Permafrost refers to the condition where the ground is frozen. It is crucial to review and evaluate the ground's characteristics before construction. In this study, electrical resistivity surveying is chosen as the investigative technique to apply and illustrate the results on the state of permafrost ground and to summarize its applicability. Field experiments are conducted in the Yeoncheon area of South Korea, which has a freezing index of 522.6°C·days. The target area is categorized into two ground conditions: the first where the original ground freezes, and the second involves excavating the original ground up to a depth of 3 meters, backfilling it, and then artificially injecting fluid. Thus, frozen ground conditions are simulated under both natural and artificial circumstances. Electrical resistivity surveys are performed under both above-freezing and sub-zero temperature conditions, with the experiments conducted at sub-zero temperatures revealing relatively more high-resistivity zones due to the temperature conditions. In this area, the distribution of soil moisture content is also investigated using the Time Domain Reflectometry (TDR) technique. It is observed that the ground into which water is artificially injected had a relatively higher moisture content, although the difference is minor. Finally, a 3D map of the target ground is constructed based on the measured electrical resistivity values, and through this, the distribution of porosity, a crucial design parameter, is also depicted. This research demonstrates that the electrical resistivity technique can effectively evaluate the state of frozen and unfrozen ground and further suggests that it can detailed extract the characteristics of the target ground.
It is important to reuse existing motion capture data for reduction of the animation producing cost as well as efficiency of producing process. Because its motion curve has no control point, however, it is difficult to modify the captured data interactively. The motion transition is a useful method to reuse the existing motion data. It generates a seamless intermediate motion with two short motion sequences. In this paper, Uniform Posture Map (UPM) algorithm is proposed to perform the motion transition. Since the UPM is organized through quantization of various postures with an unsupervised learning algorithm, it places the output neurons with similar posture in adjacent position. Using this property, an intermediate posture of two active postures is generated; the generating posture is used as a key-frame to make an interpolating motion. The UPM algorithm needs much less computational cost, in comparison with other motion transition algorithms. It provides a control parameter; an animator could control the motion simply by adjusting the parameter. These merits of the UPM make an animator to produce the animation interactively. The UPM algorithm prevents from generating an unreal posture in learning phase. It not only makes more realistic motion curves, but also contributes to making more natural motions. The motion transition algorithm proposed in this paper could be applied to the various fields such as real time 3D games, virtual reality applications, web 3D applications, and etc.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.39
no.9
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pp.923-928
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2015
In this paper, we propose an ultrasonic magnetic abrasive polishing (US-MAP) technique to effectively machine a high-strength material, and we prove the efficiency of hybrid finishing. We use Taguchi's experimental method to determine the influence of each parameter. Based on the results, US-MAP exhibited a higher polishing efficiency than traditional MAP, and a suitable frequency for hybrid finishing was 28 kHz. When investigating the effect of the parameters on the surface roughness, the ultrasonic amplitude had the greatest effect. However, when machining with $55-{\mu}m$ amplitude, the machining efficiency decreased as the magnetic flux density varied.
Ubiquitous location based services (u-LBS) will be interested to an important services. They can easily recognize object position at anytime, anywhere. At present, many researchers are making a study of the position recognition and tracking. This paper consists of postion recognition and user identification system. The position recognition is based on location under services (LBS) using a signal strength map, a database is previously made use of empirical measured received signal strength indicator (RSSI). The user identification system automatically controls instruments which is located in home. Moreover users are able to measures body signal freely. We implemented the multi-hop routing method using the Star-Mesh networks. Also, we use the sensor devices which are satisfied with the IEEE 802.15.4 specification. The used devices are the Nano-24 modules in Octacomm Co. Ltd. A RSSI is very important factor in position recognition analysis. It makes use of the way that decides position recognition and user identification in narrow indoor space. In experiments, we can analyze properties of the RSSI, draw the parameter about position recognition. The experimental result is that RSSI value is attenuated according to increasing distances. It also derives property of the radio frequency (RF) signal. Moreover, we express the monitoring program using the Microsoft C#. Finally, the proposed methods are expected to protect a sudden death and an accident in home.
To achive a robust Korean word recognition system for both channel distortion and additive noise, maximum a posteriori estimation(MAP) adaptation is proposed and the effectiveness of environmental adaptation for improving recognition performance is investigated in this paper. To do this, recognition experiments using MAP adaptation are carried out for the three different speech ; 1) channel distortion is introduced, 2) environmental noise is added, 3) both channel distortion and additive noise are presented. Theeffectiveness of additive feature parameters, such as regressive coefficients and durations, for environmental adaptation are also investigated. From the speaker independent 100 words recognition tests, we had 9.0% of recognition improvement for the case 1), more than 75% for the case 2), and 11%~61.4% for the case 3) respectively, resulting that a MAP environmental adaptation is effective for both channel distorted and noise added speech recognition. But it turned out that duration information used as additive feature parameter did not played an important role in the tests.
In this paper, we propose a novel approach to improve the performance of minima controlled recursive averaging (MCRA) which is based on the conditional maximum a posteriori criterion. A crucial component of a practical speech enhancement system is the estimation of the noise power spectrum. One state-of-the-art approach is the minima controlled recursive averaging (MCRA) technique. The noise estimate in the MCRA technique is obtained by averaging past spectral power values based on a smoothing parameter that is adjusted by the signal presence probability in frequency subbands. We improve the MCRA using the speech presence probability which is the a posteriori probability conditioned on both the current observation the speech presence or absence of the previous frame. With the performance criteria of the ITU-T P.862 perceptual evaluation of speech quality (PESQ) and subjective evaluation of speech quality, we show that the proposed algorithm yields better results compared to the conventional MCRA-based scheme.
The high temperature deformation behavior of Al 5083 alloy has been studied in the temperature range of 350 to 520 ${\circ}C$ and strain rate range of 0.2 to 3.0/sec by torsion test. The strain rate sensitivity(m) of the material was evaluated and used for estabilishing power dissipation maps following the dynamic material model. These maps show the variation of efficiency of power dissipation(${\eta}$=2m/(2m+1)) with temperature and strain rate. Hot restoration of dynamic recrystallization (DRX) was analyzed from the flow curve, deformed microstructure, and processing maps during hot deformation. Also, the effect of deformation strain on the efficiency of power dissipation of the alloy was analysed using the processing maps. Moreover relationship between the hot-ductility and efficiency of power dissipation of the alloy depending on thmperature and strain rate was studied using the Zener-Hollomon parameter(Z=${\varepsilon}$exp(Q/RT) It is found that the maximum efficiency of power dissipation for DRX in Al 5083 alloy is about 74.6 pct at the strain of 0.2. The strain rate and temperature at which the efficiency peak occurred in the DRX domain is found to be ∼0.1/sec and ∼450${\circ}C$ respectively.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.15
no.1
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pp.29-39
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1997
The need of transformation parameters from local geodetic datums to a geocentric coordinate system is becoming more common, with the increasing application of satellite positioning techniques to LIS/GIS survey with cadastral management. In this paper, the national transformation parameters between the Korean geodetic coordinates which is based on the Bessel 1841 ellipsoid and the WGS84 ellipsoid are determined by the least square methods with weighted parameter constraints. Three-dimensional geocentric coordinates are based on GPS observation at 31 stations in the geodetic network, the datum parameters are computed within a standard deviation of less than 1 meter. In South Korea, the national transformation parameters with Bessel geoid-heights are useful for GPS baseline processing and for middle-scale map/database transformation.
In this paper, we present a method for obtaining a high-quality 3D depth. The advantages of active pattern projection and passive stereo matching are combined and a system is established. A diffractive optical element (DOE) is developed to project the active pattern. Cross guidance (CG) and auto guidance (AG) are proposed to perform the passive stereo matching in a stereo image in which a DOE pattern is projected. When obtaining the image, the CG emits a DOE pattern periodically and consecutively receives the original and pattern images. In addition, stereo matching is performed using these images. The AG projects the DOE pattern continuously. It conducts cost aggregation, and the image is restored through the process of removing the pattern from the pattern image. The ground truth is generated to estimate the optimal parameter among various stereo matching algorithms. Using the ground truth, the optimal parameter is estimated and the cost computation and aggregation algorithm are selected. The depth is calculated and bad-pixel errors make up 4.45% of the non-occlusion area.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.14
no.5
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pp.1209-1217
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1994
This paper proposed transformation coefficients suitable to South Korea for the establishment of coordinate transformation system between Bessel and WGS84 ellipsoids. For this, the coordinates transformation algorithms concerned with parameter methods was developed, and global test network which has 15 astronomical points in South Korea were designed. Based on signals received from GPS, computed the geoid undulation by GPS/Leveling, and derived parameters(3-, 4-, 6-, and 7-parameter) for transformation between each ellipsoid, applied global networks to study the characteristics of transformation according to parameters. Through the successful application of 7-parameters derived in this study and 7-parameters proposed by DMA for map projection, transformation coefficients suitable to South Korea was proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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