This paper discusses a new model for investigating the micro-mechanical behavior of beam-like structures composed of various elastic moduli and complex geometries varying through the cross-sectional directions and also periodically-repeated along the axial directions. The original three-dimensional problem is first formulated in an unified and compact intrinsic form using the concept of decomposition of the rotation tensor. Taking advantage of two smallness of the cross-sectional dimension-to-length parameter and the micro-to-macro heterogeneity and performing homogenization along dimensional reduction simultaneously, the variational asymptotic method is used to rigorously construct an effective zeroth-order beam model, which is similar a generalized Timoshenko one (the first-order shear deformation model) capable of capturing the transverse shear deformations, but still carries out the zeroth-order approximation which can maximize simplicity and promote efficiency. Two examples available in literature are used to demonstrate the consistence and efficiency of this new model, especially for the structures, in which the effects of transverse shear deformations are significant.
This study dealt with developing an accident model for rural signalized intersections with random parameter negative binomial method. The limitation of previous count models(especially, Poisson/Negative Binomial model) is not to explain the integrated variations in terms of time and the distinctive characters a specific point/segment has. This drawback of the traditional count models results in the underestimation of the standard error(t-value inflation) of the derived coefficient and finally affects the low-reliability of the whole model. To solve this problem, this study improves the limitation of traditional count models by suggesting the use of random parameter which takes account of heterogeneity of each point/segment. Through the analyses, it was found that the increase of traffic flow and pedestrian facilities on minor streets had positive effects on the increase of traffic accidents. Left turning lanes and median on major streets reduced the number of accidents. The analysis results show that the random parameter modeling is an effective method for investigating the influence on traffic accident from road geometries. However, this study could not analyze the effects of sequential changes of driving conditions including geometries and safety facilities.
The destruction and fracture of rock masses are crucial components in engineering and there is an increasing demand for the study of the influence of rock mass heterogeneity on the safety of engineering projects. The numerical manifold method (NMM) has a unified solution format for continuous and discontinuous problems. In most NMM studies, material homogeneity has been assumed and despite this simplification, fracture mechanics remain complex and simulations are inefficient because of the complicated topology updating operations that are needed after crack propagation. These operations become computationally expensive especially in the cases of heterogeneous materials. In this study, a heterogeneous model algorithm based on stochastic theory was developed and introduced into the NMM. A new fracture algorithm was developed to simulate the rupture zone. The algorithm was validated for the examples of the four-point shear beam and semi-circular bend. Results show that the algorithm can efficiently simulate the rupture zone of heterogeneous rock masses. Heterogeneity has a powerful effect on the macroscopic failure characteristics and uniaxial compressive strength of rock masses. The peak strength of homogeneous material (with heterogeneity or standard deviation of 0) is 2.4 times that of heterogeneous material (with heterogeneity of 11.0). Moreover, the local distribution of parameter values can affect the configuration of rupture zones in rock masses. The local distribution also influences the peak value on the stress-strain curve and the residual strength. The post-peak stress-strain curve envelope from 60 random calculations can be used as an estimate of the strength of engineering rock masses.
In multiple linear regression model we have presupposed assumptions (independence normality variance homogeneity and so on) on error term. When case weights are given because of variance heterogeneity we can estimate efficiently regression parameter using weighted least squares estimator. Unfortunately this estimator is sen-sitive to outliers like ordinary least squares estimator. Thus in this paper we proposed some statistics for detection of outliers in weighted least squares regression.
This paper is concerned with semiparametric Bayesian analysis of the proportional intensity regression model of the Poisson process for multiple event time data. A nonparametric prior distribution is put on the baseline cumulative intensity function and a usual parametric prior distribution is given to the regression parameter. Also we allow heterogeneity among the intensity processes in different subjects by using unobserved random frailty components. Gibbs sampling approach with the Metropolis-Hastings algorithm is used to explore the posterior distributions. Finally, the results are applied to a real data set.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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1998.05b
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pp.3-3
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1998
In this pressentation it is argued that the heterogeneity of a hydrologic attribute which may seem to be nonstationary at one scale, may become stationary at a larger scale. The fundamental reason for transformation from nonstationarity to stationarity whith the increase in scale is the phenomenon of coarse-graining of the hydrologic processes with increasing scale. Due to the phenomenon of aliasing, a particular scale hydrologic process heterogeneity which is observed as a nonstationary process at that scale, may be observed as a stationary process at a higher(larger) scale whose size is bigger than the stationary extent of the lower scale heterogeneity. As one goes through a hierarchical sequence of larger and larger scales for observations, one would eliminate nonstationarities which emerge at some lower scales at the expense of losing information on the high frequency fluctuations of the lower scale heterogeneities which will no longer be observed at the larger sampling scales. We call this phenimenon as the "coarse-graining in hydrologic observations". In this presentation, it is also argued that by the coarse-graining of hydrologic processes due to the averaging and aliasing operations at increasing scales, the conservation laws corresponging to these scales may still be quite parsimonious, and need not be more complicated as the scales get larger. It is shown that shen a higher(larger) scale process is formed by averaging a lower(smaller) scale process in time or space, the high frequency components of the lower scale process will be eliminated by the averaging operation. Thereby, the resuliiting average hydrologic dynamics, free from the effects of the high frequency components of the lower scale process, can still be quite simple in form. This is demonstrated by means of some recent upscaling work on the solute teansport conservation equation for hetergeneous aquifers. By means of this solute transport example, it is also shown that for the ensemble average form of a hydrologic conservation equation to be equivalent to its volume-average form at any scale, the parameter functions of that conservation equation at the immediately lower scale must be ergodic.
In this article, a comparative study has been made to investigate the scattering behaviour of three layered structure model on torsional surface wave. For such model intermediate layer is taken as fiber reinforced composite, resting over a dry sandy Gibson substratum and underlying by different anelastic media. We consider two distinct mediums for topmost layer. In the first case, topmost layer has been taken as fluid saturated homogeneous porous layer, while in the second case the fluid saturated porous layer has been replaced by a transversely isotropic layer. Simple form expression for the secular equation of torsional surface wave has been worked out in both the cases by executing specific boundary conditions, which comprises Whittaker's function and its derivative, for imminent result that have been elaborated asymptotically. Some special cases have been constituted which are in excellent compliance with recorded literatures. For the sake of comparative study, numerical estimation and graphical illustration have been accomplished to identify the effects of the width ratio of the layers, Biot's gravity parameter, sandy parameter, porosity parameter and other heterogeneity parameters corresponding to the layers and half spaces, horizontal compressive and tensile initial stress on the phase velocity of torsional surface wave.
The objective of this study is to assess impacts of sorption heterogeneity on the transport of leachate leaked from unlined landfill sites and is accomplished by examining the results from a series of Monte-Carlo simulations. For random distribution coefficient ($K_{d}$) fields with four different levels of heterogeneity ranging from homogeneous to highly heterogeneous, the transport of leachate was investigated by linking a saturated flow model with a contaminant transport model. Impacts of a chemical heterogeneity were evaluated using point statistics values such as mean, standard deviation, and coefficient of variation of the concentration obtained at monitoring wells from 100 Monte-Carlo trials. Inspection of point statistics shows that the distribution of distribution coefficient in the landfill site proves to be an important parameter in controlling leachate concentrations. In comparison to homogeneous sorption, heterogeneous $K_{d^-}$ fields produce the variability in the leachate concentration for different realizations. The variability increases significantly as the variance in the $K_{d^-}$ field and the travel time between source and monitoring well increase. These outcomes indicate that use of a constant homogeneous $K_{d}$ value for predicting the transport of leachate can result in significant error, especially when variability in $K_{d}$ is high.
It has been well known that ductile fracture of steel is accelerated by triaxiality stresses. The characteristics of ductile crack initiation in steels are evaluate quantitatively using two-parameter criterion based on equivalent plastic strain and stress triaxiality. Recently, the characteristics of critical crack initiation of steels are quantitatively estimated using the two-parameter, that is, equivalent plastic strain and stress triaxiality, criterion. This study is paid to the fundamental clarification of the effect of geometrical heterogeneity and strength mismatching, which can elevate plastic constraint due to heterogeneous plastic straining, and loading rate on critical condition to initiate ductile crack using two-parameter. Then, the crack initiation testing were conducted under static and dynamic loading. To evaluate the stress/strain state in the specimens especially under dynamic loading, thermal elastic-plastic dynamic FE-analysis considering the temperature rise was used. The result showed that the critical global strain to initiate ductile fracture in specimens with strength mismatch under various loading rate cu be estimated based on the local criterion, that is two-parameter criterion obtained on homogeneous specimens under static tension, by mean of FE-analysis taken into account accurately both strength mismatch and dynamic loading effects on stress/strain behavior.
A method is proposed to estimate aquifer parameters in a heterogeneous and anisotropic aquifer under steady-state groundwater flow conditions on the basis of maximum likelihood concept. Zonation method is adopted for parameterization, and estimation errors are analyzed by examining the estimation error covariance matrix in the eigenspace. This study demonstrates the ability of the proposed model to estimate parameters and helps to understand the characteristics of the inverse problem. This study also explores various features of the inverse methodology by applying it to a set of field data of the Taegu area. In the field example, transmissivities were estimated under three different zonation patterns. Recharge rates in the Taegu area were also estimated using MODINV which is an inverse model compatible with MODFLOW.The estimation results indicate that anisotropy of aquifer parameters should be considered for the crystalline rock aquifer which is the dominant aquifer system in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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