Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.41
no.3
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pp.67-77
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2004
The recent research has been focused on fusion of audio and visual features for reliable speech recognition in noisy environments. In this paper, we propose a neural network based model of robust speech recognition by integrating audio, visual, and contextual information. Bimodal Neural Network(BMNN) is a multi-layer perception of 4 layers, each of which performs a certain level of abstraction of input features. In BMNN the third layer combines audio md visual features of speech to compensate loss of audio information caused by noise. In order to improve the accuracy of speech recognition in noisy environments, we also propose a post-processing based on contextual information which are sequential patterns of words spoken by a user. Our experimental results show that our model outperforms any single mode models. Particularly, when we use the contextual information, we can obtain over 90% recognition accuracy even in noisy environments, which is a significant improvement compared with the state of art in speech recognition. Our research demonstrates that diverse sources of information need to be integrated to improve the accuracy of speech recognition particularly in noisy environments.
Journal of International Academy of Physical Therapy Research
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v.10
no.4
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pp.1889-1896
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2019
Background: Because of the lack of accurate values for applied forces in manual therapy, manual therapists relies on the magnitude of the individual's perception during applying the force. However, excessive loading maneuvers carry risks for patients. Objective: To establish the relationship between the maximal force applied to swine skin with the specific region, sex, and baseline parameters of the subject. Design: Ex-vivo Study and laboratory Experimental research Methods: 3.5 kg of Korean pork sirloin that is a piece of swine was handled and it was set 3 dimensions; #A; #B; #C. Forty-seven participants who has no experience in physical therapy randomly carried out the experiment, indicated to push each place of the pressure spots with same posture and process under supervision from the instructor who has over 15 years of manual therapy, and we measured the pressure force in each time. Results: The biggest pressure force was recorded in spot #A, and #B was represented after #C. Pressure on #A showed certain statistic relation with height (r=.317, p<.05) and weight (r=.434, p<.01); pressure on #B showed certain relation which has statistical meaning with only height (r=.401, p<.01); pressure on #C emerged to have statistic relationship with height (r=.308, p<.05)and weight (r=.428, p<.01). The age aspect revealed relation with pressure on #A, #B and #C, but that was not statistically significant. Conclusions: It can be inferred that there is the most loss of pressure in the area where cartilage is like an island in the middle.
Antalya is located south part of minor Asia, one of the biggest cities in Türkiye. As a result of population growth and vast migration to Antalya, many parts of the city that were not suitable for construction due to its geological conditions have become urban areas, and most of these urban areas are full of poorly engineered buildings. Poor engineering has been combined with unplanned urbanization, that causes utter vulnerability to disasters in Antalya. When an earthquake-prone city, Antalya faces with an earthquake risk, fear arises in society. To overcome this problem, it has become necessary to investigate the building stock, expressed in hundreds of thousands, in a fast and reliable way and then perform an urban transformation to create the perception of structural safety. However, the excessive building stock, labor, and economic problems made the implementation stage challenging and revealed the necessity of finding alternative solutions in the field. The present study presents a novel approach for assessment and model based on a rapid visual inspection method to transform areas under earthquake risk in Türkiye. The approach aimed to rank the interventions for decision-making mechanisms by making comparisons in the scale hierarchy. In the present study, to investigate the proposed approach, over 26,000 buildings were examined in Antalya, which is the fifth largest city in Türkiye that has a population of over 2.5 Million. In the results of the study, the risk classification was defined in the framework of building, block, street, neighborhood, and district scales.
The purpose of this study was to examine the degree of awareness of burnout among social workers in consideration of the importance of burnout. Through this, social welfare institutions will use the basic data to identify the level of exhaustion of social workers and at the same time, suggest ways to improve the problems of the social workers' exhaustion. In addition, it will be used as a material to lower the intention of turnover of social workers. A total of 93 people were surveyed at 5 social welfare centers in Cheongdo-gun, Gyeongbuk. The average and standard deviation were analyzed using SPSS 23.0. As a result, first, social workers tended to be exhausted overall. Second, emotional depletion tended to be higher than other subregions, and dehumanization and deterioration of personal achievement tended to be higher.
Domestic industrial accidents continue to increase, with 2,142 deaths in 2018, up by 185 (9.5%) from 1,957 deaths in 2017. Industrial accidents that cause loss of human lives pose a serious risk to businesses because of the strengthening of safety regulations and the changing public perception of social responsibility. Accordingly, to prevent industrial accidents, companies regularly conduct onsite safety activities and conduct education and training to raise awareness among employees. However, many such corporate activities are not conducted voluntarily and practically by employees but mostly by formal implementation. To discontinue this customary and passive behavior of employees and establish a mature safety culture, strengthening the execution power of safety management at the site is of paramount importance, and to this end, we aim to utilize the safety practice index (SPI). In this study, the SPI calculated on the basis of the results of the 2018 and 2019 risk management and safety activities of a site was compared with the reported safety accidents. The results confirmed that the SPI index can be used as a valid indicator for safety activities for accident prevention, such as strengthening leadership and safety policies to grade and manage safety management levels for a certain period of time or by a department or to convert weaknesses into strengths.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.6
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pp.275-285
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2021
Ministries of Education are integrating different Learning Management Systems (LMS) to enhance teaching and learning during the lockdown to avoid academic loss. The key factor for delivering a high-quality education through LMS platforms is teachers' acceptance and adoption of the platform. Madrasati platform (which means My school) was introduced by Saudi Arabian Ministry of education as the formal teaching and learning for distance education for public education levels. This study aims to examine the effectiveness, usability and adoption of "Madrasati" platform from teachers' perspectives in Saudi Arabia. "SUS, CSUQ" tests were used to test the usability of the new platform. Using quantitative research design, data were collected using questionnaire. 200 teachers were selected randomly answered the survey. Data was analysed descriptively and inferentially using SPSS (25). The results obtained indicate that the teachers are highly satisfied using Madrasati platform and technically it is well designed. Also, Madrasati has positive effect on teaching quality. Moreover, Madrasati has high usability in teaching. One of the key findings were that the quality of the information content in Madrasati has a strong effect on teachers' perception of the Madrasati usefulness that led to a positive attitude towards Madrasati. These findings would be useful to the ministry of education and institutions trying to integrate technology in their teaching and learning processes. Thus, this paper contributes towards more effective utilisation of the extensive functionalities that Madrasati have to offer, which will contribute toward the development of pedagogy in Saudi Arabia.
In this study, "housewives" are defined as married women who take care of housework mostly and do not work outside of home. Changing family types and higher education level of housewives enable them to be more interested in heath, beauty, and appearance. Increased interest and more frequent visits to hair salons cause scalp damage as well as hair damage, which results in hair loss. Moreover, some women suffers from scalp and hair damage due to childbirth, but many of them are not aware of it. Therefore, this study tries to find out the following; housewives' perceptions on hair and scalp management, and how such perceptions are formed. In addition, this study will present the direction for beauty marketing taking into account the characteristics of housewives and provide data necessary for them to keep their hair and scalp healthy. For these purposes, a survey was carried out after modifying the questionnaire through a presurvey. The survey tried to find 1) perceptions on hair and scalp management according to demographic characteristics, and attitude toward hair and scalp management according to demographic characteristics. Data were analyzed using frequency analysis, cross tabulation, t-test, factor analysis, and Analysis of Variance. The results were as follows, most recognize the importance of hair and scalp management but do not receive management because of the high cost, most of them receive information about hair and scalp management from people around them, and the higher the education level and health status, the more active the attitude toward hair and scalp management. These differences were all statistically significant.
Objectives: This study examined the nutritional status according to frailty status in the elderly at home. Methods: The participants were a total of 76 elderly at home living in Seo-gu, Gwangju, Korea. The nutritional status and frailty status were analyzed using the Nutrition Quotient for Elderly (NQ-E) and the Korean version of the Fatigue, Resistance, Ambulation, Illnesses and Loss of weight Scale (K-FRAIL), respectively. Results: The distribution of frailty status was robust (17.1%), pre-frailty (38.2%) and frailty (44.7%), and its distribution was significantly different in genders, age groups and the number of medications. The mean NQ-E score was 47.0 for total subjects, indicating a low grade. The scores of balance, diversity and dietary behavior factors were within the low grade, while the score of the moderation factor was within the medium-high grade. According to the frailty status, pre-frailty and frailty showed significantly higher scores for sugar-added beverages intake in the moderation constructs than robust. Robust showed significantly higher scores for the exercise hours and perception level for one's health than pre-frailty and frailty. Conclusions: These results suggest that nutrition status is associated with frailty status. Regular nutrition education and visiting nutrition service should be established to improve the balance and diversity of food intake and improve the dietary behavior of the elderly at home.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.2
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pp.54-65
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2021
The movement control order and shutting down educational institution in Saudi Arabia has jeopardized the teaching and learning process. Education was shifted to distance learning in order to avoid any academic loss. In the middle of the Covid-19 crisis, there is a need to assess the full image of e-learning in Saudi Arabia. To investigate student and teachers' perception and acceptance, parents' attitudes and believes about distance education are the main goals of the study. The mix-method research design was employed to collect data. Three surveys were distributed to 100 students and 50 teachers and 50 parents from different educational institutions in Saudi Arabia, while semi-structured interviews were conducted with 10 parents. Random stratified and convenient sampling methods were adopted. Both descriptive and content analysis was conducted using SPSS25.0 and NVIVO software for quantitative and qualitative data accordingly. The findings showed that students are comfortable with remote education and are receiving enough support from schools and instructors but they think online education can't replace conventional face-to-face learning. Moreover, the results showed that teachers are having challenges in preparing online classes because of the development of conducting online classes and the lack of training. However, parents showed negative attitudes regarding the benefits and values of remote education and preferred conventional learning styles in elementary schools. Parents tended to reject and resist distance learning for several reasons: professional knowledge and lack of time to support their young kids in online classes, the shortcomings of e-learning, young children's inadequate self-regulation. Saudi parents are neither trained nor ready to use e-learning. The study provided suggestion and implications for teacher education and policymakers.
The output image of the uncooled thermal infrared camera is difficult the identification of target because of the limited dynamic range and the various noises. Retinex algorithm based on the theory of the human visual perception is known to be effective contrast enhancement technique. However, the image quality is insufficient when it is adopted to the narrow dynamic range image as the infrared image. In this paper, we propose the revised retinex algorithm to enhance the contrast of the infrared image. To improve the contrast enhancement performance, we designed the new dynamic range compression function instead of log function. To reduce the noise and compensate the loss of edge, we added the contrast compensation procedure in the MSR image generation process. According to the output picture comparing and numerical analysis, the proposed algorithm shows the better contrast enhancement performance and the more suitable method for the infrared image enhancement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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