Kim, Seung-Bae;Lee, Soo-Hong;Kim, Tae-Kyu;Lee, Ho-Ryul;Ko, Han-Seo
Journal of the Korean Society of Visualization
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v.8
no.3
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pp.49-55
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2010
Thermal flows inside a laser printer are affected by generated heat from a fuser and boards. Thus, the effect of fans has been investigated to control the thermal flows and behaviors of toners. In order to analyze the phenomena experimentally, a PIV (Particle Image Velocimetry) has been used, and then the flow inside the printer has been predicted by the CFD (Computational Fluid Dynamics) in this study to determine the efficient flow distribution by an optimum design of the printer. The determined optimum design has been confirmed by the developed PIV technique so that the efficiency of the laser printer can be improved by the proposed design.
The Twin-fluid Swirl Nozzles are used in many parts of the industry to produce homogeneous spray. This study is to investigate the effects of outer air swiller and inner water swiller on atomization of liquid.. The experiment was carried out with increasing air-flow rate at constant liquid-flow rate and with changing outer air swiller angle and inner water swiller angle. A Particle Dynamics Analyzer(PDA) was used to measure drop size, mean and ms values of axial velocity, number density and Sauter mean diameter(SMD). The axial mean velocity and SMD of droplets were measured along the center line and radial directions. It was found that the higher air flow-rate resulted in the smaller Sauter mean diameter of liquid spray and the higher axial mean velocity of droplets. This experimental results will be conveniently used for the preliminary design stage of twin-fluid nozzle development.
Circulating Fluidized Bed (CFB) is a technically and economically proven technology for boiler systems and large CFB coal boilers are making inroads into the domestic power boiler market. For biomass gasification, it is also considered as a very promising technology for commercial. Due to the lack of experiences of a large scale CFB gasifier, however, any large scale CFB gasifiers are hard to in Korea in spite of fast-growing demand of domestic market. In this study, a 3 $MW_{th}$ CFB gasifier was developed for biomass gasification. The CFB gasifier consists of interconnected fast and bubbling fluidized bed reactors including unique features for in-situ tar removal. Various numerical and experimental approaches will be presented such as basic modeling works, investigation of hydrodynamics with a cold model, computational particle fluid dynamics and experiments in the 3 MWth gasifier.
The velocity auto-correlation (VAC) function of liquid argon in the Green-Kubo formula decays quickly within 5 ps to give a well-defined diffusion coefficient because the velocity is the property of each individual particle, whereas the stress (SAC) and heat-flux auto-correlation (HFAC) functions for shear viscosity and thermal conductivity have non-decaying, long-time tails because the stress and heat-flux appear as system properties. This problem can be overcome through N (number of particles)-fold improvement in the statistical accuracy, by considering the stress and the heat-flux of the system as properties of each particle and by deriving new Green-Kubo formulas for shear viscosity and thermal conductivity. The results obtained for the transport coefficients of liquid argon obtained are discussed.
Kim, Hwang Suk;Kim, Jong Gi;Yoon, Seung Chae;Im, Hee Joong;Moon, Man Been
Corrosion Science and Technology
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v.11
no.3
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pp.71-76
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2012
Computational fluid dynamics (CFD) is nowadays a powerful and reliable tool for simulating different flow processes and temperature. CFD is used to analyze the various pot geometries and operative variables in 55% Al-Zn pot of CGL. In this research, different strip velocities were assumed and then shown the flow pattern in the pot that was similar in the different strip velocities. Temperature distribution in the pot depended on inductors and inlet strip temperature at the steady condition. Generation of dross particles and transport models were considered to describe dross particles evolution inside the pot. In order to observe dross influence by scrap location, dross particles were generated upon the sink roll. Floating time of dross particles is different by scraper locations above the sink roll.
The internal temperature will change depending on operation conditions and material of cyclone dust collector. This study compares the results of collection efficiency and temperature distribution on the different heat flux at wall of dust collector. The previous researcher's experiment results were used to confirm the reliability of CFD(Computational Fluid Dynamics) model. Based on this verified CFD model, we extended the analysis on the cyclone dust collectors. In CFD study, we used RNG k-epsilon model for analysis of turbulence flow, fluid is air, the velocity at inlet is 10 m/s, the temperature of air is $600^{\circ}C$. Because of the difference of outer vortex and inner vortex temperature, the collection efficiency will reduce with the increase of heat flux, showed the highest collection efficiency at heat insulation.
A conditional probability based approach known as Particle Filter Method (PFM) is a powerful tool for system parameter identification. In this paper, PFM has been applied to identify the vehicle parameters based on response statistics of the bridge. The flexibility of vehicle model has been considered in the formulation of bridge-vehicle interaction dynamics. The random unevenness of bridge has been idealized as non homogeneous random process in space. The simulated response has been contaminated with artificial noise to reflect the field condition. The performance of the identification system has been examined for various measurement location, vehicle velocity, bridge surface roughness factor, noise level and assumption of prior probability density. Identified vehicle parameters are found reasonably accurate and reconstructed interactive force time history with identified parameters closely matches with the simulated results. The study also reveals that crude assumption of prior probability density function does not end up with an incorrect estimate of parameters except requiring longer time for the iterative process to converge.
We present the development of a wetcyclone sampler designed for the sampling of airborne bacteria. The wetcyclone design involves a combination of two traditional cyclone shapes and computational fluid dynamics (CFD) analysis to validate its effectiveness in terms of pressure drop and collection efficiency. The wetcyclone exhibits a collection efficiency of over 90% for bacteria, specifically targeting Staphylococcus aureus. Additionally, the wetcyclone enables continuous bioaerosol sampling using a liquid medium (deionized water), demonstrating a concentration ratio exceeding >105 and a stable microbial recovery rate of 81.9%. The application of real-time quantitative polymerase chain reaction (qPCR) and the colony counting method ensures precise measurement of the concentration ratio and microbial recovery rate.
We study the collective behaviors of two second-order nonlinear consensus models with a bonding force, namely the Kuramoto model and the Cucker-Smale model with inter-particle bonding force. The proposed models contain feedback control terms which induce collision avoidance and emergent consensus dynamics in a suitable framework. Through the cooperative interplays between feedback controls, initial state configuration tends to an ordered configuration asymptotically under suitable frameworks which are formulated in terms of system parameters and initial configurations. For a two-particle system on the real line, we show that the relative state tends to the preassigned value asymptotically, and we also provide several numerical examples to analyze the possible nonlinear dynamics of the proposed models, and compare them with analytical results.
In recent years a unique drug delivery system named as the transdermal drug delivery system has been developed which can deliver drug particles to the human skin without using any external needle. The solid drug particles are accelerated by means of high speed gas flow through a shock tube imparting enough momentum so that particles can penetrate through the outer layer of the skin. Different systems have been tried and tested in order to make it more convenient for clinical use. One of them is the contoured shock tube system (CST). The contoured shock tube consists of a classical shock tube connected with a correctly expanded supersonic nozzle. A set of bursting membrane are placed upstream of the nozzle section which retains the drug particle as well as initiates the gas flow (act as a diaphragm in a shock tube). The key feature of the CST system is it can deliver particles with a controllable velocity and spatial distribution. The flow dynamics of the contoured shock tube is analyzed numerically using computational fluid dynamics (CFD). To validate the numerical approach pressure histories in different sections on the CST are compared with the experimental results. The key features of the flow field have been studied and analyzed in details. To investigate the performance of the CST system flow behavior through the shock tube under different operating conditions are also observed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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