• 한국비블리아학회지
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• 제31권4호
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• pp.169-190
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• 2020

본 논문은 북한 과학자들이 발표한 학술 논문을 분석함으로써, 북한 과학기술의 주요 연구 영역을 밝혀내고, 과학기술 연구의 기반이 되는 지적 구조를 밝혀내는 데 목적이 있다. 정량 분석을 통해 주요 연구 주체가 누구인지, 어떤 분야를 주로 연구했는지, 비교적 장기간 지속되는 연구 영역과 중단된 연구 영역과 최근 새롭게 주목받고 있는 연구 영역에 대해 조사 분석하였다. 북한 과학기술의 주요 연구 영역, 지적 기반, 연구개발 주체 분석을 위해 Web of Science (SCIE)에 색인된 북한 과학자 논문을 수집하고, 과학계량분석 툴인 CiteSpace를 사용하였다. 저자 동시인용 분석 기법을 이용해 찾아낸 북한 과학기술의 주요 연구 영역은 material properties, vibration analysis, incline matrice, sodium cointercalation, external magnetic field 등으로 나타났다.

• 한국비블리아학회지
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• 제28권1호
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• pp.191-207
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• 2017

이 연구는 텍스트마이닝 기술을 이용한 개체계량학적 분석을 인문학 분야 인물 연구에 적용하기 위해 수행하였다. 연구 대상으로 한 인물은 작품뿐만 아니라 종교, 생애에 대해 많은 연구가 이루어진 윤동주를 선정하였다. 본 논문에서는 윤동주 관련 연구 1,076건을 수집하여 이중에서 초록 정보를 가지고 있었던 220건의 논문을 대상으로 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 방식의 토픽모델링 분석을 수행하였으며, 참고문헌 정보를 추출할 수 있었던 121건의 논문을 대상으로 저자동시인용 분석을 통해 연구의 동향을 살펴보았다. 또한 초록에서 인명, 작품명의 개체를 추출하여 이들의 관계를 살펴보았다. 이 연구를 통해 윤동주에 관련한 연구 동향은 생애, 시, 실존의식, 비교문학, 번역문학, 종교적 신념에 대한 연구로 다양한 분야에 걸쳐 이루어졌다는 것을 데이터를 기반으로 보다 객관적으로 분석해 볼 수 있었으며, 윤동주와 함께 연구되는 다른 인물이 어떤 작품을 매개로 하여 연구되어 왔는지에 대해서도 알 수 있었다. 이러한 결과는 인문학 분야의 지적구조를 밝히는데 개체계량학적 방법이 유용함을 증명하는 한편 인문학연구의 새로운 시각적 접근을 제안했다는 데에 의의가 있다.

• 국제학술발표논문집
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• The 7th International Conference on Construction Engineering and Project Management Summit Forum on Sustainable Construction and Management
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• pp.24-31
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• 2017

As the concept of sustainability becomes more and more popular, a large amount of literature have been recorded recently on intelligent green building and smart city (IGB&SC). It is therefore needed to systematically analyse the existing knowledge structure as well as the future new development of this domain through the identification of the thematic trends, landmark articles, typical keywords together with co-operative researchers. In this paper, Citespace software package is applied to analyse the citation networks and other relevant data of the past eleven years (from 2006 to 2016) collected from Web of Science (WOS). Through this, a series of professional document analysis are conducted, including the production of core authors, the influence made by the most cited authors, keywords extraction and timezone analysis, hot topics of research, highly cited papers and trends with regard to co-citation analysis, etc. As a result, the development track of the IGB&SC domains is revealed and visualized and the following results reached: (i) in the research area of IGB&SC, the most productive researcher is Winters JV and Caragliu A is most influential on the other hand; (ii) different focuses of IGB&SC research have been emerged continually from 2006 to 2016 e.g. smart growth, sustainability, smart city, big data, etc.; (iii) Hollands's work is identified with the most citations and the emerging trends, as revealed from the bursts analysis in document co-citations, can be concluded as smart growth, the assessment of intelligent green building and smart city.

• Journal of Contemporary Eastern Asia
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• 제17권2호
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• pp.237-253
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• 2018

In order to understand China's internet governance, this paper examined 1,931 Internet policies of China by bibliometric techniques. Specifically, the bibliometric techniques include simple document counting, co-word analysis, collaboration network analysis and citation analysis. The findings include: (1) China's Internet legislations mainly emphasized e-commerce and Internet governance, and, to some extent, neglected personal data protection; (2) China's Internet is under intensive multiple regulatory controls by central government. A large number of government agencies are involved in Internet policy-making. The Propaganda Department of the Central Committee of the Communist Party of China and the State Information Leading Group of the State Council, enforced fewer policy documents, but occupy higher positions in the Internet governance hierarchy; (3) China's Internet legislation system is primarily composed of industry-specific administrative rules, rather than laws or administrative regulations. Nevertheless, laws and administrative regulations received significantly more citations owing to their superior force. This paper also discussed current gaps in China's internet governance and how the country's internet policies are situated in the broader global context.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제2권1호
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• pp.48-61
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• 2014

Using statistic and bibliometric methods to characterize scientific cooperation between China (excluding Hong Kong, Macao, and Taiwan) and South Korea through their bilateral co-authored papers covered by the Science Citation Index CD-ROM, 1991-2010, in our paper we exploit the feature of their cooperation in four levels: time sequence, academic community, key fields, and institution distribution. From the time sequence we know that collaboration between China and Korea starts in 1991, reaching the first peak during 2004-2007. As for the academic community, the number of Chinese corresponding authors (2414) is slightly lower than that of Korea (2700). Regarding the 27 high yield authors, there are only 4 coming from China. Korea has a higher active level than Chinese authors. China and Korea tend to cooperate with each other on strong disciplines such as physics, chemistry, material science, engineering, mathematics, pharmaceutical, computer science and biology. Furthermore, they also attach great importance to basic research and high-tech cooperation. Besides, Chinese Academy of Sciences ranks at the top 1 among the distribution of institutions. As a majority of the collaborative institutions are universities, the participation of non-university institutions is relatively low. There are 7 Korean universities among the top ten institutions, while Yanbian University and Tsinghua University in China rank respectively as third and fourth. Seoul National University, accompanied by Korea University and Yonsei University as the three top Korean universities, is also among the top among the cooperating institutions.

• 한국문헌정보학회지
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• 제53권4호
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• pp.373-397
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• 2019

최근 발생하는 재난의 형태는 복합적이며 대형화되어가고 있는 추세이다. 예고 없이 발생하는 재난에 효과적으로 대비하고 대응하기 위해서는 기존에 활용되는 정형화된 재난안전정보 이외에 재난안전 분야의 학술정보를 활용하는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 한국과학기술인용색인DB와 재난안전정보 공유 플랫폼 기술개발 R&D 사업에서 개발한 재난안전정보 분류체계를 활용하여 재난안전 분야 학술지를 식별하고 논문 콘텐트의 데이터 식별 및 전처리를 통해 인용관계 네트워크, 공저 네트워크, 키워드 네트워크를 구축하고 분석하였다. 연구 결과, 정보 분석 단위별로 구축된 네트워크를 기반으로 재난안전유형별 국내 및 해외 핵심 학술지, 주요 연구기관, 주요 키워드와 개별 정보간의 연결 구조가 자세히 파악되었으며 사례별로 분석 결과를 제시하였다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제51권2호
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• pp.117-132
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• 2017

본 논문은 다양한 저자특성이 '정보과학' 분야 국제 학술대회 논문의 인용 수에 끼치는 영향을 연구하였다. 논문 인용수의 변화와 관련이 깊은 요소들을 조사, 분석하는 계량서지학 연구는 학술지 논문에 편향되어 있으며 국제 학술대회 논문을 표본으로 삼는 연구는 아직 초기 단계이다. 더욱이 저자특성과 학술대회 논문의 인용 수를 연관하여 조사한 연구는 극히 드물다. 기존 연구에 따르면 저자 특성이 인용지수에 끼치는 영향력은 학문 분야에 따라 상당한 차이가 있다. 따라서 저자의 다양한 특성이 '정보과학' 분야 학회 논문에 얼마나 영향을 끼치는지 별도로 조사할 필요도 있다. 본 연구는 1,957편의 '정보과학' 관련 학술대회 논문과 여덟 가지의 저자특성을 조사하였다. 특히 논문 출간 당시의 여러 저자 특성이 앞으로 해당 학회 논문이 얻게 될 인용 수를 얼마나 예측할 수 있는지를 중점적으로 조사, 분석하였다. 그 결과로, 저자의 논문출간 경험치를 나타내는 특성이 유의미한 영향력이 있었고 그 중에서도 주저자의 논문 출간 연력과 직책, 공저자의 논문 수에 따라 인용수가 변화하였다. 하지만 저자 간의 협력 정도를 나타내는 특성은 영향력이 없었다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제21권11호
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• pp.2089-2094
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• 2017

알트메트릭스는 인용을 기반으로 한 전통적인 지표를 보완하기 위한 측정 지표이면서 정략적 데이터이다. 이러한 알트메트릭스 에 관한 연구는 지난 몇 년간 전통적인 계량 정보학의 보완에 힘입어 중요한 비중을 차지해오고 있다. 본 논문은 알트메트릭스 연구 현황과 동향을 파악하는 것을 목적으로 한다. 총 187건의 논문을 분석하였으며, 이를 통해 2005년이후로 알트메트릭스 연구에 지속적인 상승이 있음을 알 수 있다. 소셜 네트워크 분석과 co-word 분석을 사용하여 저자 협동 네트워크와 키워드 공존 네트워크를 구축한다. 계층적 클러스터링으로 4개의 알트메트릭스 연구가 발견되었으며, 그 결과는 알트메트릭스의 추후 연구에 매우 유용할 수 있다.

• 정보관리학회지
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• 제33권3호
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• pp.7-29
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• 2016

연구자 성과 평가를 위해 널리 사용되는 h-지수는 일관성 부족 문제와 공저자 수를 고려하지 않는다는 문제를 가지고 있다. 이를 극복하기 위해 h-지수와 g-지수, 그리고 공저 보정 방안을 검토하고 2004년부터 2013년 사이의 실제 KCI 데이터를 대상으로 분석해본 결과는 다음과 같다. 첫째, 일관성 결여 문제를 해소하기 위해서는 g-지수를 사용하는 것이 더 바람직하다고 판단된다. 둘째, 연구 성과의 양적인 측면과 질적인 측면을 한꺼번에 반영하는 복합 지수라는 h-지수와 g-지수의 고유한 특성을 유지하기 위해서는 반드시 공저를 보정하여 지수를 측정해야 한다. 셋째, 공저자 수로 나눈 인용빈도를 사용하는 $h_C$-지수와 $g_C$-지수를 적용하면 단독 저술 비중이 높은 인문학 분야 연구자도 공정하게 평가할 수 있고, 특정 분야나 특정 기관에 속한 연구자가 상위 순위를 과점하는 현상을 방지할 수 있다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2018년도 춘계학술대회
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• pp.99-100
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• 2018

Citation of academic research papers is a very important result for academic researchers, and their utilization is becoming an important evaluation factor. Most papers are composed of authors' keywords. However, there may be some papers with little relevance between the textual content and the presented keywords. Therefore, it is necessary to extract and present important keywords through objective methods for titles and abstracts of theses. In this paper, we present the development results of important keywords through data visualization for academic research papers.