Objectives: This study was designed to regulate the percentile of body fat percentage by Bioelectrical Impedence Analysis (BIA) in order to detect overweight and obesity in preschool children. Methods 1301 three to six year old children's height, weight, and body fat percentage using BIA was measured. Results: The percent of the boys with 85th percentiles of the body fat percentage were 22.3%(3years), 23.4%(3.5years), 23.9%(4years), 24.8%(4.5years), 22.8%(5years), 24.6%(5.5years) and 23.8%(6years). The percent of the girls with 95th percentiles of the body fat percentage were 24.9%(3years), 27.5%(3.5years), 27.3%(4years), 28.6%(4.5years), 28.1%(5years), 33.3%(5.5years) and 32.7%(6years). For the girls, the percent of girls with 85th percentiles of body fat percentage were 23.3%(3years), 24.4%(3.5years), 23.6%(4years), 23.7%(4.5years), 24.7%(5years), 26.0%(5.5years) and 28.1%(6years). And the 95th percentiles of the body fat percentage were 28.6%(3years), 27.3%(3.5years), 25.4%(4years), 28.0%(4.5years), 31.7%(5years), 33.5%(5.5years) and 36.4%(6years). Conclusions: The 85th percentiles of body fat percentage to classify as overweight and the 95th percentiles of body fat percentage to classify as obesity were accord with the Body Mass Index (BMI) criteria by the Korean pediatrics society in 2007.
The purpose of this study was to determine the percentage of body fat by three different methods and to investigate the relationship between food preference and intake and percentage of body fat in female high school dancers. Height, weight , girth circumference, and near infrared body fat(%) on were measured 112 subjects BMI body fat (%) , girth circumference body fat (%) , and anthropometric indices were also calculated . Dietary data was collected by questionnaire. All data was analyzed by frequency, percentage, mean and standard deviation, correlation, and crosstabulation; analysis, The results are summarized as follows ; 1) Average age of the subjects was 16.5 height was 161.0cm, weight was 50.7kg , near infra-red body fat was 27.0% BMI body fat was 21.9% , and girth circumference body fat 20.9%. 2) Near infra-red body fat (%), BMI body fat(%) , BMI , Rohrer index , and % ideal weight showed the most significant correlations with upper arm girth. The differences in the height among subject physiques classified by body fat(%) were non-significant, but the differences in height by BMI, Rohrer index, and % ideal weight were significant. 3) The preference values of fatty foods such as meat, milk, and fish were shown to increase with the percentage of body fat, The subjects who had higher percentage of body fat preferred foods cooked in oil. In contrast, the students with higher percentage of body fat were thought to have lower food intake and between meals frequencies. It was shown in this study that higher preference values for animal fatty foods and foods containing more cooking oil induced significant increases in body fat and weight.
This study is an attempt to classify climatic regions of Korea based on the data of sunshine duration and to clarify the characteristics of sunshine for each divided regions. The data used in this study are the mean values of monthly and ten-daily sunshine duration, sunshine percentage, solar radiation and proud amount obtained from 63 weather stations of the Korea Meteorological Administration during the period of 1974~ 1993. The characteristics of annual change of sunshine percentage, annual duration of sunshine, percentage of sunshine, annual radiation, amount of cloud, days of sunshine percentage above 80% and-days of sunless are investigated by the mean values of -the stations belong to divided regions. The ward method of hierarchical cluster analysis is adopted to the analysis of data for the regional division. The results obtained in this study are summarized as follows. (1) The sunshine regions of Korea can be divided into six regions of the central west, central east, south west, souls east, Ullung-do and Cheju-do. These are strongly affected by the dirtribution of inclined slopes taking account of the topographic characteristics of Korea. (2) Annual distribution shows the sunshine duration of 1777~ 2287 hours, sunshine percentage of 40~53%, solar radiation of 3469~4637 MJ/$m^2$, cloud amount of 5.0~6.1, days of sunshine perrentage above 80% of 53~116days and sunless days of 46~71days. (3) The types of annual change of sunshine percentages is classified with four types of minimum in July and maximum in October, minimum in July and maximum in December, high in May and October and low in July and January, high in May and November and low in June and January. (4) The long-term trend of sunshine duration decrease in peninsula area but increase in island area and the Tong-term inclination of cloud amount is almost zero. The author believe this tendency is related to a pollutional turbidity than a cloud amount in inland area.
Kim T. S.;Cao Y.;Cheong H. T.;Yang B. K.;Park C. K.
Reproductive and Developmental Biology
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v.29
no.3
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pp.149-154
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2005
The purpose of this study was the analysis of sperm ability in Specific Pathogen Free (SPE) miniature pig for production of bio-organ. The collected semen was diluted with extender and stored at $17^{\circ}C$t for up to 7 days. The semen samples were evaluated at 0, 1, 3, 5, and 7 days of storage for analysis of sperm ability. Sperm ability was evaluated by examining viability, progressive motility, sperm abnormality and intensity of the sperm membrane. Also, the semen was processed according to the convenient freezing method, and frozen-thawed sperm was evaluated by examining viability, capacitation and acrosome reaction using chlortetracycline (CTC) staining. Motility of spermatozoa of SPF miniature pig was significantly (P<0.05) lower on 3 days or later compared to the Duroc, Yorkshire and Landrace in domestic boar. The percentage of abnormal spermatozoa of Landrace were significantly (P<0.05) higher than in SPF miniature pig, Duroc and Yorkshire that had a similar percentage on 5 or 7 days of sperm storage. The percentage of spermatozoa with coiled tail decreased during the storage period but there were no significant difference. On the other hand, viability of frozen-thawed spermatozoa had a significantly (P<0.05) lower in SPF miniature pig than in other domestic boars. CTC patterns had no significant difference, but SPF miniature pig had higher percentage of capacitated spermatozoa and lower percentage of acrosome-reacted it than domestic boars. Therefore, this study suggest that it is necessary to develop the suitable extender and freezing methods methods for the high viable rate and fertilizing ability in vitro.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.22
no.3
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pp.27-34
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2016
Purpose: The purpose of this paper is to develop a predictive model for patient visibility in Korean ICUs (corridor or continental type). Methods: The measures of static visibility were used to quantify the patient visibility (upper third part of the patient bed) from the nurse station. The measure of space programme and area distribution (patient zone percentage, staff zone percentage and departmental gross square meter per patient bed) were calculated by using AutoCAD and MS Excel programs. Regression analysis was conducted for visibility as dependant variable with independent variables of patient area percentage, staff area percentage as well as departmental gross square meter per bed by using IBM SPSS. Results: (1) Average patient visibility and percentage of patient area in ICU shows a strong negative correlation ($r^2$=0.66), p=0.01. (2) Patient visibility in Korean ICU (corridor or continental type) can be calculated as below with the given conditions: Y= $-1.449(X)+124.3{\pm}6$, Y is the total visibility of the ICU (corridor or continental type) and X is the percentage of patient area in the unit. Conditions:1. Given that the unit has a mixed programme of open bed and closed patient rooms and 2. The unit have a minimum of 20% patient rooms. Implications: This study may contribute to the visibility analysis of existing and future ICU design (corridor or continental type) in Korea to achieve maximum patient visibility and reduced patient mortality.
The use of waste tires and industrial wastes such as fly ash (FA) and ground granulated blast furnace slag (GGBS) in concrete is an important issue in terms of sustainability. In this study, the effect of parameters affecting the physical, mechanical and microstructural properties of FA/GGBS-based geopolymer concretes with waste rubber fiber was investigated. For this purpose, the effects of rubber fiber percentage (0.6%, 0.9%, 1.2%), binder (75FA25GGBS, 50FA50GGBS, 25FA75GGBS) and curing temperature (75 ℃, 90 ℃ and 105 ℃) were investigated. The Taguchi-Grey Relational Analysis (TGRA) method was used to obtain optimum parameter levels of rubber fiber geopolymer concrete (RFGC). The slump, fresh and hardened density, compressive strength, flexural strength, static and dynamic modulus of elasticity, ultrasonic pulse velocity (UPV) tests and scanning electron microscopy (SEM) analysis were performed on the produced concretes. The analysis of variance (ANOVA) method was used to statistically determine the effects of the parameters on the experimental results. A confirmation test was performed to test the accuracy of the optimum values found by the TGRA method. With the increase of GGBS percentage, the compressive strength of RFGC increased up to 196%. The increase in rubber fiber percentage and curing temperature adversely affected the mechanical properties of RFGC. As a result of TGRA, the optimum value was found to be A1B3C1. ANOVA results showed that the most effective parameter on the experimental results was the binder with 99% contribution percentage. It is understood from the SEM images that the optimum concrete had a denser microstructure and less capillary cracks and voids. For this study, the use of the TGRA method in multiple optimization has proven to provide very useful and reliable results. In cases where many factors are effective on its strength and durability, such as geopolymer concrete, using the TGRA method allows for finding the optimum value of the parameters by saving both time and cost.
The aim of this paper was to analyze the determinants of farm household income in the Gyeongbuk province. Data from 5,254 villages in the Gyeongbuk province were used. The main results are as follows. First, the percentage of self-supporting villages for fishing villages was 10.8%, which was higher than the average of 6.4%; however, the percentage of self-supporting villages for mountain villages was only 2.7 percent. Second, the level of income was estimated to positively correlate with the ratio of the roof improvement rate, a sisterhood relationship, farming households, and the number of people under the age of 14. Finally, the results show that variables such as age, farming percentage, roof improvement ratio, and a sisterhood relationship were significant. When the percentage for the roof improvement ratio was higher, the ratio for a sisterhood relationship with another city was higher, and when the proportion of farmers was higher, the average income of the village was higher. Based on the results from the above analysis, the following policy implications are suggested. First, the income levels of rural villages in the 1970s are related to the Saemaul project in Korea. In other words, the Saemaul project contributed to improving the farming household income by direct and indirect methods. Second, it can be seen that it is important to develop policies that take into account different village types within rural areas.
The purpose of this study was to find which spatiotemporal gait parameters gained from stroke patients could be predictive factors for the gait part of Tinetti Performance-Oriented Mobility Assessment (POMA-G). Two hundred forty-six stroke patients were recruited for this study. They participated in two assessments, the POMA-G and computerized spatiotemporal gait analysis. To analyze the relationship between the POMA-G and spatiotemporal parameters, we used Pearson's correlation coefficients. In addition, multiple linear regression analyses (stepwise method) were used to predict the spatiotemporal gait parameters that correlated most with the POMA-G. The results show that the gait velocity (r=.67, p<.01), cadence (r=.66, p<.01), step length of the affected side (r=.49, p<.01), step length of the non-affected side (r=.53, p<.01), swing percentage of the non-affected side (r=.47, p<.01), and single support percentage of the affected side (r=.53, p<.01) as well as the double support percentage of the non-affected side (r=-.42, p<.01) and the step-length asymmetry (r=-.64, p<.01) correlated with POMA-G. The gait velocity, step-length asymmetry, cadence, and single support percentage of the affected side explained 67%, 2%, 2%, and 1% of the variance in the POMA-G, respectively. In conclusion, gait velocity would be the most predictive factor for the POMA-G.
The purpose of this study is to identify the change according to income bracket and the trade-off between expenditure items by analyzing expenditure patterns of the urban households as a reset of the IMF. The results of this study are as follows; The composition percentage and the amount of consumption expenditure of urban households after IMF decrease in all classes. But the change of composition percentage by the decrease of consumption expenditure is different in every class. The percentage of decrease of the upper class is higher than that of the lower class in an essential expenditure of household, which is food. And the percentage of decrease of the lower class is higher than that of the higher class in the discretionary expenditures such as clothes and education.
Representative human models (RHMs), a group of digital human models which represent the people of the target population within a designated percentage (e.g., 95%), are used for ergonomic design and evaluation in virtual environments. The present study evaluated the grid approach, a RHM generation method, in terms of accommodation percentage. RHMs generated from the grid approach dramatically decreased the accommodation percentage of the target population as the number of anthropometric dimensions under consideration increased. For example, the accommodation percentages by RHMs generated by the grid approach were 95% for 3 key dimensions (selected among 10 anthropometric dimensions), 45% for 5 dimensions, and 10% for 10 dimensions. A standardized multiple regression analysis found that this decreasing accommodation percentage was caused by low correlations between key dimensions and other dimensions. The accommodation evaluation process used in the present study is applicable to evaluation of other RHM generation methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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