Kim, Jang-Hwan;Sul, Seung-Ki;Jeon, Jeong-Yul;Choi, Yun-Kyu
Proceedings of the KIEE Conference
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2001.04a
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pp.314-316
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2001
This paper present the position control method for the application of permanent magnet linear synchronous motor. Controller is designed as a conventional P-PI controller, but the extra information is used such as velocity and acceleration from motion profiles. The profiles comes from S-Curve which is an optimized point-to-point motion profiles to achieve fast motions with minimum vibration[2]. In this application, the targets of the position control are maximum 10um position error within 10msec after respective ending point of position profiles. The implementation of the controller has been done in full digital way. All the controller is designed on the DSP TMS320VC33 control board. To prove performance of the controller, the experiment was performed with a servo linear motor.
The purpose of this study was to evaluate of balance performance and to examine the relationship between balance performance and feet position, platform speed. Twenty two subjects(men 8, women 14, mean age 24.45years) performed nine balance test with eyes closed for 25seconds:3 feet position(feet together, feet 12cm in apart, feet 24cm in apart) and 3 platform speed$(100\%,\;70\%,\;40\%)$. The results were as fellows: 1. There are significant difference between center of balance and feet position(p<0.05). 2. There are no significant difference between center of balance and plaform speed(p<0.05). 3. There are significant difference between sway index and feet position(p<0.05). 4. There are significant difference between away index and plaform speed(p<0.05).
This paper proposes a method of position estimating through compensating the autonomous mobile robot's noise. Proposed method is that estimated position error by modified Kalman filter method using neural network. We use a neural network for measurement noise covariance and system noise covariance. In order to verify the effectiveness of the proposed method, we performed experiments for position estimation. The results show that convergence and position error is reduced than the Kalman filter method.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.6
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pp.756-761
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2013
This paper propose the new demodulation method that can detect resolver signal's peak at the time of position estimation when the position information is required during current controller period. The proposed method is performed in a synchronous demodulation way with exciting signal and also cover a capability which can compensate the lag element of exciting signal caused by the resolver's inductive component and filter circuit. This paper carried out the experiment to investigate the validity and performance of the suggested method by using the test board made up of DSP and demodulation circuit. The test results show that the proposed method is theoretically clear and work completely as expected from making sure of sampling resolver signal's peak at the time of position estimation. In addition, Software position tracking algorithm is executed with the demodulated signals generated by the suggested method and an exact position can be estimated.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.6
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pp.561-567
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2006
This paper deals with a fuzzy controller using IA(Immune Algorithm) for Trajectory Tracking of 2-DOF WMR(Wheeled Mobile Robot). The global inputs to the WMR are reference position and reference velocity, which are time variables. The global output of WMR is a current position. The tracking controller makes position error to be converged 0. In order to reduce position error, a compensation velocities on the track of trajectory is necessary. Therefore, a FIAC(Fuzzy-IA controller) is proposed to give velocity compensation in this system. Input variables of fuzzy part are position errors in every sampling time. The output values of fuzzy part are compensation velocities. IA are implemented to adjust the scaling factor of fuzzy part. The computer simulation is performed to get the result of trajectory tracking and to prove efficiency of proposed controller.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.22
no.4
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pp.271-275
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2016
For machining systems like the motor driven linear stage which have high precision positioning with a long stroke, it is necessary to examine the repeatability of the reference position decision. Though piezo (PZT) actuator driven linear stages have high precision feed drivers and a short stroke, they have some limitations for reference position decisions if they have not been equipped with an accurate home sensor. This study was performed to examine the repeatability for home position decision of a EE-SX671 photo sensor as a home switch by using piezo actuator driven linear stages and capacitance probe.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.7
no.5
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pp.51-59
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1997
In this paper, we perform the position control of a DC servo motor using fuzzy neural controller. We
use the Fuzzy controller for the position control, because the Fuzzy controller is designed simpler than
other intelligent controller, but it is difficult to design for the triangle membership function format.
Therefore we solve the problem using the BP learning method of neural network. The proposed Fuzzy
neural network controller has been applied to the position control of various virtual plants. And the
DC servo motor position control using the fuzzy neural network controller is performed as a real
time experiment.
The purpose of this study was to determine the effect of the foot rotation on the lower limb muscles. Fourteen subjects performed step-up/step-down at a cadence of 80 beats/min, exercises with the foot neutral, $35^{\circ}$ internally rotated, and $35^{\circ}$ externally rotated, respectively. For each variable, a one-way analysis of variance (ANOVA) was used to determine whether there were significant differences between genders and among the eight types of jump. When a significant difference was found in jump type, post hoc analyses were performed using the Tukey procedure. A confidence level of p < .05 was used to determine statistical significance. The results showed that significant changes in averaged IEMG values occurred with the internal rotation of the foot in the lateral gastrocnemius during the knee extension, and in the semitendinosus during the knee flexion. During the knee extension, however, the internal rotation of the foot produced a significantly lower Averaged IEMG values than the neutral foot position in the medial gastrocnemius. The results also found that the peak IEMG activity of the rectus femoris during the knee extension for the external rotation of the foot was Significantly higher than the corresponding values in the neutral position of the foot, while the intenal rotaion of the foot exhibited a significant difference with the neutral position of the foot in the semitendinosus during the knee flexion. In general, the foot rotation position did not influence the average IEMG and Peak IEMG values of most muscles. The practice of adopting foot rotation to selectively strengthen individual muscles of the lower limb was not supported by this study. The external rotation of the foot produced high muscle activities in the quadriceps during the knee extension. For the knee extension, therefore, maintaining a laterally rotated position should be need for stable and comfortable position.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.10
no.4
s.22
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pp.95-103
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2002
The accuracy of Digital Map does not meet the user's expectation, including the many errors caused while producing the project, this will be useless resulting waste of enormous national budget. To solve this Accuracy problem, clear regulations about the position accuracy of scaled Digital Map should be set immediately and provide the users with accurate information about Digital Map enabling the users to use Digital Map for each GIS application field. For this reason, the position accuracy evaluation of existing Digital Maps produced in diverse methods is on demand. In this study, therefore, we performed horizontal position survey of local selected Facilities Total Station equipment to evaluate the horizontal position accuracy of 1:1,000, 1:5,000 scaled Digital Map, obtained standard deviation using the results, performed T-Test to confirm the presence of bias and evaluated the position accuracy of Digital Map.
Purpose: The purpose of this study was to describe the movement patterns when lying from an erect stance to a supine position of healthy adults and hemiplegia patients in the age group from 50 to 70. Methods: The subjects used in this study were 230 patients (144 healthy adults and 86 hemiplegia patients). Movement patterns were classified using categorical descriptions of the action of three body regions: the upper extremity, lower extremity, and the head-trunk region. Results: In the most common supine lying position in healthy adults (29.7%), the female fifties age group performed a symmetrical pattern using the upper extremity region, a symmetrical squat pattern using the lower extremity region, and a symmetrical pattern using the head-trunk region (1-1-1). However, in the most supine lying position in hemiplegia patients (32.0%), the female sixties age group usually performed this pattern by using the upper extremity and lower extremity regions in a squat position by raising the leg, and performing rotation of the head-trunk region (3-4-3). Conclusion: Using this clinical therapy, and considering the patients ability to exercise when lying from an erect stance to a supine position, the proper care could be provided. Moreover, this therapy introduces action based on a variety of training methods and on the effects which might result from any changes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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