Communications for Statistical Applications and Methods
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제2권2호
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pp.52-62
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1995
Consider an estimation problem under squared error loss in a family of non-regular densities with both terminals of the support being decreasing functions of an unknown parameter. Using Karlin's(1958) technique, sufficient conditions are given for generalized Bayes estimators to be admissible for estimating an arbitrarily positive, monotone parametric function and then treat some examples which illustrate our results.
To study the effect of collar-plate reinforcement on the static strength of tubular T-joints under axial loading, fundamental research work is carried out from both experimental test and finite element (FE) simulation. Through experimental tests on 7 collar-plate reinforced and 7 corresponding un-reinforced tubular T-joints under axial loading, the reinforcing efficiency is investigated. Thereafter, the static strengths of the above 14 models are analyzed by using FE method, and it is found that the numerical results agree reasonably well with the experimental data to prove the accuracy of the presented FE model. Additionally, a parametric study is conducted to analyze the effect of some geometrical parameters, i.e., the brace-to-chord diameter ratio ${\beta}$, the chord diameter-to-chord wall thickness ratio $2{\gamma}$, collar-plate thickness to chord wall thickness ratio ${\tau}_c$, and collar-plate length to brace diameter ratio $l_c/d_1$, on the static strength of a tubular T-joint. The parametric study shows that the static strength can be greatly improved by increasing the collar-plate thickness to chord wall thickness ratio ${\tau}_c$ and the collar-plate length to brace diameter ratio $l_c/d_1$. Based on the numerical results, parametric equations are obtained from curving fitting technique to estimate the static strength of a tubular T-joint with collar-plate reinforcement under axial loading, and the accuracy of these equations is also evaluated from error analysis.
In this paper, the radial error of a rotary table at five-axis machine tool is evaluated by utilizing ISO 230-2 and estimation method using double ball-bar. The geometric error of a rotary table is defined as position dependent geometric errors or position independent geometric errors according to their physical character. Then estimation method of geometric errors using double ball-bar is simply summarized including measurement path, parametric modeling and least squares approach. To estimate representative radial error, offset error, set-up error which affect to the double ball-bar data, mean value of measured data including CCW/CW-direction are used at estimation process. Radial errors are separated from measured data and used for evaluation with ISO 230-2. Finally, suggested evaluation method is applied to a rotary table at five-axis machine tool and its result is analyzed to improve the accuracy of the rotary table.
응답자들에 따라 지불의사액(willingness to pay : WTP) 조사에서 응답한 WTP에 대한 확신도, 즉 선호의 강도가 다를 수 있다. 본 연구는 선호강도의 정도에 대한 정보를 얻기 위해 응답자가 응답한 WTP에 대해 선호강도가 어떤지에 대한 응답을 이끌어 내었다. 선호강도를 반영한 WTP 자료의 분석을 위해 본 논문에서는 Type 3 토빗모형의 적용을 고려한다. 이 모형을 추정하기 위해서는 통상 동분산 및 이변량 정규성을 만족하는 오차항 구조를 가정한 모수적 2단계 추정법을 적용한다. 하지만 이 가정들이 만족되지 않는다면 추정치는 비일치적이게 된다. 동분산과 정규성 가설에 대해 검정한 결과 유의수준 1%에서 두 가정은 모두 기각되었다. 따라서 모수적 Type 3 토빗모형을 추정하는데 요구되는 가정은 너무 제약적이라 할 수 있다. 본 연구에서는 이 모수적 모형에 대한 대안으로 준모수적 Type 3 토빗모형을 적용한다. 분석결과 준모수적 추정은 모수적 추정보다 유의하게 우수하였으며, 더욱더 중요하게는 모수적 모형으로부터 계산된 평균 WTP 추정치는 준모수적 모형으로부터 계산된 것과 유의하게 다름을 알 수 있었다.
Some asymptotic results on the local likelihood density estimator of Copas(1995) are derived when the locally parametric model has several parameters. It turns out that it has the same asymptotic mean squared error as that of Hjort and Jones(1996).
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제8권1호
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pp.91-97
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1997
Maximum likelihood and jackknife estimators of the location and scale parameters and right-tail probability in the truncated arcsine distribution are proposed, and we shall compare the performances of the proposed estimators in terms of bias and mean squared error.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제2권2호
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pp.94-100
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1995
Vector autoregressive process disturbed by measurement error is a vector autoregressive process with nonlineat parametric restrictions on the parameter. A Newton-Raphson procedure for estimating the parameter which take advantage of the information contained in the restrictions is proposed.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제13권4호
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pp.499-506
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2012
In this paper, a dynamic modeling for the velocity and position information of a single frequency stand-alone GPS(Global Positioning System) receiver is described. In static condition, the position error dynamic model is identified as a first/second order transfer function, and the velocity error model is identified as a band-limited Gaussian white noise via non-parametric method of a PSD(Power Spectrum Density) estimation in continuous time domain. A Kalman filter is proposed considering both correlated/white measurements noise based on identified GPS error model. The performance of the proposed Kalman filtering method is verified via numerical simulation.
An experimental study using a psychrometric calorimeter was conducted to investigate the temperature and pressure mea surement errors permitted for determining cooling capacity of an air conditioner. First, the instrument calibration was made in accordance with the related test methods and guidelines in order to accurately evaluate basic performance (cooling capacity and airs flow rate). Secondly, a parametric study was performed to examine the effect of measurement error involved if temperature and pressure measuring instruments on the cooling capacity calculation. From the results, it was found that the degree of accuracy for both temperature and pressure measurements played an important role on the error occurring in the determination of cooling capacity and needed to be maintained within a certain value to guarantee required accuracy of cooling capacity.
We consider the partially linear model E(Y) : X$^{t}$$\beta$+η(Z) when the X's are measured with additive error. The semiparametric likelihood estimation ignoring the measurement error gives inconsistent estimator for both $\beta$ and η(.). In this paper we suggest the SIMEX estimator for f to correct the bias induced by measurement error, and explore its properties. We show that the rational linear extrapolant is proper in extrapolation step in the sense that the SIMEX method under this extrapolant gives consistent estimator It is also shown that the SIMEX estimator is asymptotically equivalent to the semiparametric version of the usual parametric correction for attenuation suggested by Liang et al. (1999) A simulation study is given to compare two variance estimating methods for SIMEX estimator.
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