Lee, Juyul;Kim, Myung-Don;Park, Jae-Joon;Chong, Young Jun
ETRI Journal
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v.40
no.1
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pp.26-38
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2018
To overcome considerable path loss in millimeter-wave propagation, high-gain directional beamforming is considered to be a key enabling technology for outdoor 5G mobile networks. Associated with beamforming, this paper investigates propagation power loss characteristics in two aspects. The first is beamwidth effects. Owing to the multipath receiving nature of mobile environments, it is expected that a narrower beamwidth antenna will capture fewer multipath signals, while increasing directivity gain. If we normalize the directivity gain, this narrow-beamwidth reception incurs an additional power loss compared to omnidirectional-antenna power reception. With measurement data collected in an urban area at 28 GHz and 38 GHz, we illustrate the amount of these additional propagation losses as a function of the half-power beamwidth. Secondly, we investigate power losses due to steering beam misalignment, as well as the measurement data. The results show that a small angle misalignment can cause a large power loss. Considering that most standard documents provide omnidirectional antenna path loss characteristics, these results are expected to contribute to mmWave mobile system designs.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.6
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pp.1063-1079
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2010
Vehicle ad hoc networks (VANET) are one of the most important technologies to provide various ITS services. While VANET requires rapid and reliable transmission, packet transmission in VANET is unstable because of high mobility. Many routing protocols have been proposed and assessed to improve the efficiency of VANET. However, topology-based routing protocols generate heavy overhead and long delay, and position-based routing protocols have frequent packet loss due to inaccurate node position. In this paper, we propose a position-based routing repair algorithm to improve the efficiency of VANET. This algorithm is proposed based on the premise that AODV (-PGB) can be used effectively in VANET, if the discovery, maintenance and repair mechanism of AODV is optimized for the features of VANET. The main focus of this algorithm is that the relay node can determine whether its alternative node exits and judge whether the routing path is disconnected. If the relay node is about to swerve from the routing path in a multi-hop network, the node recognizes the possibility of path loss based on a defined critical domain. The node then transmits a handover packet to the next hop node, alternative nodes and previous node. The next node repairs the alternative path before path loss occurs to maintain connectivity and provide seamless service. We simulated protocols using both the ideal traffic model and the realistic traffic model to assess the proposed algorithm. The result shows that the protocols that include the proposed algorithm have fewer path losses, lower overhead, shorter delay and higher data throughput compared with other protocols in VANET.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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v.1
no.1
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pp.69-74
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1999
Adaptive algorithms based on gradient adaptation have been extensively investigated and successfully joined with active noise/vibration control applications. The Filtered-X LMS algorithm became one of the basic feedforward algorithms in such applications, but is not fully understood yet. Effects of cancellation path model on the Filtered-X LMS algorithm have investigated and some useful properties related to stability were discovered. Most of the results stated that the error in the cancellation path model is undesirable to the Filtered X LMS. However, we started convergence analysis of Filtered-X LMS based on the assumption that erroneous model does not always degrade its performance. In this paper, we present a way of optimizing the cancellation path modern in order to enhance the convergence speed by introducing intentional phase error. Carefully designed intentional phase error enhances the convergence speed of the Filtered X LMS algorithm for pure tone noise suppression application without any performance loss at steady state.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.44
no.1
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pp.41-48
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2007
In this paper, we propose an optimal placement of sensor nodes with 2.4GHz wireless channel characteristics. The proposed method determines optimal transmission range based on log-normal path loss model, and optimal number of sensor nodes calculating the density of sensor nodes. For the lossless data transmission, we search the optimal locations with self-organizing feature maps(SOM) using transmission range, and number of sensor nodes. We demonstrate that optimal transmission range is 20m, and optimal number of sensor nodes is 8. We performed simulations on the searching for optimal locations and confirmed the link condition of sensor nodes.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.7
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pp.67-73
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2008
This paper describes a system for location tracking wireless sensor nodes in an indoor environment. The sensor reading used for the location estimation is the received signal strength indication (RSSI) as given by an RF interface. By tagging users with a mobile node and deploying a number of reference nodes at fixed position in the room, the received signal strength indicator can be used to determine the position of tagged users. The system combines Euclidean distance technique with signal strength obtained by measurement driven log-normal path loss model of 2.4 GHz wireless channel. The experimental results demonstrated the ability of this system to estimate the location with a error less than 1.3m.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.5A
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pp.517-525
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2008
In this paper, we cary out system level simulations to investigate the effect of cell shape(i.e., different base station displacements in the two directions defined by the street grid) on minimizing transmitter power, interference power, and blocking probability for CDMA system in urban microcellular environments. In urban microcell, path loss to the base station depends on the orientation of the street where the mobile is located. Interference from mobile stations to the base station in the reference cell is considered up to second tier. The wrap around method is used to include the second tier interference with realistic computational complexity without reducing the accuracy of interference calculations. The investigation shows that the transmitter power, interference power, and blocking probability in a cell can be reduced by proper selection of the efficient cell shape.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.2
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pp.430-435
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2007
In this paper, we propose an intelligent deployment of sensor network for reliable communication. The proposed method determines optimal transmission range based on the wireless channel characteristics, and searches the optimal number of sensor nodes, and optimal locations with SOFM. We calculate PRR against a distance uses the log-normal path loss model, and decide the communication range of sensor node from PRR. In order to verify the effectiveness of the proposed method, we performed simulations on the searching for intelligent deployment and checking for link condition of sensor network.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.11
no.3
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pp.410-418
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2000
In this paper, path losses in millimeter-wave band for different propagation environments are measured, and the results are analyzed by modeling the median, maximum, and minimum values of the measurement data for each site, which are recorded for 5 minutes, with a linear regression model. The measurement data shows that in urban and suburban environments, extra path loss must be taken into account for line-of-sight path, even in millimeter wave band.
GPS is the representative positioning technology for providing the location information. This technique has the disadvantage that does not operate in the shadow areas, such as urban or dense forest and the interior. This paper proposes a hybrid indoor positioning algorithm, which estimates a more accurate location of the terminal using strength of the Wi-Fi signal from the indoor AP. To determine the location of the user, we establish the most appropriate path loss model for the measurement environment. by using the RSSI value measured in a variety of environment such as building structure, person, distance, etc. The path loss exponent obtained by the path loss model is changed according to the environment. REKF, PF estimate the position of the terminal by using measured value from the AP with path loss exponent. For more accurate position estimation, we select positioning system by the value of threshold measured by experiments rather than a single positioning system. Experimental results using the proposed hybrid algorithm show that the performance is improved by about 17% than the conventional single positioning method.
In this study, an 1-dimensional positioning method using iterative linear regression for path loss expression is proposed. In the proposed method, received signal strengths (RSS) measured in several locations and distances between the measuring locat ions obtained by dead reckoning are used to derive a linear regression for the path loss from the transmitting beacon. In the proposed method, for the distance between the transmitting beacon and a target measuring location, several tentative values are assumed. For each tentative value, a linear regression is obtained. Among the linear regression expressions, the one closest to the known reference RSS value is selected and used to derive the distance to the target location. Test results show that the proposed method is more accurate than path loss model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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