The purpose of this paper is to improve the existing phase split algorithm considering the minimum green time in COSMOS. In the case of a signalized intersection where two wide and narrow streets intersect each other, the time required for the pedestrian crossing is frequently longer than the time alloted to the through traffic on a minor street. In order to meet the minimum green time requirement for the pedestrian less time in alloted automatically to the left-turn traffic, creating heavy congestion on the left-turn approach. To solve this problem, this study suggests a new algorithm which shares the barrier using minimum green time and shares the burden with signal phases alloted to the crossing street traffic on the basis of the equal ratio of the degree of saturation, while maintaining the minimum green time requirement. The new algorithm was compared with the existing algorithm by using a microscopic simulation model for COSMOS evaluation developed at Ajou University. The simulation results show that the new algorithm produces better performance than the existing one.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.11
no.3
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pp.124-132
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2012
There is high probability of children's traffic accidents. Because their physical, mental attribute are weak. Major part of the accidents happen during walking. Above all, jaywalking is the biggest traffic accident reason. Many traffic accidents take place on the road to school or near the home area. So Ministry of Public Administration and Security legislated children safeguard zone since 1995. But a study are inadequate the safety facilities on the effectiveness verification in the school zone. Therefore, this study aims to analyze the effectiveness of safety facilities. The vehicle speed is a direct correlation traffic accident. So in this study, the MOE(Measure of Effectiveness) is average travel speed in the school zone. The results shows that hump, rised pedestrian crossing has an effect.
Traffic accident fatalities in Korea in 2016 was 4,292 and 1,732 cases were deaths of elderly people. In spite of this, the researches on behaviors of the elderly when crossing roads, are rather limited. The purpose of this study is to investigate and analyze road crossing behavior characteristics of the elderly, when crossing roads, especially focusing on the characteristics of pedestrians and vehicles. Cross-sectional data was collected from six different sites in two regions and the following results was identified. First, at road crossings, 528 cases(84.3%) out of 626 conflict situations of the elderly and 303 cases(63.3%) out of 478 conflict situations of the non-elderly pedestrians were found to be dangerous, respectively. The elderly tend to face a statistically significant risk of 3.11 times higher than that of non-elderly people. Second, 519 cases(82.9%) of jaywalking occurred in 626 conflict cases of the elderly and 375 cases(78.5%) of jaywalking in 478 conflict events of non-elderly persons, which indicates the elderly's 1.34 times higher trend compared with the non-elderly's. Third, the pedestrian safety margin (PSM) analysis showed that the PSM of the elderly and the non-elderly were 3.33 seconds and 4.04 seconds respectively, which is 17.5% high. Fourth, the difference in pedestrian safety interval was examined by dividing the speed of approaching vehicle into less than 30km/h, above 30km/h and less than 50km/h, and over 50km/h. There was no significant difference between the PSM of coming vehicles with the speed less than 30km/h and the PSM of approaching with the speed 30km/h~50km/h, but the conflicts with vehicle of the speed above 50km/h show significantly lower PSM than with vehicle speed of 30km/h~50km/h. Finally, when the risk threshold is set to less than 2.5 seconds, the analysis shows that older pedestrians tend to cross roads dangerously 1.59~2.53 times than younger pedestrians. The results set forth here can be used as a basis for constructing the elderly safety measures at present and a potential basis for autonomous vehicle safety application in the future for solving the issue of the difference in crossing behavior between elderly and non-elderly pedestrians.
Choi, Sung Taek;Lee, Hyang Sook;Choo, Sang Ho;Jang, Jin Young;Kim, Su Jae
Journal of Korean Society of Transportation
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v.33
no.2
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pp.192-203
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2015
Pedestrians not only walk along pedestrian pathways, but also choose unusual routes such as passing through buildings or crossing large scale open spaces. This study defines these unusual paths as social path, and includes them into one of the pedestrian road categories. Previous pedestrian accessibility and route choice studies could not evaluate correctly the space connectivity or optimal route because the social path was not considered properly. Therefore, this study analyzes the effectiveness of the social path in view of space connectivity focused on Coex and Seoul stations in Seoul, which are representative transit oriented development(TOD) areas. Global integration, which is widely used in network analysis, is selected (as performance index) to identify the space hierarchy and define new pedestrian links. The study results show that the network connectivity is improved especially in the main streets and social paths. This study demonstrated that the social path should be considered in finding the pedestrian optimal route from the practical perspective.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.24
no.1
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pp.160-166
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2010
Railroad level crossing systems are used to prevent train from collisions by informing pedestrians and vehicles of approaching trains on the level crossing. The current detection systems mostly use track-based electrical circuits to detect approaching trains. The making and breaking of the circuit when the train wheel passes along the track sends a signal to barriers that restrict access to the track. Unfortunately, this track-based signal system is vulnerable to malfunctions in certain situations. If the rail becomes rusted due to moisture, weather conditions, or infrequent use, the electrical circuit detection system could fail. Such a failure could lead to a train-vehicle or train-pedestrian collision. This paper suggests a replacement of the electrical circuit-based system with an infrared detection system. The research shows that an infrared detection system improves safety by reducing the frequency of detection failure of the alarming circuit to system.
The purpose of this study is to find out the characteristics of elderly pedestrian accidents and to suggest policy implications to enhance the level of elderly pedestrian safety. Although much efforts has made to enhance traffic safety environment, pedestrian traffic accidents among elderly population are not significantly decreased. This is mainly because current traffic safety measures do not much consider the characteristics of elderly pedestrians in the aspects of physical and psychological conditions. Main findings from vehicle-pedestrian traffic accident data and survey are as follows. First elderly pedestrians have high probability of traffic accident near crosswalks or cross streets rather than on crosswalk or cross streets. Second they need more green light time for crossing the streets. Third, they feel motor cycles running on the side walk and parked vehicles on the side walk are the most dangerous factors. Forth, general drivers do not have reasonable understanding for the walking behaviors of elderly pedestrians. Fifth, elderly pedestrians frequently need to rest while walking. Sixth, elderly people do not see clearly or understand traffic signs. Finally, many elderly pedestrians experience accidents or inconvenience while walking on the sidewalk.
Because the prime objective of the current preemption methods at signalized intersections near highway-railroad grade crossings(IHRGCs) is to clear the crossing, secondary objectives such as safe pedestrian crossing time and minimized delay often are given less consideration or are ignored completely during the preemption. Under certain circumstances state-of-the-practice traffic signal preemption strategies may cause serious pedestrian safety and efficiency problems at IHRGCs. An improved transition preemption strategy(ITPS) that is specifically designed to improve intersection performance while maintaining or improving the current level of safety was developed by Cho and Rilett. Even if the new transition preemption strategy improved both the safety and efficiency of IHRGCs, the performance of the strategy is affected by train speed. Understanding the impact of this factor is essential in order to implement ITPS. In this paper, the effects of train speed were analyzed using a VISSIM simulation model which was calibrated to field conditions. It was concluded that the delay is affected more by train speed than the transitional preemption strategy and the safety of the intersection is not affected by train speed once an advanced preemption warning time(APWT) is equal to or greater than 90 seconds.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.13
no.4
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pp.12-19
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2014
A signal plan focused on vehicle traffic could easily overlook vulnerable priority signals, although the importance of vulnerable movements is increasingly recognized in recent years. Especially, the vulnerable are sometimes faced with dangerous situations when crossing roads with a signal plan based on design values of average, non-vulnerable persons. This study is focused on how to minimize the vehicle delay while simultaneously considering traffic flow and providing traffic safety by increasing road crossing time for pedestrians. For this purpose, a priority signal control strategy for the vulnerable, considering vehicle traffic flow, has been tested. Practical implication and a microscopic computer simulation has shown that the proposed method could provide a small decrease (about 6.2%) in pedestrian delay, a small increase (about 8.5~13.3%) in travel speed of passing traffic, and a considerable decrease (16.2~26.9%) in vehicle travel time. These findings suggest that the proposed signal control strategy could increase pedestrian safety and diminish delay of vehicle travel.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.4
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pp.45-54
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2020
This study investigated basic data on walking characteristics, including walking speed and cognitive-response for the elderly, and based on these, the time of walking signal was calculated. The on-site survey examined the actual pedestrian crossing speed using a stopwatch, and the age was divided into groups of ordinary people and the elderly. Analysis of the data showed that the average walking speed for the general public was 1.29 m/s, while the average walking speed for the elderly was 1.13 m/s, higher than that of the general public. In addition, the lower speed of the 15th percentile was analyzed to 1.01 m/s for the general population and 0.85 m/s for the elderly, showing a lower walking speed than the standard for the general area and 0.8 m/s for the protected area. However, for senior citizens who use walking sticks or wheelchairs, the speed of the lower 15th-percentile is 0.73 m/s, which is lower than the current standard of protected areas, according to the analysis.
Hyung Kyu Kim;Sang Cheal Byun;Yeo Hwan Yoon;Jae Seok Kim
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.6
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pp.87-96
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2022
The traffic vulnerable, including elderly pedestrians, have a relatively low walking speed and slow cognitive response time due to reduced physical ability. Although a smart crossing system has been developed and operated to improve problem, it is difficult to operate a signal that reflects the appropriate walking speed for each pedestrian. In this study, a neural network model and a multiple regression model-based traversing speed estimation model were developed using image information collected in an area with a high percentage of traffic vulnerability. to support the provision of optimal walking signals according to real-time traffic weakness. actual traffic data collected from the urban traffic network of Paju-si, Gyeonggi-do were used. The performance of the model was evaluated through seven selected indicators, including correlation coefficient and mean absolute error. The multiple linear regression model had a correlation coefficient of 0.652 and 0.182; the neural network model had a correlation coefficient of 0.823 and 0.105. The neural network model showed higher predictive power.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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