This study proposes the analysis and evaluation method of time series ultrasonic signal using the attractor analysis. Features extracted from time series signal analyze quantitatively characteristics of welding defects. For this purpose, analysis objective in this study is fractal dimension and attractor Quadrant feature. Trajectory changes in the attractor indicated that even the same type of defects carried substantial difference in fractal characteristics resulting from distance shifts such as parts of head and flange. Such differences in characteristics of weld defects enables the evaluation of unique features of defects in the weld zone. In quantitative fractal feature extraction, feature values of 3.848 in the case of part of head(crack) and 4.102 in the case of part of web(side hale) and 3.711 in the case of part of flange(crack) were proposed on the basis of fractal dimensions. Proposed attractor feature extraction in this study can enhance the precision rate of ultrasonic evalaution for defect signals of rail weld zone such as side hole and crack.
In this paper, we describe an image processing algorithm which is able to recognize the road lane. This algorithm performs to recognize the interrelation between AGV and the other vehicle. We experimented on AGV driving test with color CCD camera which is setup on the top of vehicle and acquires the digital signal. This paper is composed of two parts. One is image preprocessing part to measure the condition of the condition of the lane and vehicle. This finds the information of lines using RGB ratio cutting algorithm, the edge detection and Hough transform. The other obtains the situation of other vehicles using the image processing and viewport. At first, 2 dimension image information derived from vision sensor is interpreted to the 3 dimension information by the angle and position of the CCD camera. Through these processes, if vehicle knows the driving conditions which are lane angle, distance error and real position of other vehicles, we should calculate the reference steering angle.
This paper presents an three dimension attitude of inertial navigation system(INS) for managing a transporter in shipyard by using low-cost inertial sensors. The GPS(Global Positioning System) shade field prevents from receiving information of position through GPS satellites, GIS(Geographic Information System) in shipyard, therefore TNS system plays an important part. This system is composed of tiny low-cost gyroscopes, accelerometers and a magnetic compass, and 3-dimension position is estimated by an indirect Kalman filter using the outputs of these inertial sensors.
In this study, normal, log-normal, triangular, uniform. Weibull, Erlang and unit beta probability density functions are tried to represent the behaviour of frequency distributions of workpiece dimensions collected from various manufacturing firms. Among the distribution functions, the unit beta distribution function is found to be the best fit using the chi-square test of fit. An attempt is made for the adoption of the unit beta model to x-bar charts of quality control in manufacturing. In this direction, upper and lower control limits (UCL and LCL) of x-bar control charts of dimension measurements are estimated for the beta model, and the observed differences between the beta and normal model control limits are discussed for the measurement sets.
High speed probe for measurement of sin91e flux quantum circuits is comprised of coaxial cables and microstrip lines in order to carry high speed signals without loss. For the impedance matching between coaxial cable and microstrip line, we have determined the dimension of the microstrip line with 50${\Omega}$ impedance by simulation and then have investigated the effect of line width and cross-sectional shape of signal line, dielectric material, thickness of soldering lead at the coaxial-to-microstrip transition Point, and the an91c between dielectric material and end part of the signal line on the characteristics of signal transmission of the microstrip line. From the simulation, we have found that these all parameter's had influenced on the characteristic of signal transmission on the microstrip line and should be reflected in fabricating high speed probe, We have also determined the dimension of coplanar waveguide to fabricate testing sample for performance test of high speed probe.
In this letter, we propose a new compression method for a high dimensional support vector machine (SVM). We used singular value decomposition (SVD) to compress the norm part of a radial basis function SVM. By deleting the least significant vectors that are extracted from the decomposition, we can compress each vector with minimized energy loss. We select the compressed vector dimension according to the predefined threshold which can limit the energy loss to design criteria. We verified the proposed vector compressed SVM (VCSVM) for conventional datasets. Experimental results show that VCSVM can reduce computational complexity and memory by more than 40% without reduction in accuracy when classifying a 20,958 dimension dataset.
This paper is composed of two parts. One is image preprocessing part to measure the condition of the lane and vehicle. This finds the information of lines using RGB ratio cutting algorithm, the edge detection and Hough transform. The other obtains the situation of other vehicles using the image processing and viewport. At first, 2 dimension image information derived from vision sensor is interpreted to the 3 dimension information by the angle and position of the CCD camera. Through these processes, if vehicle knows the driving conditions which are lane angle, distance error and real position of other vehicles, we should calculate the reference steering angle by steering controller.
Kim, Bo-Hye;Choi, Kyoung-Kyu;Park, Sang-Hyuk;Choi, Gi-Woon
Restorative Dentistry and Endodontics
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v.35
no.2
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pp.88-95
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2010
The purpose of this study was to compare the root canal shaping ability of 4 rotary NiTi instruments in simulated root canals. For the preparation of thirty two curved root canals, Mtwo instruments using "single length"technique, and Profile, ProTaper Universal, and K3 using crown-down technique (N = 8) were used. All canal samples were prepared by reaching an apical canal size of #30. Pre- and post-instrumentation digital images were recorded and an assessment of canal shape was determined using a computer image analysis program SigmaScan Pro (Systat Software Inc., San Jose, CA, USA). The changes of the dimension of inner walls of canals, (2) the changes of the dimension of outer walls of canals, and (3) the centering ratio were measured at 7 measuring points, and then data were statistically analyzed using one-way ANOVA and Duncan's test. The results were as below; 1. The root canal shaping ability of Profile was significantly faster than that of other rotary NiTi instruments (p < 0.05). 2. The deformation and fracture of all instruments used for this study were not experienced. 3. In the degree of changes of the dimension of inner walls of canals, Profile demonstrated the lowest changes of the dimension of inner walls of canals except at the measuring points of the 1 and 2 mm (p < 0.05). However, the ProTaper Universal showed the highest changes of the dimension of inner walls of canals at all measuring points (p < 0.05). 4. In the degree of changes of the dimension of outer walls of canals, Mtwo demonstrated the lowest changse of the dimension of outer walls of canals except at the measuring point of the 1 mm (p < 0.05). However, Profile exhibited the highest changes of the dimension of outer walls of canals at the measuring points of 3 and 4 mm and ProTaper Universal and K3 showed the largest changes of the dimension of outer walls of canals at the measuring points of 1, 2, 6, and 7 mm (p < 0.05). 5. In degree of centering ratio, Profile demonstrated the least centering ratio comparing with the centering ratio shown by other NiTi instruments at the measuring points of 1, 4, 5, and 6 mm. Results suggest that in the coronal part of canal preparation, active cutting files such as ProTaper Universal may efficiently flare the canal orifice and form a better taper, and in the apical part of the canal, files which have a better centering ability such as Profile may maintain the original canal curvature and reduce the shaping time.
This study was performed the analysis of seven kinds of the hight school chemistry II textbooks based on the 6th curriculum. Particularly, inquiry activity part was analyzed by the three dimension framework which consists of inquiry content dimension, inquiry process dimension and inquiry context dimension. In the analysis of the inquiry content dimension of inquiry activities, the total number of themes in seven kinds of textbook was 212. And the number of inquiry activities in seven kinds of textbook was diverse: A textbook had 28, B textbook 25, C textbook 31, D textbook 35, E textbook 31, F textbook 29 and G textbook 33. As for the avaerage number of inquiry activities of each chapter, chapter I "Material Science" is 3.00(9.91${\%}$), chapter II "Atomic Structure and Periodic Table" 4.57(15.1${\%}$), chapter III "Chemical Bonding and Compound" 6.86(22.6${\%}$), chapter IV "State of Matter and Solution" 7.00(23.1${\%}$), chapter V "Chemical Reaction" 8.86(29.2${\%}$). For the analysis of inquiry process dimension, it follows in the order of 'observation and measuring (66.7${\%}$)', 'Interpreting data and formulating generalizations (26.5${\%}$)', 'seeing a problem and seeking ways to solve it (4.1%)', and 'building, testing and revising the theoretical model (2.7${\%}$)'. As for the analysis of the inquiry context dimension, the scientific context occupied 90.5${\%}$, the individual context 4.3${\%}$, the social context 0.9${\%}$, and the technical context 4.3${\%}$. It shows that the proportion of STS(Science-Technology-Society) related contents in inquiry activities was only 9.5${\%}$.
Kim, Sun-Hee;Yang, Hyung-Jeong;Ng, Kam Swee;Jeong, Jong-Mun
The KIPS Transactions:PartB
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v.16B
no.1
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pp.63-70
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2009
BCI technology is to control communication systems or machines by brain signal among biological signals followed by signal processing. For the implementation of BCI systems, it is required that the characteristics of brain signal are learned and analyzed in real-time and the learned characteristics are applied. In this paper, we detect feature vector of EEG signal on left and right hand movements based on incremental approach and dimension reduction using the detected feature vector. In addition, we show that the reduced dimension can improve the classification performance by removing unnecessary features. The processed data including sufficient features of input data can reduce the time of processing and boost performance of classification by removing unwanted features. Our experiments using K-NN classifier show the proposed approach 5% outperforms the PCA based dimension reduction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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