스타트업 액셀러레이터는 일정 기간동안 멘토링과 교육, 사무 공간, 시드머니 등을 제공하고 스타트업으로 부터 일정 지분을 받는 새로운 유형의 투자 주체이다. 이들은 자금난과 경험 부족 등으로 어려움을 겪는 초기 스타트업의 리스크를 줄이고, 성공적인 사업화가 이루어지도록 돕는다. 이들의 성과가 가시화됨에 따라 민간과 공공을 중심으로 이들의 수가 국내외적으로 증가하고 있다. 민간이 설립하여 운영하는 민간 액셀러레이터와 공공이 설립하여 운영하는 공공 액셀러레이터는 서로 상호보완적 역할을 하며, 그 역할이 중요해 지고 있다. 그러나 이들의 투자결정요인에 대한 연구는 국내외적으로 이루어지고 있지 않다. 이에 본 연구에서는 민간 액셀러레이터와 공공 액셀러레이터의 주요 운영 목적 및 이에 따른 투자결정요인의 차이를 살펴보고 시사점을 얻고자 하였다. 그리고 연구결과, 민간은 투자를 통한 이익 창출을, 공공은 성장가능성 높은 스타트업의 발전과 특정 지역 및 기술의 창업생태계 발전에 기여하기 위한 목적으로 운영되고 있는 것으로 나타났다. 그리고 두 그룹 모두 모두 투자 결정 시, 고객니즈를 가장 중요하게 생각하는 것으로 나타났다. 하지만, 공공 그룹은 특허권 보유 여부나 협력사 및 멘토 보유 여부, 공동창업자 보유 여부 등을 민간 그룹보다 중요시하여 투자에 있어서 다소 보수적이며, 객관적 지표들을 더 중요하게 생각함을 알 수 있었다. 민간 그룹은 창업자의 역량, 창업자의 협업 용이성 등 내부 조직원을 중요시 하는 것으로 나타나 두 그룹 간 차이를 보였다. 이러한 차이는 두 그룹의 투자목적 및 특성에 기인하는 것으로 보인다. 연구결과를 통해 도출된 시사점들은 공공, 민간 액셀러레이터들이 보다 올바른 투자대상을 선정하는 기준 마련 및 정책 수립 등에 도움이 될 것으로 보인다.
최근 벤처기업 육성을 위한 제2벤처 붐 확산 등에 힘입어 전문투자자 뿐만 아니라 일반 개인까지 스타트업 시장에 대한 관심이 증가하고 있다. 이와 같은 투자자 다변화에 따라 최근 엔젤투자자를 대상으로 다양한 연구가 진행되고 있으나 그들의 투자기업 선정 시 어떠한 요인을 고려하는지에 대해서는 주로 설문조사를 기반으로 연구가 이루어진 상황이다. 따라서 엔젤투자자가 실제로 투자한 기업내역을 토대로 그들이 어떠한 기업특성을 고려하는지에 대해 보다 엄정하게 고찰할 필요가 있다. 본 연구는 첫쨰, 엔젤투자자의 투자결정에 있어 어떠한 재무적 특성이 영향을 미치는지를 분석하였다. 둘째, 스타트업의 업력을 기준으로 창업 초기 또는 창업 중기단계 이후의 기업을 구분한 후 세부적인 분석을 수행하였다. 본 연구의 주요 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 엔젤투자자의 투자기업 선정에 있어 수익성이나 안정성보다는 순이익증가율이나 자산증가율과 같은 성장성 측면이 중요한 요인으로 작용하였다. 또한, 무형자산과 R&D 비중이 높을수록 투자기업을 선택할 가능성이 높은 것으로 확인된다. 둘째, 엔젤투자자의 투자기업 선정을 위한 재무적 요인에 있어 업력이 3년을 초과하여 본격적으로 창업 중기단계에 진입한 기업에서는 성장성 뿐만 아니라 활동성 측면도 투자결정에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 종합하면, 엔젤투자자의 투자의사 결정은 기 실현된 수익성 보다는 스타트업의 성장세나 향후 성장 가능성에 중점을 두고 행해지는 것으로 판단된다. 또한, 창업 중기 이후의 기업은 성장성과 함께 실질적인 성과창출 가능성도 중요한 투자결정 요인인 것으로 추론해 볼 수 있다. 본 연구는 엔젤투자자가 실제로 투자한 내역을 기초로 다양한 스타트업의 재무적 특성을 고려하여 그들의 투자결정에 어떠한 측면이 중요하게 작용하는지를 실증적으로 규명하였다는 점에서 연구의 의의가 있다.
Purpose: The purpose of this study was to investigate work performance and calling as determinants of job satisfaction among nurse midwives. Methods: The participants of this study were registered nurse midwives who had worked in the delivery room for more than 6 months. Data were collected by face-to-face interviews, postal mail, and mobile devices. Subjects completed self-report questionnaires from July to August 2017. The dataset was analyzed using descriptive statistics, the independent t-test, analysis of variance, the Pearson correlation coefficient, and multiple regression. Results: The mean score for job satisfaction was 3.42±0.45. Among the sub-factors, income had the lowest score (2.67±0.72) and management of delivery had the highest score (3.81±0.66). Job satisfaction was significantly different according to marital status (t=2.25, p=.028), residential area (t=2.43, p=.016), and cause of job satisfaction (F=4.54, p=.012). Job satisfaction showed a significant positive correlation with work performance (r=.29, p<.001) and calling (r=.57, p<.001). The correlation between work performance and calling was also positive and statistically significant (r=.32, p<.001). Purpose and meaning (β=.48, p<.001) and marital status (β=-.15, p=.025) significantly influenced job satisfaction. The model developed in this study explained 45% of variation in job satisfaction. Conclusion: Nurse midwives' job satisfaction may be enhanced by entrusting them with professional roles and tasks. Above all, it is necessary to develop and provide programs that help nurse midwives connect their jobs with the meaning and purpose of their lives.
공급사슬망 관리를 위한 RFID 기술의 도입에 관한 이론적 고찰과 공급사슬 내에서 RFID 기술 도입에 대한 실증적 연구는 매우 제한적이다. 따라서 기업의 경쟁력 재고와 효율적인 공급사슬망 관리를 위해 RFID를 도입하는 기업의 성공적인 구현과 성과 도출을 위한 영향 요인에 대한 연구의 필요성과 중요성이 높아지고 있다. 본 연구에서는 기존의 공급사슬망 내 RFID도입 영향 요인으로 공급사슬망 내의 기업들의 관계특성에 집중한 실증적 연구를 수행하고자 한다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 RFID 도입과 관련된 이론연구들을 바탕으로 기업간 관계요인을 도출한 연구모형을 제시하여 이를 실증적으로 증명할 것이다. 따라서 성공적인 RFID 도입을 위한 공급사슬망 내 기업간의 관계적 요소에는 전략적합도, 상호의존도, 상호호환성, 장기지향성의 4가지 요소를 제안하였고 이러한 요소들이 기업의 RFID 수용에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보고자 하였다. 또한 공급사슬망 기업 내 관계 요인들과 RFID의 수용 간의 관계에서 환경 불확실성이 조절 요인으로 어떤 역할을 하는지에 대해 살펴보고자 한다.
This study relates to the problems of organizational performance in the Christian hospitals. In this study, quality of working life (QOWL), which harmonizes individual as well as organizational goals, was used as an indicator of organizational performance from the open systems view. In order to identify the behavioral factors influencing QOWL in hospitals, self-administered questionnaires were distributed to 1,926 employees who were randomly selected from fifteen Christian hospitals from August 1 to August 30, 1986. The following results were obtained: 1) All correlation coefficients between QOWL and behavioral variables were statistically significant even though their magnitude varied according to hospital size. 2) Using factor analysis, 32 variables were parsimoniously grouped into four factors: individual conflicts, group behavior, organizational characteristics and situation, and job characteristics. The proportion of variance explained by these factors ranged from 33.5% to 38.6% according to hospital size. 3) The overall effects of the four factors in the multiple logistic models ranged from 0.85 to 3.12 according to hospital size. Among three hospital models, the model for small hospitals showed the best statistical fit. 4) The most influential factor was organizational characteristics and situation with an odds ratio ranging from 1.99 to 3.02. Again, the odds ratio was the highest for small hospitals. 5) For large hospitals, the two main factor effects were statistically significant: organizational characteristics and situation, and job characteristics. For medium hospitals, all main factor effects except job characteristics were statistically significant. For small hospitals, all main factor effects except group behavior were statistically significant. However, a factor interaction effect was shown only for large hospitals where it was statistically significant. 6) To examine whether the four factors influence financial performance, the four factor scores from the two financial performance groups were compared using Mann-Whitney test. The test results showed that the organizational characteristics and situation factor score was significantly different only for small hospitals.
Purpose: The purpose of this study is to analyze the factors that affect ammunition performance by applying data mining techniques to the Ammunition Stockpile Reliability Program (ASRP) data of the 155mm propelling charge. Methods: The ASRP data from 1999 to 2017 have been utilized. Logistic regression and decision tree analysis were used to investigate the factors that affect performance of ammunition. The performance evaluation of each model was conducted through comparison with an artificial neural networks(ANN) model. Results: The results of this study are as follows; logistic regression and the decision tree analysis showed that major defect rate of visual inspection is the most significant factor. Also, muzzle velocity by base charge and muzzle velocity by increment charge are also among the significant factors affecting the performance of 155mm propelling charge. To validate the logistic regression and decision tree models, their classification accuracies have been compared with the results of an ANN model. The results indicate that the logistic regression and decision tree models show sufficient performance which conforms the validity of the models. Conclusion: The main contribution of this paper is that, to our best knowledge, it is the first attempt at identifying the significant factors of ASPR data by using data mining techniques. The approaches suggested in the paper could also be extended to other types ammunition data.
이 연구는 미국시장에서 개봉 첫 주 흥행 1위를 기록한 할리우드 영화의 흥행성과 결정요인을 분석하였다. 분석대상은 2014년부터 2018년까지 5년 동안의 주별 흥행 1위를 기록한 총 149편 영화이다. 흥행 성과의 경우 미국 내 흥행성과와 해외 매출을 포함한 전체 흥행성과 두 가지로 설정하였다. 흥행성과 결정요인은 제작비, 개봉스크린 규모, 전문가/네티즌 평점 및 참여빈도, 배급사, 리메이크 여부, 성수기 여부, 등급, 장르 등의 11개이다. 분석은 두 가지 흥행 성과에 대한 각각의 결정요인 검증을 중심으로 하였고, 장르별 제작비 규모 차이 또한 고려하는 방법을 적용해 진행하였다. 분석결과 미국 내 흥행성과와 해외를 포함한 전체 흥행성과의 경우 각각 서로 다른 결정요인이 확인되었으며, 제작비 1억불을 기준으로 장르를 구분해 분석할 경우 다수의 선행연구에서 흥행성과의 주요 결정요인으로 확인되었던 개봉스크린 규모의 영향력이 검증되지 않는 모델이 나타났다. 이는 새롭고 좀 더 세밀한 모델을 바탕으로 향후 흥행성과 연구가 진행될 필요가 있음을 보여준다.
Customer satisfaction is one of the major issues in current marketing research. Among many studies on this issue, the best known is the determinants of customer satisfaction. This study is focused the involvement as a moderator of customer satisfaction. The data were collected from 113 students who have an experience using or buying the products and services. The present study found that the customer satisfaction has a relation with the following major characteristics. These are: 1) The direct effect of expectation on the customer satisfaction is significant in case of high involvement service. 2) The direct effect of performance has a difference between high involvement and low involvement. 3) And the direct effect of disconfirmation on the customer satisfaction is significantly different from the levels of involvement.
Previous studies on user training have largely focused on assessing models which describe the determinants of information technology usage or examined the effects of training on user satisfaction, productivity, performance, and so on. Scant research efforts have been made, however, to examine those effects of training by using theoretical models. This study presented a conceptual model to predict intention to use information technology and conducted an experiment to understand how training for computer skill acquisition affects primary variables of the model. The data were obtained from 32 student subjects of an experimental group and 31 students of a control group, and the information technology employed for this study was a university's electronic mail system. The study results revealed that attitude toward usage and perceived behavioral control helped to predict user intentions; outcome expectations were positively related to attitude toward usage; and self - efficacy and perceived behavioral control. The changes in those variables suggest more causal effects of user training than other survey studies.
Previous studies on user training have largely focused on assessing models which describe the determinants of information technology usage or examined the effects of training on user satisfaction, productivity, performance, and so on. Scant research efforts have been made, however, to examine those effects of training by using theoretical models. This study presented a conceptual models to predict intention to use information technology and conducted an experiment to understand how training for computer skill acquisition affects primary variables of the model. The data were obtained from 32 student subjects of an experimental group and 31 students of a control group, and the information technology employed for this study was a university electronic mail system. The study results revealed that attitude toward usage and perceived behavioral control helped to predict user intentions ;; outcome expectations were positively related to attitude toward usage ; and self-efficacy was positively related to perceived behavioral control. The hands-on training for the experimental group led to increases in perceived ease of use, self-efficacy and perceived behavioral control. The changes in those variables suggest more causal effects of user training than other survey studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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