The purpose of this study is to suggest more specific method to express art connected to the factor of fashion design by classifying fashion case combined with contemporary art, which is expressed through visual factor of fashion, analyzing exchange phenomenon, trend and change aspect of art and fashion and researching its expression type under the background of art preference phenomenon of contemporary art. From the result of measuring the frequency of contemporary art type, it was found that various types and artists' works were applied to fashion industry. Therefore, the scope of contemporary art, which is used for fashion, is being enlarged and new type is appearing every year continuously. Especially, its frequency was highest in 2008 S/S. In addition, it was found that it was more frequent in S/S season rather than in F/W season. From the result of analyzing expression method of contemporary art inspiration shown in fashion by classifying it into structure aspect, print aspect and 3D decoration aspect, in most cases, the contemporary art was used as a print or pattern for dress or accessory. The print aspect could be divided into geometric abstraction pattern, expressional abstract pattern, trompe-l'oeil pattern, graffiti pattern, picture image pattern and cartoon pattern in detail.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.9
no.2
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pp.111-119
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2013
Face recognition has recently become one of the most popular research areas in the fields of computer vision, machine learning, and pattern recognition because it spans numerous applications, such as access control, surveillance, security, credit-card verification, and criminal identification. In this paper, we propose a simple descriptor called an ECSP(Extended Center-Symmetric Pattern) for illumination-robust face recognition. The ECSP operator encodes the texture information of a local face region by emphasizing diagonal components of a previous CS-LBP(Center-Symmetric Local Binary Pattern). Here, the diagonal components are emphasized because facial textures along the diagonal direction contain much more information than those of other directions. The facial texture information of the ECSP operator is then used as the input image of an image covariance-based feature extraction algorithm such as 2D-PCA(Two-Dimensional Principal Component Analysis). Performance evaluation of the proposed approach was carried out using various binary pattern operators and recognition algorithms on the Yale B database. The experimental results demonstrated that the proposed approach achieved better recognition accuracy than other approaches, and we confirmed that the proposed approach is effective against illumination variation.
This paper was conducted to compare the methods of women's basic pattern and the problems by analyzing the space between skin and clothing using 3D scanner and thereupon, proposed the solutions. The Bunka pattern of Japan Bunka Women's University(Bunka) and the Secoli pattern of Italy istituto carlo secoli(Secoli) were used. The subject who has nearly the same body size with N type of National anthropometric survey of Korea in 1997 was picked out. In the result of analyzing the space between skin and clothing of each pattern by 3D Scanner, there exist significant differences in the chest and bust parts. The Bunka has more space than the Secoli at bust part, especially between bust points. Because the Bunka has the bust dart which was made from only the bust girth, it couldn't reflect the difference of each human body. Whereas the Secoli has the bust dart which gave a consideration the difference between the bust girth and the chest girth, it has more even space between skin and clothing.
Garment design needs an iterative manipulation of 2D patterns to generate a final sloper. Traditionally there have been two kinds of design methodologies such as the flat pattern method and the pattern draping method. But today, it is possible to combine the advantages from the two methods due to the realistic cloth simulation techniques. We devised a new garment design system which starts from 3D initial drape simulation result and then modifies the garment by editing the 2D flat patterns synchronously. With this interactive methodology using real-time pattern deformation technique, the designer can freely change a pattern shape by watching its 3D outlook in real-time. Also the final garment data were given relative coordinates with respect to the human anthropometric feature points detected by an automatic body feature detection algorithm. Using the relative human body coordinate system, the final garments can be re-used to an arbitrary body data without repositioning in the drape simulation. A female shirt was used for an example and a 3D body scan data was used for an illustration of the feature point detection algorithm.
The purpose of this study is to observe the teaching method and cognition process in using the PAD, Lectra and Investronica pattern CAD system. It is necessary to gather information about apparel pattern CAD to enable clothing and textile educators to efficiently incorporate CAD into their curricula and to provide more substantial information. Interviews and questionnaires were used in the research and twenty four questionnaires were used for data analysis. The results of this study are as follows: 1) Students thought that new technology such as apparel pattern CAD is important in the apparel industry, and they have a positive vision toward such innovation. 2) Student who study harder during in CAD class worked easily of all PAD, Investronica and Lectra system. 3) The most preferred teaching method is to small group instruction by the instructor and then having feedback from the instructor. 4) Students realized that they needed to take prerequisites subjects like clothing construction. 5) The most interesting step is the pattern grading system and the least interesting but easiest step is digitize for patterns in the Investronica system.
These days, printed electronics attract attention from electronics industry. In this paper, the fabrication of the fine patterns by Near Field Electro Spinning (NFES) was studied by using Ag ink on silicon wafer (substrate). Two types of ink, the high viscous ink Ag-200 and low viscous ink Ag-15, were used. The fine and uniform patterns were easily fabricated by using Ag-200 because jet breakup is less occurred in high viscosity solution. As increasing flow rate of solution, aspect ratio of Ag pattern decreased. And there was optimum applied voltage for fine pattern. In case of Ag-200, the optimum applied voltage was about 2.02KV. When pattern was fabricated by NFES, the pattern width and height were affected by many factors such as viscosity, flow rate of solution, applied voltage etc.
This study examines the textile pattern design of Italian fashion brands and their brand extensions by comparing their images. Five Italian fashion brands are chosen and the textile pattern design of their brand extensions, which were presented during the eight collection. Then their design style is compared with the design style of their main brands. The five main brands and their brand extensions are as fellows: Anna Molinari-Blumarine, Dolce & Gabbana-D&G, Girogio Armani-Emporio Armani, Gian Franco Ferre'-GFF, and Prada-MiuMiu. Their color, motive type, motive layout, motive expression, and pattern drawing technique are examined and compared. Results suggest that most brand extensions generally use color, motive type motive layout. and motive expression similar to their main brands. In particular, their pattern drawing technique is a painting style white their main brands use a graphic style. This result suggests that to create and develop new brand extensions, Italian fashion (main brand) firms in general employ color, motive type, motive layout, and motive expression technique similar to main brands, but different drawing technique to differentiate from their main brands. The results of this study suggest that textile pattern design plays an important role in developing new brand extensions and thus should be considered as a crucial part of the product.
The purpose of this study is to develop the most appropriate garment patterns for dog. This study is analyzed the body structures and bodily movements of different types of dogs and constructed garment patterns that are appropriate for each category: the basic pattern for dogs with oval-shaped chests; and the modified pattern for the ones with barrel-shaped chests. Analyzing some of the existing patterns in the market as well as studying the size chart of one of the dog apparel manufacturers, who participated in the Fashion Week for the very first time, were undertaken in order to understand the bodily figures and movements of dogs. Furthermore, based the previous studies and relevant information available regarding some of the most popular dogs in four selected countries: (names of the selected countries), dogs were broadly categorized into three groups according to the shape of their chests: Oval, Barrel, and Flat-sided. Later, two types of pattern were created and then constructed for fitting: the basic pattern for oval-shaped chest; and the modified pattern for barrel-shaped chest. As a result, the two patterns turned out to be most suitable for pet dogs.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.35
no.9
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pp.77-88
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2019
This study started with the aim of creating a parenting environment for raising children as a solution to the problem of low fertility. Communal housing is a type of housing where professional childcare environment and lives of family with children can be achieved in community space. It is an environment that supports the development of the child and life of family. However, there is no guidance system for planning such an environment. Therefore, this study aims to develop a pattern language for communal housing of families with children. The research method comes in two steps. First, the documents that provided pattern language and design guidelines about the environment of child and families with children were analyzed. Second, experts specialized in child education, women and family, environmental design were interviewed. As a result of analysis of characteristics of derived pattern language, convenience, safe feeling, comfortability in residential unit, movement, safe feeling, convenience in intermediate space convenience, safe feeling, control in community space were high. The pattern language of this study grafted the items that have proven to be important over a long period of time and the environmental design concepts for families with children in the community space. So it enabled differentiation from existing pattern language or design guidelines.
This study aims to provide basic data to suggest guidelines for re-education and work improvement of modelists based on the analysis of the current status of modelist work and education. A survey was conducted from January 4 to May 15, 2020, targeting 44 people working in pattern, pattern CAD, and grading in domestic apparel companies. Descriptive statistical analysis and frequency analysis using SPSS 25 were employed to analyze the status of work type, work difficulties, and re-education. For pattern production, the rate of using pattern CAD for business was high. It was found that companies mainly use YUKA CAD (63.8%), and branded companies use pattern CAD (100%). It was found that 3D CAD is mostly employed by vendors (88.9%), and CLO (90%) is mainly used. Regarding difficulties in pattern making, it was found that they experienced difficulties with stretchable materials owing to the amount of shrinkage and sagging of the fabric. The work problem was the lack of requisite working hours owing to the volume of work. Regarding future re-education, 63.6% of the total respondents indicated that they required a course related to pattern correction and material. Moreover, it was found that re-education was necessary to upgrade technology and acquire new knowledge, however, information on re-education was insufficient.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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