Performance of photovoltaic (PV) generator systems relies on its operating conditions. Maximum power extracted from PV generators depends strongly on solar irradiation, load impedance, and ambient temperature. A most maximum power point tracking (MPPT) algorithm is based on a perturb and observe method and an incremental conductance method. It is well known the latter is better in terms of dynamics and tracking characteristics under condition of rapidly changing solar irradiation. However, in case of digital implementation, the latter has some error for determining a maximum power point. This paper presents a PID based MPPT algorithm for such PV systems. We use neural network technique for determining PID parameters by online learning approach. And we construct a boost converter to regulate the output voltage from PV generator system. Computer simulation is carried out to evaluate the proposed MPPT method and we accomplish comparative study with a perturb and observe based MPPT method to prove its superiority.
Recently, photovoltaic generator system is widely extended by energy policy of the government. Add to this, for high efficiency of power generation per natural light unit area is needed to sun tracking system. And it is needed to condensed light generator for reducer of equipment expense. As method of solving this problem, this paper is developed multi-flat reflector sun tracking system for sun photocell maximum power generation. The system is consisted of multi-flat reflector and two axes machinery and sun location perceiver and AVR controller. GaAs 3J cell generated 6.75 times power more than silicon cell by times condensing light system. As a result, condensing light system of multi-flat reflector generated maximum power and showed reducing costs to photovoltaic generator.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제20권3호
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pp.44-54
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1996
The release of polluting gases such as NO/sub x/ of SO/sub x/ to the atmosphere from ships is causing increasing concern. To reduce destruction to the marine environment, the value of the utilization of photovoltaic energy is highly appreciated since photovoltaic energy is and alternate clean energy source to fossil fuels. The use of a photovoltaic generating system to supplement diesel engine driven electric power system on ships has been studied. The design of the photovoltaic generating system based on a photovoltaic array is presented in this paper. The amount of NO/sub x/ and SO/sub x/ emission is found to be significantly reduced for a small vessel operated within a harbour after a photovoltaic generating system is installed to supplement the diesel engine generator system.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제20권3호
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pp.176-176
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1996
The release of polluting gases such as NOx of SOx to the atmosphere from ships is causing increasing concern. To reduce destruction to the marine environment, the value of the utilization of photovoltaic energy is highly appreciated since photovoltaic energy is and alternate clean energy source to fossil fuels. The use of a photovoltaic generating system to supplement diesel engine driven electric power system on ships has been studied. The design of the photovoltaic generating system based on a photovoltaic array is presented in this paper. The amount of NOx and SOx emission is found to be significantly reduced for a small vessel operated within a harbour after a photovoltaic generating system is installed to supplement the diesel engine generator system.
In this paper, a hybrid maximum power tracker for a photovoltaic/wind hybrid power system is proposed. In the hybrid system, a direct interfacing the wind power system to the photovoltaic system gives the problems of voltage fluctuations, poor maximum power tracking, and harmonics generation associated with the random wind speed, the random solar irradiation and the pulsating torque came from the wind turbine synchronous generator and photovoltaic. To overcome these problems, a wind side DC/DC converter are proposed employing a star/delta transformer interconnected between the wind turbine side and the photovoltaic side. The control objective for each dc/dc converter is to extract maximum power from each different photovoltaic system and wind system, and transfer two different powers to the inverter and load.
Modeling of photovoltaic power systems is significant to analytically predict its dynamics in practical applications. This paper presents a novel modeling algorithm of such system by using probability and statistic theories. We first establish a linear model basically composed of Fourier parameter sets for mapping the input/output variable of photovoltaic systems. The proposed model includes solar irradiation and ambient temperature of photovoltaic modules as an input vector and the inverter power output is estimated sequentially. We deal with these measurements as random variables and derive a parameter learning algorithm of the model in terms of statistics. Our learning algorithm requires computation of an expectation and joint expectation against solar irradiation and ambient temperature, which are analytically solved from the integral calculus. For testing the proposed modeling algorithm, we utilize realistic measurement data sets obtained from the Seokwang Solar power plant in Youngcheon, Korea. We demonstrate reliability and superiority of the proposed photovoltaic system model by observing error signals between a practical system output and its estimation.
Normally, the buck converter is used for the charging converter of photovoltaic generator because this converter has good characteristics compare with boost and buck-booster converter But, in case of the sollar-cell voltage is lower than charging voltage, we cannot charge the sollar energy to the charger. So, in this paper, we proposed the novel hybrid converter using by combination of buck and boost converter for the charging converter of photovoltaic generator, as a results, it can operate buck, boost and buck-boost mode. The proposed novel converter has the same characteristics of the existent buck converter and furthermore it can operate as a boost converter. So, we can make the more effective photovoltaic charging system.
This study was carried out to evaluate the clear day operating performances for the decentralized desalination system with the solar thermal system and the photovoltaic power system. In a clear day, we used a solar thermal system as heat source of the single-stage fresh water generator with plate-type heat exchangers and a photovoltaic power system as electric source for hydraulic pumps. The demonstration system generation was designed and installed at Jeju-island in 2006. The system was comprised of the desalination unit with daily fresh water capacity designed as $2m^3$, a $120m^3$ evacuated tubular solar collector to supply the heat, a $6m^3$ heat storage tank, and a 5.2kW photovoltaic power generation to supply the electricity of hydraulic pumps for the heat medium fluids. In a clear day, solar irradiance daily averaged was measured $518W/m^3$, the daily fresh water yield showed that about 565 liter.
In island and backcountry areas, electrical power is usually supplied by diesel generators. It is difficult for small scale diesel generators to have an economy of scale owing to the usage of fossil fuels to produce electricity. Also, there is a problem of carbon dioxide emissions that brings some environmental pollution to the entire region of the area. For solving those, this paper proposes a design method of autonomous micro-grid to minimize the fossil fuels of diesel generator, which is composed of diesel generator, wind turbine, battery energy storage system and photovoltaic generation system. The proposed method was verified through computer simulation and micro-grid operation system.
The objective of this research is to investigate usage of 3KW photovoltaic-wind power hybrid generation system composed of 500W solar power generator and 400W wind power generator in a parallel circuit. In addition, solar radiation meter and wind monitor have been installed into each generation system to obtain the practical operating data that monitored in monthly, daily and hourly. These data that are independent to weather change and location would provide adequate generation output on average and cope with emergency situation in generation system In conclusion, based on this study, it could be considered for 3KW combined generation system to be gradually propagated to houses and small-size public facilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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