A circular image in a space don't appear as an exact circular image and appear as an oval in image buffer because distortion of camera lens, number of horizontal pixel of CCD photographing element and unmber of horizontal pixel of image buffer are not in accordance. By using familiar 3-D coordinate, know as circle's diameter, and cicle's center, you correct a pin-hole camera and get an exact circle with reprojection a circle into image buffer, according to a perspective.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.18
no.3
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pp.68-74
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2001
A lane detection based on a road model or feature all needs correct acquirement of information on the lane in an image. It is inefficient to implement a lane detection algorithm through the full range of an image when it is applied to a real road in real time because of the calculating time. This paper defines two (other proper terms including"modes") for detecting lanes on a road. First is searching mode that is searching the lane without any prior information of a road. Second is recognition mode, which is able to reduce the size and change the position of a searching range by predicting the position of a lane through the acquired information in a previous frame. It allows to extract accurately and efficiently the edge candidate points of a lane without any unnecessary searching. By means of inverse perspective transform which removes the perspective effect on the edge candidate points, we transform the edge candidate information in the Image Coordinate System(ICS) into the plan-view image in the World Coordinate System(WCS). We define a linear approximation filter and remove faulty edge candidate points by using it. This paper aims at approximating more correctly the lane of an actual road by applying the least-mean square method with the fault-removed edge information for curve fitting.e fitting.
The technology for the multi-dimensional terrain perspective view can be used as an important factors in planning and designing for the various construction projects. In this study, the stereo image perspective view has been generated for the multi-dimension analysis by combining useful digital map and remotely sensed satellite images. In the course of experimenting with the multi-dimensional topography generated by the combination of the front-projected image by the precise GCP and DEM from the contour line, the technology has been developed to offer the multi-dimensional access to the potential construction sites from the nearby main roads. This stereo image bird's eye view has made it possible to make multi-dimensional analysis on the terrain, which provides real time virtual access to the designated construction sites and will be a versatile application for development planning and construction projects.
Image Processing Technique has been used as an efficient method to collect traffic information on the road such as vehicle counts, speed, queues, congestion and incidents. Most of the current methods which have been used to detect vehicles by the image processing are based on point processing, dealing with the local gray level of each pixel in the small window. However, these methods have some drawbacks. Firstly, detection is restricted by image quality. Secondly, they can not deal with occlusion and perspective projection problems, In this research, a new method which possibly deals with occlusion and perspective problems will be proposed. It extracts spatial information such as the position, the relationship of vehicles in 3-dimensional space, as well as vehicle detection in the image. The main algorithm used in this research is based on an extension of the Hough Transform. The Hough Transform which is proposed to estimates parameters of vertices and directed edges analytically on the Hough Space, is a valuable method for the 3-dimensional analysis of static scenes, motion detection and the estimation of viewing parameters.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.715-720
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2023
This study aims to select ESG items from a consumer perspective and examine the influence of these factors on corporate image and corporate reputation. ESG-related research tends to be conducted from a corporate or investment perspective. However, based on their evaluation of ESG activities, consumers form corporate image and corporate reputation. Accordingly, the E, S, and G evaluation items were applied from the consumer's perspective to analyze the impact of each item. As a result of the study, the impact on corporate image was found to be in the order of transparent management, support for small and medium-sized businesses, and response to climate change. The results of corporate reputation analysis showed transparent management, response to climate change, and support for small businesses. From the consumer's perspective, activities related to a company's response to climate change are considered a corporate obligation, and demands for coexistence and transparent corporate management of small and medium-sized businesses are growing. The significance of this study is that ESG requires environmental management, symbiotic management, and transparent management from a consumer point of view, suggesting that transparent corporate management is the most important factor. In addition, it suggests that communication with consumers of companies requires communication not only in the environmental area, but also in the social and governance areas.
It will be a real good news for the people who were lost their hometown by the construction of a large dam to be restored to the former state. Focused on Cheung-Pyung around where most part were flooded by the Chungju large Dam founded in early 1980s, we used Remote Sensing Technique in this study in order to restore topographical features before the flood with 3 dimensional effects. We gathered comparatively good satellite photos and remotely sensed digital images, then we made a new color image from these and the topographical map which had been made before the flood. This task was putting together two kinds of different timed images. And then, we generated DEM including the outskirts of that area as harmonizing current contour lines with the map. That could be a perfect 3D image of Cheung-Pyung around before when it had been flood by making perspective images from all directions, north, south, east and west, for showing there in three dimensions. Also, flying simulation we made for close visiting can bring us to experience their real space at that time.
Seo Min-Ho;Lee Byoung-Kil;Kim Yong-Il;Han Dong-Yeob
Korean Journal of Remote Sensing
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v.22
no.2
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pp.131-139
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2006
IKONOS images have the perspective geometry in CCD sensor line like aerial images with central perspective geometry. So the occlusion by buildings, terrain or other objects exist in the image. It is difficult to detect the occlusion with RPCs(rational polynomial coefficients) for ortho-rectification of image. Therefore, in this study, we detected the occlusion areas in IKONOS images using the nominal collection elevation/azimuth angle and restored the hidden areas using another stereo images, from which the rue ortho image could be produced. The algorithm's validity was evaluated using the geometric accuracy of the generated ortho image.
When digital media and images are combined, their significant sociocultural impacts can be exercised. Therefore, this study analyzes digital images shown in such trends of digital media compared to the digital fashion from an aesthetic perspective. Research and empirical studies are focused upon to analyze the aesthetic characteristics of digital fashion. Digital Fashion comprehensively refers to fashion design using computers and software, and is considered as "Fashion Design utilizing Digital Technologies" including computer software and hardware perspectives, so that it may be renamed "Digital Fashion." The esthetic characteristics shown in the Digital Fashion defined above are analyzed according to how media philosophers conceptualize the digital image. First, from the perspective of creation, Digital Fashion Images are technical images produced by computers. Uncanny characteristics expressed through virtual images look more realistic than the actual ones used in experimental works of fashion designers. Such virtuality dynamically expresses various colors and fabric patterns through lights using digital technologies that do not yet exist in cloth form, rather in a non-material form of dynamic virtual imagery. Digital fashion images on monitors express digital fashion designs by shaping virtual images through 3D printing. Second, Digital Fashion Images from the perspective of acceptance are created through deconstruction, while fashion has only been previous viewed visually, Digital Fashion delivers immersions of visual touches as if directly experienced for accepters. Digital Fashion will continuously develop and become more influential as it converges with digital media.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.23
no.10
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pp.22-29
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2006
This paper considers the lens distortions such as a fisheye distortion and a perspective distortion. While a fisheye lens has a wide field-of-view, it causes a large distortion to the images. Regardless of a fisheye lens or a rectilinear lens, a lens generates perspective distortion in a vertical direction when the lens views in an upward direction or downward direction. These distortions deform images differently from human visual functions. Therefore, this paper presents a method to correct the distortions, and whereby, the research in this paper enlarges choices of images to image processing algorithm that may select the distorted images and the corrected images depending on applications. An infinite polynomial model is employed in the fisheye radial distortion correction, and the vertical perspective distortion correction is done by using a vanishing point. The methods introduced in this paper are implemented on the images captured by a rear-view camera installed on a vehicle and showed their robustness of the correction.
Perspective dynamical systems arise in machine vision problems, in which only perspective observation is available. This paper considers the state estimation problem for a rigid body moving in three dimensional spaces using the image data obtained by a CCD camera or some other means. Because the motion of the rigid body and the observed data are generally corrupted by noises, it is necessary to seek a state estimation method to reduce the influence of the noises. In this paper, by means of computer simulations for a simple example, we examine the sensitivity to the noises of the nonlinear observer developed in the recent paper ([1] R. Abdursul, H. Inaba and B. Ghosh, Nonlinear observers for perspective time-invariant linear systems, Automatica, vol. 40, Issue 3, pp. 481-490, 2004) and the effectiveness of the Extended Kalman Filter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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