Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.23
no.5
s.182
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pp.51-58
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2006
The necessities for heightening fuel efficiency as well as lightweight design, lead to an increase of the use of aluminum alloys in the automobile industry. Extruded aluminum profile channels are used widely for the design of frame parts as lightweight assemblies, especially if a high stiffness is needed. While many applications can be realized with forming of hollow square-sectioned extruded profiles such as a stretch bending and a hydro-forming, some applications demand the use of a press bending which can be hardly found in the previous study. In this study, by introducing the use of a press bending into car sub-frames, the demands for higher accuracy as well as higher flexible method than the conventional methods will be satisfied. With respect to the design of sub-frames, the process planning was performed from the shape of a sub-frame product. The designed processes were analyzed by the commercial FEM code, DEFORM-3D. Forming dies for the each process were designed and prototypes of sub-frames were manufactured by the verified farming process. In addition, some of the important features of design parameters in the press bending were reviewed.
Hepatocellular carcinoma (HCC) is a primary hepatic neoplasms in dogs. Three types of HCC such as massive, nodular and diffuse form were reported. Massive HCC is most common and has relatively better prognosis than other forms because this type of HCC can be removed surgically and has low frequency of relapse or metastasis. Diagnostic image can provide useful information for shape and internal structure of the hepatic mass as well as the location and adhesion or invasiveness of the mass to establish surgical plan to remove the mass safely. In this study, we investigated diagnostic features of massive HCC in 5 dogs. Radiography showed soft tissue mass in cranial abdomen in 3 dogs. On ultrasonography, all dogs had a solitary hepatic mass with mixed echo pattern with anechoic cysts, which represented necrosis and hemorrhage. The radiographic and ultrasonographic findings of affected hepatic lobe were compared with the macroscopic findings through laparotomy. Computed tomography was performed to check metastasis and figure out the origin of the mass in two dogs. Ultrasonography is useful and relatively sensitive examination for diagnosis and planning for surgery in canine massive HCC.
Orthodontic treatment planning of cleft lip and palate requires consideration of the characteristic features, growth pattern and functional disorders related to cleft lip and palate patients. Tissue deficiencies and constriction of the scar tissue in surgically treated cleft lip and palate results in disturbance of maxillary growth and deficiency of midfacial region with anterior and posterior crossbite. These patients often present congenital missing of teeth, supernumerary teeth, malformed teeth, or ectopic position of teeth, which should be treated by orthodontic treatment by expanding upper arch followed by fixed appliance. Proper use of retainer and continuous follow-up is needed to prevent relapse after orthodontic treatment has finished. Also we have to pay attention to correct speech disorder which is caused by the velopharyngeal insufficiency.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.19
no.9
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pp.2089-2104
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1995
A novel and efficient cutter path planning method for machining intricately shaped curved surfaces, called the steepest directed tree method, is presented. The curved surface is defined by triangular facets, the density and structure of which are determined by the intricacy and form accuracy of the surface. Geometrical form definition and recognition of the topological features are used to connect the nodes of the triangulated surface meshes for the successive and interconnected steepest pathways, which makes good use of end milling characteristics. The planetary cutter centers are determined to locate along smoothly changing paths and then the height values of the cutter are adjusted to avoid surface interference. Several machined examples of intersecting and intricate surfaces are presented to illustrate the benefits of the new approach. It is shown that due to more consistent geometry matching between cutter and surface(in comparison with the current CC Cartesian method) surface finish can be typically improved. Moreover, the material in concave fillets which is difficult to be removed by ball mills can be removed efficiently. The built-in positioning of cutter to avoid interference runs minutely in the sharp and discontinuous regions. The steepest upward movement of the cutter gives a stable dynamic cutting state and allows increase in the feedrate and spindle speed while remaining the stable cutting state.
Digital convergence, defined as the creative fusion of once-independent technologies and service, is getting more attention recently. Interruptions among internal functions happen frequently in digital convergence products because many functions that were in separate products are merged into a single product. Multi-tasking and multi-modality are two distinctive features of interruption in digital convergence products, but their impacts to the user have not been investigated yet. This study conducted a controlled experiment to investigate the impacts of multi-tasking and multi-modality on the subjective satisfaction and objective performance of digital convergent products. The study results indicate that multi-tasking and multi-modality have substantial effects individually as well as together. The paper ends with practical and theoretical implications of study results as well as research limits and future research.
The aim of this study is to understand the plan characteristics used in unit floor planning mainly with examples of mixed-use residential tall buildings. The study will extract plan characteristics mainly using the graph expressive technique with essential information of the zoning function of residential space, rather than merely analyzing the various construction floor plans by type. The research method involves studying a group of 50-story buildings (over 200 meters) which were built between 2002 and 2008. Among 6 high-rise residential buildings case, we extract the most preferred type from 34 types, And then we simply classify rooms in 3 zoning, the master, living and children's zones. Finally we analyze the correlation among 3 simple zone and then extract some model type. The results of this study revealed three main findings. First, using the 3 functional zones, the shape of the main building and the unit floor plan can be analyzed simply even when they appear to be complicated. Second, we can extract common features when we analyze the unit floor plan from the viewpoint of the penetrability among 3 zoning. Third, we can extract 2 types when we analyze the unit floor plan from the viewpoint of 3 connected functional zoning concepts.
From an sustainable perspective, one unique characteristic of Open Housing is its ability to individualize variable elements (infill) from the permanent elements (support) in accordance with the residents' needs. Such environment-friendly elements of Open Housing can contribute to increasing the life span of the building, reducing the scope of reconstruction, and minimizing the amount of disposed building materials during demolition. The purpose of this research is to analyze the flexibility concept from a typological perspective, so that the concept of open housing can be better understood and its development can be promoted. The main method of this study was content analysis. Based on literature review of flexibility concept in a typological approach, a primary categories were established to describe the flexibility concept such as time for flexibility, scope, and the degree of openness. Subsequently each criterion was elaborated as follows: planning, supply, and utility in the time stage; internal and external flexibility in its scope; and fixed, semi-free, and free flexibility in its openness degree. This research exposes the lack of comprehensive knowledge of Open Housing caused by rather uniform features of previous studies. This research establishes and promotes a systematic approach for a more holistic meaning of Open Housing. This approach should contribute to the proper utilization and further development of sustainable housing.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.23
no.5
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pp.443-449
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2014
This study aims to develop a Flywheel Energy Storage System (FESS) that uses wind power produced when an urban train is in motion, by utilizing a mounted turbine. This system was designed to generate and store electric power from wind power of a travelling urban train. The flywheel was designed to continue rotation using a one-way clutch bearing installed in the turbine shaft pulley, even in cases where the urban train decelerates or stops. This FESS can generate an additional 44% of electric power in comparison to a system not equipped with a flywheel. The generated power and operational features of the FESS were evaluated and verified through a wind tunnel test. The results show that the electric power stored in the FESS could supply auxiliary power for urban train components or service equipment, such as charging mobiles, Wi-Fi modules, and electric lights.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.22
no.4
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pp.253-265
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2016
We propose an obstacle classification method using multi-decision factors and decision sections based on Single 2D LiDAR. The existing obstacle classification method based on single 2D LiDAR has two specific advantages: accuracy and decreased calculation time. However, it was difficult to classify obstacle type, and therefore accurate path planning was not possible. To overcome this problem, a method of classifying obstacle type based on width data was proposed. However, width data was not sufficient to enable accurate obstacle classification. The proposed algorithm of this paper involves the comparison between decision factor and decision section to classify obstacle type. Decision factor and decision section was determined using width, standard deviation of distance, average normalized intensity, and standard deviation of normalized intensity data. Experiments using a real autonomous vehicle in a real environment showed that calculation time decreased in comparison with 2D LiDAR-based method, thus demonstrating the possibility of obstacle type classification using single 2D LiDAR.
Journal of International Society for Simulation Surgery
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v.3
no.1
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pp.1-8
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2016
In the field of Radiology, the Computer Aided Diagnosis is the technology which gives valuable information for surgical purpose. For its importance, several computer vison methods are processed to obtain useful information of images acquired from the imaging devices such as X-ray, Magnetic Resonance Imaging (MRI) and Computed Tomography (CT). These methods, called pattern recognition, extract features from images and feed them to some machine learning algorithm to find out meaningful patterns. Then the learned machine is then used for exploring patterns from unseen images. The radiologist can therefore easily find the information used for surgical planning or diagnosis of a patient through the Computer Aided Diagnosis. In this paper, we present a review on three widely-used methods applied to Computer Aided Diagnosis. The first one is the image processing methods which enhance meaningful information such as edge and remove the noise. Based on the improved image quality, we explain the second method called segmentation which separates the image into a set of regions. The separated regions such as bone, tissue, organs are then delivered to machine learning algorithms to extract representative information. We expect that this paper gives readers basic knowledges of the Computer Aided Diagnosis and intuition about computer vision methods applied in this area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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