• 실천공학교육논문지
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• 제14권1호
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• pp.37-48
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• 2022

본 연구는 IATF 16949 자동차 품질경영시스템 내부심사가 기업의 성과에 미치는 영향에 대한 분석을 통해 기업의 내부심사 현황을 파악하고, 기업의 내부심사 프로세스 활성화를 위한 대안을 제안하고자 한다. IATF 16949 자동차 품질경영시스템 내부심사의 특성을 나타낼 수 있는 '내부심사원 역량, 내부심사 기획, 내부심사 시행, 인프라, 문화/환경 및 최고경영자 지원'이 기업의 내부성과 및 경영성과에 미치는 영향 관계를 실증분석으로 규명하였다. 또한 기업의 성과를 향상시킬 수 있는 요인으로 제시되는 매출액 기준에 따른 기업의 규모 및 인증유지기간을 조절변수로 기업의 성과와의 관계에서 어떠한 조절 효과를 보이는 지 확인하였다. 회수된 설문서를 SPSS 프로그램을 활용하여 기술통계, 탐색적 요인분석과 신뢰성 분석 및 다중회귀분석을 하였고 연구결과를 분석한 결과, '독립변수인 내부심사 기획, 내부심사 시행, 문화/환경 및 최고경영자 지원'이 매개변수 및 종속변수인 기업의 내부성과 및 경영성과에 영향을 주는 것으로 나타났다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제39권3호
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• pp.71-82
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• 2016

The ISO (International Organization for Standardization) 9000 QMS (Quality Management System) standards specify requirements that need to demonstrate an organization's ability to consistently provide products or services. Korean companies have been implementing ISO 9000 QMS to compete in global markets. ISO 9000 QMS standards have been revised in 1994, 2000, 2008, and 2015 since the first release in 1987. The key change in ISO 9001:2015 is focused on risk-based thinking. It means that risk inherent within an organization is early identified and proactively controlled by use of all aspects of QMS rather than taking preventive actions. In this article we did literature review mainly on empirical study related to motivation and operation performance of ISO 9000 implementation. We present the necessity of changeover, features of new version, and comparison between new and old version. In order to see how well organizations can implement the new ISO 9001:2015 we focus on manufacturing companies that are going to convert to ISO 9001:2015 registration. We collect their key characteristics such as yearly sales, the number of MPI (Management Performance Indicators), the number of KPI (Key Performance Indicators), the number of quality control engineers, quality control engineer work experience, and the degree of adaptiveness between new ISO 9001:2015 QMS and QMS currently operating in manufacturing companies. Especially the degree of adaptiveness is analyzed by correlation analysis, regression analysis, ANOVA, and t-tests to discover the relationships among their characteristics. We found out that the degree of adaptiveness is linearly related to quality control engineer work experience and the number of MPI and KPI that is practically utilized in manufacturing companies. We summarize the implications discovered to help manufacturing industry convert to ISO 9001:2015 registration.

• 여성건강간호학회지
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• 제26권3호
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• pp.240-249
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• 2020

Purpose: This study was conducted to investigate the effects of an education program using a high-fidelity simulator of labor and delivery on nursing knowledge, critical thinking, and clinical performance among nursing students who had not yet experienced clinical practicum. Methods: The development of a 5-week maternity nursing education programs using high-fidelity simulators included modules containing case-oriented scenarios, knowledge, and skills required for maternity care. A randomized controlled study was conducted to verify the effects of the developed program. Data were collected from October 21 to December 9, 2019. The experimental group (n=36) participated in a 5-week high-fidelity simulation program on care for the woman in labor, whereas the control group (n=36) received standard education as lecture and practice with delivery model. The collected data were analyzed using descriptive statistics (frequency, percentage, mean, and standard deviation), the Chi-square test, Fisher exact test, and t-test. Results: For participants who received education using the high-fidelity simulation program, nursing knowledge (t=2.33, p=.011), critical thinking (t=3.73, p<.001), and clinical performance (t=2.53, p=.006) were significantly higher than in the control group. Conclusion: Even for students with no clinical experience, high-fidelity simulation-based nursing education was effective in improving nursing knowledge, critical thinking, and clinical performance among nursing students. Nurse educators will be able to use this high-fidelity simulator effectively, especially in situations where direct clinical practicum may not be feasible.

• 품질경영학회지
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• 제41권1호
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• pp.109-118
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• 2013

혼합물 성분비와 공정변수들에 관한 실험 자료가 주어진 경우에, 주어진 실험 자료를 잘 설명하는 적절한 결합모형을 찾는 것은 중요한 과제이다. 우선 모형 선택 기준에 부합하는 시작모형의 후보들을 교적모형의 범주에서 찾고, 다음으로 선택된 시작모형을 완전모형으로 간주하여, 모형의 간결성의 원칙에 따라서 완전모형의 부분모형으로 구성된 적절한 결합모형들을 찾는데, 일반적으로 여러 개의 결합모형들이 추천된다. 주어진 실험 자료에 대한 적절한 모형으로 여러 개의 모형이 추천된 경우에, 엔지니어들의 실용적인 관심사는 각각의 결합모형에 대한 반응변수의 기대값의 예측치와 예측치의 표준편차의 추정치를 동시에 최적으로 하는 최적조건의 찾기이다. 이를 위한 실용적인 방법으로 반응변수가 여러 개인 다중 반응표면 분석에서 동시 최적화 기법을 활용한 최적조건을 찾는 방법을 제안하고, 잘 알려진 혼합물성분-공정변수 실험 자료에 대해서 Design Expert 8.0을 활용하여 적절한 결합모형들을 찾고, 이 모형들을 동시에 최적화하는 최적조건 찾기가 예시된다.

• 디지털융복합연구
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• 제11권10호
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• pp.255-262
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• 2013

자료포락분석(DEA)은 다수의 투입요소와 산출요소에 대하여 의사결정단위의 효율성을 측정하는 비모수적인 선형계획방법으로, 회사, 은행, 병원, 국가나 조직의 효율성이나 성과를 비교하는데 폭넓게 사용되고 있다. 그런데 DEA는 효율성이 1인 DMU들이 다수 있을 때 어느 DMU가 더 나은지에 대한 순위는 제공해 주지 않는다. 본 연구에서는 이런 문제를 기존의 방법에 비하여 손쉽게 해결할 수 있는 방법으로 질적(덴드로그램과 같은 graphical 접근법) 양적(초효율성 분석) 통합방법을 제안하고, 한국프로야구 자료를 이용하여 실증분석 해보았다. 그 결과 DEA를 통해서는 우선순위를 파악하기 어려운 DMU들이 12개나 되었는데, 초효율성 분석을 이용함으로써 이러한 문제를 해결할 수 있었다. 더불어 덴드로그램과 초효율성 분석 결과를 통합하여 질적 양적으로 조망해 봄으로써 더욱 심도 있는 해석이 가능함을 알 수 있었다.

• 한국응급구조학회지
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• 제22권1호
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• pp.21-34
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• 2018

Purpose: The purpose of this study was to investigate the influencing factors of prevention practices against infection exposure among emergency medical technicians (EMTs) in emergency rooms. Methods: A self-reported questionnaire was filled out by 100 EMTs in emergency rooms from June 1 to August 31, 2017. The questionnaire consisted of items concerning the defensive environment for the prevention of infection exposure, perception of preventive behavior, and degree of performance of preventive actions against infection based on a five-point Likert scale. Data were analyzed by descriptive statistics, ${\chi}^2$ test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and linear regression. Results: The defensive environment for the prevention of infection exposure was 4.12. The perception of preventive action was 4.71, and the degree of performance of preventive actions against infection was 4.54. There was a significant relationship between the degree of performance of preventive actions against infectious exposures and the degree of perception of preventive behavior(r=.506, p=.01) and prevention of infectious exposure(r=.506, p=.01). The protective environment(B=.360, t=3.236, p=.002) and perceived level (B=.904, t=4.662, p=.000) were influenced by the degree of prevention of infection exposure. Conclusion: It is important to manage the protection environment for infection exposure prevention and to enhance the awareness of infection prevention actions against infection exposure among the EMTs in emergency rooms.

• 융합정보논문지
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• 제11권7호
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• pp.288-297
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• 2021

본 연구는 호스피스팀원을 대상으로 임종돌봄 수행의 중요도와 수행도 간의 차이를 조사하여 임종돌봄 프로그램 개발의 기초자료를 제공하고자 시도되었다. 2020년 12월 1일부터 2021년 2월 15일까지 총 6개 기관의 대학병원, 종합병원, 호스피스의료기관의 호스피스팀을 대상으로 127부의 자료를 분석하였고, 서술적 통계, 임상돌봄 수행 중요도와 수행도의 상호차이(Gap)는 paired t-test를 사용하였으며, 임상돌봄 수행 중요도와 수행도의 상호차이 결과분석은 IPA Matrix를 사용하였다. IPA Matrix로 분석한 결과 '신체간호'과 '심리간호'는 지속적으로 유지 강화해야하는 제1사분면 영역에 속하였고, '영적간호'는 장기적인 개선이 요구되는 제3사분면 영역으로 나타났다. 집중개선이 필요한 제2사분면에 속하는 것은 없는 것으로 나타났다. 본 연구결과를 토대로 호스피스팀의 임종돌봄 수행 교육프로그램 구성 시, 신체 및 심리간호는 계속적으로 유지 강화할 수 있는 전략과 영적간호에 대한 장기적인 개선전략 수립이 필요하다.

• 현장농수산연구지
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• 제22권2호
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• pp.37-50
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• 2020

The purpose of this study is to identify professional development needs of Extension professionals and to evaluate competencies essential to be a successful Extension professional. For the purpose of this study, quantitative capacity data of extension professionals were collected from the survey instrument based on Extension Professional Evaluation Scale in Utah state university. Descriptive statistics, mean difference analysis, IPA(importance-performance analysis) analysis were used to analyze the data. The main results of the study are as follows. First, it is necessary to first reinforce education on specialized technical capacity among the three extension capacity areas. The current status of the professional capacity of extension professionals in the three areas was found to be at the average level, and the level of professional technical capacity was relatively low. In addition, the importance was evaluated that professional technology capacity is more important than the project development/evaluation capacity and communication capacity. Second, Second, in order to reinforce communication capacity, it is necessary to strengthen education on 'development of joint educational materials with colleagues'. Third, in order to reinforce project development/evaluation capacity, it is necessary to strengthen education on 'project planning'. In the IPA analysis results, the importance was high, but the capacity with relatively low performance were analyzed as 'project planning'. Fourth, in order to reinforce professional technical capacity, it is necessary to develop an education program for 'crop expertise' first. In the IPA analysis results, the importance was high, but the competencies with relatively low performance were analyzed as 'crop technology expertise'.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제28권7호
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• pp.29-37
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• 2023

기후변화로 인해 농작물 생산과 유통에 관한 관심이 증대되고 있고, 빅데이터와 AI를 활용한 생산량 예측을 통해 농가의 출하량 조절과 유통단계의 조절에 활용하는 시도가 이루어지고 있다. 농산물 반입량 예측은 가격에 영향을 미칠 뿐 아니라 농가의 출하량과 유통회사의 유통량 조절을 할 수 있으므로 마케팅 전략을 수립하는데 중요한 정보이다. 본 연구에서는 농업 통계 정보 시스템에서 공개한 도매시장 참외 반입량 데이터를 기반으로 미래의 반입량을 예측하는 인공지능 예측 모델을 생성하고 정확도를 평가한다. 우리는 Neural Prophet 기법과 Ensembled Neural Prophet 모델 그리고 GRU 모델 등 세 가지 모델을 사용하여 예측 모델을 생성한다. 모델의 성능은 MAE와 RMSE라는 두 가지 주요 지표를 비교하여 평가한 결과 Ensembled Neural Prophet 모델이 가장 정확하게 예측하였으며, GRU 모델도 앙상블 모델과 유사한 성능을 보여주고 있다. 본 연구에서 개발된 모형은 웹에 publish 되어 현장에서 1년 6개월 동안 사용하고 있으며, 가까운 미래의 참외 생산량을 예측하고, 마케팅 및 유통전략을 수립하는 데 활용되고 있다.

• 한국산업융합학회 논문집
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• 제27권3호
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• pp.563-572
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• 2024

Image processing and computer vision technologies are becoming increasingly important in a variety of application fields that require techniques and tools for sophisticated image analysis. In particular, image segmentation is a technology that plays an important role in image analysis. In this study, in order to identify recent research trends on image segmentation techniques, we used the Web of Science(WoS) database to analyze the R&D topography based on the network structure of the author's keyword co-occurrence matrix. As a result, from 2015 to 2023, as a result of the analysis of the R&D map of research articles on image segmentation, R&D in this field is largely focused on four areas of research and development: (1) researches on collecting and preprocessing image data to build higher-performance image segmentation models, (2) the researches on image segmentation using statistics-based models or machine learning algorithms, (3) the researches on image segmentation for medical image analysis, and (4) deep learning-based image segmentation-related R&D. The scientometrics-based analysis performed in this study can not only map the trajectory of R&D related to image segmentation, but can also serve as a marker for future exploration in this dynamic field.