This study was aimed at analyzing the structural relationship among such factors as industrial environment, technological cooperation, technological innovation performance and management performance that are essential to technological innovation of small and medium-sized companies. For this aim, an analysis was conducted to determine which of the factors in industrial environment has impact on technological cooperation of small and medium-sized companies. An empirical analysis was also performance to find what kind of effects the technological cooperation may have on technological innovation and management performance. From the analyses, it became known that: first, changes in industrial environment have influence on technical cooperation factors including production technology, technical information, technical manpower and fund for technology that are assorted by means of factorial analysis; second, the technological cooperation of small and medium-sized companies has impact on their technological innovation performance; and third, the technological cooperation of small and medium-sized companies has impact on management performance.
In this paper, we conduct a performance analysis for the composite scheme that is obtained by combining the data distribution and the data replication schemes usually used for the implementation of distributed directory service systems. The analysis results reveal that the composite model is a viable option to overcome the performance trade-off between the data distribution and the data replication model. In this paper, we present the performance model developed for the composite model by appling queuing modelling. Using the performance model, performance values for a variety of system execution environments are suggested which enable us to bring an efficient design for high performance distributed directories.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.30
no.3
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pp.135-149
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2007
This paper investigates the relative effect of each ISO 9001 : 2000 quality management system's requirement and business performance. The empirical tests are conducted in ISO 9001 certification companies. As a result, the $1^{st}$, it shows the requirements positively affect performance of financial. The $2^{nd}$, also it shows the requirements positively affect non-financial performance. The $3^{rd}$ also it show the non-financial performance positively effect performance of financial performance.
In this paper, the performance of precoding-aided differential spatial modulation (PDSM) systems with optimal transmit antenna subset (TAS) selection is examined analytically. The average bit error rate (ABER) performance of the optimal TAS selection-based PDSM systems using a zero-forcing (ZF) precoder is evaluated using theoretical upper bound and Monte Carlo simulations. Simulation results validate the analysis and demonstrate a performance penalty < 2.6 dB compared with precoding-aided spatial modulation (PSM) with optimal TAS selection. The performance analysis reveals a transmit diversity gain of (NT-NR+1) for the ZF-based PDSM (ZF-PDSM) systems that employ TAS selection with NT transmit antennas, NS selected transmit antennas, and NR receive antennas. It is also shown that reducing the number of activated transmit antennas via optimal TAS selection in the ZF-PDSM systems degrades ABER performance. In addition, the impacts of channel estimation errors on the performance of the ZF-PDSM system with TAS selection are evaluated, and the performance of this system is compared with that of ZF-based PSM with TAS selection.
The purpose of this study is to identify function of make-up as an Important variable in terms of its influence to psychology of performers and outcome of their performance. From June to November 2004 performers in 4 types of fields, i.e., opera, musical, drama and dancing being performed in Seoul and Cheongju were chosen as subjects and totally 450 questionnaires were prepared and distributed and among them 416 were used as data for final analysis. For data analysis frequency analysis, factor analysis, T-test, one-way ANOVA, path analysis, chi-square test were conducted by means of SPS 12.0 and MOS 4.0 statistical programs and as ex post facto checking Duncan's multiful range test was conducted. Make-up is an important element in acting and it has great influence on level of psychological satisfaction of an individual. It was disclosed that psychological factor of concentration and lethargy have direct bearing on acting performance. In order to maximize actor or actresses performance skill perfect make-up is essential and role of make-up specialist can become a critical factor for inducing success in performance. Role and duty of make-up artists in terms of scope of their responsibility should be extended so that they may give their full support to the performers to be most successful in their performance.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.8
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pp.107-114
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2018
This study was conducted for the purpose of examining the effects of team trust element of rugby players on self-determination motive and team performance. As for the study subjects, rugby players participated in the 97th national athletic meet in 2016 were selected. As for data collection, in the total of 221 copies of samples were collected through convenience sampling method and 182 copies were used for the final analysis. Using SPSS 18.0, the collected data were analyzed through frequency analysis, exploratory factor analysis, Cronbach's ${\alpha}$ test, correlation analysis and multiple regression analysis and the following conclusions have been obtained. First, as for the effects of rugby players' team trust element on self-determination motive, it was found that team trust influenced external moderation, internal moderation, integrated moderation and identification moderation, and teammate trust influenced internal moderation, integrated moderation and identification moderation. Second, as for the effects of rugby players' team trust element on team performance, it was found that team trust and teammate trust influenced team performance. Third, as for the effects of rugby players' self-determination motive on team performance, it was found that integrated moderation and internal moderation influenced team performance.
The purposes of this study were to develop a tool for assessing internal branding performance and to identify the difference of internal branding performance between local and international hotels. The internal branding performance measure was developed through literature studies and face-to-face in-depth interviews with managers in various departments of 5 deluxe hotels. The questionnaires were distributed to 460 employees in food and beverage departments of 11 deluxe hotels in Seoul, and a total of 398 questionnaires were used for analysis ($86.5\%$). The statistical analyses were completed using SPSS Win (12.0) for descriptive analysis, reliability analysis and t-test, and AMOS (5.0) for confirmatory factor analysis. The results of this study showed that the measure developed in this study was reliable and valid for assessing internal branding performances of hotels. In addition, the internal branding performances of hotels were high at understanding of brand dimensions and relatively low at work and organizational culture and human resource management dimensions, and local hotels showed lower levels of performance than international hotels at the dimensions of work and organizational culture (t = -3.801, P < 0.001) and human resource management(t = -5.397, p < 0.001). In conclusion, it is considered that a strong internal branding strategy should be established for successful brand management, and the practical measure for internal branding performance would be a key factor.
As condition-based maintenance (CBM) has risen as a new trend, there has been an active movement to apply information technology for effective implementation of CBM in power plants. This motivation is widespread in operations and maintenance, including monitoring, diagnosis, prognosis, and decision-making on asset management. Thermal efficiency analysis in nuclear power plants (NPPs) is a longstanding concern being updated with new methodologies in an advanced IT environment. It is also a prominent way to differentiate competitiveness in terms of operations and maintenance costs. Although thermal performance tests implemented using industrial codes and standards can provide officially trustworthy results, they are essentially resource-consuming and maybe even a hind-sighted technique rather than a foresighted one, considering their periodicity. Therefore, if more accurate performance monitoring can be achieved using advanced data analysis techniques, we can expect more optimized operations and maintenance. This paper proposes a framework and describes associated methodologies for in-situ thermal performance analysis, which differs from conventional performance monitoring. The methodologies are effective for monitoring, diagnosis, and prognosis in pursuit of CBM. Our enabling techniques cover the intelligent removal of random and systematic errors, deviation detection between a best condition and a currently measured condition, degradation diagnosis using a structured knowledge base, and prognosis for decision-making about maintenance tasks. We also discuss how our new methods can be incorporated with existing performance tests. We provide guidance and directions for developers and end-users interested in in-situ thermal performance management, particularly in NPPs with large steam turbines.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.5
no.2
s.18
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pp.202-210
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2004
Under the current competitive business environment, the complexity of procurement method, and the lack of engineering capacity in the construction engineering industry, a construction engineering firms require the business strategy and its performance measurement system. This study suggests a performance measurement model that could follow 'H' construction engineering firm's vision and strategy. The model utilizes the concept of Balanced Scorecard. The study proposes the four main performance perspectives such as financial, growth, internal efficiency, and improvement & learning through the long-term strategy analysis, SWOT analysis, and interviews of the employees. Also the study develops the critical success factor and the key performance indicators. The usefulness of the performance measurement model is validated through the gap analysis such as alignment analysis and consensus analysis.
Purpose: This study aims to investigate the factors affecting productivity performance for Korean SMEs of manufacturing which had obtained the certification of Productivity Management System(PMS) that is a Korean assessment program for enhancing maturity of company's management systems. Methods: The proposed model is based on the PMS model. The valid 759 data registered from 2010 to 2018 year was analyzed using SEM analysis for testing hypotheses. Results: The results are as follows. First, Leadership affects the five core sub-system processes positively, but doesn't a significant Business Performance directly. Secondly, HRM, Customer & Market Analysis, and Process Management excluding Productivity Development and Measurement Analysis and Knowledge Management have a significant effect on Business Performance. Lastly, when examining the mediation effect, Process Development, Customer & Market Analysis, and HRM have indirectly effect between Leadership and Business Performance. Conclusion: This study results suggest not only the role of leadership to improve productivity performance of SME, but also which core processes are focused and differentiated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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