This paper describes a new method of estimating the gradient of a function with perturbation and correlation. We impose a known periodic perturbation to the input variable and observe the output of the function in order to obtain much richer and more reliable information. By taking the correlation between the input perturbation and the resultant function outputs, we can determine the gradient of the function. The computation of the correlation does not require derivatives; therefore the gradient can be estimated reliably. Robust estimation of the gradient using perturbation/correlation, which is very effective when an analytical solution is not available, is described. To verify the effectiveness of perturbation/correlation based estimation, the results of gradient estimation are compared with the analytical solutions of an example function. The effects of amplitude of the perturbation and number of samplings in a period are investigated. A minimization of a function with the gradient estimation method is performed.
PURPOSE : This study attempts to find the effects of water perturbation exercise performed on stroke patients in their physiological cost index and gait ability tests. METHOD : The subjects were 30 stroke patients, water perturbation exercise group was performed 3 day per week, for 40 minutes a day, for a period of eight weeks. The physiological cost index and gait of all subjects were assessed by using the polar, 6 Minute Walk Test (6MWT), and 10 meter Walk Test(10mWT) at pre training and post training. Paired t-test was used to analyze change before and after intervention in group. Pearson's correlation was used to analyze correlation of all variables. RESULT : Water perturbation exercise group showed increased physiological cost index. Water perturbation exercise increased gait ability, showing a significant difference. Showing the correlation between the relatively high amount between physiological cost index and 6 minutes walking test. CONCLUSION : From the result of the study, we found that water perturbation exercise was effective in improving physiological cost index and gait ability. The patient is considered to be used by itself to involve the treatment and the risk of falling from the lowered state into the treatment method for the intensive treatment of stroke patients to be useful in improving the cardiovascular system and ability to walk. Through underwater training for stroke patients in the future on the basis of this study it is considered to require additional clinical studies on the impact on daily living and quality of life of stroke patients.
This paper deals with the correlation between physical fatigue and speech signals. A treadmill task to increase fatigue and a set of subjective questionnaire for rating tiredness were designed. The results from the questionnaire and the collected bio-signals showed that the designed task imposes physical fatigue. The t-test for two-related-samples between the speech signals and fatigue showed that the parameters statistically significant to fatigue are fundamental frequency, first and second formant frequencies, long term average spectral slope, smoothed pitch perturbation quotient, relative average perturbation, pitch perturbation quotient, cepstral peak prominence, and harmonics to noise ratio. According to the experimental results, it is shown that mouth is opened small and voice is changed to be breathy as the physical fatigue accumulates.
In this paper, we investigate the acoustic characteristics of sustained voices from normal subjects and patients with laryngeal pathologies. Perturbation methods (including jitter and shimmer), signal-to-noise ratio (SNR), and nonlinear dynamic methods (such as correlation dimension) are used to analyze normal and pathological voices. We find that jitter does not statistically discriminate between normal and pathological voices, but a significant difference is found for shimmer, SNR, and correlation dimension. The results suggest that nonlinear dynamic analysis may be valuable for the analysis of normal and pathological voices but perturbation analysis should be applied with caution for pathological voice analysis.
일반화된 이차원 상관 분광학은 모든 분자 분광학 즉, 적외선 (infrared, IR), 근적외선 (near-infrared, NIR), 라만 (Raman) 및 형광 (fluorescence) 분광학뿐만 아니라 X-ray 회절, X-ray 흡수 분광학 (XAS), 크로마토그래피 (chromatography) 등에 적용되어 시간뿐만 아니라 온도, 압력, 농도, 조성과 같은 다른 물리적 변화인 외부 섭동 (perturbation) 아래에서 얻은 스펙트럼 분석의 새로운 분광학으로 다양한 분야의 연구가 활발히 진행 중이다. 또한 같은 외부 섭동 아래에서 얻은 완전히 다른 두 스펙트럼의 2D hetero-spectral correlation analysis가 가능하므로 다양한 분야 즉, 생체 물질, 고분자, 나노입자 등의 연구가 활발히 진행 중이다. 이런 다양한 분야의 응용성 때문에 ?일반??이차원 상관 분광학??물리, 분석, 고분자, 나노물질 및 생화학 연구에 새로운 방향을 제시할 수 있을 뿐만 아니라 바이오 나노기술 연구에 상승 효과를 제공할 수 있다. 본 논문은 "일반화된 이차원 상관 분광학"의 원리와 그 다양한 응용성을 본 저자들의 연구를 중심으로 소개하고자 한다.
GRBAS scale, the tool fir the perceptual evaluation of voice, demands the experience of judges, and MDVP parameters of CSL, the tool for the objective measurements of voice quality demands the exact interpretation of the analyzed results. The two tools should be used as compensatory evaluation methods, so the experimental study was performed to investigate the correlation between GRBAS scales and MDVP parameters by using the pathologic voice of the 30 patients with vocal polyps, and to know the significant MDVP parameters which the inexperienced GRBAS scale judges should attend to. The 30 subjects voices, saved in MDVP of CSL were analyzed by its own analysis program, and three experienced voice therapists judged the same voices by using GRBAS scales. The correlations between them were analyzed by Spearman Rank Correlation Coefficient. As results, among the 29 MDVP parameters, 22 parameters showed statistically significant correlation with Grade(G) scale(p<0.05). And it was found that Roughness(R) scale showed significant correlation with 18 parameters, Breathiness(B) scale with 17 parameters, Strain(S) scale with 12 parameters. In Asthenicity(A) scale, no parameter showed significant correlation. On the whole, significantly high correlation were found in the parameters related with pitch ind amplitude perturbation, especially, the amplitude perturbation.
In this study, flow in a porous medium is analyzed using a computer-extended perturbation series solution. The flow is modelled as a creeping flow in a periodically constricted channel. The channel walls have a sinusoidally varying width and the flow is analyzed in terms of its vorticity and stream functions in the Stokes flow regime. The perturbation series in terms of a small parameter, average width to length ratio, is extended with a computer resulting in purely asymptotic series and Pade summation is used to obtain final results. Resulting flow shows flow separations in the widening section and immobile zones in the widest section of the flow regime with reattachment in the narrowing section. Analysis of the flow separation phenomena resulted in a correlation between the two geometric parameters of the channel walls to predict the onset of flow separation in the Stokes flow regime.
The effect of bypass diodes on the output energy of solar cells was investigated under the condition of partial shading. The maximum power point was estimated using the perturbation & observation algorithm, taking into account the correlation effect between the arrangement and number of bypass diodes. The performance of the bypass diode was tested under the consideration of the partial shading effect and simulated using a Matlab/Simulink.
In this paper, free vibration of rotating beam with random properties is studied. The cross-sectional area, elasticity modulus, moment of inertia, shear modulus and density are modeled as random fields and the rotational speed as a random variable. To study uncertainty, stochastic finite element method based on second order perturbation method is applied. To discretize random fields, the three methods of midpoint, interpolation and local average are applied and compared. The effects of rotational speed, setting angle, random property variances, discretization scheme, number of elements, correlation of random fields, correlation function form and correlation length on "Coefficient of Variation" (C.O.V.) of first mode eigenvalue are investigated completely. To determine the significant random properties on the variation of first mode eigenvalue the sensitivity analysis is performed. The results are studied for both Timoshenko and Bernoulli-Euler rotating beam. It is shown that the C.O.V. of first mode eigenvalue of Timoshenko and Bernoulli-Euler rotating beams are approximately identical. Also, compared to uncorrelated random fields, the correlated case has larger C.O.V. value. Another important result is, where correlation length is small, the convergence rate is lower and more number of elements are necessary for convergence of final response.
The Mobile robots are increasingly being used to perform tasks in unknown environments. The potential of robots to undertake such tasks lies in their ability to intelligently and efficiently search in an environment. An algorithm has been developed for robots which explore the environment to measure the physical properties (dust in this paper). While the robot is moving, it measures the amount of dust and registers the value in the corresponding grid cell. The robot moves from local maximum to local minimum, then to another local maximum, and repeats. To reach the local maximum or minimum, simple gradient following is used. Robust estimation of the gradient using perturbation/correlation, which is very effective when analytical solution is not available, is described. By introducing the probability of each grid cell, and considering the probability distribution, the robot doesn't have to visit all the grid cells in the environment still providing fast and efficient sensing. The extended algorithm to coordinate multiple robots is presented with simulation results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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