We propose an experimental holographic imaging scheme combining compressive sensing (CS) theory with digital holography in phase-shifting conditions. We use the Mach-Zehnder interferometer for hologram formation, and apply the compressive sensing (CS) approach to the holography acquisition process. Through projecting the hologram pattern into a digital micro-mirror device (DMD), finally we will acquire the compressive sensing measurements using a photodiode. After receiving the data of two holograms via conventional communication channel, we reconstruct the original object using certain signal recovery algorithms of CS theory and hologram reconstruction techniques, which demonstrated the feasibility of the proposed method.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics D
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v.34D
no.5
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pp.67-74
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1997
In this paper, we psresent a new scheme to synthetically generate a HPO digital hologram for a three-dimensional image that is modelled as the horizontally stacked two-dimensional images. The proposed method transforms a lightwave field into the angular spectrum of planewaves, which enables this method to use FFT routines, rather than using numerous arithmetic calculations. Hence, this method may be able to not only lead to the dramatically less computation but provide relatively excellent performances due to the phase error-free transformation. We present sampling constraints and implementaton procedure to obtian a hololine for each image and also point out the necessity of interpolation. Simulatioj results are presented to show the comparison with the conventional method in terms of computation time and performances, including the behaviors resulting form the different selection of parameter values to be used in the interpolations.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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fall
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pp.193-196
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2021
홀로그램(Hologram)은 3차원 물체에서 나오는 빛의 정보를 제어하는 기술이다. 현재는 컴퓨터 생성 홀로그램(CGH)으로 생성한 디지털 홀로그램에 관한 연구, 특히 물체에서 나오는 빛의 정보를 최대한 기록하고 재현하여 디지털 홀로그램의 해상도를 향상 시키려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는 고해상도 홀로그램 영상을 얻기 위해 딥러닝 기반 초해상도(Super Resolution) 네트워크를 훈련 및 최적화하여, 저해상도 위상 홀로그램 영상으로부터 높은 화질의 홀로그램 영상을 재현하는 고해상도 위상 홀로그램 영상을 생성하는 것을 목표로 한다. 이때 위상 홀로그램 영상의 특성을 이용한 순환 손실 함수(Circular loss function)를 새롭게 제안하며, 기존의 이미지 초해상도 신경망 모델을 학습시킬 때 자주 사용하는 L1 손실 함수와 비교했을 때 약 0.13dB 정도의 성능 향상이 있었다.
In this paper, we propose the new optical security technique using two phase holograms based on interferometer. The encoded random phase image does not have any information on the original image. Without Hewing the key mask, one cannot decode the encrypted image and regenerate the original image. And the use of two phase only images in the proposed security system leads to maximum optical efficiency (100% in theory). Also they cannot be detected by an intensity detector such as a CCD camera. Computer simulations and optical experiments show performance of the proposed methods.
We present a numerical procedure that compensates for tilt phase aberration in in-line digital holography by computing the period of interference patterns in the reconstructed phase image. This method enables the reconstruction of correct and accurate phase information, even if strong tilt aberrations exist. Example applications of tilt aberration compensation are shown for a tilted plate, a micro-lens array, and a thin film transistor. This method is convenient because it uses only one hologram and no hardware to minimize the tilt aberration.
In this paper, we proposed a wavelet phase-only filter modulation synthetic discriminant function joint transform correlator(WPOfSDF-JTC) for scale invariant pattern recognition, and an improved algorithm to reduce the filter synthesis time. Computer simulation showed that the proposed filter has better SNR than CWMF if input image has random noise and the improved synthesis algorithm can reduce the iteration time. We used frequency selective JTC to solve the problem of the optical alignment and eliminate the autocorrelation and crosscorrelation between each input image.
Kim, Woosuk;Kim, Jin-Kyum;Kim, Kyung-Jin;Oh, Kwan-Jung;Kim, Jin-Woong;Kim, Dong-Wook;Seo, Young-Ho
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.11a
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pp.37-38
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2020
본 연구에서는 홀로그램을 현대의 멀티미디어로써 효율적으로 사용하기 위해 필요한 홀로그램 압축 실험으로써 위상 홀로그램에 대한 압축 실험을 진행하였다. 포인트 클라우드로부터 생성한 여러 시점의 정보로 비디오 홀로그램을 생성하였다. 압축실험에선 원래의 홀로그램과 위상 펼침(Phase unwrapping) 방법을 통해 변환된 홀로그램을 비교하며, 동일한 압축률에선 심각한 성능하락은 없었으며, 동일한 QP(Quantization parameter)에선 더 높은 압축률을 보였다.
Kim, Woosuk;Park, Byung-Seo;Kim, Jin-Kyum;Oh, Kwan-Jung;Kim, Jin-Woong;Kim, Dong-Wook;Seo, Young-Ho
Journal of Broadcast Engineering
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v.25
no.6
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pp.935-943
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2020
In this paper, we propose a method using deep learning for high-resolution display of phase holograms. If a general interpolation method is used, the brightness of the reconstruction result is lowered, and noise and afterimages occur. To solve this problem, a hologram was trained with a neural network structure that showed good performance in the single-image super resolution (SISR). As a result, it was possible to improve the problem that occurred in the reconstruction result and increase the resolution. In addition, by adjusting the number of channels to increase performance, the result increased by more than 0.3dB in same training.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.40
no.2
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pp.88-97
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2003
Computer simulations of the recording and reading of holograms in an 8-bit phase-code multiplexing system are presented. From the computer simulation each recording time of eight holograms is obtained such that the strength of restored holograms is same. An analytic formula to predict the recording times is derived by fitting the formula to the computer simulation data. It is found that our analytic formula can predict the hologram recording time not only in 8-bit system but also in 16-bit and 32-bit systems in an error less than $\pm$8.4%. Optical experiments are also performed in a 4-bit phase code-multiplexing system. It is found that the strength of the restored holograms is more uniform compared with conventional methods.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.01a
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pp.492-497
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2009
Computer-Generated Hologram (CGH) is made for three dimensional image of a virtual object. Error diffusion method is used for the phase quantization of CGH, and it is known to be effective to the image quality improvement of the reconstructed image. However, the image quality of the reconstructed image from the CGH using error diffusion method depends on the selection of error diffusion coefficient. In this paper, we derived the relational expression to obtain the error diffusion coefficient from the position of the input object and size of the input object for CGH. As a result, the method of this thesis was able to obtain an excellent reconstructed image compared with the case to derive the error diffusion coefficient from only the position of the input image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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