Korean Highway Capacity Manual (KHCM) has been used when we analyze the pedestrian Level of Service (LOS) of a pedestrian facility. However, the pedestrian LOS by KHCM is largely insensitive to pedestrian congestion levels. The objective of this study is to identify the source of this problem within the KHCM calculation method, and to propose an improved method using the case study from Seoul. Based on KHCM results, the pedestrian LOS is A for more than 90% of the Seoul region, which seems to be unrealistic. On the other hand, this study includes an effective adjustment parameter using the absolute value of effective sidewalk width. Using this method, results shows some changes including newly identified areas of LOS C and LOS D. The analysis of pedestrian LOS is carried out for the entire metropolitan region of Seoul in order to evaluate area wide pedestrian level of service in Seoul.
Located in the middle of lanes, the station of a median exclusive bus lane generates pedestrian groups on the green light of a crosswalk and causes pedestrians delays passing the access section. For the purpose of showing these facts, the pedestrian analysis, on which the queuing theory is applied, is presented in this study. The Result is that the pedestrian environment was deteriorated (LOS D) compared to an exciting pedestrian analysis based on 15 minutes of pedestrian volume (LOS A). A pedestrian level of service has been reevaluated based on an arrival rate on the median bus station in order to examine whether the result reflects reality or not. In result, it was similar outcomes to this study.
The government continues to make efforts to improve effectiveness, integration and connectivity of public transportation systems. But there have been only a few studies about it. This paper addresses the quality evaluation of pedestrian facility service in transfer stations at urban railroad. LOS (Level Of Service) model of urban railroad by facility based on the body ellipse and density recalculated considering the recent Korean body standard and the suggested Pedestrian Moving Equivalent (PME) and Pedestrian Waiting Equivalent (PWE). For LOS model for the ticket booths and ticket vending machines, queuing theory has been applied to determine LOS of Pedestrians. And the importance weights among the pedestrian facilities is obtained by applying AHP analysis. Lastly, this paper shows and discusses the evaluation results of overall LOS of pedestrian facilities of five urban railroad transfer stations in Seoul.
The pedestrian traffic flow has more complicated microscopic features than vehicular traffic flow. Without any designated lanes or any guidance, pedestrians naturally move and change their routes in two dimensional domain with ease. Thus the assessment of pedestrian comfort level should be considering the microscopic features of pedestrian flow. This study is aimed at developing pedestrian comfort criteria based upon pedestrian flow simulation model. This study suggests three criteria to determine pedestrian comfort level; the deviation of route, the acceleration of walk, and the number of collision. Each criterion, which can address the unique walking patterns of pedestrian flow, is represented as each different function with respect to traffic flow rate. The criteria can be the additional indicators to determine the level of service of pedestrian flow together with traffic flow rate and walking speed.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.3
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pp.129-145
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2016
This paper analyzed and compared the service level and satisfaction of the sidewalks in collector roads from 6 different location, which has a lot of volume of pedestrians. For the study, it performed an investigation of road geometry, flow, research about satisfaction of walking and video recording. Based on this data, this study computed the service level of the sidewalks and pedestrian satisfaction. This study made a sense of correlation between service level and satisfaction. Also it focused on factors influencing on the effectiveness of satisfaction. This study also analyzed the change of walking behavior chracteristics according to the change of the level of satisfaction. This study adopted Multi-Modal Level of Service(MMLOS) method, because it could consider more factors. This study reached the conclusion that MMLOS method cannot completely reflect the level of pedestrian satisfaction. We have to consider more factors than in the current system for use in the development of sidewalk design. The result of this study is expected to reflect the pedestrian satisfaction in future sidewalks design.
The route finding analysis is an essential geo-related decision support tool in a LBS(Location based Services) and previous researches related to route guidance have been mainly focused on route guidances for vehicles. However, due to the recent spread of personal computing devices such as PDA, PMP and smart phone, route guidance for pedestrians have been increasingly in demand. The pedestrian route guidance is different from vehicle route guidance because pedestrians are affected more surrounding environment than vehicles. Therefore, pedestrian path finding needs considerations of factors affecting walking. This paper aimed to extract factors affecting walking and charting the factors for application factors affecting walking to pedestrian path finding. In this paper, we found various factors about environment of road for pedestrian and extract the factors affecting walking. Factors affecting walking consist of 4 categories traffic, sidewalk, network, safety facility. We calculated weights about each factor using analytic hierarchy process (AHP). Based on weights we calculated scores about each factor's attribute. The weight is maximum score of factor. These scores of factor are used to optimal pedestrian path finding as path finding cost with distance, accessibility.
In the middle of motorization, the traffic problems become serious social problems in Korea. The walking environment is not only a topic which restores the community spirit of a city or society but also a lever which renovates the future space of the city environment-friendly. Thus, the Purpose of this study is to suggest the new criteria of walkway level of service adopting the concepts of safety. convenience, comfort, environment, security, and continuity in addition to present pedestrian flow rate, and to provide basic data for walkway plan in Korea. In order to analyze the adequacy of the present walkway level of service criteria, the walkways of which service levels were A, C, E according to USHCM were selected as study walkways, and an interview surrey was conducted to compare the three service levels with those that pedestrians evaluate actually. Also, another interview survey was conducted to analyze the service conditions and satisfaction level at the walkways of high service levels(A and B). For the establishment of more reasonable walkway level of service criteria. the survey of pedestrian\`s consciousness for walkway service was conducted. Based on the survey results, the new criteria for the evaluation of walkway service were selected and the six levels of service for each criterion was analyzed: so the comprehensive criteria of walkway level of service were suggested.
The width of sidewalk is one of the important factors constructing a pleasant pedestrian environment. The procedure for sidewalk width design based on the Level of Service is suggested in Korea Highway Capacity Manual. However, this manual does not give a difference between the sidewalk on the street with the passage of the subway, therefore, the different flow characteristic of these places is not appropriately reflected. Though the pedestrian flow in the subway encounters a frequent stop and go situation as like the platoon of vehicles, the similar condition is rarely observed at the urban streets. The new measure of LOS for sidewalk is in need. The study reviewed the prominent measure of LOS and carried out the outdoor experiment to evaluate the new measure. Particularity, GPS was used to collect the pedestrian foot path trajectory for the quantitative evaluation and the results from quantitative and qualitative are compared.
Pedestrians and vehicle users should be treated with equal importance in urban street design. However, current street design suggests that the design criteria for sidewalks is based on the functional hierarchy of the vehicles, therefore it is necessary to develop sidewalk design standards that give more weight to pedestrians rather than vehicles. For this, this study suggests that the level of service of pedestrians should be considered in the process of designing sidewalks. Currently, level of service (LOS) criteria for pedestrians in the Korean Highway Capacity Manual are based on pedestrian volume, but the volume of pedestrians is seldomly estimated in practice. So, the current LOS criteria has limitations in terms of practical use. Also, the study assumes that the pedestrian flow rate is hardly the dominant factor that could affect the LOS of pedestrians at most urban sidewalks. In this context, the study considers a new LOS for sidewalk design based on the comfort of pedestrians while passing pedestrians coming from the opposite direction. Then the study attempts to link the new LOS criteria to the land use patterns using data of pedestrian traffic characteristics acquired from the field. In addition to this, the scope in which the suggested criteria can be applied is suggested.
In order to develop pedestrian navigation service that provides optimal pedestrian routes based on pedestrian satisfaction levels, it is required to develop a prediction model that can estimate a pedestrian's satisfaction level given a certain condition. Thus, the aim of the present study is to develop a pedestrian satisfaction prediction model based on three machine learning algorithms: Logistic Regression, Random Forest, and Artificial Neural Network models. The 2009, 2012, 2013, 2014, and 2015 Pedestrian Satisfaction Survey Data in Seoul, Korea are used to train and test the machine learning models. As a result, the Random Forest model shows the best prediction performance among the three (Accuracy: 0.798, Recall: 0.906, Precision: 0.842, F1 Score: 0.873, AUC: 0.795). The performance of Artificial Neural Network is the second (Accuracy: 0.773, Recall: 0.917, Precision: 0.811, F1 Score: 0.868, AUC: 0.738) and Logistic Regression model's performance follows the second (Accuracy: 0.764, Recall: 1.000, Precision: 0.764, F1 Score: 0.868, AUC: 0.575). The precision score of the Random Forest model implies that approximately 84.2% of pedestrians may be satisfied if they walk the areas, suggested by the Random Forest model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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