KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.4
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pp.1481-1498
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2014
Automated activity monitoring has become important in many applications. In particular, automated monitoring is an important issue in large-scale management of group-housed livestock because it can save a significant part of farm workers' time or minimize the damage caused by livestock problems. In this paper, we propose an automated solution for measuring the daily-life activities of pigs by using video data in order to manage the group-housed pigs. Especially, we focus on the circadian rhythm of group-housed pigs under windowless and 24-hour light-on conditions. Also, we derive a cost-effective solution within the acceptable range of quality for the activity monitoring application. From the experimental results with the video monitoring data obtained from two pig farms, we believe our method based on circadian rhythm can be applied for detecting management problems of group-housed pigs in a cost-effective way.
The crowded environment of a domestic pig farm is highly vulnerable to the spread of infectious diseases such as foot-and-mouth disease, and studies have been conducted to automatically analyze behavior of pigs in a crowded pig farm through a video surveillance system using a camera. Although it is required to correctly separate occluding pigs for tracking each individual pigs, extracting the boundaries of the occluding pigs fast and accurately is a challenging issue due to the complicated occlusion patterns such as X shape and T shape. In this study, we propose a fast and accurate method to separate occluding pigs not only by exploiting the characteristics (i.e., one of the fast deep learning-based object detectors) of You Only Look Once, YOLO, but also by overcoming the limitation (i.e., the bounding box-based object detector) of YOLO with the test-time data augmentation of rotation. Experimental results with two-pigs occlusion patterns show that the proposed method can provide better accuracy and processing speed than one of the state-of-the-art widely used deep learning-based segmentation techniques such as Mask R-CNN (i.e., the performance improvement over Mask R-CNN was about 11 times, in terms of the accuracy/processing speed performance metrics).
BACKGROUND: Increase of heavy metals in agricultural ecosystem has become a social issue nationwide as it is related to public health. This study was performed to find out the status and long-term trends with consecutive application with the commercial liquid pig manure in the agricultural fields. METHODS AND RESULTS: Heavy metals including arsenic, cadmium, copper, lead, nickel, and zinc were analyzed in the 41 samples of paddy fields and 54 samples of upland fields consecutively applied with commercial liquid pig manure for 0 to 16 years. Heavy metal accumulation were not increased statistically at the both paddy and upland fields as the consecutive application year of commercial liquid pig manure were increased. However, some of surveyed upland soils exceeded the criteria of cadmium, copper, and zinc designated by the Soil Environmental Conservation Act in Korea. CONCLUSION: Therefore, analysis of heavy metals, specially copper and zinc, in agricultural fields is absolutely necessary before liquid pig manure application to the fields. In addition, heavy metal accumulation in agricultural fields following to the long-term application of liquid pig manure will be monitored periodically considering with bioavailability of copper and zinc to the crops as an essential nutrients.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.62
no.6
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pp.33-42
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2020
Emission factors for ammonia and particulate matters (PMs) from livestock buildings are of increasing importance in view of the environmental protection. While the existing emission factors were determined based on the emission inventory of other countries, in situ measurement of emission factors is required to construct an accurate emission inventory for Korea. This study is to report measurements of ammonia and PMs emissions from mechanically-ventilated pig houses, which are common types of pig barns in Korea. Ventilation rates and concentrations of ammonia and PMs were measured at the ventilation outlets of a weaner unit, a growing pig unit and a fattening pig unit to calculated the emission factors. The PMs emission was characterized with different aerodynamic diameters (PM2.5, PM10, and total suspended particulates (TSP)). The measured ammonia emission factors for weaners, growing pigs and fattening pigs were 0.225, 0.869 and 1.679 kg animal-1 yr-1, respectively, showing linear increase with pigs' age. The PMs emission factors for three growing stages were 0.023, 0.237 and 0.241 kg animal-1 yr-1, respectively for TSP, 0.017, 0.072 and 0.223 kg animal-1 yr-1, respectively for PM10, and 0.011, 0.016 and 0.151 kg animal-1 yr-1, respectively for PM2.5. PMs emissions were increased with pigs' age due to increasing feed supply and animal movement. The measured emission factors were smaller than those of the existing emission inventory indicating that the existing ones overestimate the emissions from pig buildings and also suggesting that long-term in situ monitoring at various livestock buildings is required to construct the accurate emission inventory.
Park, Junyong;Jung, Minwoong;Jo, Gwanggon;Jang, Yu-Na
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.4
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pp.33-41
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2021
The emission characteristics and emission factors were determined by measuring the concentration of methane (CH4) and nitrous oxide (N2O), the amount of ventilation, etc. in the two fattening rooms which have the same environment in winter. As a result of monitoring, the average concentration of CH4 and N2O was 20.7-26.7 ppm and 1.4-1.6 ppm. The average temperature inside the room was measured at 20.0-21.4℃, and the average ventilation was 1345.4-1567.3 m3/h. The daily emission of CH4 for the first 30 days showed a constant emission of 3.6-8.2 g/d/m2/pig, but thereafter, the emission increased rapidly. The daily emission of N2O was 0.7-1.3 g/d/m2/pig, showing stable emission during the test period, and relatively insignificant emission compared to the emission of CH4. After repeated test, it was confirmed that there was no significant difference between the two rooms. As a result, the CH4 6. 21 g/d/m2/pig and N2O 1.02 g/d/m2/pig average emission for each room was derived.
Shin, Hyun Sook;Kim, Keun-Ho;Seo, Jin Sung;Son, Young Min;Park, Jiyong;Yoon, Soon Seek;Jung, Byeong Yeal
Korean Journal of Veterinary Service
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v.44
no.4
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pp.315-320
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2021
To analyze prevalence of mycotoxins, a total of 74 feedstuff samples were collected from silos (n=37) and hoppers (n=37) in nine pig farms. Six mycotoxins were tested with commercialized ELISA kits. All samples were contaminated with four or more mycotoxins. Zearalenone was detected in all of the tested samples. Ochratoxin, deoxynivalenol and H-2/HT-2 toxin were detected in more than 90% of the samples. And also, fumonisin was positive in 89.2% of the samples from the silos, 75.2% from the hoppers, respectively. On the other hand, aflatoxin was detected in about 40% of the samples. When the behavior of lactating sows was observed, possible mycotoxicosis was suspected. It was confirmed that their feedstuffs were contaminated with high levels of mycotoxins such as ochratoxin and T-2/HT-2 toxin. After cleaning the feedline, the clinical symptoms in sows suspected with mycotoxicosis were disappeared. Although mycotoxin concentration in most of the feedstuffs was below the acceptance level, these data indicate that what are required is more monitoring and continuous management for mycotoxins in pig feedstuffs.
Park, Jihoon;Kang, Taesun;Seok, Jiwon;Jin, Suhyun;Heo, Yong;Kim, Kyungran;Lee, Kyungsuk;Yoon, Chungsik
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.23
no.4
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pp.402-411
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2013
Objectives: This study aims to assess the concentrations of ammonia and hydrogen sulfide according to task unit area at swine farms. Methods: A total of six swine farms were selected for this study. Ammonia and hydrogen sulfide were monitored using a real-time multi-gas monitor which could sample the gases simultaneously. The sampling was done in the pig building, manure storage facility and composting facility of each farm. Results: The concentration of ammonia in the pig buildings(GM 22.6 ppm, GSD 2.3) was significantly higher(p<0.0001) than in the manure storage facilities(GM 10.4 ppm, GSD 2.7) and composting facilities(GM 8.6 ppm, GSD 2.8). The concentration of hydrogen sulfide in the manure storage facilities(GM 9.8 ppm, GSD 3.2) was higher(p<0.0001) than in the pig buildings(GM 2.3 ppm, GSD 2.3) and composting facilities(GM 1.9 ppm, GSD 2.5). In particular, the levels of hydrogen sulfide in the confined manure storage facilities were higher than those in open-type facilities and the peak concentration(98 ppm) in the confined facilities was approximate to 100 ppm, at the value of Immediately Dangerous to Life or Health(IDLH). Conclusions: Suffocation accidents caused by hazardous gases at a swine farm have occurred annually. Real-time monitoring of the hazards should be done in order to protect farm workers and livestock from the sudden accidents.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.11a
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pp.704-707
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2021
Pigs' aggressive behavior represents one of the common issues that occur inside pigpens and which harm pigs' health and welfare, resulting in a financial burden to farmers. Continuously monitoring several pigs for 24 hours to identify those behaviors manually is a very difficult task for pig caretakers. In this study, we propose a lightweight video-based approach for monitoring pigs' aggressive behavior that can be implemented even in small-scale farms. The proposed system receives sequences of frames extracted from an RGB video stream containing pigs and uses MnasNet with a DM value of 0.5 to extract image features from pigs' ROI identified by predefined annotations. These extracted features are then forwarded to a lightweight LSTM to learn temporal features and perform behavior recognition. The experimental results show that our proposed model achieved 0.92 in recall and F1-score with an execution time of 118.16 ms/sequence.
Recently, onset of bacterial disease, especially infiltration of chronic respiratory diseases have been increasing at high rate. The main cause of these diseases are originated from inappropriate sanitary management and slow progress in introducing system and herd free system, which are the base of productivity improvement in bigger pig management, Methods for the prevention and removal of these diseases, are divided into four categories. The first category includes prevention and removal of infectious diseases by organizing strict animal quarantine, enforcing vaccination, and legal regulation and disposal at the time of outbreak. The second category includes improvement of production systems. This purpose can be achieved by discontinuing the open herd system, which brings on the invasion of foreign pathogens and replacing the system by the closed type of farm. To Continue eradication process step-wisely by performing the all-in all-out system at every pig pen or herd level is also effective for this purpose. The third category includes introduction of herd free system can be achieved by repopulating conventional pigs with SPF pigs. If these means are unrealizable from economic or technical viewpoint, medicated early weaning system is perfomed. This system consists of disinfection of pigsty at pre-postpartum stage, application of drugs to pregnant sows and newborn piglets in accordance with the medication program, and early weaning and rearing of newborn piglets in isolation. The fourth category is sanital leading by veterinarians, aimed to eliminating incentives for diseases through diagnoses. Their main activities include periodical monitoring and improvement leading on each responsible subject.
Yu, Ji Min;Kim, Yong Tak;Yi, Kwon Jung;Kim, Dong-Woon;Kim, Soo-Ki;Moon, Hyung In
Korean Journal of Veterinary Service
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v.40
no.4
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pp.259-264
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2017
In this study, the changes of low molecular weight compounds during natural decay process for 4 weeks were analyzed. Natural corruptions were observed in the slate warehouse with summer humidity and temperature throughout the rainy season by using commercially available compound feeds. Koiganal was detected from 14 days of natural decay and corruption with chicken, pig, and Korean cattle feed. Ethyl palmitate, Ethyl pentadecanoate and, Methyl elaidatel were detected from chicken, pig, and Korean cattle feed. So, Koiganal can be useful for monitoring the degree of pollution of corruption of livestock feeds in advance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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