The size distribution and number concentration of atmospheric aerosol were measured and compared using APS 3321 and Dust Monitor 1.108. The particle size distribution and number concentration measured by two devices were also compared at a particle generation system of standard PSL and fly ash. The number concentration of atmospheric aerosol measured by APS was higher than that by Dust Monitor in particle size range of less than $3.0{\mu}m$, but there was good accordance between them in particle size range of over $3.0{\mu}m$. In the particle generation system of PSL and fly ash, different measurement results were shown because the particle concentration was higher than that of atmospheric aerosol. The number concentration measured by Dust Monitor was higher than that by APS in most particle size ranges. However, the peak concentration of PSL particles measured by Dust Monitor was lower than that by APS. The difference of the collection efficiency in a scrubber by APS and Dust Monitor measurement was less than 10%, but in the particle size of $1.5{\mu}m$, it was over 20%.
The digital HPTV(holographic particle tracking velocimetry) velocity field measurement system consists of four steps: recording, numerical reconstruction, particle extraction and velocity extraction. In the velocity extraction process, we improved the two frame PTV algorithm to extract 3-D displacement information of each particle located in 3D space. Because a digital CCD camera was used, some factors such as spatial resolution, numerical aperture, and particle concentration influenced on the performance of the developed digital HPTV. Especially, the particle concentration $(C_o)$ affected the reconstruction efficiency and recovery ratio in the numerical reconstruction and particle extraction procedure. In this paper, the effect of particle concentration reconstruction efficiency and recovery ratio were analyzed experimentally. Optimal particle concentration was found to be in the range of $C_o=11{\sim}17\;particles/mm^3$.
Objectives: Dustiness of nanomaterials is considered as exposure index of essential material. Research on dustiness of nanomaterial is needed to control exposure in workplaces. Method: Dustiness measurement using vortex shaker were installed in the laboratory. Nanomaterials, 1 g, was put in the glass test tube and shaked using vortex shaker. Aerosol dispersed was measured using scanning mobility particle sizer(SMPS) and optical particle counter(OPC). Mass concentration using PVC filter and cassette was measured and TEM grid sampling was conducted. Total particle concentration and size distribution were calculated. Image and chemical composition of particles in the air were observed using transmission electron microscopy and energy dispersive X-ray spectrometer. Eleven different test nanomaterials were used in the study. Results: Rank of mass concentration and particle number concentration were coincided in most cases. Rank of nanomateirals with low concentration were not coincided. Two types of fumed silica had the highest mass concentration and particle number concentration. Indium tin oxide, a mixture of indium oxide and tin oxide, had high mass concentration and particle number concentration. Indium oxide had very low mass concentration and particle number concentration. Agglomeration of nanoparticles in the air were observed in TEM analysis and size distribution. In this study, mass concentration and particle number concentration were coincided and two index can be used together. The range of dustiness in particle number concentration were too wide to measure in one method. Conclusion: Particle number concentration ranged from low concentration to high concentration depend on type of nanomaterial, and varied by preparation and amount of nanomaterial used. Further study is needed to measure dustiness of all nanomaterial as one reference method.
A study on the particle growth in $TEOS/O_2$ plasma was performed, and particle size and its distribution was measured by the electrical aerosol analyzer (EAA), light scattering particle size analyzer and the particle size was also determined by SEM. The effects of process variables such as total gas flow rate, reactor pressure, supplied power and initial reactant concentration on the particle growth were investigated. From the EAA results, the particle size distribution is divided into three groups of the cluster size and the small and large size particles. The particle size distribution measured by the light scattering particle size analyzer becomes bimodal, because the cluster size particles smaller than 20 nm in diameter cannot be detected by the light scattering particle size analyzer. The size of particles measured by the light scattering particle size analyzer is in good agreements with those by the SEM. Also we could understand that the particle formation is very sensitive to the changes of reactor pressure and reactant concentration. As the total gas flow rate increases, the particle size decreases because of the shorter residence time. As the reactor pressure, or the reactant concentration increases, the particle concentration increases and the particles grow more quickly by the faster coagulation between particles.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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제21권E1호
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pp.13-21
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2005
Atmospheric concentrations of PCBs were monitored in Ansung-city, Kyonggi province during the 2001/2002 to characterize the concentration distribution and seasonal variation of particle polychlorinated biphenyls (PCBs). Average concentration of particle bound PCB showed maximum value for penta-CBs and minimum value for octa-CBs. Seasonal contributions $(%\)$ of total particle PCBs showed the highest value in winter months and lowest value in summer month, This result indicated that concentration of total particle PCBs increased with decreasing temperature in the atmosphere. Therefore, particle PCBs were easily formed by the condensation of gas phase PCBs in winter months. The total particle PCBs exhibited an inverse correlation with temperature (p<0.01) which suggested that particle PCBs were easily formed by condensation of gaseous PCBs in winter months.
Inorganic ions and water are major components of ambient fine particles. Water content in fine particles is mainly determined by ambient meteorological conditions and the concentrations of hygroscopic species such as inorganic ions. Thus, to reduce fine particle mass concentration, it is important to accurately estimate the relationship between water content and the concentration of ions in fine particles. Water content in fine particles in Seoul are estimated by using a gas/particle equilibrium model to understand the characteristics of fine particle mass concentration. In addition, sensitivity of fine particle mass concentration to the changes of particulate ionic species (sulfate, nitrate, and ammonium) is estimated. It was found that water content in Seoul is mostly determined by the concentrations of the hygroscopic ionic species, especially, sulfate and ammonium, and ambient relative humidity.
An experimental study has been carried out in order to investigate on a particle deposition on a circular cylinder surface. The present study is focused on the particulate fouling occurring in a heat exchanger for a seawater desalinization, in a laminar flow over circular cylindrical tubes. The objective is to investigate how NaCl concentration influences the $SiO2$ particle deposition on the surface of a glass circular cylinder. The NaCl concentration was changed from 0 g/L to 40 g/L. As the experimental results of $SiO2$ particle which is deposited on the glass circular cylinder surface showed, particle deposition rate per unit time increases rapidly with the increase of NaCl concentration between 0 g/L and 15 g/L. After the maximum of particle deposition rate was found at the NaCl concentration of 15 g/L, particle deposition rate remains unchanged or decreases gradually with the NaCl concentration from 15 g/L to 40 g/L. Also the $SiO2$ deposition rate of particles does not have serious variations with the position at present glass surface.
This study was conducted to investigate the sudden rise of fine particle concentration after the passage of typhoon USAGI and NARI in Busan. Nocturnal inversion layer was formed at atmospheric boundary layer and wind direction changed from southerly wind to northeasterly wind after USAGI passed through Busan. Fine particle concentration in Busan rapidly increased by subsidence of air pollutants released from sources and dust transported from in the vicinity of industrial regions. Wind direction changed from northeasterly wind to southeasterly wind, wind velocity increased and lower atmosphere became extremely unstable after NARI passed through Busan. $PM_{10}$ concentration of Busan increased sharply because of surface dust dispersed by strong wind. Fine particle concentration generally decreases by precipitation and wind after typhoon passes through. However, the concentration can also go up not only by subsidence and transportation in nocturnal inversion layer but also by surface dust which temporarily occurs by strong wind.
A study of thermophoretic particle deposition has been carried out for a particle laden stagnation flow considering the effect of radiative heat transfer. Energy, concentration and radiative transfer equations are all coupled and have been solved iteratively assuming that absorption and scattering coefficients were proportional to the local concentration of particles. Radiative heat transfer was shown to strongly affect the profiles of temperature and particle concentration. e. g., radiation increases the thickness of thermal boundary layer and wall temperature gradients significantly. As the wall temperature gradients increase, the particle concentration at the wall decreases due to thermophoretic particle transport. The deposition rate that is thermophoretic velocity times particle concentration at the wall decreases as the effects of radiation increases. The effects of optical thickness, conduction to radiation parameter and wall emissivity have been determined. The effects of anisotropic scattering are shown as insignificant.
The digital HPTV velocity field measurement consists of four steps: recording, numerical reconstruction, particle extraction and velocity extraction. In the velocity extraction process, we improved PTV algorithm to extract the displacement of particle each placed in 3D space. Because a digital recording device was used, some factors such as a spatial resolution, numerical aperture, and particle concentration can affect the performance of the digital HPTV. Especially, a particle concentration ($C_{o}$) affected tile reconstruction efficiency in numerical reconstruction and particle extraction process. In this paper, the reconstruction efficiency was analyzed experimentally with different particle concentration. Optimal reconstruction efficiency was shown in the range of $C_{o}$=$13\∼15$ particles/$mm^{3}$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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