This paper shows the analysis of the inductive power transfer system in conjunction with series resonant converter operating variable high frequency. Of particular interest is the sensitivity of the complete system to variations in operational frequency and parameters. In inductive power transfer system, electrical power is transferred from a prima교 winding in the form of a coil or track, to one or more isolated pick-up coils that may relative to the primary. The ability to transmit power without contact enables high reliability and easy maintenance that allows inductive power transfer system to be implemented in hostile environments. This technology has found application in many fields such as electric vehicles, PRT(Personal Rapid Transit) etc. The coupling between the primary and secondary is then presented to include the effects of parameter and operational frequency variation.
The use of electronic mail and messenger software tools has been increased rapidly over a decade. Compared to the variety of research related to the relationship between personal psychological traits and communication modes, effects of human psychology on online activities have only recently become a focus of interest. This research analyzed the relationship between personal psychological type and online connectivity. We employed network analysis methodology and collected and analyzed data from 146 subjects. Significant differences in network measures were found among groups with different psychological style. Findings of the research can provide several implications for managerial activities regarding social connectivity.
We present an effective algorithm for automatic tracing of retinal vessel structure and vascular landmark extraction of bifurcations and ending points. In this paper we deal with vascular patterns from RGB images for personal identification. Vessel tracing algorithms are of interest in a variety of biometric and medical application such as personal identification, biometrics, and ophthalmic disorders like vessel change detection. However eye surface vasculature tracing in RGB images has many problems which are subject to improper illumination, glare, fade-out, shadow and artifacts arising from reflection, refraction, and dispersion. The proposed algorithm on vascular tracing employs multi-stage processing of ten-layers as followings: Image Acquisition, Image Enhancement by gray scale retinal image enhancement, reducing background artifact and illuminations and removing interlacing minute characteristics of vessels, Vascular Structure Extraction by connecting broken vessels, extracting vascular structure using eight directional information, and extracting retinal vascular structure, and Vascular Landmark Extraction by extracting bifurcations and ending points. The results of automatic retinal vessel extraction using jive different thresholds applied 34 eye images are presented. The results of vasculature tracing algorithm shows that the suggested algorithm can obtain not only robust and accurate vessel tracing but also vascular landmarks according to thresholds.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권1호
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pp.302-309
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2022
Occupational safety accidents are caused by various factors, and it is difficult to predict when and why they occur, and it is directly related to the lives of workers, so the interest in safety accidents is increasing every year. Therefore, in order to reduce safety accidents at industrial fields, workers are required to wear personal protective equipment. In this paper, we proposes a method to automatically check whether workers are wearing safety helmets among the protective equipment in the industrial field. It detects whether or not the helmet is worn using YOLOv5, a computer vision-based deep learning object detection algorithm. We transfer learning the s model among Yolov5 models with different learning rates and epochs, evaluate the performance, and select the optimal model. The selected model showed a performance of 0.959 mAP.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권7호
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pp.193-201
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2023
Abstraction is the cornerstone of ideal software engineering (SWE). This paper discusses a problem of forming reasonable generalizations, representations and descriptions in various software development processes through the prism of poor-quality (rash, unconsidered, uncertain and harmful) abstractions. To do this, emphasis is made on an induced strategic connection between the required abstraction and its compact specific formulation based on existing research and the author's introspective experience. A software aim point and characteristic preservation of the solution integrity is the subject of the best formulation and a program module or code associated with it. Moreover, a personal attitude expressed by personal interest, motivation and creativity, is proclaimed to be a fundamental factor in successful software development.
As the online space becomes more active, interest in protecting personal information is increasing. From this point of view, it is important to prevent personal information from being leaked in advance. As a precaution, it is suggested that users change their password periodically to protect their personal information effectively. Currently, various online services provide a request message that prompts users to periodically change their password. These messages are expressed as positive-centric or negative-centric. This message can be seen as a powerful way to trigger users' behavior. In this context, this study suggests that message framing type can be applied to the password change request message, and to investigate the difference between the positive-centric message and the negative-centric message. In addition, this study concluded that the effect of message type may be different depending on the degree of psychological ownership of the individual on the online service. As a result, users with high psychological ownership in online service were more effective when positive-centric message was presented than negative-centric message. On the other hand, users with low psychological ownership in online service were more effective when negative-centric message was presented than positive-centric message.
영상처리 기술은 현대 사회에서 다양한 분야에 응용될 수 있다. 현대인들이 관심을 가지고 있는 헬스케어도 그 분야 중 하나이다. 운동기구등을 가지고 하는 헬스케어는 정확한 동작이 우선시 되어야 하는데, 일반인들은 비용의 문제 등으로 혼자서 운동을 하고 있는 실정이다. 이러한 경우에는 운동의 효율성을 보장할 수 없고, 때에 다라서는 운동자에게 역효과가 나기도 한다. 본 논문에서는 영상처리 기술을 이용하여 일반인이 혼자서 운동을 할 때 자세를 잡아 주고 교정해 주는 프로그램을 개발하였다. 사용자들은 운동 시 본 프로그램을 통하여 정확한 자세를 가르치는 개인트레이너를 고용하는 효과를 얻을 것으로 기대한다.
평균수명연장과 건강에 대한 관심 증가는 언제 어디서나 서비스 가능한 유헬스 산업을 활성화시키고 있으며, 표준화 역시 여러 국제표준기구를 통해 다뤄지고 있다. 그 중 IEEE 11073 PHD(Personal Health Devices) WG은 개인건강기기와 관리기기의 상호운용성 보장을 위해 개인건강기기 통신 프로토콜에 대한 표준화 작업을 진행하고 있다. 그동안 개인건강기기 기본 표준인 IEEE 11073-20601에 대한 분석과 유헬스 표준화 단체에 대한 연구는 많이 있었으나 개인건강기기별 표준에 대한 분석은 부족하여 해당 표준에 접근하는데 많은 어려움이 있었다. 따라서 본 논문에서는 개인건강기기 관련 국내외 표준화 기구와 현재 IEEE 11073 PHD WG에서 다뤄지는 표준화 현황을 언급하고 IEEE 11073-20601를 바탕으로 체온계, 체중계, 혈당계, 혈압계, 심전계 등 각 개인건강기기별 표준의 특징을 분석하였다.
21세기 들어 발생하는 Covid 19 팬더믹과 같은 새로운 질병의 발현과 바쁜 현대인의 일상에 따른 건강 이상신호가 발생하는 일이 많아지고 있다. 이에 따라 헬스케어 관리 및 데이터를 기반으로 한 건강관리의 중요성이 부각되고 있으며, 특히 환자 개인의 헬스케어 데이터 기반의 개인건강 관리 데이터에 대한 관심이 급증하고 있다. 본 연구에서는 개인 건강 관리의 어려운 문제를 해결하기 위한 자가 건강진단 및 해결을 위한 IT를 접목한 개인건강 헬스케어 플랫폼 개발과 인체에서 발생하는 생체신호를 측정하여 플랫폼으로 전달하는 앱 개발을 통하여 개인 맞춤형 건강관리 시스템을 구축하였다. 이를 통해 현대인의 건강관리 뿐만 아니라, 발달장애인 및 의사표현이 어려운 취약계층의 심리정서 모니터링을 통한 심리정서 케어 지원 니즈를 해결하고자 한다. 또한 개인의 건강 및 생활환경 데이터 전반을 통합하여 개인에게 최적화된 의료 및 건강관리 서비스를 개발하는데 목표를 두고 진행하였다.
최근 개인정보보호에 대한 관심이 높아짐에 따라 개인정보보호를 위한 다양한 앱들이 등장했다. 이러한 앱들은 개인정보가 포함된 사진, 동영상, 문서 등 여러 포맷의 데이터를 암호화 및 은닉 기능을 이용하여 보호한다. 이러한 앱들을 사용하면 개인정보보호에는 긍정적인 효과를 줄 수 있지만, 디지털 포렌식 수사 관점에서는 조사 과정에서 데이터 분석에 어려움이 될 수 있기 때문에 안티 포렌식으로 작용한다. 본 논문은 개인정보보호 앱 중 하나인 Calculator - photo vault에 대한 역공학을 통해 접근제어 기능인 PIN을 알아내고, 암호화 및 은닉이 적용된 사진, 문서 등의 파일에 대한 복호화를 진행하였다. 또한, 암호화 및 은닉된 파일에 대한 로그가 저장된 database 파일에 대해서는 복호화를 연구함으로써 이 앱에 대한 취약점을 분석했다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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