소셜 네트워크 서비스 사용자의 개인 데이터를 활용하는 것은 개인화된 영양정보의 제공을 위한 새로운 자원으로서 활용 가능하다. 기존 영양정보 제공 방식과 비교하여 사용자가 입력한 소셜 네트워크 서비스의 기록을 바탕으로 맞춤화된 정보를 제공하는 방법 및 개인화된 영양정보를 어떻게 제공할 것인지에 대한 연구는 매우 부족한 실정이다. 본 연구는 대표적인 소셜 네트워크 서비스인 페이스북의 사용자들이 입력한 텍스트 데이터를 바탕으로 개인화된 영양정보를 제공하기 위한 방안을 확인하고자 하였다. 이를 위하여 사용자의 페이스북 게시정보를 분석하여 개인별 영양정보를 효과적으로 제공하는 방식을 제시하였다. 연구의 목적에 따라, 본 연구는 수집된 데이터를 이용하여 데이터마이닝 기법 중 군집화를 수행하였다. 사용자 데이터에 대한 군집분석 결과, 나트륨과 당류가 사용자의 식단에서 중요한 변수로 추출되었다. 추가적으로 판매원/제조원에 따라 사용자의 식단과 관련하여 변수의 중요도에 차이가 있음을 확인하였다.
입시 정보에 대한 정보의 양이 방대하고 콘텐츠 범위가 광범위한 조건은 사용자에게 정보를 찾고, 수집하고, 비교하는 데 있어 어려움을 겪을 수밖에 없는 환경을 야기한다. 이에 본 연구에서는 입시 사이트의 사례로 대학, 입시 정보를 사용자가 어떻게 수집하고 분류하고 비교하는지에 대한 사용성 평가를 통해 사용자들의 어려움과 니즈를 파악하고 동시에 개인화 정보 수집에 대한 필요성을 검증하여 개인화 인포메이션 아키텍처 시스템을 적용한 입시정보 웹사이트 제작 가이드라인을 제시하고자 한다. 즉, 본 연구는 인포메이션 아키텍처에 대하여 사용성 평가를 통해 사용자 중심의 개인화 정보 구조 설계 시스템(PIA:Personailized Information Architecture)설계를 위한 가이드라인을 제시하는 것이 목적이다.
The personalized meal service is being developed to prevent and alleviate illnesses according to the individual's health condition. However, the current meal does not provide a fully customized service to individuals and a diet that meets the consumer's information needs. The cause is the lack of information on the ingredients and the difficulty of comparative analysis between the materials. Therefore, in this study, we propose basic analysis process for basic information acquisition and database construction for food composition before providing personalized food. In this study, we investigated the content of carbohydrate, reducing sugar and protein as basic components of Grifola frondosa and investigate the content of polyphenol as a biological active ingredients. Respectively. Studies on the hypoglycemic effect of the diabetic rat model have been carried out in relation to the prevention of diseases. Based on the results of this study, it is also possible to obtain information on the basic ingredients of the food and to analyze the information on the content and activity of the biological active ingredients. Using animal models, information on disease prevention and mitigation was also available. The process introduced in this study is applied to various food materials, accumulating data, and utilizing Database, this results will be an excellent tool for providing more efficient service by providing a proper dietary composition for consumers.
There is an accuracy-diversity dilemma with personalized recommendation services. Some researchers believe that accurate recommendations might reinforce customer satisfaction. However, others claim that highly accurate recommendations and customer satisfaction are not always correlated. Thus, this study attempts to establish the causal factors that determine customer satisfaction with personalized recommendation services to reconcile these incompatible views. This paper employs statistical analyses of simulation to investigate an accuracy-diversity dilemma with personalized recommendation services. To this end, we develop a personalized recommendation system and measured accuracy, diversity, and customer satisfaction using a simulation method. The results show that accurate recommendations positively affected customer satisfaction, whereas diverse recommendations negatively affected customer satisfaction. Also, customer satisfaction was associated with the recommendation product size when neighborhood size was optimal in accuracy. Thus, these results offer insights into personalizing recommendation service providers. The providers must identify customers' preferences correctly and suggest more accurate recommendations. Furthermore, accuracy is not always improved as the number of product recommendation increases. Accordingly, providers must propose adequate number of product recommendation.
In this paper, we design and develop a personalized advertisement and information services system based on mobile RFID using RFID virtual tag. It is a system to perform the use of the contents information or the commercial transaction on the contents products through internet server connection by using RFID tag information with a mobile according as transmitting immediately to a cell phone after a tag generator derived RFID tag information to be substituted for the contents information being output at present, after being transmitted from a cell phone the information request signal on the contents information being output from video media. This service system provides a mechanism for gathering advertisement information left behind by many clients visiting advertisement sites for analysis of customers property, service model for selecting personalized services, and mechanism for providing them to customers who visited in a advertisement mall joined to the shopping site.
이 연구에서는 기존의 과학기술학회마을에서 제공하고 있는 일반 검색서비스에 대해서 분석하고 이를 기반으로 과학기술학회마을 논문 서비스에 적합한 개인화 검색서비스들을 개발하였다. 즉, 질의어 기반의 개인화 검색시스템, 논문의 공동 저자 기반의 내비게이션 시스템, 논문의 저자 키워드 기반 주제어 자동 추천 시스템과 유사한 사용자 자동 추천 시스템들이 있다. 이 연구에서는 설문 조사를 통해서 KISTI 과학기술학회마을 논문 서비스에 적합한 개인화 서비스를 모색하였다.
Streaming Technology can support the real-time playback without downloading and storing multimedia data in local HDD. So, client browser or plug-in can represent multimedia data before the end of file transmission using streaming technology. Recently, the demand for efficient real-time playback and transmission of large amounts of multimedia data is growing rapidly. But most users' connections over network are not fast and stable enough to download large chunks of multimedia data. In this paper, we propose an intelligent IP streaming system based on personalized media service. The proposed IP streaming system enables users to get an intelligent recommendation of multimedia contents based on the user preference information stored on the streaming server or the home media server. The supposed intelligent IP streaming system consists of Server Metadata Agent, Pumping Server, Contents Storage Server, Client Metadata Agent and Streaming Player. And in order to implement the personalized media service, the user information, user preference information and client device information are managed under database concept. Moreover, users are assured of seamless access of streamed content event if they switch to another client device by implementing streaming system based on user identification and device information. We evaluate our approach with manufacturing home server system and simulation results.
There are flourishing studies in the acceptance or usage of information systems literature. Most of them have taken the pro - acceptance view. Undesirably, information technologies often provoke users' reactance or resistance. This paper explores one of the negative reactions -psychological reactance. The present paper studies the effects of the users' perception of threatened freedom and personalization degree on intention to use recommendation services. High personalization can be a major motivation for users to accept recommendation systems. However recommendation services are a two-edged sword, which not only provides users the efficiency of decision making but also poses threats to free choice. When people consider that their freedom is reduced or threatened by others, they experience the motivational state to restore the freedom. This motivational state must be considered in understanding usage of information systems, especially personalized services which are designed for persuasion or compliance. This paper empirically investigates the effect of personalization and the psychological reactance on the intention to use information systems in the personalized recommendation context. Users' perception of personalization increases the usefulness of recommendation service while their perception of threat to freedom reduces the intention to use personalized recommendation service. Findings and implications are discussed.
웹 기반 정보 서비스는, 웹 정보 서버와 상호작용하는, 다양한 인터넷 웹-브라우징 기기들과의 접근성과 사용성을 위해서 평가되어야 한다. 다양한 웹-브라우징 장치로(예: 풀부라우징 휴대폰) 접근 및 사용가능하며, 신뢰할 수 있는 유비쿼터스 웹 정보서버는 유비쿼터스 웹 정보 서비스뿐만 아니라 개인화된 광고기반의 비즈니스 모델을 위한 통합센터가 되어야 한다. 개인화된 유비쿼터스 웹 정보 서비스를 위한 웹 상호작용의 접근성과 사용성을, 실시간 평가를 위한 메트릭으로서, 연구하였다. 시험용 웹사이트 ('ktrip.net')와 1자 한글 도메인명(예: 김.net, 이.net, 박.net, 최.net, ㄱ.net, ㄴ.net ... ㅎ.net, ㅏ.net ... ㅔ.net, ㄱ.com, ㄴ.com ... ㅎ.com)을 사용하여, 구현 및 한국, 일본 및 중국에서의 실험을 바탕으로 한 실험적 결과를 소개한다.
디지털 방송 서비스가 시작되고, 기존의 방송 서버에서 사용자에게 방송 콘텐츠를 제공하는 단 방향 방송이 아닌 통신망을 이용하여 사용자가 방송 서버에 정보를 전달하는 양 방향 방송서비스가 가능해졌다. 이에 사용자는 개인이 원하는 장면을 원하는 시간대에 시청하는 맞춤형 방송 서비스에 대한 요구가 생겨나게 되었다. 이러한 맞춤형 방송 서비스에서는 사용자가 입력한 데이터를 바탕으로 검색하기 위한 메타데이터 정보가 중요하다. 본 연구는 기존의 사용자가 원하는 장면별로 시청하는 맞춤형 방송 서비스에서 원하는 장면 뿐 만 아니라 사용자가 보고 싶은 객체를 원하는 카메라 시점에서 시청할 수 있는 객체 중심의 맞춤형 영상미디어 서비스를 위한 메타데이터에 관리 모듈에 대한 연구이다. 본 연구를 통하여 기존의 맞춤형 방송 서비스에 없었던 객체에 대한 세그먼트 정보를 제공해 줌으로써 사용자에게 시청의 폭을 넓혀 시청 만족도를 높일 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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