Cha, Kyung-Ae;Choi, Hyun-Su;Hong, Won-Kee;Park, Se Hyun
Journal of the Korea Convergence Society
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v.8
no.8
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pp.83-88
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2017
The personal activity information is expanding as a way to utilize wearable devices that are emerging as next generation smart devices. This paper develops an application for collecting heartbeat rate and location information of a user using SmartWatch, which is a smartphone and wearable device, and analyzing it through machine learning to infer user's emotion information. By using smart phone and smart watch, developed application can collect biometric data and location information by simply executing application and doing everyday life. In addition, adding the location information to the hearbit rate data, it proves higher utilization than existing ones.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.5
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pp.1179-1195
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2018
Recently, a variety of attacks on web services have been occurring through a multiple access environment such as PC, tablet, and smartphone. These attacks are causing various subsequent damages such as online fraud transactions, takeovers and theft of accounts, fraudulent logins, and information leakage through web service vulnerabilities. Creating a new fake account for Fraud attacks, hijacking accounts, and bypassing IP while using other usernames or email addresses is a relatively easy attack method, but it is not easy to detect and block these attacks. In this paper, we have studied a method to detect online fraud transaction and obsession by identifying and managing devices accessing web service using web-based device fingerprinting. In particular, it has been proposed to identify devices and to manage them by scoring process. In order to secure the validity of the proposed scheme, we analyzed the application cases and proved that they can effectively defend against various attacks because they actively cope with online fraud and obtain visibility of user accounts.
Recently, the rapidly increased use of smartphone devices provides both opportunity and problems at the same time to the telecom companies in domestic and world wide. It provides a great opportunity to overcome the market stagnation of the existing voice- centric communications, and also problems of building a highly efficient new wireless access networks to accommodate huge volume of data traffic among smart devices. Facing with the age of keen competition, telecom companies have two kinds of strategies for network transition; a strategy of building uniform LTE -based 4G networks as fast as possible, and a hybrid network enhancement strategy compounding 3G and 4G networks using HSP A+, WiFi, cloud computing, etc. It is difficult to predict which strategy will have more successful outcome in the near future. This paper studies the trends and issues of network enhancement policies and transition strategies to the 4G network era, and tries to draw appropriate and efficient ways for network enhancement and operation.
An application's demonstration takes much time because there are a number of interactions involved. When a demonstration is indeed necessary, a separate session of demonstration is commonly carried out besides a presentation. If one can control the application wirelessly using mobile devices, he can present his messages effectively by having a live self-paced demonstration. This method of demonstration has not been possible to implement due to the limitations on performance and/or screen size of feature phones. Lately commercialized smartphones, however, are equipped with better performance and various features so that they can be utilized to implement the new demonstration method. With these smartphones, one can view the application images right on mobile devices to control applications directly. This paper describes the issues of design and implementation of a mobile-based demonstration system, 'Smart Demo'.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.12
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pp.2357-2364
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2017
Recently, smart wearable devices for monitoring health status have been utilized as interest in health care has increased. In this paper, we developed a fatigue measurement system that works with smart wearable devices. Unlike physical fatigue that is restored when you take enough rest, mental fatigue can decrease the efficiency or concentration of work, so you can monitor your mental health status through measurements. This system provides the function to transmit the measured data from the smart wearable device to the smartphone and to calculate the mental fatigue. A fatigue index was developed to measure fatigue and expressed as a number from 1 to 5. In addition, the results of the fatigue calculation and the survey were compared with the results of the independent sample t-test. Therefore, this system will be used to help users manage their health efficiently.
Recently, the research for cryptographic algorithm, in particular, a stream cipher has been actively conducted for wireless devices as growing use of wireless devices such as smartphone and tablet. LFSR based random number generator is widely used in stream cipher since it has simple architecture and it operates very fast. However, the conventional multi-LFSR RNG (random number generator) suffers from its hardware complexity as well as very closed correlation between the numbers generated. A leap-ahead LFSR was presented to solve these problems. However, it has another disadvantage that the maximum period of the generated random numbers are significantly decreased according to the relationship between the number of the stages of the LFSR and the number of the output bits of the RNG. This paper presents new leap-ahead LFSR architecture to prevent this decrease in the maximum period by applying segmentation technique to the conventional leap-ahead LFSR. The proposed architecture is implemented using VHDL and it is simulated in FPGA using Xilinx ISE 10.1, with a device Virtex 4, XC4VLX15. From the simulation results, the proposed architecture has only 20% hardware complexity but it can increases the maximum period of the generated random numbers by 40% compared to the conventional Leap-ahead archtecture.
As IT technology advances, the need for robots in various areas has been recognized. Robots that focused on the industrial market have been extended to household robots in everyday life. In fact, cleaning robots and security robots have been developed and sold. Most home robots, in spite of high price, their functions are limited. In this paper, we propose the intelligent home robot which is based on smartphones and moving devices to provide various services and voice control.
Recently, various cloud service has been being provided on mobile devices as well as desktop pc and server computer. Also, Smartphone users are very rapidly increasing, and they are using it for enjoying various services(cloud service, game, banking service, mobile office, etc.). So, research to utilize resources on mobile device has been conducted. In this paper, We have suggested efficient method of cloud resource management by using information of available physical resources(CPU, memory, storage, etc.) between mobile devices, and information of physical resource in mobile device. Suggested technology is possible to guarantee real-time process and efficiently manage resources.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.3
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pp.740-746
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2013
Machine to machine (M2M) communication is a converged ICT(Information and Communications Technology) platform which can utilize communications services among people and things anytime, any place in realtime. The M2M platform consists of three components; M2M area networks sensing and generating data of things by various sensors and devices; public networks transporting those data; and M2M applications utilizing the aggregated data. There exist however two practical obstacles to realize the M2M communications in terms of interoperability between the WCDMA-based public network and the local networks based on W-Fi or ZigBee; one is the cost problem required to access the public network, and the other is the lack of a cost-effective modem or gateway to connect two different networks. In this paper, we proposed and implemented a novel M2M platform based on PWW (Person Area Network) which can resolve those two issues by using a proposed gateway connecting the local network and smartphones as application devices without access the WCDMA-based public network. We have shown that the proposed platform is very practical to adopt to the real environment by actual testing with the own developed smartphone applications.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.6
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pp.217-224
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2015
In this paper, I describe a system for remote monitoring of devices Android-based sensor data recorded during the operation of the ballast water treatment system. The proposed remote monitoring system is Designed and implemented when a problem occurs in the ballast water treatment system installed in the vessel, provide information if you are unable to determine the cause in the field or engineer dispatch request of external. System developed is composed of a server holding the sensor data information collected from the vessel and a mobile device that is not bound to time and place. The transmission of sensor data between mobile devices and server, and is implemented by TCP/IP to transmit information securely. System is composed of request to the server from the mobile device after the user inputs the input values, to transmit the sensor data. The device provides the information of the sensor with a high level of importance to the user. Through the remote monitoring sensor information of the ballast water treatment system, the system is made to predict the failure of the sensor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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