• Journal of Animal Science and Technology
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• 제63권1호
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• pp.125-136
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• 2021

Bovine coronavirus (BCoV) is associated with severe diarrhea, dehydration, and depression, which result in significant economic damages in the dairy and beef cattle industries worldwide. However, differences in the gut microbiota structure and their correlations with differing physiological parameters between BCoV-infected calves with diarrhea and recovered calves are not well understood. In this study, fecal specimens were collected from 10 post-weaned calves, before and after 2 months of fluid therapy, and the samples were used for microbiota analysis. Following recovery, the alpha-diversity profiles (observed operational taxonomic units [OTUs], and Chao1, Shannon, and Simpson indices) changed significantly when compared with those of calves with diarrhea. Beta-diversity analysis exhibited significant differences in gut microbiota compositions between calves with diarrhea and those in the recovered state. The abundances of eight phyla and thirteen genera in feces changed markedly after restoration of BCoV diarrhea. In addition, our correlation study clearly revealed that increased abundances of the genera Caproiciproducens, Pseudoflavonifractor, and Oscillibacter negatively correlated with serum glucose, and phosphorus levels, but positively correlated with serum chloride in calves with diarrhea, whereas increased abundances of the genera Peptostreptococcaceae;Clostridium (Clostridium cluster XI), Intestinibacter, Cellulosilyticum, Ruminococcus, Romboutsia, Paeniclostridium, Clostridiaceae;Clostridium and Turicibacter in recovered calves showed the opposite pattern. These results suggest that structural changes of the gut microbiota after recovery from BCoV infection correlate with changes in physiological parameters. In conclusion, our data provide evidence of gut microbiota-composition changes and their correlations with the physical profiles of post-weaned calves, before and after fluid therapy for BCoV-related diarrhea.

• 지능정보연구
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• 제9권3호
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• pp.193-205
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• 2003

본 논문에서는 인터넷 뱅킹의 사용자 인증에 있어 더 강인성(Robustness)을 갖춘 인증 시스템을 위해서 생체의 특징을 이용해 신분을 증명 또는 인증하는 생체인식 기술 중 지문이나 장문, 정맥, 홍채를 이용한 인식과 같이 장비에 접촉해야만 것과 달리 거부감이 없고, 별도의 전문 장비를 필요로 하지 않아 일반 대중들에 쉽게 접근할 수 있는 얼굴인식을 이용해 인증 시스템의 설계 및 구현을 제안한다. 얼굴인식 알고리즘은 얼굴 특징을 분석하는 방식에 따라 PCA (Principal Component Analysis), ICA (Independent Component Analysis), FDA (Fisher Discriminant Analysis) 등이 발표되어 있다. 이들 중 가장 기본적인 알고리즘이라 할 수 있는 PCA를 이용해 얼굴 특징을 분석하고 암호화된 형태의 생체 데이터를 전달해 분석한 결과를 원격지에 신속하고 정확하게 송수신할 수 있는 인터넷 뱅킹에서의 사용자 인증을 위한 얼굴인식 시스템의 설계 방법을 제안한다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2013년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.1491-1492
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• 2013

• 한국작물학회:학술대회논문집
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• 한국작물학회 2003년도 추계 학술발표회 요지
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• pp.78-79
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• 2003

• Journal of Microbiology and Biotechnology
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• 제8권1호
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• pp.1-7
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• 1998

• 한국디자인학회:학술대회논문집
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• 한국디자인학회 2001년도 Bulletin of The 5th Asian Design Conference International Symposium on Design Science
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• pp.37.2-37
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• 2001

• 한국광과학회:학술대회논문집
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• 한국광과학회 2003년도 학술대회지
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• pp.104-110
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• 2003

• 한국응용곤충학회:학술대회논문집
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• 한국응용곤충학회 2002년도 추계 합동 특강 및 학술발표대회
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• pp.49-49
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• 2002

• Journal of Microbiology and Biotechnology
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• 제6권4호
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• pp.260-264
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• 1996

An isolate, 90-GT-129 was found to produce antibiotics with a selective inhibitory activity against Streptococcus pyogenes and Xanthomonas sp. The isolate formed a gray spiral aerial spore mass with smooth surface. Analysis of the cell wall acid hydrolysate of the isolate revealed presence of LL-di-aminopimelic acid, which indicates that the isolate belongs to a cell wall type Ⅰ actinomycetes. Cultural and physiological characteristics of the isolate placed it in Streptomyces rochei synonym cluster. A comparison of the isolate with 26 reference strains of Streptomyces rochei synonym demonstrated differences in physiological and cultural characteristics.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2006년도 학술대회 1부
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• pp.559-564
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• 2006

최근에 들어서 생체신호분석을 통하여 여러 가지 사용자 상태를 파악하려는 연구가 많이 진행되고 있다. 대표적인 것이 GSR(전기피부반응, galvanic skin response), BVP(blood volume pressure), 호흡 등의 생체신호가 사람의 흥분 정도, 정신적 부담, 감정변화에 따라 달라지는 특성을 활용하는 것이다. 본 연구에서는 디지털 TV, 혹은 IPTV 의 컨텐츠를 감상하는 환경 하에서 시청자의 생체신호의 변화 패턴을 분석하여, 그 분석 결과로부터 TV 프로그램이나 디지털 컨텐츠에 대해 시청자가 느끼는 만족도, 집중도, 흥미 여부 등을 추론하고자 하였다. 즉, 주어진 컨텐츠를 감상하는 동안 시청자로부터 얻어낸 생체신호를 분석한 시청 정보 데이터가 프로그램에 대한 선호도와 관련을 가질 수 있는지 검증한 기초 연구 결과를 제시한다. 또한 이 결과를 통해 프로그램에 대한 시청자의 반응을 객관적으로 측정하고 실시간으로 반영할 수 있도록 하는 TV 프로그램 추천 시스템의 구현 가능성을 검증한다.