The air-side particulate fouling in the heat exchangers of HVAC applications degrades the performance of cooling capacity, pressure drop across a heat exchanger, and indoor air quality. Indoor and outdoor air contaminants foul heat exchangers. The purpose of this study is to investigate and to model the air-side particulate fouling characteristics of the heat exchangers using accelerated particle loading system. The main variables of the modeling equation are face velocity and dust concentration. The modeling equation shows good agreements with the experimental results at the face velocity of 0.5, 1.0, 1.5 m/s and the dust concentration of 1.28 and $3.84\;g/m^3$. It will be very useful to predict fouling characteristics such as variations of pressure drop and heat transfer capacity in finned-tube heat exchangers of air conditioners.
Thermal regeneration means burning-off and cleaning-up the particulate matters piled up in DPF(diesel particulate filter), and it requires both high temperature $(550\~600^{\circ}C)$ and appropriate concentration of oxygen at DPF entrance. However, it is not easy to satisfy such conditions because of the low temperature window of the HSDI(high speed direct injection) diesel engine(approximately $200\~350^{\circ}C$ at cycle). Therefore, this study is focused on the method to raise temperature using the trade-off relation between temperature, oxygen concentration, and the influence of many parameters of common rail injection system including post injection. After performing an optimal mapping of the common rail parameters for regeneration mode, the actual cleaning process during regeneration mode is investigated and evaluated the availability of the regeneration mode mapping through regenerating soot trapped in the DPF.
Park, Seung-Shik;Kim, Young-J.;Kang, Chang-H.;Cho, Sung-Yong;Kim, Tae-Young;Kim, Seung-Jai
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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제22권E2호
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pp.57-68
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2006
Four intensive seasonal sampling campaigns between October 1998 and October 1999 were undertaken at an urban site of Chongju, in which polyurethane foam (PUF) sampler was used to collect particulate- and vapor-phase polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). The contribution to total (particulate+vapor) PAH concentration by the vapor phase component exceeded the particulate phase contribution by factor of ${\sim}2.6$. Summed concentrations of phenanthrene (30.9%), pyrene (16.6%), naphthalene (11.3%) and fluoranthene (11.0%) account for significant amounts of the vapor-phase, while chrysene (12.5%), benzo[b]fluoranthene (11.6%), indeno[123-cd]pyrene (9.9%), benzo[ghi]perylene (9.5%), benzo[k]fluoranthene (9.4%), pyrene (8.9%), and benzo[a]pyrene (8.3%) are found to be the most common PAH compounds in the particulate phase. The results from application of principal component analysis to particulate-phase PAH data demonstrate that a combination of PAH and $PM_{2.5}$ inorganic data is a more powerful tracer of emission sources than PAH species data alone. Particulate-phase PAH species were found to be associated predominantly with emissions from diesel engine vehicles and incineration.
It is well known that diesel exhaust particulate matter contains mutagenic PAHs, such as benzo[${\alpha}$]pyrene, benz[${\alpha}$]anthracene, chrysene, etc. Therefore it is suspected that these chemicals act on estrogen receptor and reveal endocrine-disrupting effects. Recent attention has focused on causative chemicals of endocrine-disrupting effects. We examined the estrogenic activity of respirable diesel exhaust particulate matter derived from diesel powered vehicle. PM2.5 diesel exhaust of vehicle was collected using a high volume sampler equipped with a cascade impactor. Diesel exhaust samples were fractionated according to EPA methods. The presence of estrogenic and antiestrogenic chemicals in PM 2.5 diesel exhaust was determined using E-screen assay. To quantitatively assess the estrogenic and antiestrogenic activities in diesel exhaust particulate matter, estradiol equivalent concentration (bio-EEQ) was calculated by comparing the concentration response curve of the sample with those of the estrogen calibration curve. Weak estrogenic activities and strong antiestrogenic activities were detected in the crude extract and moderately polar fractions. Higher antiestrogenic potency was observed with higher EROD activities in aliphatic and aromatic compounds fraction. In conclusion, estrogenic/antiestrogenic-like activities were present in diesel exhaust particulate matter. However, the health consequences of this observation was unknown, the presence of these activities may contribute to and exacerbate adverse health effect evoked by diesel exhaust particulate matter.
The purpose of this study is to determine the performance characteristics of the paint particulate and volatile organic compounds(VOCs) simultaneous removal from the spraying paint booth in the laboratory and real site by sticky paint particulate and VOCs simultaneous removal demonstration unit. The sticky paint particulate and VOCs simultaneous removal unit is composed of the horizontal type pleated filter modules and the zig-zag type granular activated carbon packing modules. The test conditions at the laboratory are $50.15g/m^3$ of average paint aerosol concentration and 300 ppm of VOCs concentration which were same as the working conditions of spraying paint booth in the real site. But, the demonstration conditions at the real site are varied according to the working condition of spraying paint booth for the kind of passenger car bodies. The test results at the laboratory obtained that 99% of total particulate collection efficiency at 0.62 m/min of filtration velocity and 84% at 1.77 m/min of filtration velocity. The VOCs removal efficiencies are 97% at $3500hr^{-1}$ of gas hour space velocity and 59% at $10,000hr^{-1}$ of gas hour space velocity. In the real site test, the average removal efficiency of PM10 was measured to be 99.65%, the average removal efficiency of PM2.5 was 99.38%, the average removal efficiency of PM1 was 98.52%, and the average removal efficiency of VOCs was 89%.
This study examined the particulate removal performance of three different types of air filters inside a heat exchanger. Of interest was the ability of each filter type in reducing the transmission of outdoor particulate matter of PM10 from entering an apartment while the heat exchanger was in operation. The study tested one commonly used medium filter (E11 grade) and two HEPA filters (H13 grade) of different thicknesses. Two different concentrations of particulate matter were used in the experiment to address different ambient air quality conditions in Korea, 32.75 ㎍/㎥ and 67.26 ㎍/㎥. Study results indicated that under the particulate matter concentration of 32.75 ㎍/㎥, all three filters were capable of removing more than 95% of the fine dust. However at a particulate matter concentration of 67.26 ㎍/㎥, the medium E11 grade filter was only able to remove about 90% of the particulates whereas the HEPA H13 grade filters were able to remove 95% or more of the particulates. The thicker HEPA filter (40T) was also more effective in removing particulates than the thinner HEPA filter (20T) by about 1.6 to 3 percentage points. Based on the findings of this study, it is recommended that HEPA filters of 20T thickness or greater be used during the high air pollution seasons of winter and spring in Korea while medium filters can be used during the other seasons to reduce outdoor air pollution transmission indoors.
Air quality related to particulate matters and ammonia is being come to the fore as the national concern in Korea. CAPSS (Clean Air Policy Support System) provides emission coefficients of these kinds of particulate and gaseous matters in the fields of livestock; however reliability issues are consistently mentioned. Evaluation of emission rates of PM2.5 and NH3 of the country is very important, but only few studies are available as the background related to observation of the concentration of the particulate matter and ammonia, especially within livestock house in Korea. In this paper, long-term measurement of PM10, PM2.5, and ammonia within the mechanically ventilated broiler house were carried out to introduce backgrounds of generation and emission of the particulate matters and ammonia. Measurement results were analyzed according to seasonal changes, age of broilers(weeks) and measurement locations. Concentration of inhalable and respirable dust were also evaluated in terms of occupational respiratory health according to increase in broiler's activity. From the results of this study, identification of the generation mechanisms of the particulate and gaseous matters, and evaluation of the emission rate of these in the broiler house will be carried out.
As the COVID-19 pandemic situation worsens, the time spent indoors increases, and the exposure to indoor environmental pollution such as indoor air pollution and noise also increases, causing problems such as deterioration of human health, stress, and discord between neighbors. This paper designs and implements a system that measures and monitors indoor air quality and noise, which are representative evaluation criteria of the indoor environment. The system proposed in this paper consists of a particulate matter measurement subsystem that measures and corrects the concentration of particulate matters to monitor indoor air quality, and a noise measurement subsystem that detects changes in sound and converts it to a sound pressure level. The concentration of indoor particulate matters is measured using a laser-based light scattering method, and an error caused by temperature and humidity is compensated in this paper. For indoor noise measurement, the voltage measured through a microphone is basically measured, Fourier transform is performed to classify it by frequency, and then A-weighting is performed to correct loudness equality. Then, the RMS value is obtained, high-frequency noise is removed by performing time-weighting, and then SPL is obtained. Finally, the equivalent noise level for 1 minute and 5 minutes are calculated to show the indoor noise level. In order to classify noise into direct impact sound and air transmission noise, a piezo vibration sensors is mounted to determine the presence or absence of direct impact transmitted through the wall. For performance evaluation, the error of particulate matter measurement is analyzed through TSI's AM510 instrument. and compare the noise error with CEM's noise measurement system.
미세먼지는 사람의 건강에 많은 영향을 미치는 물질로서 이와 관련하여 다양한 연구가 이루어지고 있다. 미세먼지의 인체 영향으로 인해 서울시 모니터링 네트워크에서 측정된 과거 데이터를 활용하여 미세먼지를 예측하려는 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 연구는 2019년 5월 서울시의 미세먼지를 중점으로 진행하였으며, 학습에 사용한 변수는 SO2, CO, NO2, O3와 같은 대기오염물질 데이터를 활용하였다. 예측모델은 Adaboost에 기반하여 구축하였고, 훈련모델은 PM10과 PM2.5로 구분하였다. 에러 메트릭스를 통한 예측모델의 정확도 평가 결과로 Adaboost가 시도되었다. 대기오염물질은 초미세먼지와 더 높은 상관성을 보이는 것으로 나타났지만, 보다 효과적인 분포등급을 제시하기 위해서는 많은 양의 데이터를 학습하고, PM10과 PM2.5의 공간분포 등급을 효과적으로 예측하기 위해서 교통량 등의 추가적인 변수를 활용할 필요성이 있다고 판단된다.
Gong, Gyeong Yeop;Kang, Ji Su;Jeong, Kyeong Jin;Jeong, Jun Ho;Yun, Jae Gill
인간식물환경학회지
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제22권1호
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pp.31-38
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2019
Experiments were carried out to investigate the effects of mosses on the removal of particulate matter (PM 10) and volatile organic compounds (VOCs) in an indoor space and on the composition of air. For particulate matter removal experiments, 0.2 g mosquitto coil was burned in a glass chamber, where three kinds of mosses (Plagiomnium cuspidatum, Myuroclada maximowiczii, Etodon luridus) were placed. For VOCs removal experiments, 1 mL paint thinner was volatilized in a glass chamber, where Plagiomnium cuspidatum and Myuroclada maximowiczii were used. As a result, it was found that particulate matter was effectively removed by the three mosses, and the removal efficiency of particulate matter increased as the amount of mosses increased. The amount of VOCs was similar to the level in the control when a low amount of mosses (2 and 4 plates) was used. However, the removal efficiency of VOCs was significant when 6 plates of mosses were used. On the other hand, formaldehyde concentration was 40 times more than the control and carbon monoxide 30 times, when 0.2 g of mosquito repellent was completely burned in a glass chamber. Also formaldehyde removal effect was significant when 6 plates of mosses were placed. However, there was no change in the concentration of indoor oxygen, temperature and humidity by moss plants. In conclusion, the moss plants were effective in removing particulate matter and VOCs, and they are expected to be used for indoor decoration and landscape in order to improve indoor air quality in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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