inverse response plant control method, by based on the appearance of the control performance and robustness from the simulation results. The flexibility of being able to maintain the system stability during the presence of plant model mismatch is one of the criteria to measure the robustness of overall control system. Once, plant has changed the condition, the model will need to be updated. Hence, the designed controller will not work properly. The caused of plant model mismatch is stayed by definition unknown but the most possib...
Three single loop fuzzy logic controllers are designed independently for the control of boiler system of fossil-power plant. The control rules and the membership functions of proposed fuzzy logic control system are generated automatically without using plant model. The simulation shows successful results for wide range operation of boiler system of fossil-power plant.
This paper develops a pole-zero assignment self-tuning regulator utilizing the method of a neural network in the plant parameter estimation. An approach to parameter estimation of the plant with a Hopfield neural network model is proposed, and the control characteristics of the plant are evaluated by means of a simulation for a second-order linear time invariant plant. The results obtained with those of Exponentially Weighted Recursive Least Squares(EWRLS) method are also shown.
The objective of this study is to develope an effectiveness measurement technique for U-shaped JIT production line by computer simulation. A small and medium sized automobile brake master cylinder manufacturing plant is studied for productivity improvement The production line is analysed and improved by applying Low Cost Automation, special jigs and fixtures, and facilities layout changes. An experimental simulation model is built using SIMAN(SIMulation ANalysis) simulation software for the production system analysis.
When we construct a manufacturing plant, optimal design is very important. This paper is to simulate an engine manufacturing flow line for commercial vehicle. The parameters we consider in simulation include facility downtime, tool change time, buffer size between consecutive stations, and time to repair the facility. We use AutoMod to compare the alternatives. The objective is to minimize the total cost. Simulation results provide significant cost saving by improving the current design and policy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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