Today, L.P. model has often been used in solving economic and managemental phenomena. But in case of adopting L.P. model in dealing with practical economic and managemental problems there is a possibility that we have difficulties in solving these problems because of greatness of model size, cost for collecting data, cost for adjusting matrix, and etc. In this respect "Decomposition Algorithm for L.P." has been used in overcoming the difficulties above stated. In this paper therefore, I will try to introduce and them criticize Dantzig -Wolfe's "Decomposition Method" and Kornai - Liptak's "Two - Level Planning".ot;Two - Level Planning".uot;.
The purposes of this study were to analyze chemistry problem solving processes of middle school students and to compare their problem solving behaviors in the aspects of the cognitive developmental level of student, the success in problem solving, and the context of problem. Their failures in solving problems were also analyzed in the aspects of problem solving stage and prior knowledge. Forty-two students individually solved four problems regarding density and solubility using a think-aloud method. Students' responses were analyzed after intercoder agreement for analyzing problem-solving processes had been established to be 0.94. The results were as follows: 1. Most students solved chemistry problems following the stages of understanding, planning, and solving, while few exhibited the behaviors of the reviewing stage. There was also individual difference in the number of the stages repeated and their behaviors at each stage. 2. Most students were successful in understanding problems. However, unsuccessful and/or concrete-operational students had more difficulties in understanding problems than successful and/or formal-operational students, and students tended to have more difficulties in understanding problems in everyday contexts than in scientific contexts. 3. Successful and/or formal-operational students exhibited more behaviors of the planning stage than unsuccessful and/or concrete-operational students. Students showed more behaviors of the planning stage, but failed more at this stage, in everyday contexts than in scientific contexts. 4. Most students did not review their solutions. Successful and/or formal-operational students exhibited these behaviors more than unsuccessful and/or concrete-operational students. Students tended to exhibit the behaviors more in everyday contexts than in scientific contexts. 5. Many students failed to solve problems correctly due to the lack of prior knowledge and the inability to plan appropriately.
Financial planning in the United States has evolved since 1980 from a field comprised of specialists, such as insurance agents, bankers, accountants, and stock brokers, offering particular services to clients, to the situation today, where most professionals offering financial services to households market themselves as comprehensive financial planners. The breadth of knowledge required for financial planning can be seen in the 106 topics covered by the Certified Financial Planner(CFP) Exam. This study reviews the actual conditions of financial planning in the U.S. including suppliers of financial services to household, the philosophy of financial planning, and the financial planning process as described by the CFP Board. Also, this study discusses related research about problems and challenges faced by households in financial planning in the U.S.
This paper presents the formal integration of process planning and shop floor control with Petri net formalism. Formal integration means that both planning and control problems can be modeled, interfaced, and transformed with the Petri net formalism. This integrated framework provides a systematic approach for rapidly developing a formal shop floor controller from process planning with respect to shop floor configuration.
This paper examines the long-run social welfare maximization problems facing public utilities, which includes consideration of the cost of capital or other fixed costs of production, from which it derives optimal investment decisions in a reliability differentiated pricing based market. Reliability differentiated pricing policies lead to straightforward mathematical results on optimal investment decisions in generation and transmission expansion planning. This paper presents the mathematical conditions for optimal investment decisions.
A commodity distribution problem with intertemporal storage facilities and dynamic transportation networks is proposed. mathematical integer programming methods and multiobjective programming techniques are used in the model formulation. Dynamic characteristics of commodity distribution problems are taken into account in the model formulation. storage facility location problems and transportation link addition problems are incorporated into the intertemporal multicommodity distribution problem. The model is capable of generating the most efficient and rational commodity distribution system. Therefore it can be utilized to provided the most effective investment plan for the transportation infrastructure development as well as to evaluate the existing commodity distribution system. The model determines simultaneously the most efficient locations, sizes, and activity levels of storage facilities as well as new highway links. It is extended to multiobjective planning situations for the purpose of generating alternative investment plans in accordance to planning situations. sine the investment in transportation network improvement yields w\several external benefits for a regional economy, the induced benefit maximization objective is incorporated into the cost minimization objective. The multiobjective model generates explicitly the trade-off between cost savings and induced benefits of the investment in transportation network improvement.
도심지 고층건축공사는 인접 건물과 도로에 의해 둘러 쌓여 있어 여유공간이 부족하고, 소음과 분진 등에 의한 문제가 발생한다. 이러한 문제들은 철저한 공사계획을 통해 여유공간을 효율적으로 활용하고, 공사 지원시설을 적절히 사용하는 가설계획을 통해 해결될 수 있다. 본 연구는 고층건축공사의 가설계획의 영향요소를 분석하고, 이를 활용한 가설계획의 대안 평가와 선정 방법을 제시하고 있다. 가설계획을 수립하는 과정에서 필요한 지식을 체계화하고 대안평가 방법을 적용하여 현장 관리자가 계획을 수립하는 과정을 지원할 수 있는 시스템을 구현하였다. 제안된 대안 평가 및 선정 방법과 구현된 시스템의 타당성을 검증하기 위해 사례 연구를 수행하였다.
This paper presents a study of path-planning method for AGV(automated guided vehicle) based on path-tracking. It is important to find an optimized path among the AGV techniques. This is due to the fact that the AGV is conditioned to follow the predetermined path. Consequently, the path-planning method is implemented directly affects the whole AGV operation in terms of its performance efficiency. In many existing methods are used optimization algorithms to find optimized path. However, such methods are often prone with problems in handling the issue of inefficiency that exists in system's operation due to inherent undue time delay created by heavy load of complex computation. To solve such problems, we offer path-planning method using modified binary tree. For the purpose of our experiment, we initially designed a AGV that is equiped with laser navigation, two encoders, a gyro sensor that is meant to be operated within actual environment with given set of constrictions and layout for the AGV testing. The result of our study reflects the fact that within such environments, the proposed method showed improvement in its efficiency in finding optimized path.
Virtues and advantages of urban areas would be tarnished if benefits and convenience of the cities were overwhelmed by the logics of selfish development and reckless expansion. Reckless development, which is not limited to a certain point of time and space, has become a social and environmental problem for a long period of time, taking advantage of legal and administrative loopholes. In the metropolitan area surrounding the capital, especially Yongin, where semi-agricultural zones have been developed recklessly, serious problems have already emerged including the lack of infrastructure, environmental contamination, destruction of scenic landscapes, encroachment of good farmland and forest and invitation of natural disasters. This study assumed all these problems as the consequence of the inadequacy of the legislative system and analyzed the causes. The study also suggests some countermeasures. Most of all, a "planning-first, development-later" practice should be brought into place so that various experts could participate for a detailed planning. Public development should also be expanded so that beneficial public facilities could be set up in the first place. A system for reasonable development charges should also be come up with. In this process, the role of the administrators becomes yet more important for a long-term, systematic planning of future cities, accompanied by public housing developments.
In this paper, a minimum time path planning strategy is proposed for multi points manufacturing problems in drilling/spot welding tasks. By optimizing the travelling schedule of the set points and the detailed transfer path between points, the minimum time manufacturing task is realized under fully utilizing the dynamic performance of robotic manipulator. According to the start-stop movement in drilling/spot welding task, the path planning problem can be converted into a traveling salesman problem (TSP) and a series of point to point minimum time transfer path planning problems. Cubic Hermite interpolation polynomial is used to parameterize the transfer path and then the path parameters are optimized to obtain minimum point to point transfer time. A new TSP with minimum time index is constructed by using point-point transfer time as the TSP parameter. The classical genetic algorithm (GA) is applied to obtain the optimal travelling schedule. Several minimum time drilling tasks of a 3-DOF robotic manipulator are used as examples to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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