• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제28권10호
• /
• pp.1-8
• /
• 2023

자동차의 주요 부품인 휠 베어링에 결함이 생기면 교통사고등 문제를 발생시켜 이를 해결하기 위해 빅데이터를 수집해서 예측진단 및 관리 기술을 통한 휠 베어링의 고장 유무 및 고장 유형을 조기에 알려 주는 알고리즘과 모니터링 시스템 개발이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 지능형 휠 허브 베어링 정비 시스템 구현을 위해 신뢰성 및 건전성에 대한 모니터링용 센서 및 예측 진단하는 알고리즘이 탑재된 임베디드 시스템을 개발하였다. 사용된 알고리즘은 휠 베어링에 설치된 가속도 센서로부터 진동 신호를 취득하고 이를 신호 처리기법, 결함주파수 분석, 건전성 특징 인자정의 등의 과정을 빅데이터 기술을 통해 고장을 예측하고 진단할 수 있다. 구현된 알고리즘은 진동 주파수 성분들은 최소화하고 휠 베어링에서 발생하는 진동 성분을 극대화할 수 있는 안정 신호 추출 알고리즘을 적용하고, 필터를 활용한 노이즈 제거에서는 인공지능 기반의 건전성 추출 알고리즘을 적용하였으며, FFT를 통한 결함 주파수를 분석하여 고장 특성인자 추출을 통한 고장을 진단하였다. 본 시스템의 성능 목표는 12,800ODR 이상으로 시험 결과를 통해 목표치를 만족하였다.

• 산업과 과학
• /
• 제3권2호
• /
• pp.8-16
• /
• 2024

본 논문에서는 인구통계학적, 생리학적 특성을 기반으로 환자에게 가장 적합한 약물을 예측하는 것을 목표로 하는 약물 분류 시스템을 제시한다. 데이터 세트에는 적절한 약물을 결정하기 위한 목적으로 연령, 성별, 혈압(BP), 콜레스테롤 수치, 나트륨 대 칼륨 비율(Na_to_K)과 같은 속성들이 포함된다. 본 연구에 사용된 모델은 KNN(K-Nearest Neighbors), 로지스틱 회귀 분석 및 Random Forest이다. 하이퍼파라미터를 최적화하기 위해 5겹 교차 검증을 갖춘 GridSearchCV를 활용하였으며, 각 모델은 데이터 세트에서 훈련 및 테스트 되었다. 초매개변수 조정 유무에 관계없이 각 모델의 성능은 정확도, 혼동 행렬, 분류 보고서와 같은 지표를 사용하여 평가되었다. GridSearchCV를 적용하지 않은 모델의 정확도는 0.7, 0.875, 0.975인 반면, GridSearchCV를 적용한 모델의 정확도는 0.75, 1.0, 0.975로 나타났다. GridSearchCV는 로지스틱 회귀 분석을 세 가지 모델 중 약물 분류에 가장 효과적인 모델로 식별했으며, K-Nearest Neighbors가 그 뒤를 이었고 Na_to_K 비율은 결과를 예측하는 데 중요한 특징인 것으로 밝혀졌다.

• 산업진흥연구
• /
• 제9권1호
• /
• pp.21-29
• /
• 2024

급변하는 정보화 사회에서는 스마트폰와 태블릿을 비롯한 다양한 전자기기가 더욱 디지털화되고 플렉시블 디스플레이와 같은 고성능을 갖추며 발전하고 있다. 본 연구에서는 경제적 절감을 위한 플렉시블 디스플레이의 고가 소재를 대체하는 전도성 고분자인 PEDOT과 투명 기판인 PET를 적용한 TCF의 제조 공정 최적화를 진행하였다. PEDOT 코팅을 이용한 TCF 생산 공정에서 주요 변수인 생산 속도 (m/min), 코팅 최고 온도 (℃), PEDOT 공급 속도 (rpm)에 따른 표면 저항률 (Ω/□)을 반응표면분석법을 사용하여 최적화하였다. 결과적으로, 생산 속도 22.16 m/min, 코팅 최고 온도 125.28 ℃, PEDOT 공급 속도 522.79 rpm으로 최적 조건을 도출했다. F 값은 18.37, P-값은 < 0.0001, 결정계수(R²)는 0.9430으로 결과의 신뢰성이 높음을 확인했다. 최적 조건에서의 예측값은 145.75 Ω/□이며, 실험값은 142.97 Ω/□이었다. 이 연구 결과를 기반으로 대량 생산 공정에 적용하면 기존의 생산 수율 보다 높은 수율을 달성하고 불량 발생률을 줄일 수 있을 것으로 판단된다.

• Korean Journal of Radiology
• /
• 제20권4호
• /
• pp.683-692
• /
• 2019

Objective: We aimed to evaluate correlations between computed tomography (CT) parameters and pulmonary function test (PFT) parameters according to disease severity in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD), and to determine whether CT parameters can be used to predict PFT indices. Materials and Methods: A total of 370 patients with COPD were grouped based on disease severity according to the Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) I-IV criteria. Emphysema index (EI), air-trapping index, and airway parameters such as the square root of wall area of a hypothetical airway with an internal perimeter of 10 mm (Pi10) were measured using automatic segmentation software. Clinical characteristics including PFT results and quantitative CT parameters according to GOLD criteria were compared using ANOVA. The correlations between CT parameters and PFT indices, including the ratio of forced expiratory volume in one second to forced vital capacity (FEV1/FVC) and FEV₁, were assessed. To evaluate whether CT parameters can be used to predict PFT indices, multiple linear regression analyses were performed for all patients, Group 1 (GOLD I and II), and Group 2 (GOLD III and IV). Results: Pulmonary function deteriorated with increase in disease severity according to the GOLD criteria (p < 0.001). Parenchymal attenuation parameters were significantly worse in patients with higher GOLD stages (P < 0.001), and Pi10 was highest for patients with GOLD III (4.41 ± 0.94 mm). Airway parameters were nonlinearly correlated with PFT results, and Pi10 demonstrated mild correlation with FEV1/FVC in patients with GOLD II and III (r = 0.16, p = 0.06 and r = 0.21, p = 0.04, respectively). Parenchymal attenuation parameters, airway parameters, EI, and Pi10 were identified as predictors of FEV₁/FVC for the entire study sample and for Group 1 (R² = 0.38 and 0.22, respectively; p < 0.001). However, only parenchymal attenuation parameter, EI, was identified as a predictor of FEV₁/FVC for Group 2 (R² = 0.37, p < 0.001). Similar results were obtained for FEV₁. Conclusion: Airway and parenchymal attenuation parameters are independent predictors of pulmonary function in patients with mild COPD, whereas parenchymal attenuation parameters are dominant independent predictors of pulmonary function in patients with severe COPD.

• 디지털융복합연구
• /
• 제16권3호
• /
• pp.249-259
• /
• 2018

본 연구는 중소기업에 근무하고 있는 직원들을 대상으로 현재 스마트워크가 지속사용의도에 미치는 영향에 대해 알아보고, 최종적으로 스마트워크 환경이 IT기업과 비IT기업 간의 차이를 알아보고자 하였다. 본 연구를 위해서 중소기업에 근무하고 있는 직원들로부터 설문자료를 수집하였다. 수집한 설문자료를 통해 실증분석을 하였으며, 신뢰도분석, 타당성분석, 판별타당성분석, 구조방정식 모델의 적합도 검정을 통해 최종적으로 연구모형을 검증하고 최종적으로 IT기업과 비IT기업의 차이분석을 실시하였다. 연구분석 결과는 직무특성의 직무효율성, 직무자율성 요인은 매개변수인 지각된 유용성과 직무만족에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 직무형태의 시간유연성은 매개변수인 지각된 유용성과 직무만족에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났고, 공간유연성은 직무만족에만 영향을 미치는 것으로 나타났다. 매개변수인 지각된 유용성은 직무만족, 지속사용의도에 긍정적인 영향을 미쳤고, 최종적으로 직무만족은 지속사용의도에 긍정적인 영향을 미쳤다. 그리고 IT기업과 비IT기업 간의 차이도 있는 것으로 나타났다. 본 연구 결과를 통해 스마트워크 환경을 통해 근무자, 조직에게 긍정적인 영향을 유도시킬 수 있으며, 근무자들에게 기존보다 기업의 특성에 맞게 더 나은 업무환경을 제공할 수 있다고 사료된다.