• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.235-242
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• 2020

본 논문은 직원 채용 시 개인의 경력을 위조하여 취업하는 경우가 발생하는 문제점을 해결하기 위해 개인 경력정보를 블록체인을 통해 관리하고 검증해 줄 수 있는 시스템을 제안한다. 블록체인 네트워크는 프라이빗 네트워크를 사용하며, 블록 내부에는 사용자의 학력과 경력 정보를 보관한다. 블록체인의 기능은 블록 생성, 블록 내부 데이터 검색, 경력 및 학력 검증의 기능을 수행하며, 이는 체인코드를 통해 동작한다. 제안하는 시스템의 성능평가 결과 트랜잭션 당 처리시간은 약 110ms, 검색 시간은 10ms로 측정되었으며, 실제 시스템에 적용하여 사용가능함을 확인하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제11권1호
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• pp.19-25
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• 2006

홍채인식은 개인의 홍채 패턴을 이용한 인식시스템으로 정보보안 분야나 개인 인증에 최고의 인증시스템중 하나로 알려져 있다. 홍채 인식을 위해 가장 먼저 해결해야하는 문제는 동공중심점탐색 이 매우 중요하다. 지금까지 많은 탐색 알고리즘들이 개발되었으나 대부분 처리시간이 매우 많이 소요된다. 본 논문에서는 새로운 동공 중심점 탐색 방법을 제시하고, Hough 변환을 이용한 방법과 비교하였다. 그 결과 120개의 이미지를 대상으로 실험한 결과 약 30%의 처리 속도 개선의 결과를 얻었다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제15권6호
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• pp.25-30
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• 2015

금융기관 보안의 가장 큰 화두는 정보에 대한 유출이다. 시중 대형 은행을 비롯한 금융기관에서도 각종 해킹과 취약점을 통하여 빈번이 유출하려는 시도를 받고 있고, 이 정보의 중심은 금융기관이 보유하고 있는 고객의 개인정보 이다. 금융기관의 보안 담당자들이 개인정보 유출 방지를 위해 다각적으로 노력하고 있으나 실상은 어떤 개인정보가 어디에 있는지도 모르는 경우가 많음을 이번 논문을 준비하며 더욱 확실하게 알게 되었고, 어디에 있는지 알고 있다고 추정을 하여 검색하더라도 다른 곳에서의 발견이 빈번하며, 일일이 수동으로 검색하여 인적/시간적 낭비가 많아 IT컴플라이언스 대응이 어렵다. 본 논문은 개인정보의 주요 보관소인 PC 및 Server를 주기적으로 자동화된 시스템으로 점검 관리하여 개인정보 유출 방지 및 IT컴플라이언스 대응에 효율성을 극대화 하고자 함이다.

• 로봇학회논문지
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• 제19권2호
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• pp.196-202
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• 2024

The ability to understand given environments and plan a sequence of actions leading to goal state is crucial for personal service robots. With recent advancements in deep learning, numerous studies have proposed methods for state representation in planning. However, previous works lack explicit information about relationships between objects when the state observation is converted to a single visual embedding containing all state information. In this paper, we introduce graph-based state representation that incorporates both object and relationship features. To leverage these advantages in addressing the task planning problem, we propose a Graph Neural Network (GNN)-based subgoal prediction model. This model can extract rich information about object and their interconnected relationships from given state graph. Moreover, a search-based algorithm is integrated with pre-trained subgoal prediction model and state transition module to explore diverse states and find proper sequence of subgoals. The proposed method is trained with synthetic task dataset collected in simulation environment, demonstrating a higher success rate with fewer additional searches compared to baseline methods.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제19권11호
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• pp.1878-1890
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• 2016

Web 2.0 has features produced the content through the user of the participation and share. The content production activities have became active since social network service appear. The social bookmark, one of social network service, is service that lets users to store useful content and share bookmarked contents between personal users. Unlike Internet search engines such as Google and Naver, the content stored on social bookmark is searched based on tag keyword information and unnecessary information can be excluded. Social bookmark can make users access to selected content. However, quick access to content that users want is difficult job because of the user of the participation and share. Our paper suggests a method recommending search word to be able to access quickly to content. A method is suggested by using Collaborative Filtering and Jaccard similarity coefficient. The performance of suggested system is verified with experiments that compare by 'Delicious' and "Feeltering' with our system.

• 가족자원경영과 정책
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• 제5권2호
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• pp.13-27
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• 2001

The purpose of this study was to analyze which factor, influenced their change from pre-wage group to family business group. The subject of study classified by wage earner group and family business group. Independent variables effected by transform to family business group are classified by personal variables and workable variables. The major findings of this study are as followings: Sex, age, marriage of personal variables and pre-work time, pre-wage, wholesale - retail business, restaurant business and person service business of pre-industry of work variables had significant effect on transform to family business. Especially, Marriage group and low pre-wage income group significant effected on transfer to family business. By this, personal to transfer to family business can conjugate information of search and choice decision and can be used as a valuable data for future family business study.

• 한국심리학회지 : 문화 및 사회문제
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• 제16권3호
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• pp.289-310
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• 2010

본 연구는 유권자 연구에서의 정치관심도와 정치이념성향, 그리고 판단/결정 연구에서의 정보탐색목표를 독립변수로 선정하고, 정보탐색양, 탐색패턴, 탐색정보유형을 통해 유권자의 정보탐색행동을 살펴보았다. 실험결과, 탐색양의 경우, 정확목표를 가진 유권자가 보존목표를 가진 유권자에 비해 탐색양이 유의하게 많았다. 탐색패턴의 경우, 대부분의 실험참가자는 속성중심의 탐색패턴을 보였다. 탐색정보의 종류의 경우, 모든 조건에서 유권자는 사회정책을 가장 많이 보았다. 또한 정치관심도가 낮으면서 진보이념을 가진 실험참가자는 대부분의 정보종류에 더 많은 관심을 가지는 반면, 정치관심도가 높으면서 보수이념을 가진 참가자는 정책에 대한 정보에 높은 관심을 가지는 것으로 나타났다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제22권10호
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• pp.151-157
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• 2017

In the case of uploading privacy information of an information owner in the Internet, the information owner may want to deliver the privacy information itself or remove such information from the search list in order to prevent third parties from accessing the privacy information of the information owner. Such a right to be forgotten may collide with the freedom of expression of a third party. The right to be forgotten, which originates from the self-determination right on privacy information based on Article 10 and 17 of the Constitution and the freedom of expression, which is based on Article 21 thereof are all relative basic rights and are both limited by Item 2 under Article 37 of the same law, which is the general limitation provision for the basic rights. Therefore, when the right to be forgotten and the freedom of expression collides, it is not possible to give priority to one of the those unilaterally. It depends on the nature of the case at hand to find a natural balance for the harmonious solution for both parties. The criteria can be the sensitivity to the privacy of the information owner caused by the disclose of the privacy information, the public benefits such information may serve, the social common good that could be expected by the disclosure of the privacy information and the damages suffered in terms of the personal interest caused by the disclosure of the information, in a comprehensive manner.

• 복식
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• 제62권4호
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• pp.58-68
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• 2012

Personal image concerns a person's talent, expertise, as well as the internal and external image. It is a core value that differentiates one individual from another. As personal branding via personal image management has become more important, there is a fast-growing number of online systems that provide self-test programs to analyze one's style and habits and also provide expert advice for not only styles but lifestyles as well. This study develops a systematic and objective personal image consulting system and offers basic information for the research of personal image making. For that purpose, the study attempts to examine the present state of global companies that use online image consulting programs and analyze their digital content. The results are as follows: 1) two domestic companies, Colorz and Atzine, and seven foreign companies, notably Covet and Boutique, were brisk in business; 2) two types of personal image-diagnosis programs - Visual search and Virtual matching - are now in operation; and 3) mobile applications exist as an evolved personal image-diagnosis program. With an increased interest in such programs, various companies at home and abroad are establishing systematic and scientific analysis systems, which are needed for personal image-making online. Under these circumstances, domestic companies are also urged to enhance levels of image-diagnosis content and actual commercialization and utilization, to develop programs that enable objectified, systematic personal image-making. To this end, the results of this study may serve as a helpful tool to consider future directions.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2007년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.34 No.1 (C)
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• pp.64-68
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• 2007

본 논문은 영상의 메타데이터를 RDF를 이용하여 표현, 저장하고, SPARQL을 이용하여 검색하는 솔루션을 구현하여, RDF와 SPARQL을 통한 멀티미디어 파일의 메타데이터 관리 방안을 제시한다. 솔루션은 Jena2 프레임워크 기반으로 구현하였으며, Controller, EXIF Extractor, Metadata Schema, RDF Generator, Repository Manager, SPARQL Executor의 모듈로 구성된다.