As high-rise buildings with 100 or more stories are being constructed, it is inevitable to use high-performance materials including high-performance concrete. What is most important in high-performance concrete is extremely high strength in order to reduce the section of members in high-rise buildings. During the last several years, there have been active researches on Ultra-high-strength concrete. While these researches have been mostly focused on strength development, however, other accompanying physical properties have not been studied sufficiently. Thus, this study purposed to obtain and analyze data on the physical-mechanical properties of Ultra-high-strength concrete through experiments and to use the results as basic information on required performance of concrete used in high-rise buildings.
Microarchitecture simulator is an important tool to verify and optimize the microarchitecture of a new microprocessor. Moreover. it can be use as a performance simulator to estimate the target microprocessor′s performance. And system software designers can use it as a software developing environment. This paper describes a "microarchitecture simulator for on-chip Multiprocessor microprocessor". It is a program-driven and cycle-based simulator that can execute simultaneous mutithreading benchmarks. We verified the microarchitecture of a new on-chip multiprocessor microprocessor with it and did performance simulations to estimate the performance of the on-chip multiprocessor microprocessor.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제13권2호
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pp.99-113
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2006
It is hardly achieved Electronic Commerce (EC) activation if there isn't any performance in spite of the estimation that EC would improve whole economic efficiency. Therefore, there should be a need for the research whether implementation and utilization of EC really improve companies' business performance. The primary purpose of this study is to investigate the level of EC utilization in Small and medium sized enterprises (SMEs) and analyze its effect on business performance in terms of BSC. The results indicate that EC utilization in various fields of business and the use of information created through EC are significantly related to higher business performance, but EC volume is not. This study examines facing problems of SMEs in utilizing EC as well.
This study is attempted to demonstrate the structure of the influencing factors on the performance of services of knowledge based service firms. In the model presented, the structure is that service performance in knowledge-based services are affected by the strategic utilization of knowledge resources and service orientation factors of the service organization. And the service performance are also affected in which the systemization of service processes and customer satisfaction play a mediating role. As an analysis result of examining 148 practitioners engaged in the knowledge service industry, it is necessary to increase the satisfaction of external customers in order to improve service performance in a knowledge-based service organizations. This can be achieved by increasing the satisfaction of internal customers. In addition, for this structure to be successful, the service production process to be provided to the customer must be enhanced. The service production process has been found to be an important factor influencing the internal customer satisfaction and service delivery process, especially in the use of knowledge resource, and customer oriented service among service orientation factors.
In this paper, we analyze and compare the performance of different publish and subscribe protocols in the real application environment. This paper provides a horizontal comparison of current publish/subscribe protocols in terms of security, throughput, and delay performance. Thanks to the use of lightweight frameworks, the MQTT protocol has demonstrated excellent performance in terms of delay performance. However, the AMQP protocol has more advantages in security and throughput. Although the REST/HTTP protocol has the worst delay performance, it is excellent in terms of compatibility because it is based on the HTTP protocol.
Wavelet transform used for content-based image retrieval has good performance in texture image. Image features for content-based image retrieval are color, texture, and shape. In this paper, we use color feature extracted from HSI color space known as most similar vision system to human vision system and texture feature extracted from wavelet histogram which has multiresolution property. Proposed method is compared with HSI color histogram method and wavelet histogram method. It is shown better performance.
This paper is a studying of the vector control of AC servo motor using a high performance DSP(TMX320F2812). This DSP has many special peripheral circuits to drive a AC Servo motor as AD converter, QEP and so on. It makes us reduce the time of developing a control system and also can be simple size controller. We use vector control algorithm for instantaneous torque control and SVPWM algorithm by offset voltage methods.
This paper describes a method of performance enhancement using Flatness Mesure(FM) for the Gaussian Mixture Model(GMM) face recognition systems. Using this measure we discard the frames having low information before training and test. As the result, the performance increases about 9% in the lower mixtures and calculation burden is decreased. As well, the recognition error rate is decreased under the illumination change surroundings. We use the 2D DCT coefficients lot face feature vectors and experiments are carried out on the Olivetti Research Laboratory (ORL) face database.
In this paper, we deal with performance improvement of OBE for automatic gate clearance system by using DSRC network of 5.8GHz ISM band. A data format is improved to represent Rx and Tx information which is need to perform clearance at the gate of container terminal. An error message caused by data discordance is added to Previous data format. A graphic LCD monitor is used to control a character font and use Korean.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제17권3호
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pp.905-912
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2006
Support vector classification(SVC) provides more complete description of the linear and nonlinear relationships between input vectors and classifiers. In this paper we propose to solve the optimization problem of SVC with a modified hinge loss function, which enables to use an iterative reweighted least squares(IRWLS) procedure. We also introduce the approximate cross validation function to select the hyperparameters which affect the performance of SVC. Experimental results are then presented which illustrate the performance of the proposed procedure for classification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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