The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권3호
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pp.377-388
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2022
The Personal sense of uniqueness (PSU) is positively associated with subjective well-being and has been recently shown its correlation with happiness, influencing consumer's experience behavior. However, the effects of hedonic and eudaimonic experience on conspicuous and inconspicuous (consumer's need for status and inner fulfillment) are unknown. The purpose of this research is to address a gap existing in the literature by testing the effects of PSU on hedonic and eudaimonic leisure experiences and how happiness leisure experiences effects conspicuous and inconspicuous consumption. The relationships hypothesized in the model are tested using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) and bootstrapping procedure. Data was gathered using a self-administrated survey, answered by 200 consumers based on consumers' leisure experiences. The findings of this study suggest that (i) PSU positively and significantly influence hedonic and eudaimonic happiness; (ii) the effect of PSU on eudaimonic happiness is higher than in hedonic happiness; (iii) eudaimonic happiness positively and significantly influence conspicuous and inconspicuous consumption; and (iv) hedonic happiness negatively and significantly influence conspicuous and inconspicuous consumption. This study helps fill a gap in the literature by introducing and testing the effect of hedonic and eudaimonic leisure experiences and the relationship between these constructs and PSU and (in) conspicuous consumption.
Purpose: Online meeting is chosen instead of face-to-face conferences as a solution that ensures both effectiveness and legality during times of strong epidemic outbreaks. In the current period, managers can have different types of meeting options for information distribution. This study has examined the effect of past behavior on the managers' intention of organizing online meetings. Research design, data and methodology: Data were collected from a survey with 475 managers and put into SmartPLS 4.0 for analysis. Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) was employed to test relationships in the research model. Results: The findings indicated that past behavior plays the most critical role in explaining the organizing online meeting intention of managers, followed by attitude and subjective norms. Meanwhile, the perceived behavioral control factor has absolutely no effect on intention in the context of this study. Notably, attitude and subjective norms also remarkably mediated the impact of past behavior on managers' intention. Conclusions: This study has added to the understanding of the meeting organization behavior of managers. Even if the epidemic is under control, the administrators should still organize some meetings in the form of online because it will affect the social perceptions of future behavior and behavioral intention.
Putu Yudi SETIAWAN;Ni Putu Cempaka Dharmadewi ATMAJA;I Gusti Ayu TIRTAYANI
유통과학연구
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제22권1호
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pp.13-23
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2024
Purpose: Within the ever-changing realm of modern e-commerce, this study delves into the complex effects of factors like performance expectations, ease of use, social influence, favorable conditions, and enjoyment perception on users' intentions and usage patterns in online marketplace apps. The research centres on Tokopedia app users in Denpasar City, encompassing a wide and varied demographic. Methods: Utilizing a non-probability sampling method, 200 participants were selected for extensive data collection through surveys. Subsequent rigorous analysis of the gathered data was performed using Structural Equation Modeling-Partial Least Squares (SEM-PLS) techniques. Results: This study aims to contribute substantially to theoretical and practical knowledge regarding marketplace app usage. Theoretical contributions involve enhancing the marketing domain, especially in digital marketing, by revealing the intricate factors influencing user conduct in online marketplaces. From a practical standpoint, this research provides valuable insights for entrepreneurs aspiring to join or improve their positions in the Tokopedia app market. Conclusion: Based on the study, we suggest optimising online shopping apps for a more appealing and user-friendly interface. Enhancing the enjoyment and simplicity of finding desired products can prompt heightened usage of online shopping services, thereby reinforcing distribution management strategies and overall market presence.
Purpose: This research is a quantitative study aimed at determining the influence of brand experience and brand image on brand equity through brand loyalty in the distribution in Coworking Space industry. Research design, data and methodology: The analytical method employed in this research is Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The study utilizes a quantitative approach, with data collected through online questionnaires distributed via Google Forms among Coworking Space users. A total of 68 respondents represent the research population.. The data was analyzed using PLS-SEM to examine the relationships between the variables under investigation. Results: The research findings indicate that brand experience significantly affects both brand loyalty and brand equity. Similarly, brand image significantly influences both brand loyalty and brand equity. Additionally, brand loyalty has a significant impact on brand equity Conclusions: The research findings indicate that brand experience has a significant effect on brand loyalty and brand equity. Brand image significantly affects both brand loyalty and brand equity.Additionally, brand loyalty significantly influences brand equity.
This study explores the impact of technostress on the intention to use telemedicine applications (apps) in the post-COVID19 era, a period marked by the rapid popularization of such apps to mitigate COVID19 infection risks. Utilizing the Technology Acceptance Model (TAM), the study identifies variables and proposes a research model. A questionnaire survey involving 364 adults is analyzed through Partial Least Squares-Structural Equation Modeling. Results indicate positive significance for variables linked to the TAM (perceived usefulness, perceived ease of use, attitude, and intention to use). Notably, techno-complexity negatively affects perceived ease of use, while techno-unreliability negatively impacts perceived usefulness and ease of use. Surprisingly, techno-uncertainty has a positive effect on both perceived usefulness and ease of use. Techno-overload, although negatively impacting perceived usefulness and ease of use, does not reach statistical significance. The study underscores the need to consider both positive and negative aspects, including technostress, when evaluating telemedicine app usage. Additionally, recognizing the varying impact of technostress based on users' ICT(Information and Communication Technology) confidence levels is crucial. Overall, these findings contribute academically to telemedicine app adoption literature and hold industrial significance by providing a user perspective on these apps.
Objectives: Online grocery shopping has gained traction with the digital transformation of retail. This study constructs a behavioral model combining values, attitudes, and reasons for behavior-specifically, facilitators and resistance-to provide a more novel discussion and further understand the relative influences of the various factors affecting continuance intention in online grocery shopping. Methods: Data were collected through an online questionnaire from consumers who had engaged in online grocery shopping during the past month in Seoul, Korea. All collected data were analyzed using descriptive analysis, and model validation was performed using partial least squares structural equation modeling. Results: Continuance intention is primarily driven by facilitative factors (compatibility, relative advantage, and ubiquity). Attitude can also positively influence continuance intention. Although resistance factors (price, tradition, and risk) do not significantly affect continuance intention, they negatively affect attitude. Values significantly influence consumers' reasoning processes but not their attitude. Conclusions: These findings explain the key influences on consumers' online grocery shopping behavior in Seoul and provide additional discussion and literature on consumer behavior and market management. To expand the online grocery market, consumers should be made aware of the potential benefits of the online channel; the barriers they encounter should be reduced. This will help sustain online grocery shopping behavior. Furthermore, its positive impact on attitude will further strengthen consumers' continuance intention.
TA, Van Loi;DO, Anh Duc;PHAN, To Uyen;NGUYEN, Quang Huy;NGUYEN, Thi Thuy Hong;LE, Thuy Duong;NGUYEN, Thanh Phong
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.125-134
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2021
This study aimed to explore the factors affecting the foreign direct investment (FDI) intentions of investors into Quang Ninh province, located in the north-eastern of Viet Nam. Researchers used two main methods, namely, Exploratory Factors Analysis (EFA) and the Structural Equation Model (SEM) based on partial least squares structural equation modeling (PLS SEM) to explore and measure the impact of factors affecting the investors' FDI intentions into Quang Ninh province. The empirical analysis used data from the survey of 206 domestic and foreign investors into Quang Ninh province, including representatives of the Board of Directors, members, and management representatives at the department level, with reliable tools (SPSS 26 and SmartPLS 3.0 software). The research results identified the following factors affecting investment into Quang Ninh: FDI attraction policies have the strongest impact on the investors' FDI intentions; it is followed by infrastructure, public services and human capital with strong effects on intentions of investors' FDI; and finally the standards of living that affects the investors' FDI intentions. There is also a positive relationship between all the factors and the investors' FDI intentions. Several recommendations are further suggested to enhance attraction of foreign direct investment into Quang Ninh province.
Purpose: Shared mobility services are the most notable in the shared economy; however, they have yet to be activated in Korea due to various regulations and conflicts amongst stakeholders. Nevertheless, shared mobility has become an irresistible trend of the times, as it can cause a great deal of economic and environmental benefits. In this vein, the purpose of this study is to contribute to the revitalization of shared mobility services in Korea and to provide service providers with implications for developing consumer-oriented marketing strategies. Research design, data and methodology: Based on the reasons that the users do not use shared mobility service, the factors influencing the behaviors of shared mobility users are structured and analyzed in a reliable, technical and procedural manner. To this end, the theory of reasoned action (TRA) of Ajzen and Fisbbein, the initial trust model (ITM), task technology fit (TTF) and switching cost (SC) are adopted. A total of 202 questionnaires were collected from the respondents who were aware of shared mobility. Then statistical processing of the collected data used SmartPLS(v.3.2.8), a PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling) analysis program. The steps of the analysis are as follows. First, a PLS-Algorithm analysis was performed to evaluate the measurement model, and a Bootstraping and Blindfolding analysis was performed to evaluate the structural model and verify the hypotheses. Second, a multi-group analysis (PLS-MGA) was conducted to further analyze the differences depending on whether or not users experienced shared mobility service. Results: The results showed that initial trusts model (ITM) and task technology fit (TTF) have positive effects on users' behaviors through the mediation of the intention to use. As opposed to the assumption, switching costs did not have negative moderating effects in relation to the intention to use and users' behaviors. The influence of IT self-efficacy was significant, depending on the prior experience to use shared mobility services. Conclusions: This study will contribute to the revitalization of domestic shared mobility services and the formulation of service providers' marketing strategies. In future studies, there is a need to explore, reconstruct, and validate factors other than the impact factors of the shared mobility services used in this research model.
본 연구의 목적은 소셜네트웍게임에서 사용자 중독에 대한 새로운 모델을 제안하고자 한다. 본 모델은 논리적 특성과 정서적 특성에서 유래한다. 논리적 특성은 기능(F), 키스트록(K), 목표(G)로 구성된다. 정서적 특성은 감정(E), 사교(S), 감성(A)으로 구성된다. 30명의 참가자를 통해서 예비조사를 실시하여 설문문항의 적합성, 대략적인 모형의 타당성 및 연구의 방향성 등을 점검하였다. 이후 본 연구에서 300명의 피험자를 대상으로 조사를 실시하였다. 그중 261명만 채택하였다. 왜냐하면 39명은 SNG 게임을 전혀 해보지 않았으며 설문 응답에 불성실하게 이행하여 본 연구에서 제외하였다. 본 연구는 부분최소자승-구조방정식모델링 기법을 활용하여 가설검증을 하였다. 그 결과 모형적합도가 높게 나타났으며 12가지 가설 가운데 11가지가 유의미한 효과가 발생하였다(H1, H2, H3, H4, H5, H6, H7, H8, H9, H10, H12). 그러나 유일한 가설 H11인 소셜네트워크중독과 키스트록 간에는 유의미한 효과가 발생하지 않았다. 본 연구는 소셜네트워크게임 개발을 위한 사용자 행동을 이해하며 중독의 기저를 밝히는데 기초가 되는 탐색적 연구가 될 것으로 기대된다.
Purpose - The potential use of cryptocurrencies in a retail environment proposes a rapid shift from the traditional financial system. Nakamoto(2008) defines Bitcoin as an open source alt-coin based on the blockchain technology. Luther(2016) insists that the new technology will be widely adopted for the digital payment processes. However, the use of Bitcoin is in the real world is still sparse. Despite the growing attention and purported benefits, it is doubtful whether the Bitcoin will be eagerly accepted by ordinary consumers in the mainstream market. To answer this question, this paper develops a causal model that has a dual path to explain the motivation to adopt Bitcoin. According to Glaser, Zimmermann, Haferkorn, Weber, and Siering(2014), Bitcoin is both an asset and a currency at the same time. In summary, the attitude towards Bitcoin may vary depending on whether the fin-tech product is viewed as an asset or as a currency. Based on the arguments, we propose that asset attitude and currency attitude will give influence to consumers' intention to adopt Bitcoin. Research design, data, and methodology - Quantitative data collection is conducted from a Bitcoin SIG(special interest group) working in an internet community. As a result, 192 respondents who know Bitcoin completed the survey. To analyze the causal relations in the research model, PLS-SEM(partial least squares structural equation modeling) method is used. Also, reliability and validity of measures are tested by performing Cronbach's alpha test, Fornell-Larcker test and confirmatory factor test. Results - Our test results show that every hypothesis is supported except the influence of perceived ease of use. In addition, we find that the relationships between constructs are different between the high innovative group and low innovative group. Conclusions - We provide evidence that asset attitude and currency attitude are key antecedents of Bitcoin adoption.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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