• International journal of advanced smart convergence
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• 제6권2호
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• pp.9-15
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• 2017

According to a recent survey, most elementary and secondary school students nationwide are stressed out by their academic records. Furthermore most of high school students in Korea have to study under the great duress. Some of them who can't overcome the academic stress finalize their life by suiciding. A study has found that it is one of the leading causes of stimulating the thought of committing suicide in Korean high school students. So it is necessary to reduce the high school student's suicide rate. Main content of this research is to implement a personalized music recommendation system. Music therapy can help the student deal with the stress, anxiety and depression problems. Proposed system works as a therapist. The music choice and duration of the music is adjusted based on the student's current emotion recognized automatically from EEG. If the happy emotion is not induced by the current music, the system would automatically switch to another one until he or she feel happy. Proposed system is personalized brain music treatment that is making a brain training application running on smart phone or pad. That overcomes the critical problems of time and space constraints of existing brain training program. By using this brain training program, student can manage the stress easily without the help of expert.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제13권3호
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• pp.150-155
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• 2024

Genomic data plays a transformative role in medicine, biology, and forensic science, offering insights that drive advancements in clinical diagnosis, personalized medicine, and crime scene investigation. Despite its potential, the integration and analysis of diverse genomic datasets remain challenging due to compatibility issues and the specialized nature of existing tools. This paper presents the GenomeSync system, designed to overcome these limitations by utilizing the Hadoop framework for large-scale data handling and integration. GenomeSync enhances data accessibility and analysis through SQL-based search capabilities and machine learning techniques, facilitating the identification of genetic traits and the resolution of forensic cases. By pre-processing DNA profiles from crime scenes, the system calculates similarity scores to identify and aggregate related genomic data, enabling accurate prediction models and personalized treatment recommendations. GenomeSync offers greater flexibility and scalability, supporting complex analytical needs across industries. Its robust cloud-based infrastructure ensures data integrity and high performance, positioning GenomeSync as a crucial tool for reliable, data-driven decision-making in the genomic era.

• 방송공학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.57-67
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• 2005

본 논문은 디지털 방송의 제한된 데이터 전송 대역폭 환경에서 효율적으로 메타데이터를 전송하기 위한 방법으로 TV-Anytime 메타데이터를 TV-Anytime 규격에 따라 이진 부호화하고 복호화하는 시스템의 구현에 관한 것이다. 먼저 TV-Anytime 시스템의 적용 환경을 살펴보고. TV-Anytime 부호화기 및 복호화기의 세부 모듈과 기능을 서술한다. 또한 서술된 기능을 바탕으로 TV-Anytime 메타데이터를 프래그먼트 단위로 분할, 부호화, 복호화 및 프래그먼트의 관리에 대한 설계 및 구현 방법을 제안한다. 구현된 TV-Anytime 부호화기 및 복호화기는 ECG(Electronic Content Guide) 및 세그먼트 정보 서비스 등을 제공하는TV-Anytime 메타데이터 기반의 맞춤형 방송 시스템의 핵심 모듈로 사용될 수 있다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제4권2호
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• pp.12-16
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• 2012

This paper presents a learning framework that fits the digital age - an e-Friendly PLE. The learning framework is based on the theory of connectivism which asserts that knowledge and the learning of knowledge is distributive and is not located in any given place but rather consists of the network of connections formed from experiences and interactions with a knowing community, thus, the newly empowered learner is thinking and interacting in new ways. The framework's approach to learning is based on conversation and interaction, on sharing, creation and participation, on learning not as a separate activity, but rather as embedded in meaningful activities such as games or workflows. It sees learning as an active, personal inquiry, interpretation, and construction of meaning from prior knowledge and experience with one's actual environment.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2004년도 정기총회 및 학술대회
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• pp.159-162
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• 2004

본 논문은 디지털 방송 환경에서 TV-AnyTime을 이용한 메타데이터 서비스를 위한 메타데이터 부/복호화 시스템 구현에 관한 논문이다. 부호화 시스템은 생성된 TV-AnyTime 메타데이터의 효율적인 전송을 위해 메타데이터를 TV-AnyTime에 정의된 fragment로 분할하고, 분할된 fragment를 부호화하는 과정을 포항하고 있다. 또한 fragment의 id와 version을 부여하여 container를 구성하는 것과, 전송된 container의 내용에서 요청된 fragment을 축출하여 처리하는 것을 정의한다. 복호화 시스템은 축출된 fragment들을 분석하고, 사용자의 요청에 따라 해당 fragment를 복호화 한다. 그리고 fragment에 포함된 정보를 이용해 fragment를 관리하는 방법에 대해 정의한다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제10권3호
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• pp.88-97
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• 2018

Chronic diseases management can be effectively achieved through early detection, continuous treatment, observation, and self-management, rather than a radar approach where patients are treated only when they visit a medical facility. However, previous studies have not been able to provide integrated chronic disease management services by considering generalized services such as hypertension and diabetes management, and difficult to expand and link to other services using only specific sensors or services. This paper proposes clinical rule flow model based on medical data analysis to provide personalized care for chronic disease management. Also, we implemented that as Rule-based Smart Healthcare System (RSHS). The proposed system executes chronic diseases management rules, manages events and delivers individualized knowledge information by user's request. The proposed system can be expanded into a variety of applications such as diet and exercise service in the future.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제14권2호
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• pp.219-224
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• 2022

We identified the correlation between museums, gamification, and viewers based on the results of keyword correlation analysis, designing the museum gamification system. By applying gamification to the museum through big data CONCOR analysis, it was found that viewers had fun watching it through direct experiences and experiences. In this study, we propose a system that directly selects the story desired by the viewer and serves the game suitable for the theme of the museum they visited. In addition, the system proposed in this paper organized a story algorithm so that viewers can directly select the difficulty level based on the story and play personalized games. We collected existing museum information and designed to enable games of various stories suitable for the museum's theme, and based on this, it was applied to the museum gamification app. Moreover, in order to further enhance the immersion of museum viewing. We have been designed and applied based on Virtual Reality (VR).

• 문화기술의 융합
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• 제5권4호
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• pp.209-215
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• 2019

본 연구는 미디어분야 산업환경에서 양방향 서비스와 기술의 시장현황을 살펴봄으로써 서비스의 활성화 방안을 위한 발전적 제안에 목적이 있다. 국내 양방향 방송 콘텐츠 서비스분석을 통해 지상파와 채널사용사업자 그리고 통신사들의 서비스 유형에 따른 플랫폼과 서비스 유형분석을 통해 양방향 프로그램의 특성인 개방성, 대화형 개인맞춤, 입체형 특성을 확인함으로써 각 특성별 지원 기술과 서비스 진행사항을 통해 향후 사업자들의 중요한 융합적 소재에 대한 가능성과 발전방안에 대해 제언하고자 하였다. 지상파방송사업자 경우 양방향으로 ARS, 웹사이트나 모바일 앱이 대부분 제공되었고, 케이블 SO와 위성방송사업자들은 데이터 영역을 활용한 양방향 서비스 운영에 다양성을 제공하는 것으로 나타났다. 따라서 국내 양방향 방송 프로그램 서비스 유형은 전체적으로 융합적 형태의 수익모델 니즈가 있어 새로운 경쟁력 있는 양방향 방송 프로그램 서비스 환경으로 전환이 필요한 것을 확인할 수 있었다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제16권4호
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• pp.139-145
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• 2016

질환 조기경보를 목표로 하는 ICT 힐링플랫폼에서 TOS는 개인 건강관련 데이터 공급자(provider)와 서비스 공급자 사이를 연결하여 개인화된 건강데이터를 중계한다. 이전 연구인 TOS에서는 모바일 기기를 고려하여 문서/측정 값 등의 자원에 대한 조회(retrieval) 및 관제 모니터링 방법이 제안되었다. 그러나 최근 헬스케어 분야에서, 모바일 기기를 이용한 통신 및 데이터 교환에 필요한 표준 항목들이 HL7 FHIR을 통해 정의되었다. 본 논문에서는 TOS를 통해 중계된 개인건강 자원을 FHIR bundle searchset으로 제공하기 위해서, TOS와 FHIR간의 데이터 그리드 모델을 설계하도록 한다. 제안 설계의 구성은 다음과 같다. 우선 TOS 자원 요청 방법과 FHIR observation 요청간의 유사점을 기술한다. 다음으로, IMDG 및 클러스터 기술을 기반으로 FHIR 서비스의 조회 요청을 처리하는 event-bus 모듈을 설계한다. 제안된 설계는 기존의 ICT 힐링플랫폼의 서비스 단말을 FHIR 리소스 활용이 가능한 모바일 헬스 기기로 확장하는데 활용할 수 있다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제11권5호
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• pp.203-210
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• 2011

현재의 센서네트워크는 고정된 센서노드의 센싱에 의해 수집된 정보를 분석하여 서비스를 제공한다. 이러한 방식은 빌딩 오토메이션, 홈오토메이션, 실시간 도로 기상정보, 헬스케어 환경 등 주요 센싱 대상인 사람의 상태와 위치변화, 그리고 주변 환경의 변화에 능동적으로 대처하기 어렵다. 이러한 다양한 환경에서의 개인별로 적합한 동적 상황을 지원하기 위해서는 사람의 이동과 주변상황의 변화에 따라 능동적으로 차별화된 특정 정보를 제공해주어야 한다. 본 본문에서는 건축물 등에 모바일 에이전트 미들웨어가 탑재된 무선 센서노드들을 설치하여 구축한 센서네트워크 환경을 통해 개인화된 서비스(화재의 발생 위치와 확산경로의 추적 등)를 실시간 제공하는 개인화된 센서 모바일 에이전트 미들웨어를 구현하였다.