Glass particle distribution in a stirred solid/liquid systems was investigated using computational fluid dynamics(CFD). The numerical results were compared to experimental data from the available literature which investigated the local dispersed phase volume fraction by means of an endoscope technique. Eulerian multi-phase model and applications considered high loading of solid particle was used to investigate the influence of the particle concentration and mixing tank size on the solid distribution. A good agreement was obtained between the experimental data and simulation results. The results showed different solid particle distribution in an agitator by particle concentration and mixer size.
Recently increasing attention has been focused on solid lipid nanoparticles (SLN) as a parenteral drug carrier due to its numerous advantages that can come from both polymeric particle and fat emulsions, together with the possibility of controlled release and increasing drug stability. Lipophilic drugs such as paclitaxel, cyclosporin A, and all-trans retinoic acid have been successfully entrapped in SLN but the incorporation of hydrophilic drugs in SLN is very limited because of their very low affinity to the lipid. Therefore, as a new approach to improve the loading of hydrophilic drugs, a w/o/w emulsion technique has been developed. The primary objective of the current study was to improve the loading efficiency of a model hydrophilic drug, glycine (Log P = -3.44) into SLN. The proposed preparation process is as follows: A heated aqueous phase consisting of 0.1 ml of glycine solution in water (100 mg/ml), and poloxamer 188 (5 mg) were then added to a molten oil phase containing precirol (100 mg) and lecithin (5 mg). This mixture was dispersed by sonicator, leading to a w/o emulsion. A double emulsion (w/o/w) was formed after the addition of 2% poloxamer solution to the above dispersed system. After cooling the double emulsion, solid lipid nanosuspensions were successfully formed. The lipid nanoparticles had the mean particle size of 441.25 nm, and the average zeta potential of -20.98 mV. The drug loading efficiency was measured to be 8.54% and the drug loading amount was measured to be 0.92%. The w/o/w emulsion method showed an increased loading efficiency compared to conventional o/w emulsion method.
Graphite reinforced conductive polymer composites were fabricated by the compression molding technique. Graphite powder was mixed with an phenol resin to impart electrical property in composites. The ratio and particle size of graphite powder were varied to investigate electrical conductivity of cured composites. In this study, graphite reinforced conductive polymer composites with high filler loadings(>66wt.%) were manufactured to accomplish high electrical conductivity. With increasing the loading ratio of graphite powder, the electrical conductivity and flexural strength increased. However. above 80wt.% filler loadings, flexural strength decreased due to lack of resin. Regardless of graphite particle size, electrical conductivity wasn’t varied. On the other hand, with decreasing particle size, flexural strength increased due to high specific surface area.
한국전산유체공학회 2003년도 The Fifth Asian Computational Fluid Dynamics Conference
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pp.9-11
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2003
A homogeneous flow field including more than 2000 spherical particles was directly simulated. Particles are settling by gravity with the Reynolds number ranging from 50 to 300, based on diameter and slip velocity. Particular attention was focused on the distribution of particles. The Reynolds-number dependence, influences of particle rotation and loading ratio, and the dynamics of particle clusters are discussed. In the higher Reynolds number case, the wake attraction causes particle clusters and the average drag coefficient decreases significantly. Non-rotating particles maintain cluster structure and rotating ones moves randomly in the horizontal direction. It is because of the difference in the direction of the lift force.
We have studied the effect of loading amount and particle size on the rate of release of 5-fluorouracil (5-FU) from ethylene-vinyl acetate (EVA) matrix. Release rate increased as the loading amount and particle size increase. We also studied the effect of additives (lactose and algin) on the rate of release of 5-FU. Both algin and lactose promoted the rate of release. The ability to increase the rate is in the order of algin>lactose>5-FU. Scanning electron microscope study clearly shows that large cavities and cracks are created. The results imply that, by the proper combinations of the amount of the additive, $EVA_c$ and drug, the rate of drug release can be modulated over a wide range of values.
본 연구에서는 이러한 2유체방정식모델을 Stokes의 저항력 뿐만 아니라 벽면 의 영향을 함께 노고하여 벤츄리관에서의 정압강하가 공기류량과 고체유량, 그리고 입 자의 크기에 어떻게 의존하는가를 해석하였다. 본 연구의 수치해석결과를 Farbar와 Lee와 Crowe의 실험과 비교하였으며, 만족할 만한 일치를 얻었다.
In recent European telecommunication base transceiver stations(BTS) a membrane laminated air filter is reported to replace a heat exchanger in order to cool internal digital units of BTS. The concept of using the air filter is for the direct ambient cooling(DAC) of BTSs without heat loss generally found ill the heat exchanger type BTS. In the present study, a performance evaluation experiment was conducted to investigate the pressure drop characteristics with dust loading and the particle collection efficiency of the air filter for the DAC of BTS.
Diesel particulate matter (DPM) is known to be one of the major harmful emissions produced by diesel engines. The majority of diesel particles are in the range of smaller than $I{\mu}\textrm{m}$. Because of their tiny volume, ultrafine diesel particles contribute very little to the total mass concentration which is currently regulated for automobile emissions. Diesel particles are known to have deleterious effects upon human health because they penetrate human respiratory tract and have negative effects on the health. The measurement of the number distribution of nanometer size particles (nanoparticles) in the diesel exhaust emission is important in order to evaluate their environmental and health impact, and to develop new types of diesel particulate filters. In this study, we directly sampled particulate matters emitted from a diesel truck mounted on the chassis dynamometer by a flow separator and dilution system, and measured the nanoparticles using two types of differential mobility analyzers combined with a Faraday cup electrometer (FCE) and a condensation particle counter (CPC). The particle size distributions were analyzed by changing engine operation condition, i.e. ratio of engine loading. The total number concentration of particles were increased with the engine loading ratio and the nanoparticles (less than 50nm) were affected by hydrocarbon (HC) concentration in the diesel exhaust.
Parametric investigation of the polyol process for the preparation of carbon supported Pt nano particles as catalysts for fuel cells was carried out. It was found that the concentration of glycolate anion, which is a function of pH, plays an important role in controlling Pt particle size and loading on carbon. It was observed that Pt loading decreased with increasing alkalinity of the solution. As evidenced by zeta potential measurement, this was mainly due to poor adsorption or repulsive forces between the metal colloids and the supports. In order to modify the conventional polyol process, the effect of the gas purging conditions on the characteristics of Pt/C was examined. By the optimization of the gas environment during the reaction, it was possible to obtain high loading of 39.5wt% with a 2.8 nm size of Pt particle. From the single cell test, it was found that operating in ambient $O_{2}$ at 70oC can deliver high performance of more than 0.6 V at 1.44 A $cm^{-2}$.
Jadoun, Vinay Kumar;Gupta, Nikhil;Niazi, K. R.;Swarnkar, Anil
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제10권5호
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pp.1940-1949
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2015
This paper presents an Enhanced Particle Swarm Optimization (EPSO) to solve short-term hydrothermal scheduling (STHS) problem with non-convex fuel cost function and a variety of operational constraints related to hydro and thermal units. The operators of the conventional PSO are dynamically controlled using exponential functions for better exploration and exploitation of the search space. The overall methodology efficiently regulates the velocity of particles during their flight and results in substantial improvement in the conventional PSO. The effectiveness of the proposed method has been tested for STHS of two standard test generating systems while considering several operational constraints like system power balance constraints, power generation limit constraints, reservoir storage volume limit constraints, water discharge rate limit constraints, water dynamic balance constraints, initial and end reservoir storage volume limit constraints, valve-point loading effect, etc. The application results show that the proposed EPSO method is capable to solve the hard combinatorial constraint optimization problems very efficiently.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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