Park Hyun-Il;Hwang Dae-Jin;Kweon Gi-Chul;Lee Seung-Rae
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.21
no.9
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pp.25-34
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2005
This paper proposes a selection methodology composed of neural network (NN) and genetic algorithm (GA) to design optimal NN structure. We combine the characteristics of GA and NN to reduce the computational complexity of artificial intelligence applications and increase the precision of NN' prediction in the design of NN structure. Genetic selection approach of design parameters of NN is introduced to obtain optimal NN structure. Analyzed results for geotechnical problems are given to evaluate the performance of the proposed hybrid methodology.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.24
no.4
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pp.617-624
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2014
Smart phone usage has increased exponentially and open source based Android OS occupy significant market share. However, various malicious applications that use the characteristic of Android threaten users. In this paper, we construct an efficient malicious application detector by using the principle component analysis and the incremental k nearest neighbor algorithm, which consider an required permission, of Android applications. The cross validation is exploited in order to find a critical parameter of the algorithm. For the performance evaluation of our approach, we simulate a real data set of Contagio Mobile.
The fatigue analysis and lifetime evaluation are very important in design procedure to assure the safety and reliability of the rubber components. Recently, the design, analysis and evaluation technology was required to achieve the high quality, fidelity, reliability of rubber products. However, rubber manufacturing companies of our country have uesd the method of trial and error and experience in the process of a compound mixing, manufacturing and improvement of rubber properties. The objectives of this study are to establish the test methods of rubber material and to make the database of rubber material properties and to evaluate the performance of rubber components and to construct the prediction system of fatigue life. Fatigue lifetime prediction methodology of the rubber component was proposed by incorporating the finite element analysis and fatigue damage parameter from fatigue test.
Soil and rock dynamic properties such as shear wave velocity (VS), compressional wave velocity (VP) and corresponding Poisson's ratio ( v ) are very important geotechnical parameters in predicting deformational behavior of structures as well as practicing seismic design and performance evaluation. In an effort to measure the parameter efficiently and accurately, various bore-hole seismic testing techniques have been, thus, developed and used during past several decades. In this study, cross-hole seismic testing technique which is known as the most reliable seismic method was adopted for obtaining geotechnical dynamic properties. To perform successfully the cross-hole test for rock as well as soil layers regardless of the ground water level, spring-loaded source which impact laterally a subsurface ground in vertical bore-hole was developed and applied at three study areas, which contain four sites composed of two existing port sites and two new LNG storage facility sites. The geotechnical dynamic properties such as VS, VP and v with depth were efficiently determined from the laterally impacted cross-hole seismic tests at study sites, and were provided as the fundamental parameters for the seismic performance evaluation of the existing ports and the seismic design of the LNG storage facilities.
This paper presents structural assessment of a steel railway bridge for current condition using modal parameter to upgrade finite element modeling in order to gather accurate result. An adequate monitoring, such as acceleration, displacement, strain monitoring, is important tool to understand behavior and to assess structural performance of the structure under surround vibration by means of the dynamic analysis. Evaluation of conditions of an existing steel railway bridge consist of 4 decks, three of them are 14 m, one of them is 9.7 m, was performed with a numerical analysis and a series of dynamic tests. Numerical analysis was performed implementing finite element model of the bridge using SAP2000 software. Dynamic tests were performed by collecting acceleration data caused by surrounding vibrations and dynamic analysis is performed by Operational Modal Analysis (OMA) using collected acceleration data. The acceleration response of the steel bridge is assumed to be governing response quantity for structural assessment and provide valuable information about the current statute of the structure. Modal identification determined based on response of the structure play significant role for upgrading finite element model of the structure and helping structural evaluation. Numerical and experimental dynamic properties are compared and finite element model of the bridge is updated by changing of material properties to reduce the differences between the results. In this paper, an existing steel railway bridge with four spans is evaluated by finite element model improved using operational modal analysis. Structural analysis performed for the bridge both for original and calibrated models, and results are compared. It is demonstrated that differences in natural frequencies are reduced between 0.2% to 5% by calibrating finite element modeling and stiffness properties.
Sun Chang-Guk;Kang Byung-Soo;Kim Young-Su;Mok Young-Jin
The Journal of Engineering Geology
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v.15
no.3
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pp.309-323
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2005
Dynamic stiffness of subsurface materials is one of the most important geotechnical parameters in predicting deformational behavior of structures as well as practicing seismic design and performance evaluation. In an effort to measure the parameter efficiently and accurately, various borehole seismic testing techniques have been, thus, developed and used during past several decades. Moreover, recent rush of underground-space projects and increasing size of structures put more stress on reliable site investigation techniques in estimating stiffness of rock mass. In this paper, a new technique called 'in-hole seismic test' has been implemented to measure the dynamic stiffness of rock masses at subsurface foundations and tunnel-faces. The reliance of in-hole seismic test was evaluated by comparing the testing results at several rock sites with those of other borehole techniques and the technique tunnls out to be an efficient and accurate in-situ testing technique.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.10
no.4
s.50
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pp.1-13
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2006
Soil and rock dynamic properties such as shear wave velocity $(V_s)$, compressional wave velocity $(V_p)$ and corresponding Poisson's ratio (v) are very important geotechnical parameters in predicting deformational behavior of structures as well as practicing seismic design and performance evaluation. In an effort to measure the parameter efficiently and accurately, various bore-hole seismic testing techniques have been, thus, developed and used during past several decades. In this study, cross-hole seismic testing technique which is known as the most reliable seismic method was adopted for obtaining geotechnical dynamic properties. To perform successfully the cross-hole test for rock as well as soil layers regardless of the ground water level, spring-loaded source which impact laterally a subsurface ground in vertical bore-hole was developed and applied at three study areas, which contain four sites composed of two existing port sites and two new LNG storage facility sites. The geotechnical dynamic properties such as $V_s,\;V_p$ and v with depth from the soil surface to the engineering and seismic bedrock were efficiently determined from the laterally impacted cross-hole seismic tests at study sites, and were provided as the fundamental parameters for the seismic performance evaluation of the existing ports and the seismic design of the LNG storage facilities.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.34
no.8
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pp.1045-1050
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2010
Fatigue analysis and lifetime evaluation are very important in design procedure for assuring the safety and reliability of rubber components for mechanical systems. Till recently, the technology for the design, analysis, and evaluation of rubber products was required to manufacture rubber products with high quality, fidelity, and reliability. However, in the rubber-manufacturing companies in Korea, the processes of compound mixing, manufacturing of rubber products, and improvement of rubber properties are based on the trial-and-error method and experience. The objectives of this study are to establish methods for testing rubber materials, to develop a database of the properties of rubber materials, to evaluate the performance of rubber components, and to develop a system for predicting fatigue life. A method to predict fatigue-life of rubber components was proposed; in this method, the finite-element analysis and fatigue damage parameter as determined from a fatigue test are incorporated.
Chung Won Jee;Kim Jae Lyang;Jin Han Kim;Hong Dae Sun;Kang Hong Sik;Kim Dong Sung
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.14
no.2
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pp.27-32
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2005
This paper presents the optimization of expanding velocity for tube expanding process in the manufacturing of a heat exchanger. In specific, the expanding velocity has a great influence on the performance of a heat exchanger because it is a key variable determining the quantity of tube expending at assembly stage as well as a key Parameter determining overall production rate. The simulation showed that the genetic algorithm used in this paper resulted in the optimal tube expanding velocity by performing the following series of iteration; the generation of arbitrary population for tube expanding parameters, consequently the generation of tube expanding velocities, the evaluation of tube expanding quantity using the pre-trained data of plastic deformation by means of a neural network and finally the generation of next population using a penalty faction and a Roulette wheel method.
This study aims to establish a new methodological framework for the evaluation of the evolution of the reliability of plain concrete for pavement vs number of cycles under flexural fatigue loading. According to the framework, a new method calculating the reliability was proposed through probability simulation in order to describe a random accumulation of fatigue damage, which combines reliability theory, one-to-one probability density functions transformation technique, cumulative fatigue damage theory and Weibull distribution theory. Then the statistical analysis of flexural fatigue performance of cement concrete tested was carried out utilizing Weibull distribution. Ultimately, the reliability for the tested cement concrete was obtained by the proposed method. Results indicate that the stochastic evolution behavior of concrete materials under fatigue loading can be captured by the established framework. The flexural fatigue life data of concrete at different stress levels is well described utilizing the two-parameter Weibull distribution. The evolution of reliability for concrete materials tested in this study develops by three stages and may corresponds to develop stages of cracking. The proposed method may also be available for the analysis of degradation behaviors under non-fatigue conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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