Purpose: This study aimed to investigate the computed tomography and magnetic resonance imaging features of giant cell tumors in the temporomandibular joint region to facilitate accurate diagnoses. Materials and Methods: From October 2007 to June 2020, 6 patients (2 men and 4 women) at Yonsei University Dental Hospital had histopathologically proven giant cell tumors in the temporomandibular joint. Their computed tomography and magnetic resonance imaging findings were reviewed retrospectively, and the cases were classified into 3 types based on the tumor center and growth pattern observed on the radiologic findings. Results: The age of the 6 patients ranged from 25 to 53 years. Trismus was found in 5 of the 6 cases. One case recurred. The mean size of the tumors, defined based on their greatest diameter, was 32 mm (range, 15-41 mm). The characteristic features of all cases were a heterogeneously-enhancing tumorous mass with a lobulated margin on computed tomographic images and internal multiplicity of signal intensity on T2-weighted magnetic resonance images. According to the site of origin, 3 tumors were bone-centered, 2 were soft tissue-centered, and 1 was peri-articular. Conclusion: Computed tomography and magnetic resonance imaging yielded a tripartite classification of giant cell tumors of the temporomandibular joint according to their location on imaging. This study could help clinicians in the differential diagnosis of giant cell tumors and assist in proper treatment planning for tumorous diseases of the temporomandibular joint.
Kim, Deok Woo;Kim, Jiung;Kim, Byoung Joo;Cha, Myoungsik
Korean Journal of Optics and Photonics
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v.31
no.6
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pp.321-327
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2020
We investigated the light reflection from thin films coated on substrates. Using a prism with a high refractive index as the incident medium, the phenomena of the total internal reflection (TIR) of the prism/film/substrate system and the light coupling into the optical waveguide formed by the air/film/substrate system were comprehensively studied and compared. If the refractive index of the thin film is greater than that of the substrate, within the TIR region of the substrate, sharp reflection minima occur at specific angles where the waveguide modes are excited, that can be used to accurately measure the refractive index and thickness of a thin film. On the other hand, if the refractive index of the thin film is smaller than that of the substrate, such waveguide modes do not exist. In this case, although not so distinct as a bulk medium, the TIR effect of the thin film is still observable, accompanied by an interference pattern. In this study we analyzed the overall reflection phenomena occurring from prism/film/substrate structures, to investigate the possibility of measuring the refractive index of a thin film in both cases.
Research in the field of health lighting has continued to advance to reproduce the color temperature of natural light which periodically changes. However, most of this research could only reproduce a uniform circadian color temperature of natural light, therefore failing to realize the characteristics of the circadian cycle of color temperature difference by latitude and longitude. To reproduce the color temperature of natural light on which the characteristics of a region are reflected, the collection technology of real-time characteristics of natural light is needed. If the color temperatures which are not within a periodical pattern due to climate changes, etc., are measured, it will be difficult to judge the occurrence (presence) of the anomalies and to reproduce the circadian cycle of the color temperature of natural light. Therefore, this study proposes an algorithm for judging the anomalies in real time based on the sliding window to reproduce the color temperature of natural light. First, the natural light characteristics DB collected through the on-site measurement were analyzed, the differential values at a one-minute interval were calculated and examined, and then representative color temperature circadian patterns by solar terms were drawn. The anomalies were then detected by the application of the sliding window that calculated the deviation of the color temperature for the measured color temperature data set, which was collected through RGB sensors, while moving along the time sequence. In addition, the presence of anomalies was verified through the comparison study between the detection results and the representative circadian cycle of the color temperature by solar term. The judgment method for the anomalies from the measured color temperature of natural light was proposed for the first time, confirming that the proposed method was capable of detecting the anomalies with an average accuracy of 94.6%.
This study attempts to understand urban evolution characteristics through suburban development cases considered as a contemporary urban issue. Methods are (1) Urban Expansion Intensity Index (UEII) for the 9 cities in the Korea (1980-2010) & 49 cities in the US, (2) Morphological Spatial Pattern Analysis(MSPA) and Entropy for the developed areas in the Chicago Metro (2019). Results are (1) a suburban development could be understood the universal characteristics, (2) the characteristics of the whole region might be appeared to be in a different direction from the characteristics of its sub-cities. Implications are (1) Suburban expansion can be understood as a functionally well served urban change phenomenon and it is important to focus on the functions of sub-level cities, (2) the urban evolutionary perspective makes a difference from the developmental growth perspective. The extensive empirical studies will be beneficial for better understating of urban evolution.
Kim, Yeon-Tae;Jeong, Jinuk;Mun, Seyoung;Yun, Kyeongeui;Han, Kyudong;Jeong, Seong-Nyum
Journal of Periodontal and Implant Science
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v.52
no.5
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pp.394-410
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2022
Purpose: The purpose of this study was to compare the microbial composition of 3 types of oral samples through 16S metagenomic sequencing to determine how to resolve some sampling issues that occur during the collection of sub-gingival plaque samples. Methods: In total, 20 subjects were recruited. In both the healthy and periodontitis groups, samples of saliva and supra-gingival plaque were collected. Additionally, in the periodontitis group, sub-gingival plaque samples were collected from the deepest periodontal pocket. After DNA extraction from each sample, polymerase chain reaction amplification was performed on the V3-V4 hypervariable region on the 16S rRNA gene, followed by metagenomic sequencing and a bioinformatics analysis. Results: When comparing the healthy and periodontitis groups in terms of alpha-diversity, the saliva samples demonstrated much more substantial differences in bacterial diversity than the supra-gingival plaque samples. Moreover, in a comparison between the samples in the case group, the diversity score of the saliva samples was higher than that of the supra-gingival plaque samples, and it was similar to that of the sub-gingival plaque samples. In the beta-diversity analysis, the sub-gingival plaque samples exhibited a clustering pattern similar to that of the periodontitis group. Bacterial relative abundance analysis at the species level indicated lower relative frequencies of bacteria in the healthy group than in the periodontitis group. A statistically significant difference in frequency was observed in the saliva samples for specific pathogenic species (Porphyromonas gingivalis, Treponema denticola, and Prevotella intermedia). The saliva samples exhibited a similar relative richness of bacterial communities to that of sub-gingival plaque samples. Conclusions: In this 16S oral microbiome study, we confirmed that saliva samples had a microbial composition that was more similar to that of sub-gingival plaque samples than to that of supra-gingival plaque samples within the periodontitis group.
Masrani, Afiqah Syamimi;Husain, Nik Rosmawati Nik;Musa, Kamarul Imran;Yasin, Ahmad Syaarani
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.55
no.1
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pp.80-87
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2022
Objectives: Dengue remains hyperendemic in Malaysia despite extensive vector control activities. With dynamic changes in land use, urbanisation and population movement, periodic updates on dengue transmission patterns are crucial to ensure the implementation of effective control strategies. We sought to assess shifts in the trends and spatial patterns of dengue in Kelantan, a north-eastern state of Malaysia (5°15'N 102°0'E). Methods: This study incorporated data from the national dengue monitoring system (eDengue system). Confirmed dengue cases registered in Kelantan with disease onset between January 1, 2016 and December 31, 2018 were included in the study. Yearly changes in dengue incidence were mapped by using ArcGIS. Hotspot analysis was performed using Getis-Ord Gi to track changes in the trends of dengue spatial clustering. Results: A total of 10 645 dengue cases were recorded in Kelantan between 2016 and 2018, with an average of 10 dengue cases reported daily (standard deviation, 11.02). Areas with persistently high dengue incidence were seen mainly in the coastal region for the 3-year period. However, the hotspots shifted over time with a gradual dispersion of hotspots to their adjacent districts. Conclusions: A notable shift in the spatial patterns of dengue was observed. We were able to glimpse the shift of dengue from an urban to peri-urban disease with the possible effect of a state-wide population movement that affects dengue transmission.
Purpose - The purpose of this study is to explore the possibility of predicting the degree of smartphone overdependence based on mobile phone usage patterns. Design/methodology/approach - In this study, a survey conducted by Korea Internet and Security Agency(KISA) called "problematic smartphone use survey" was analyzed. The survey consists of 180 questions, and data were collected from 29,712 participants. Based on the data on the smartphone usage pattern obtained through the questionnaire, the smartphone addiction level was predicted using machine learning techniques. k-NN, gradient boosting, XGBoost, CatBoost, AdaBoost and random forest algorithms were employed. Findings - First, while various factors together influence the smartphone overdependence level, the results show that all machine learning techniques perform well to predict the smartphone overdependence level. Especially, we focus on the features which can be obtained from the smartphone log data (without psychological factors). It means that our results can be a basis for diagnostic programs to detect problematic smartphone use. Second, the results show that information on users' age, marriage and smartphone usage patterns can be used as predictors to determine whether users are addicted to smartphones. Other demographic characteristics such as sex or region did not appear to significantly affect smartphone overdependence levels. Research implications or Originality - While there are some studies that predict smartphone overdependence level using machine learning techniques, but the studies only present algorithm performance based on survey data. In this study, based on the information gain measure, questions that have more influence on the smartphone overdependence level are presented, and the performance of algorithms according to the questions is compared. Through the results of this study, it is shown that smartphone overdependence level can be predicted with less information if questions about smartphone use are given appropriately.
Nguyen, Truc Thi Hoang;Eo, Mi Young;Cho, Yun Ju;Myoung, Hoon;Kim, Soung Min
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.47
no.2
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pp.112-119
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2021
Objectives: Myxomatous odontogenic tumors (MOTs) are the third most common odontogenic tumors in the oral and maxillofacial region. Due to its slow-growing, but locally invasive nature, the tumor is usually detected by accident or only when it becomes a large mass, which causes facial deformity. Materials and Methods: Current study reports three unusual cases of MOT including huge myxoma involve the mandible in middle-aged man, MOT with ossifying fibroma pattern in mandible, and MOT in maxilla of young female patient. The diagnosis and treatment strategy of MOTs was also summarized and updated. Results: In reported three cases of patients with large MOTs, surgical treatment was indicated with fibular free flap reconstruction in the mandible and plate reconstruction in the maxilla. The tumors were successfully treated with radical resection and did not show signs of recurrence during the follow-up period. Conclusion: Surgical treatment indication depends on size, the position of the lesion, patient systemic condition and surgeon individual experience. In the case of a large tumor, radical resection and reconstruction is the standard surgical strategy. The conservative surgical treatment including enucleation with wide curettage is still under controversy. The recurrence rate for MOTs is significantly high, up to 30%, therefore long-term follow-up is essential.
Park, Jae-Sung;Son, Min-Ji;Hwang, Chang-Soon;Lee, Ho
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.3
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pp.365-378
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2022
Complete blood cell count(CBC) is a technique that counts leukocytes for each type of blood cell being analyzed. The principle is that laser is incident to ex vivo flowing leukocytes in a microcapillary tube and scattered light occurs by laser and leukocytes. By collecting the scattered light, we can count the types of cells because different cells generate different light-scattering patterns. However, the technique has an intrinsic limitation, scattering pattern is shown in a wide range region in the resulting, which makes it difficult to accurate analyze and use fluorescent dyes. To overcome this limitation, a new design of CBC with a dual laser, which irradiates with orthogonal angles for collecting quad-scattering information was proposed. Before development, the scattering difference depending on wavelength must be investigated to only catch up to the scattered signal by angles. Some studies, which focused on simple particles, have been conducted to theoretically and experimentally investigate different scatterings by wavelength. In this study, we propose an optical system for measuring scattered light and investigate a complex particle. As a result, the green laser made strong scattering signals in both the forward and side direction: 10% and 30%, respectively.
The Russia-Ukraine War was a "three-layer compounded war" between the US and Russia, Russia and Ukraine, and Ukrainian government forces and rebels. First, the war is a phenomenon that occurred when the western sphere of influence seeking to maintain and strengthen the liberal international order and the Sino-Russian sphere of influence seeking a new alternative order collided in Ukraine, a geopolitical fault zone. Second, this war is the result of a typical 'security dilemma' phenomenon caused by the 'chain reaction' game of NATO's continuous expansion and Russia's response. Third, the Russia-Ukraine war was caused by the Russian military projection to prevent the military restoration of Donbas region by Ukraine. Until now, the Western world, led by the US, showed unexpected solidarity after the war despite subtle differences in positions. However, the non-Western world, including China, is not participating in the condemnation and sanctions against Russia. This war will be an important turning point in the existence and change of the current international order that has been formed and is operating since the end of the Cold War. The direction of maintenance/restoration, revision/change, and end/transformation of the current international order is highly likely to be determined depending on the development pattern and method of ending the war.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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