The number of the PV systems installed in south korea has been gradually increasing. Interest of operation & management of PV System is rising up as PV System installation trends to increase. The vital function of operation & management is the monitoring system. Most monitoring systems are only available for equipment of suppliers and manufacturers. In this study, a monitoring system was implemented to support multi-domain equipment (inverter, junction box, water distribution board, environmental sensors) that are not limited to specific manufacturers. Monitoring system includes a visualization function, which makes it easy for users to check the power generation and the operation status of the equipment of PV System. In the future, this monitoring system will be utilized as an operation & maintenance foundation element in the PV system industry.
The O&M (Operation and Maintenance) phase of offshore plants with a long life cycle requires heavy charges and more efforts than the construction phase, and the occurrence of an accident of an offshore plant causes catastrophic damage. So previous studies have focused on the development of advanced maintenance system to avoid unexpected failures. Nowadays due to the emerging ICTs (Information Communication Technologies) and sensor technologies, it is possible to gather the status data of equipment and send health monitoring data to administrator of an offshore plant in a real time way, which leads to having much concern on the condition based maintenance policy. In this study, we have reviewed previous studies associated with CBM (Condition-Based Maintenance) of offshore plants, and introduced an algorithm predicting the next failure time of the compressor which is one of essential mechanical devices in LNG FPSO (Liquefied Natural Gas Floating Production Storage and Offloading vessel). To develop the algorithm, continuous time Markov model is applied based on gathered vibration data.
This paper presents the development of Distributied Control System for Bookjeju fossil plant. The original analog control system for the power plants has a complex and large-scale structure in their hardware configuration and much difficulties have been experienced for maintenance due to lack of original components. This system connects three different control systems in Bookjeju fossil plant by cue network, The result shows that optimal Distributied Control System has standardization of control system, effective operation management and convenient maintenance of power plant.
This paper concerns 3-D graphical modeling and simulation techniques for design and control of automated equipment for construction and facility maintenance. A case study on the use of 3-D graphics techniques for developing a power plant maintenance robot is presented. By simulating equipment operation within the 3-D geometry models of the work environment the environment design was improved. The 3-D graphical models of the equipment and the work environment were further utilized for the control of the robot from a remote distance. By presenting the real-time updated equipment configuration and the work environment to the operator, the graphical model-based equipment control system helped the operator overcome the problems associated with spatial perception. The collision between the robot and the plant structures was also avoided based the real-time analysis of the dynamically updated graphical models.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.388-392
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2009
Operation of LNG (Liquefied Natural Gas) plants requires an effective maintenance strategy. To this end, the long-term and short-term trend of faults, such as mechanical and electrical troubles, should be identified so as to take proactive approach for ensuring the smooth and productive operation. However, it is not an easy task to predict the fault trend in LNG plants. Many variables and unexpected conditions make it quite difficult for the facility manager to be well prepared for future faulty conditions. This paper presents a model to predict the fault trend in a LNG plant. ARIMA (Auto-Regressive Integrated Moving Average) model is combined with Wavelet Transform to enhance the prediction capability of the proposed model. Test results show the potential of the proposed model for the preventive maintenance strategy.
In this paper, an information management system is developed to systematically maintain facilities which include AS/RS(Automatic Storage & Retrieval System). Stacker Crane, Tool Transport system and Machining Center in FMS pilot plant. It supports various activities such as periodical inspection, maintenance, management of daily operation time, analysis of existing condition and management of information related to facilities.
Plant Configuration Management(CM) is an activity to maintain consistency of design requirements, physical configuration, facility configuration information throughout the life cycle of the plant by systematically managing changes that occur during the plant design and operation process. Conformity between information must be ensured not only in the design stage, but also in the case of design changes in the operation and maintenance stages, and thus a computer system capable of efficiently managing them is required. In particular, in consideration of an application to small and medium-sized domestic plants, a computer system that can support configuration management at a low cost is needed. Accordingly, in this study, a configuration management system has been developed to support the management of plant design information and change procedures in the operation stage of small and medium-sized plants. Here, a case for quantitatively evaluating the effectiveness of the developed system is described.
While industry understands the importance of keeping equipment operational and well maintained, the importance of tracking maintenance information in reliability models is often overlooked. Prognostic models can be used to predict the failure times of critical equipment, but more often than not, these models assume that all maintenance actions are the same or do not consider maintenance at all. This study investigates the influence of integrating maintenance information on prognostic model prediction accuracy. By incorporating maintenance information to develop maintenance-dependent prognostic models, prediction accuracy was improved by more than 40% compared with traditional maintenance-independent models. This study acts as a proof of concept, showing the importance of utilizing maintenance information in modern prognostics for industrial equipment.
Operational energy is the energy that is used during the occupancy stage of building life cycle. It is associated with relatively longer proportion of infrastructure's service life and can constitute 80-90% of the total energy. Assessing the energy use in buildings is essential since they are significant contributors to energy demand. In this regard, energy performance of buildings has become the focus of many regulations. This paper aimed to review the regulations about the energy performance of buildings during their operational stage in Korea. For energy efficient operation program for existing buildings, governments should implement policies and support voluntary programs that rely on collecting and managing building performance data and using this data to inform public and private-sector operation and maintenance strategies. Implementing these policies and programs requires tools and processes for collecting, curating, managing, analyzing, and publishing this data. Energy assessment tool, that is a data resource management tool that enables to assess energy use across the entire portfolio of buildings, is also required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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