Recently, there are many research of datamining. On the transaction dataset, association rules is made by finding of interesting patterns. A part of mining, sub-structure mining is increased in interest of and applied to many high technology. But graph mining has more computing time then itemset mining. Therefore, that need efficient way for avoid duplication. GASTON is best algorithm of duplication free. This paper analyze GASTON and expect the future work.
In Korea, Red pine(Pinus densiflora) stands at a very important place, historically, culturally, and emotionally and it is one of the tree species that can produce domestic timber as forest resources economically. The growing space for Red pine forest in Korea is gradually reducing while the space for deciduous tree forests including oak series is gradually increasing. Thus, it is required that the research work should be done on renewal for pine forest retention and its related forest management practices. This research aims at developing stable, sustainable management forests and inducing nature renewal by grasping growth environment and succession process through the pattern of stand and structure analysis of the red pine(Pinus densiflora) for central region. The pine forests in central region were classified into four communities, such as Acer pseudo-sibolianum, Quercus acutissima, Lindera erythrocarpa, and Pinus densiflora and they are showing different characteristics by pattern according to their growing district. There appeared a lot of red pines in the upper layer, but there existed high weight of broad-leaved forest tree species, such as oak series in the middle layer and the appearance of the red pine was meager in the lower layer. Therefore, it appears that the red pine has a high influential ecological strength in terms of correlativity; however, if the red pine in tree layer is dead by aging in nature state with the lapse of time, it is considered that oak species, such as Quercus mongolica, Quercus variabilis, and Quercus serrata will be dominant below sub-tree layer. In addition, there appear differences in characteristics and growth pattern of the red pine forest depending on stand pattern, so it is considered that a differential application method should be employed in the pine forest management.
This study was carried out to seek for a most effective hastening method of seed germination by Pon-Pon treatment and asexual multiplication method by cutting in Zanthozylum piperitum. The results obtained in this study were as follows : 1. Cold moist stratification under the ground accompanied with Pon-Pon treatment was shown 74.3% of seed germination, which was the most effective one among pretreatment methods with significance at 1% level. 2. Height growth was shown continuous growth pattern and the maximum growth was shown during the period 1 July to 31 July, which corresponds 40.3% of total annual growth. 3. Although no noticeable difference among the kind of plant growth regulator in the rooting rate, there was difference among concentrations with significance at 1% level. 4. In the case of number of primary roots and T/R rate of rooted cuttings, treatment of plant growth regulators was significantly superior to control. 5. T/R rate in rooted cuttings was a high negative correlation (r=-0.7164) with the number of primary roots.
It is very important to understand system behaviors in collective pattern for each knowledge domain. However, there are structural limitations to represent collective behaviors because of the size of system components and the complexity of their interactions, causing the state explosion problem. Further composition with other systems is mostly impractical because of exponential growth of their size and complexity. This paper presents a practical method to model the collective behaviors, based on a new concept of domain engineering: behavior ontology. Firstly, the ontology defines each collective behavior of a system from active ontology. Secondly, the behaviors are formed in a quantifiably abstract lattice, called common regular expression. Thirdly, a lattice can be composed with other lattices based on quantifiably common elements. The method can be one of the most innovative approaches in representing system behaviors in collective pattern, as well as in minimization of system states to reduce system complexity. For implementation, a prototype tool, called PRISM, has been developed on ADOxx Meta-Modelling Platform.
Kim, Je-Gyeong;Kim, Gyeong-Hui;Kim, Hyeon-Suk;Lee, Sang-Jong;Jang, Yong-Geun;Jeong, Yeon-Ho;Jeong, Yong-Seop;Jeon, Gye-Taek
한국생물공학회:학술대회논문집
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2003.04a
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pp.228-232
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2003
Lovastatin produced by Aspergillus terreus via polyketide pathway is a secondary metabolite with high anti-hypercholesterolemic activity. In this paper we are going to present effective strain development strategies for lovastatin production by comparing the productivity of the mutants obtained through traditional rational screening process and protoplast fusion method. Mutants resistant against various antibiotics and/or antimetabolites showed significantly higher lovastatin productivity than the corresponding mother strains, demonstrating that rational screening method was very efficient in selecting high yielding producers. Recombinant fusants obtained using protoplast fusion between high producers were observed to have very different morphology and physiology as represented by the production and secretion of lovastatin, as well as cell growth pattern. In parallel with the strain development, optimization process for the production medium was carried out in order to find optimal concentrations of the medium components using such a powerful statistical method as response surface method (RSM). It was concluded that not only the optimum production medium but also good morphological characteristics of the high-yielding producers led to higher lovastatin production.
This study was conducted to evaluate the vegetation, distribution and growth pattern of Glehnia littoralis community by the DCA ordination method in eastern coast of Korea. The number of plant species growth with G. littoralis in natural habitat was found 51 taxa, and species of high frequency among 51 taxa was Ixeris repens, Calystegia soldanella, Carex kobomugi, Elymus mollis, Lathyrus japonica and Zoysia macrostachya. Indicator species of Z. macrostachya, Linaria japonica, C. soldanella, I. repens, Carex pumila, Artemisia capillaris, Oenothera biennis, L. japonica and E. mollis in G. littoralis community was differential species of syntaxonomy. C. kobomugi, Z. macrostachya, E. mollis, Cynodon dactylon and L. japonica was the distribution in dryness sand and moisture sandyloam, I. repens, C. soldanella, L. japonica and C. pumila was the distribution in dryness sand. In coastal dune, I. repens, C. soldanella, Salsola komarovi and G. littoralis combined strength of the distribution, and sand of coast was typical of the habitat.
For elucidating excessive growth of biofilm that subsequently leads to the clogging problem in a small town's sewer lines of Wisconsin, the FISH method was employed. At the beginning of the simulated experiments, ${\beta}$-subclass proteobacteria prevailed in runs fed with industrial wastewater, while ${\gamma}$-subclass proteobacteria dominated in runs with domestic wastewater. However, the bacterial community structure changed significantly over six weeks; Cytophaga-Flavobacterium (CF)group bacteria dominated in most runs fed with the small town's wastewater regardless of their source, while CF-group decreased strongly in run fed with domestic sewage from another city (Madison). It was also microscopically confirmed that most of those clogging materials was toilet tissue, which in turn may lead to vigorous growth of cellulose-degrading CF-group bacteria. This dominant presence of CF-group bacteria in the small town's sewer indicates that the main constituent of biofilm, toilet tissue (cellulose) in sewage, might have induced the unique pattern of their microbial community structure. Therefore, it suggests that molecular technique is useful for monitoring the clogging problems in sewer lines.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.8
no.2
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pp.233-239
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1998
SiC thin films were deposited by chemical vapor deposition method using tetramethylsilane (TMS) and hexamethyldisilane (HMDS). The chamber pressure during the deposition was kept at about 1 torr. Precursor was transported to the reaction chamber by $H_2$gas and SiC deposition was carried out at the reaction temperature of $1200^{\circ}C$. Si-wafer masked with tantalum and MgO single crystal covered with platinum and molybdenum were used as substrates. The selectivity of SiC deposition was observed by comparing the microstructure between metal (Ta, Pt, and Mo) surfaces and substrate surfaces (Si and MgO). The deposited films were identified as the $\beta-SiC$ phase by X-ray diffraction pattern. Also, the deposition -behavior of SiC on each surface was investigated by the scanning electron microscope analysis.
In this study, Ni, Ni-Cu and Ni/Cu catalysts were deposited onto C-fiber textiles via the electrophoretic deposition method, and the growth characteristics of carbon nanofibers on the deposited catalyst/C-fiber textiles were investigated. The catalyst deposition onto C-fiber textiles was accomplished by immersing the C-fiber textiles into Ni or Ni-Cu mixed solutions, producing the substrate by post-deposition of Ni onto C-fiber textiles with pre-deposited Cu, and passing it through a gas mixture of $N_2$, $H_2$ and $C_2H_4$ at $700^{\circ}C$ to synthesize carbon nanofibers. For analysis of the characteristics of the synthesized carbon nanofibers and the deposition pattern of catalysts, SEM, EDS, BET, XRD, Raman and XPS analysis were conducted. It was found that the amount of catalyst deposited and the ratio of Ni deposition in the Ni-Cu mixed solution increased with an increasing voltage for electrophoretic deposition. In the case of post-deposition of Ni catalyst onto substrates with pre-deposited Cu, both bimetallic catalyst and carbon nanofibers with a high level of crystallizability were produced. Carbon nanofibers yielded with the catalyst prepared in Ni and Ni-Cu mixed solutions showed a Y-shaped morphology.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.16
no.8
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pp.1503-1512
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1992
The strength evaluation and life prediction on the corrosion part of structure is one of the most important subjects, as a viewpoint of reducing economic loss by regular inspection, maintenance, repair and replace. For this purpose, it has been difficult to obtain the available data on growth of pit depth or growth rate of each pit which depends on time. In this paper, the life prediction and strength evaluation method was suggested for the structure with irregular stress concentration part by surface corrosion. The statistical distribution pattern of corrosion depth and the degree of fatigue strength decline were confirmed according to corrosion period by artificial corrosion of SS41 steel. The life prediction and the fatigue strength evaluation of materials with consideration of the corrosion period on the extreme value statistic analysis by the data of maximum depth of corrosion and on random variable was studied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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