Open housing is an emerging, new concept in housing development that combines demand-orientation with environment-friendliness. Its methodology, however, has not been analyzed in a systematic way. In this study, the features of planning method in open housing were analyzed to systematize types of the planning method. The existing planning methods of open housing was reviewed and they can be classified into three approaches such as pattern, module and organization planning. Given three approaches, the existing planning methods of open housing can be sub-classified as follows; free and patterned planning by patterns, modular and non-modular planning by modules, and hierarchical and non-hierarchial planning by organizations. The framework for the typological analysis was made based on the classification and a composite typological system was drawn from the analysis of the existing planning features. The suggested classification of features in open housing is expected to contribute to the clear definition of characteristics on open housing to provide a basis for the concrete realization method, to analyzing problems with the existing planning methods and to providing their solutions.
The objectives of this study are to quantitatively analyze problems and improvement directions of the comprehensive rural village development projects through DEMATEL and contents analysis. Contents analysis was conducted for 15 existing researches and 28 problems were deducted at the stage of the comprehensive rural village development projects. The Decision Making Trial and Evaluation Laboratory(DEMATEL), a mathematical computation method, was utilized as an objective method to handle the inner dependences within a set of problems. The results of this research are summarized as follows. First, insufficient education and publicity of project was the most considerable cause problem. Second, lack of participation, will, and ability of residents was the most considerable effect problem. Finally, several improvements of the comprehensive rural village development projects were deducted by cause and effect relationship of problems.
Generally, a planning problem in a flexible manufacturing system is considered to be a composite of three interdependent tasks : part selection, loading, and routing mix. This research presents a mathematical model which can concurrently solve part selection, loading, and routing mix problems, so the problems that are caused by treating the planning problems independently are solved. The mathematical model is aimed to minimize system unbalance and the number of late parts, including constraints such as machine capacity, tool magazine capacity, and tool inventory. To illustrate the application of the model, an example is included. Solution procedure based on Lagrangian relaxation is also suggested for larger-sized problems.
응용지리학은 실제세계에서 일어나는 사회, 경제, 환경적 문제들을 해결하기 위해 지리적 지식과 기술을 응용하는 지리학의 한 분야이다. 우리나라의 경우 아직 응용지리학 분야가 중요한 위치를 차지하고 있는 편은 아니며, 또 실제 문제를 해결하는 데 필요한 이 론이 잘 구축된 편도 아니다. 주로 토지이용 및 관리, 지역격차 분석과 그 해소방안, 지역개 발전략과 지역정책, 국토개발과 계획, 그리고 관광 분야에 관한 연구가 수행되고 있다. 오늘 날 지리적 차원에서 야기되고 있는 다양한 문제들과 세계화를 지향하고 국토통일을 내다보 고 있는 현시점에서 응용지리학 분야에 대한 연구는 그 어느때보다 절실하다고 볼 수 있다.
This study aims to consolidate the qualitative growth of knit design thru the creation of high value-added brand and design, in the state of active trend for competitive promotion of professional knit brand, by collapsing the border line between the knitwear market and the woven one. In accordance with the market situation of increasing a demand of knitwear products, I wish to awaken the importance of knit design thru this study, to survey domestic knit brand products and their planning directions and to plan for the high value-added knitwear products, thru presenting the problems of knit industry and developing knitwear design. This study is focused on showing process of planning and items developed personally by me in charge of developing products practically at the job site of knit industry. From the stage of planning for goods, I suggested the 2007 s/s goods of M company as a strategy of distinctiveness caused by the problems with rival companies, and also proposed a method conducted by the actual business. Setting up M company's s/s concept of the year 2007, I suggested a plan of quantity, time of forwarding, color, fabrics, etc. as well as the process and schedule thru order, and based on the above result, I made a planning for 2007 s/s knitwear for middle-aged women.
Objectives: This study was peformed to identify the related factors on Vietnamese immigrant women's reproductive health problems. Survey Participants were 231 immigrant vietnamese woman who lived at six cities in Korea. Methods: The comprehensive PRECEDE model comprised of diagnosis and planning curricular targeted or immigrant women aged 15-49. Data collection was conducted by face-to-face interview survey. Results: 1. The influential variables of recognition of reproductive health problems from the logistic analysis were using contraceptives (p=0.002), relationships with partners (p=0.000), the need of family planning (p=0.007), social support (p=0.009). This means that they experienced reproductive health problems when they did not use contraceptives, did not need family planning, did not receive social support and had close relationships with their partners. Conclusion: The basic data were provided for prevention of reproductive health problems such as unwanted pregnancy and abortion, as well as improved understanding of the different views on pregnancy, birth culture and sexual and reproductive health between Korea and Vietnam.
Yang, Xiaopeng;Yu, Hee Chul;Choi, Younggeun;Yang, Jae Do;Cho, Baik Hwan;You, Heecheon
대한인간공학회지
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제36권1호
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pp.37-52
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2017
Objective: The present study developed a user-centered 3D virtual liver surgery planning (VLSP) system called Dr. Liver to provide preoperative information for safe and rational surgery. Background: Preoperative 3D VLSP is needed for patients' safety in liver surgery. Existing systems either do not provide functions specialized for liver surgery planning or do not provide functions for cross-check of the accuracy of analysis results. Method: Use scenarios of Dr. Liver were developed through literature review, benchmarking, and interviews with surgeons. User interfaces of Dr. Liver with various user-friendly features (e.g., context-sensitive hotkey menu and 3D view navigation box) was designed. Novel image processing algorithms (e.g., hybrid semi-automatic algorithm for liver extraction and customized region growing algorithm for vessel extraction) were developed for accurate and efficient liver surgery planning. Usability problems of a preliminary version of Dr. Liver were identified by surgeons and system developers and then design changes were made to resolve the identified usability problems. Results: A usability testing showed that the revised version of Dr. Liver achieved a high level of satisfaction ($6.1{\pm}0.8$ out of 7) and an acceptable time efficiency ($26.7{\pm}0.9 min$) in liver surgery planning. Conclusion: Involvement of usability testing in system development process from the beginning is useful to identify potential usability problems to improve for shortening system development period and cost. Application: The development and evaluation process of Dr. Liver in this study can be referred in designing a user-centered system.
실제 시스템 적용에 있어서, 수중음향 통신(underwater acoustic communication)에 기반한 이종 해양로봇의 협력제어(coordinated control)를 위한 경로 계획 및 추종(path planning and following) 시스템은 다음의 문제점을 가지고 있다. 즉, 수상 및 수중로봇은 기동 특성이 상이하며, 수중로봇은 더욱 효과적인 운용이 요구되며, 음파의 전달 손실(Transmission Loss : TL)로 통신 거리 제한을 가지며, 음파의 도플러 변형(Doppler distortion)으로 통신 오류를 갖는다. 나아가, 구조와 파라메터의 관점에 있어서 용이한 설계 절차를 요구한다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서 시스템 모델링에 기초하여 진화 전략(Evolution Strategy : ES) 및 퍼지논리 제어기(Fuzzy Logic Controller : FLC)를 이용하는 지능형 경로 계획 및 추종 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘의 성능을 검증하기 위해 수상로봇의 기동에 따른 수중로봇의 경로 계획 및 추종이 수행되었다. 시뮬레이션 결과는 제안된 알고리즘이 제기된 문제점들을 효과적으로 해결하고 있음을 보여준다.
Dynamic production planning problems are to determine the optimal production times and production quantities of product for discrete finite periods. In previous many researches, the solutions for these problems have been developed through the algorithms using dynamic programming. The purpose of this research is to suggest the new algorithm using linear programming. This research is to determine optimal production quantities of product in each period to satisfy dynamic for discrete finite periods, minimizing the total of production cost and inventory holding cost. Cost functions are concave, and no backlogging for product is allowed. The new algorithm for capacity constrained problem is developed.
The capacity expansion problem has been defined. Existing literatures on capacity expansion problems have been reviewed and unified under a structure of problem domain. The problem domain has been defined by three relavent coordinates; function or objective of the project, consideration of resource allocation, and consideration of project sequencing. Long range planning is of vital importance in setting up ultimately efficient capital investment plans to meet immediate demand increase. Simplified expansion sequencing example problems have been introduced and solved to help understanding of a solution scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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