조선소에서 판넬블록 생산공정은 가장 많은 물량을 처리해야 하는 중요하고 복잡한 공정이 고, 모든 선박 및 해양구조물의 하부는 반드시 판넬블록 생산 공정을 거쳐야 하기 때문에 판넬블록 생산공정은 병목공정으로 평가된다. 공정의 생산성을 극대화하기 위해 본 논문에서는 디지털 선박생산에서 가장 중요한 기술 중의 하나인 시뮬레이션과 최적화기법을 활용하여 조선생산실행시스템(SPEXS)을 개발하였고, 판넬블록조립장 적용사례로 SPEXSPanel을 구축하여 향상된 일정계획을 수립하는 효과를 보였다. 더불어 SPEXS-Panel은 지속적인 개선을 통해 야드 생산성 향상에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
This paper describes a scheduling problem of the panel block assembly shop in a shipbuilding industry. Because the shipbuilding is a labor intensive industry the most important consideration in a panel block assembly shop is the workload balancing. which balances man-hour weight and welding length and so on. It should be determined assembly schedule and workstation considering a daily load balancing and a workstation load balancing simultaneously. To solve the problem we develop a hybrid genetic algorithm. Hybrid genetic algorithm proposed in this paper consists of two phases. The first phase uses the heuristic method to find a initial feasible solution which provides a useful information about optimal solution. The second phase proposes the genetic algorithm to derive the optimal solution with the initial population consisting of feasible solutions based on the initial solution. Finally we carried out computational experiments for this load balancing problem which indicate that developed method is effective for finding good solutions.
A prototype of MES(Manufacturing Execution System) applied to panel assembly shop is implemented by using PDA(Personal Digital Assistant) and wireless database web server. The system is developed based on the Dot Net framework. The prototype can exchange the manufacturing execution data between production managers in the control room and workers in the factory through wireless internet communication. Manufacturing model of the panel shop is designed by using IDEF0 and UML method to understand the characteristics of the information and the data entities from the PPR-S view. Several issues in the shop were revealed from the manufacturing model analysis. The most typical problem was the lack of information sharing between the managing workers and the assembly workers. The problem prevents the workers and labors from sharing the process information and continuous workpiece flow In interactive way. To increase the information and data flow, a wireless internet based system is implemented and PDAs are linked together to exchange the process planning data and in-process data between the workers. It is anticipated that PDA and the implemented system can enable the process control at each process stages to obtain the well-organized operation.
Production simulation technology is beneficial to solve the complicated and fluctuated problems in a shipyard. It takes too much time and effort to build simulation models in the field, though. This research proposes a feasible method to reduce the difficulties related to simulation modeling for the factory or shop capacity analysis. In addition, a proposed neutral data format for production information is efficient to manage information acquisition for simulation modeling automation. A panel block shop model is contributed to comparison between the conventional technique and the automated one. The automation technique is highly recommended to run a rapid simulation in the shipyard problem.
There were many simulation models that made for validation of industrial environment and estimate of efficiency to be constructed. And there will be more simulation models made for same reason, too. Already, there have been a lot of simulation models in industry field and scholar labs. To reuse these simulation models, it is necessary to find common properties and make the high abstract simulation model. Based on this idea, this study shows to define the high abstract simulation model to be able to specialize in need and to make the software framework for connecting the specific simulation model to the abstract model. And it is held up as the example that applying the simulation framework to the Ship Panel Block shop simulation model.
Purpose - This study aims to examine the antecedents of willingness to pay in the domain of duty free shop. Design/methodology/approach - This study chooses willingness to pay as explained variable. The candidates of explanatory variables are price fairness, brand awareness, employee service, product diversity, and crowding. This study uses survey to explore the linear relation between variables. This research collected data using online panel data collection service. The number of valid observation is 265. The research targe is Lotte duty free store. Statistical analysis was for statistical inference. To attain the information of survey respondents, frequency analysis is employed. Next, this study implemented exploratory factor analysis and reliability to ensure both validity and reliability of measurement items. This study executed multiple regression analysis to test research hypotheses Findings - Regrading results, brand awareness, employee service, and product diversity are positively associated with willingness to pay of duty free shop product. Moreover, the results of regression analysis suggest the inverted-U shape association between crowding and willingness to pay. However, price fairness appeared as non-significant variable to account for willingness to pay in the multiple regression analysis. Originality - This study contributes to the literature by examining duty free shop customers more.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제8권5호
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pp.496-510
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2016
Simulation technology is a type of shipbuilding product lifecycle management solution used to support production planning or decision-making. Normally, most shipbuilding processes are consisted of job shop production, and the modeling and simulation require professional skills and experience on shipbuilding. For these reasons, many shipbuilding companies have difficulties adapting simulation systems, regardless of the necessity for the technology. In this paper, the data model for shipyard production simulation model generation was defined by analyzing the iterative simulation modeling procedure. The shipyard production simulation data model defined in this study contains the information necessary for the conventional simulation modeling procedure and can serve as a basis for simulation model generation. The efficacy of the developed system was validated by applying it to the simulation model generation of the panel block production line. By implementing the initial simulation model generation process, which was performed in the past with a simulation modeler, the proposed system substantially reduced the modeling time. In addition, by reducing the difficulties posed by different modeler-dependent generation methods, the proposed system makes the standardization of the simulation model quality possible.
1970년대부터 고도의 산업발전을 이루기 시작한 국내 건설현장에서 저렴한 공사비용 및 간편한 시공성 등을 장점으로 샌드위치패널을 활용한 건축물이 급격하게 증가하는 실정이다. 하지만 샌드위치 패널의 시공을 담당하는 기업들은 대형 건설업체보다 중소건설업체인 관계로 생산성 향상을 위한 연구가 부족한 상황이다. 본 연구는 샌드위치패널공사 현장조사를 하여 작업조별 작업싸이클을 분석하고 Webcyclone을 이용한 모델링을 하였으며, 각 작업조별 생산성 및 공사금액을 분석하였다. 또한 생산성 영향요인중 하나인 패널의 가공장소에 따른 생산성 및 공사금액의 변동을 민감도 분석하여 각 작업조별 최적화된 생산성 및 공사금액을 분석하였다. 분석결과 공장가공 작업조가 현장가공 작업조에 비하여 약 30% 정도의 생산성이 향상됨으로 조사되었고, 공사비용 분석 결과 약 15% 정도의 공사비용이 증가됨으로 조사되었다. 또한 개구부 요율에 따른 민감도 분석에 의하여 약 20% 정도의 개구부를 공장에서 가공을 하였을 때 공사금액 최적화가 이루어짐을 보여준다.
Nowadays, digital manufacturing has been known to be very effective method in manufacturing fields. It is aimed to estimate process time, to improve operation efficiency, and to prevent bottleneck processes in advance of real manufacturing. This paper addresses a scheduling support system for panel hues in a shipyard through digital manufacturing simulation. The proposed system supports operators to make better decisions on the shop-floor scheduling in panel lines. It ,would provide a complete schedule that is at least as good as any schedule currently obtained. Furthermore, it can evaluate the operator's schedule by simulating it with 3-dimensional models before the work orders and schedules are released.
This paper is aimed to analysis of electrical fire risk by overcurrent and series arc signals in traditional market shops Firstly, the field state investigation was conducted for shops at the traditional market (30 shops). At each shop in the traditional market, load characteristics were investigated and thermal characteristics in Panel were analyzed. Thermal characteristics in Panel is an indicator that can determine the impact of overcurrent. Results of the field state investigation found out four shops which showed abnormal thermal characteristics in Panel. Electrical load characteristics of these 4 shops were simulated by experimental setup consists of generator, motor and heater. In order to verify the electrical fire risk by electrical loads of 4 shops, arc and overcurrent experiments were conducted. The waveshapes of arc and overcurrent are investigated in both the time and frequency domains to find signal characteristics. The results obtained in this paper will be very helpful for the prevention of electrical fires occurred at the shops in the traditional market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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