본 논문은 인용필드의 정규화와 타입이 인용매칭에 미치는 영향에 대한 분석을 제시한다. 인용매칭은 같은 논문을 참조하는 인용레코드를 군집화하는 일련의 과정을 지칭한다. 인용매칭은 인용레코드를 구성하고 있는 인용필드들 간의 비교 결과들을 조합하여 인용레코드의 일치 여부를 판별하는 것이다. 인용매칭 단계 내의 인용필드 간 비교를 위하여 인용필드 정규화 및 인용필드 타입에 대한 연구가 필요하였으나, 인용매칭 방법에 대한 연구에 비해 상대적으로 미흡하였다. 본 연구에서는 인용매칭 성능이 인용필드의 정규화 및 인용필드 타입에 따라 달라진다는 것을 보였다. 추가적으로, 정규화를 적용한 다중 필드 결합을 이용한 인용매칭 성능을 분석하였다. 실험결과에 의하면, 인용필드는 정규화를 통하여 전반적인 성능향상이 있었으며, 인용필드 타입에 따라 성능 양상이 다르게 나타났다.
최근 논문의 가치평가가 크게 강조되고 있으며, 그 평가의 수단으로 논문의 피인용횟수가 매우 유용한 척도 중의 하나로 받아들여지고 있다. 그에 따라 이 연구에서는 논문의 피인용횟수와 이에 영향을 미칠만한 형태적 및 개념적 요인의 11개 변수들 간의 상관관계를 문헌정보학분야 11종의 학술지 논문을 대상으로 분석하였다. 분석결과, 논문의 피인용횟수와 일정 수준 이상의 상관관계 즉 5% 이상의 설명력을 갖는 변수는 문헌간유사도 뿐인 것으로 나타났으며, 문헌간유사도가 높아질수록 논문 상호 간에 피인용횟수에 대한 상관관계도 증가하는 것으로 나타났다.
인용분석은 원문헌에서 선행문헌들을 인용하는 현상에 근거하는 정보분석 방법이다. 인용분석과 그 응용에 대해서는 여러가지 잘 알려진 연구가 많이 있다. 이 논문은 이러한 광범위한 응용영역에 대한 검토보다, 인용분석의 사회학적 측면을 설명하고자 한다. 특히, 이 논문은 지식사회학을 연구하는 계량적 방법으로서 인용분석의 유용성을 검토하게 된다. 이를 위해, 인용행태, 인용계수, 영향요인, 인용관계 둥을 파악하는 기본방법들을 기술하였다. 그런 다음 지식사회학의 네가지 응용영역을 구분하여 제시하고 있다: (1) 지식자원의 유통, (2) 지식자원의 평가, (3) 지식공동체의 평가, (4) 지식정책적 활용. 마지막으로 이 논문은 인용분석의 한계와 결점을 인용과 인용분석 그 자체로 나누어 설명하고 있다.
Kim, Byungkyu;Choi, Seon-heui;Kang, Muyeong;Kang, Ji-Hoon
International Journal of Contents
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제11권2호
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pp.63-68
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2015
A citation analysis utilizes the relations among citations and is the most popular bibliometric method. This analysis is based on 1) the evaluation by paper, journal and researcher of the research output, 2) the identification of emerging research topics, 3) the production of a map of the intellectual structure of the research domain and 4) various services for academic information. However, this approach has a limitation in that a citation is treated in a very simple manner, even though the purpose of citation can vary greatly. To address this problem, new approaches have been studied that take into account the citation context. This research separates the citations according to the citation functions and tries to conduct an analysis according to the newly classified citations. Furthermore, research on the citation summarization and visualization based on both the citation context and the citation function of the citations was also attempted. However, since there are very few studies related to citation context in South Korea, more research and development is needed in this area. This study analyzes the status of the research in terms of the citation context. For this, we utilized social network analysis methods.
The purpose of this paper was to analyze the distribution ratio of citation in researches in food service and found the relationship of study. The result was as follows. First there were remarkably quantitative researches than qualitative researches. Second, the citation ratio of social studies was high according to frequency-analysis. Third, citation frequency of publication was the highest in the pre-study that included scientific papers, newspapers, art and science contest announcement data and so on. Fourth, there was much citation ratio of domestic literature than foreign literature.
The academic research performance is often quantitatively measured by means of using citation frequency. The citation frequency-based indicators, such as h-index and impact factor, are commonly used reflecting the citation quality to some extent. However, these frequency-based indicators are usually carried out based on the assumption that all citations are equal. This may lead to biased evaluations in that, the attributes of the citing objects and cited objects are significant. A high-accuracy evaluation method is needed. In this paper, we review various citation quality-based evaluation indicators, and categorize them considering the algorithms being applied. We discuss the pros and cons of these indicators, and compare them from four dimensions. The outcomes will be useful for our further research on distinguishing citation quality.
This paper presents impact factors of domestic journals in mechanical engineering area to present an objective data for journal evaluation. For this purpose, reference data of 47 Korean journals are databased and analyzed. From the developed database, impact factor, immediacy index and self citation index are calculated.
본 연구는 2018년부터 2022년까지 5년간 국내 문헌정보학 분야의 주요 학술지 4종의 논문을 분석하여 지식 커뮤니케이션 특징을 탐구하고 중요한 연구 주제와 핵심 저자들을 분석하였다. 연구 방법으로 한국학술지인용색인(KCI)에서 국내 문헌정보학 분야의 핵심 학술지 4종의 5년간 발표된 논문을 수집하여 선별하여 논문의 저자 데이터와 참고문헌의 데이터를 추출하였다. Netminer를 사용하여 문헌동시인용 분석과 저자동시인용 분석을 실행하여 네트워크를 시각화하였다. 분석 결과, 저자 간의 동시인용 쌍을 도출할 수 있었으며, 연구자 간의 동시인용빈도 분석을 통해 학문 분야의 지적구조 분석에서 복수 저자를 분석 대상에 포함하는 것이 중요함을 확인하였다. 또한 키워드 분석을 통해 논문 주제 간의 상관성을 확인하였으며, 문헌정보학 관련 연구가 '도서관, 디지털, 이용자, 서비스, 데이터' 주제를 중심으로 이루어지고 있음을 알 수 있었다.
동시인용은 서로 다른 두 연구가 이후의 새로운 연구에서 동시 인용되는 것이다. 이 연구는 동시인용과 저자식별의 관계를 다룬다. 저자식별은 문헌에 출현한 동명의 저자명들을 실 세계 저자로 식별하는 것이다. 동시인용은, 한 사람의 관련된 연구들이 이후 또 다른 연구들에서 타인 혹은 자신에 의해 동시 인용되는 증거를 수집함으로써, 저자식별의 절차와 성능에 영향을 미칠 수 있다. 이 연구는 구글 스칼라로부터 동시인용을 자동 수집하는 절차를 제시하고 동시인용 정보를 저자식별의 기존 자질들과 효율적으로 결합하는 새로운 군집알고리즘을 제안한다. 실험을 통해 동시인용이 저자식별에 미치는 긍정적 효과를 확인하였다.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제3권1호
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pp.66-76
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2015
This research uses a new approach to analyze the extent of influence journal papers have on the progress of varied research fields by estimation of subject-based influence on research other than impact factor that relies on citation index. It is initiated with the hypothesis that earlier established citation relations between journal and citing paper, which reveals the research field that contains the highest citation index and hence has received the greatest contribution from a particular journal, would have inconsistent contribution to the research field over the year of journal publication. The target research is primarily 128 journal papers and 4,123 citing papers from Information Systems Research published in the years 2001, 2004, 2007, and 2010. The characteristics of citation history and hallmarks of research field of citing papers were studied and analysis on significant distinction between citing fields based on the year of publication was performed. The analysis results show the order of citation rate to be highest from Computer Science (2,221 cases), Business & Economics (2,191 cases), and Information Science & Library Science (1,901 cases). The citation history of the journal, nonetheless, indicates increase in citation during 2-3 years after the earliest publication till it achieves constant citation. The statistical analysis shows significant variation in citing fields in accordance with the publication year; especially in 2010, journal contribution has increased in the fields of Business & Economics, Operations Research & Management Science, and Health Care Sciences & Services but, however, is reduced in Education & Educational Research and Social Sciences - Other Topics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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