Recently, embedded systems such as aircraft and automobilie, are developed as modular architecture instead of federated architecture because of SWaP(Size, Weight and Power) issues. In addition, partition operating system that support multiple logical node based on partition concept were recently appeared. Distributed recovery block is fault tolerance design scheme that applicable to mission critical real-time system to support real-time take over via real-time synchronization between participated nodes. Because of real-time synchronization, single-core based computer is not suitable for partition based distributed recovery block design scheme. Multi-core and AMP(Asymmetric Multi-Processing) based partition architecture is required to apply distributed recovery block design scheme. In this paper, we proposed design scheme of distributed recovery block on the multi-core based supervised-AMP architecture partition operating system. This paper implements flight control simulator for avionics to check feasibility of our design scheme.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.23
no.4
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pp.655-666
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2013
As the capacity of storage devices becomes larger, most users divide them into several logical partitions for convenience of storing and controlling data. Therefore, recovering partitions stably which are artificially hidden or damaged is the most important issue in the perspective of digital forensic. This research suggests partition recovery algorithm that makes stable and effective analysis using characteristics of each file system. This algorithm is available when partition is not distinguishable due to concealment of partition or damage in partition area.
Considerations of partition coefficients, selectivity, biocompatibility, and waste generation are important in selection of appropriate solvents to be used for extractive recovery of products from fermentation broths. Several selection criteria can be used based upon the nature of different species present in the broth. These criteria, along with examples of specific case studies, were presented. These serve not only in screening of useful solvents, but also in pointing to the specific modes of operation of recovery-coupled bioprocesses.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.6
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pp.1397-1404
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2017
When a digital forensic investigation is conducted on a damaged storage medium, recovery is performed using a recovery tool. But the result of each recovery tool is different depending on the tools. Therefore, it is necessary to identify and use the performance and limitations of the tool for accurate investigation. In this paper, we propose a scenario considering the disk recognition type such as MBR, GPT and the structural characteristics of FAT32 and NTFS filesystem to verify the performance of the partition recovery tool. And then We validate the existing tools with the data set built on the scenarios.
The partitioning of recombinant human interleukin-2(rhII-2) in PEG 8000-dextran 38800 aqueous two-phase system has been investigated using three different sources of rhIL-2. In the case of pure rhIL-2, the solubility in a PEG-dextran two-phase system was low and most of rhIL-2 was partitioned into the bottom phase. For the recovery of rhIL-2 from insoluble protein aggregates, the inclusion bodies of recombinant E. coli were solubilized by the treatment with sodium dodecyl sulfate (SDS). The addition of SDS significantly enhanced not only the solubility of rhIL-2 but also the partitioning of rhIL-2 to the top phase. When the ratio of SDS to rhIL-2 was 2.0, the partition coefficient(K) and the recovery yield(Y) at the top phase were 4.5 and 88%, respectively, at pH 6.8. In order to reduce the recovery steps further, SDS was directly added to the intact recombinant E. coli cells and then partitioned into the PEG/dextran aqueous two-phase system. The observed partition coefficient ($K{\cong{3.0$) and recovery yield ($Y{\geq}80%$ )of this method were comparable to the rhIL-2 recovery from insoluble protein aggregates. The results obtained in this work indicate that PEG-dextran two-phase partitioning might provide a simple way for the recovery and partial purification of recombinant proteins which are produced as inclusion bodies.
Catechin compounds as anticancer and antioxidant were target materials from Korean Green Tea in this work. The methodologies of solvent extraction and partition were utilized to recover catechin compounds from green tea and the optimal experimental conditions were found by comparing the degree of recovery as slovent. extraction times and operating temperatures. The extract was partitioned with chloroform, which was best fit to remove caffeine after the extraction of green tea with 80$^{\circ}C$ water for 40 min. Further, the resulting extract was partitioned in ethyl acetate layer to purify the catechin compounds of EGC, EC EGCG and ECG. This experimental result could be extended to preparative HPLC to obtain EGCG on a commercial scale.
This study presents an effective method for additional recovery of residual actinides in liquid electrodes after the electrowinning process of pyroprocessing. The major distinctive feature of this method is a reactor with multiple reaction cells separated by partition walls in order to improve the recovery yield, thereby using the interelement difference in diffusion coefficients within the liquid electrode and controlling the selectivity and purity of element recovery. Through an example of numerical simulation of the diffusion scenarios of individual elements, we verified that the proposed method could effectively separate the actinides (U and Pu) and rare-earth elements contained in liquid cadmium. We performed a five-step consecutive recovery process using a simplified conceptual reaction cell and recovered 58% of the initial amount of actinides (U + Pu) in high purity (${\geq}99%$).
Zhu, Junpeng;Gu, Wei;Jiang, Ping;Song, Shan;Liu, Haitao;Liang, Huishi;Wu, Ming
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.12
no.6
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pp.2146-2156
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2017
When a failure occurs in active distribution system, it will be isolated through the action of circuit breakers and sectionalizing switches. As a result, the network might be divided into several connected components, in which distributed generations could supply power for customers. Aimed at decreasing customer interruption cost, this paper proposes a theoretically optimal island partition model for such connected components, and a simplified but more practical model is also derived. The model aims to calculate a dynamic island partition schedule during the failure recovery time period, instead of a static islanding status. Fluctuation and stochastic characteristics of the renewable distributed generations and loads are considered, and the interruption cost functions of the loads are fitted. To solve the optimization model, a heuristic search algorithm based on the hill climbing method is proposed. The effectiveness of the proposed model and algorithm is evaluated by comparing with an existing static island partitioning model and intelligent algorithms, respectively.
In this paper, we have investigated the CDMA(Code Division Multiple Access) Cellular System with non-linear equalizer in reverse link channel. In general, due to unknown characteristics of channel in the wireless communication, the distribution of the observables cannot be specified by a finite set of parameters; instead, we partitioned the m-dimensional sample space Into a finite number of disjointed regions by using quantiles and a vector quantizer based on training samples. The algorithm proposed is based on a piecewise approximation to regression function based on quantiles and conditional partition moments which are estimated by Robbins Monro Stochastic Approximation (RMSA) algorithm. The resulting equalizers and detectors are robust in the sense that they are insensitive to variations in noise distributions. The main idea is that the robust equalizers and robust partition detectors yield better performance in equiprobably partitioned subspace of observations than the conventional equalizer in unpartitioned observation space under any condition. And also, we apply this idea to the CDMA system and analyze the BER performance.
A high-performance liquid chromatographic (HPLC) method was developed to determine buprofezin residues in hulled rice and fruits. The buprofezin residue was extracted with acetone and the extract was stepwise purified by liquid-liquid partition and Florisil column chromatography. For rice samples, acetonitrile/n-hexane partition was additionally employed to remove nonpolar lipids. Reversed phase HPLC using an octadecylsilyl column was successfully applied to separate buprofezin from sample co-extractives, as detected by ultraviolet absorption at 250 nm. Recovery experiment at the limit of quantitation validated that the proposed method could evidently determine the buprofezin residue at the level of 0.02 mg/kg. Mean recoveries from hulled rice, apple, pear, and persimmon samples fortified at three tenfold levels were in the range of 80.8~85.2%, 89.1~98.4%, 88.8~95.7% and 90.8~96.2%, respectively. Relative standard deviations of the analytical method were all less than 5%, irrespective of sample types. A selected-ion monitoring LC/mass spectrometry with positive electrospray ionization was also provided to sensitively confirm the suspected residue.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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